1、SQLAlchemy 中的 Query 方法在 SQLAlchemy 中执行查询是通过 session 对象的 query 方法完成的。query 方法非常灵活，你可以根据需要使用不同的查询方式查找数据，下面一一举例。1.直接通过映射类查找：#Querying user instancefor instance in session.query(User).order_by(User.id):print instance.name,instance.fullname这种方法只要在 query 方法中，将映射类作为参数，就可以查询出这个映射类代表的数据库表中的数据。其相当于下面的 SQL 语句：
2、SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name,users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_passwordFROM users ORDER BY users.id2.通过映射类的属性字段查询：#Querying by ORM-instrumentfor name,fullname in session.query(User.name,User.fullname):print name,fullname这种方法指定了查询的具体字段，而不是像第一种方法那样把映射类的
3、所有字段都查询出来，其相当于执行了下面的 SQL 语句：SELECT users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullnameFROM users3.query 查询的结果是保存在一个元组中的，所以我们可以在 query 中指定返回整个的映射类对象和其中的部分属性字段：#Querying as a Python objectfor row in session.query(User,User.name).all():print row.User,row.name这种查询方法可以返回一个 User 对象以及它的 name 属性字段的值，
4、其相当于执行了下面的 SQL 语句：SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name, users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_passwordFROM users其输出结果为一个元组和一个字符串：user(“ed“,“Ed Jones“,“f8x902“) eduser(“Wendy“,“Wendy Williams“,“foobar“) Wendyuser(“Marry“,“Marry Contrary“,“xxg527“) Marryuser(“Fred“
5、,“Fred Flinstone“,“blah“) Fred4.我们还可以给返回的结果起一个别名，或者叫标签：#Querying labeledfor row in session.query(User.name.label(name_label).all():print (row.name_label)这里的关键是 label 方法，它的意思是把 User 的 name 字段改个名字叫 name_label，其相当于执行以下的 SQL 语句：SELECT users.name AS name_labelFROM users6.除了给映射类字段起别名，我们还可以给映射类起个别名：#Queryi
6、ng with aliasedfrom sqlalchemy.orm import aliaseduser_alias=aliased(User,name=user_alias)for row in session.query(user_alias,user_alias.name).all():print row.user_alias这里要注意的是，我们引入了 aliased 函数，并且给 User 映射类起了个别名叫user_alias。然后我们就可以在 query 中使用这个别名了，它相当于是 User 对象。上面的代码相当于执行了以下 SQL 语句：SELECT user_alias.i
7、d AS user_alias_id, user_alias.name AS user_alias_name,user_alias.fullname AS user_alias_fullname, user_alias.password AS user_alias_passwordFROM users AS user_alias7.由于 query 的查询返回的是一个元组，所以我们可以利用 Python 对数组类对象进行“分片”的操作，来限制返回的结果集范围：#Querying with limit and offsetfor u in session.query(User).order_by
8、(User.id)1:3:print u这里我们对返回的结果加上了1:3，来限制返回的结果集范围。其执行相当于下面的 SQL语句：SELECT users.id AS users_id, users.name AS users_name,users.fullname AS users_fullname, users.password AS users_passwordFROM users ORDER BY users.idLIMIT ? OFFSET ?8.前面的查询都没有涉及到子查询，也就是 SQL 的 where 子句。在 SQLAlchemy 框架中，query 的子查询可以通过 fil
9、ter_by 来实现：#Qyering with filter byfor name, in session.query(User.name).filter_by(fullname=Ed Jones):print name上面的查询相当于要找出 User 映射表中 fullname 为Ed Jones的数据，其相当于执行了下面的 SQL 语句：SELECT users.name AS users_nameFROM usersWHERE users.fullname = ?9.除了 filter_by 之外，我们还可以使用 filter 方法，这种方式看起来更灵活，我们可以按照映射类对象的属性来
10、指定查询条件：#Querying with filterfor name, in session.query(User.name).filter(User.fullname=Ed Jones):print name其参数与 filter_by 不同，这里使用了映射类名加属性字段的方式来指定查询子句参数，其相当于执行了下面的 SQL 语句：SELECT users.name AS users_nameFROM usersWHERE users.fullname = ?如果我们想要嵌套多个查询条件，可以嵌套多个 filter：#Querying with fully generativefor n
11、ame, in session.query(User.name).filter(User.fullname=Ed Jones).filter(User.name=ed):print name可以看到我们在 filter 方法后面又嵌套了一个 filter，理论上可以嵌套无数个，其相当于执行了下面的 SQL 语句：SELECT users.name AS users_nameFROM usersWHERE users.fullname = ? AND users.name = ?完整的示例代码如下：from sqlalchemy.ext.declarative import declarativ
12、e_basefrom sqlalchemy import Column,Integer,Stringfrom sqlalchemy import Sequencefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerBase=declarative_base()from sqlalchemy import create_engineengine=create_engine(sqlite:/:memory:,echo=True)class User(Base):_tablename_=usersid=Column(Integer,Sequence(user_id_seq)
13、,primary_key=True)name=Column(String(50)fullname=Column(String(50)password=Column(String(12)def _init_(self,name,fullname,password):self.name=nameself.fullname=fullnameself.password=passworddef _repr_(self):return %(self.name,self.fullname,self.password)Base.metadata.create_all(engine)Session=sessio
14、nmaker(bind=engine)session=Session()#Add on usered_user=User(ed,Ed Jones,edpassword)session.add(ed_user)#Retrive saved ed_userour_user=session.query(User).filter_by(name=ed).first()print our_user is:,our_userprint our_user id is:,our_user.idprint our_user is ed_user,our_user=ed_user#Add multiple obj
15、ectsession.add_all(User(Wendy,Wendy Williams,foobar),User(Marry,Marry Contrary,xxg527),User(Fred,Fred Flinstone,blah)#Detective the dirty dataed_user.password=f8x902print Dirty data,session.dirty#Detective the new dataprint New data,session.new#Commit mit()#=Querying=#Querying user instancefor insta
16、nce in session.query(User).order_by(User.id):print instance.name,instance.fullname#Querying by ORM-instrumentfor name,fullname in session.query(User.name,User.fullname):print name,fullname#Querying as a Python objectfor row in session.query(User,User.name).all():print row.User,row.name#Querying labe
17、ledfor row in session.query(User.name.label(name_label).all():print (row.name_label)#Querying with aliasedfrom sqlalchemy.orm import aliaseduser_alias=aliased(User,name=user_alias)for row in session.query(user_alias,user_alias.name).all():print row.user_alias#Querying with limit and offsetfor u in s
18、ession.query(User).order_by(User.id)1:3:print u#Qyering with filter byfor name, in session.query(User.name).filter_by(fullname=Ed Jones):print name#Querying with filterfor name, in session.query(User.name).filter(User.fullname=Ed Jones):print name#Querying with fully generativefor name, in session.query(User.name).filter(User.fullname=Ed Jones).filter(User.name=ed):print namePython 标准函数库, SQLAlcehemy
