1、第6章 数据的报表呈现,6.1 报表概述,描述性统计分析最直观的方法就是提供图表。SPSS提供了强大的统计报表功能，拥有三大报表模块，其中Base模块具备非常完善的统计报表功能，Original Tables和Custom Tables模块用于生成更为专业的统计报表。,6.1.1 SPSS中的报表功能,1.Base模块除了前面讲的多个过程可以生成各种描述统计量的基本报表外，还有以下菜单提供了专用的统计报表功能：(1) Reports(2) Multiple Response,(1)Reports菜单OLAP(Online Analytical Processing)过程以分组变量为基础，计算各
2、组的总计、均值和其它统计量。 以student.sav为例演示OLAP过程,我们按图中所示进行分析，得到结果。,从结果可以看出，输出的报告摘要(Case Processing Summary) 是每个组中所包含的各个变量的统计信息。在输出的OLAP Cubes中，分组变量性别(sex)在实际的运算过程中并不起到分组的作用，而是确定进入统计过程的观测量的范围，即计算结果针对的是这一组中的不包含缺失值的全体合法观测量对象。,至于Reports菜单下的其它过程，Case Summaries, Reports Summaries in Rows/Columns过程，可以对输出表格进行精确定义，值得注意
3、的是， Reports Summaries in Rows/Columns这两个过程生成的报表均为纯文本，不利于以后进行进一步的编辑加工。,(2) Multiple Response菜单 此菜单大家都已熟悉，是专门为多选题的数据描述面设计的的，提供了设置多选题变量集，生成多选题频数表和交叉（列联）表的全部功能。只是，生成的结果也是文本格式，不利于进一步的编辑加工。,2. Original Tables模块(12.0以前叫Tables)(1) Basic Tables(2) General Tables(3) Multiple Response Tables(4) Tables of Frequ
4、encies,3.Custom Tables模块 11.5新增的一个模块，与已有的Original Tables模块相比，不仅功能更为强大和灵活，而且还提供了完全交互式的操作界面，使用更为方便快捷。,6.1.2 报表的基本绘制步骤,步骤一:确定基本结构 步骤二:使用对话框绘制表格的基本结构 步骤三:完善细节 步骤四:添加其余变量和统计量 步骤五:对表格中的文本进行修饰 步骤六:审核 步骤七:保存为模板 下面就按此步骤进行学习报表功能,6.2 表格入门,SPSS输出的表格除少数文本格式的表格外（如刚学习的Analyze Reports Reports Summaries in Rows/Colu
5、mns），都是交互式表格，它拥有数据透视、数据旋转、格式变换等功能，也被称为枢轴表（Pivot Table）。具有强大的表格编辑功能。,6.2.1 表格的基本框架,表格的元素构成： 行(Row) 列(Column) 层(Layer) 单元格(Cell),例子: Cars.sav中的变量Origin,用Frequency过程; 显示基本结构的操作:Pivot Control 透视方向的旋转:对图标按下左键拖动到层元素上,观察表格变化,6.2.2 表头、数据区、汇总项,1.分类变量定类型(Nominal)定序型(Ordinal) 在报表制作中不加区别以上两类,6.2.3 单元格的数据类型,2.连续
6、变量定距型(Interval)定比型(Scale) 在报表制作中同样不加区别以上两类 描述指标： 集中趋势指标：均数、中位数、众数、最大（小）值 离散趋势指标：全距、标准误、标准差、方差 百分位数：第5,25,50,75,95,99百分位数，任意指定的百分位数 百分比：按相应合计方向当前变量 的行、列、层、表格合计百分比 其它：例数、有效例数、总和等,3.汇总项仍为分类变量和连续变量两大类描述指标： 除了默认被汇总的单元格的统计指标外，还可以自定义不同的汇总项统计指标。,此图的制作方法的截图如下：,(1)叠加表(Stacking):拼在一起的,6.2.4 几种基本表格类型,此图的制作方法的截图
7、如下：,(2)交叉表(Crosstabulation):两个分类变量之间有联系时使用,此图的制作方法的截图如下：,(3)嵌套表(Nesting):在同一个表格维度里,此图的制作方法的截图如下：,(4) 多层表(Layers)多层表也被称为数据立方体,(5)复合表 如： 叠加交叉（一个维度是分类变量，另一个维度则是两个分类变量的叠加） 嵌套交叉（一个维度是分类变量，另一个维度则是两个分类变量的嵌套）,6.3 用Origin Tables 模块制表,生成出版级报表 同时处理定量资料和分类资料 对多选题和缺失值提供了强有力的支持,6.3.1 功能简介,(1) Basic Tables能满足大多数情况
8、下的要求 (2) General Tables功能最为全面强大 (3) Multiple Response Tables专为多选题数据设计的制表过程（ General Tables过程的特定简化） (4) Tables of Frequencies专门用于分类变量的频数描述（ Basic Tables过程的特定简化）,6.3.2 Basic Tables 过程,例6.1:请对数据文件Cars.sav中的汽车数据分不同的产地和气缸数计算其引擎功率、引擎重量的频数和均数，用适当的报表形式给出，并要求给出类别合计。,6.3.2 Basic Tables 过程,1.表格框架的设定 即确定行列层及汇总变
9、量 在Basic Tables 主对话框中完成，其中：Down-行Across-列Separate Tables-层Summaries-汇总变量（摘要变量）,单元格： 2个汇总变量（马力和引擎重量）的均数（默认）,2.统计量的添加与格式设置 在Statistics子对话框中添加Count统计量,修改Mean的输出形式为小数点后两位,3.添加汇总项 在Totals子对话框中完成 有两种汇总方式： (1)每一亚组的汇总项 (2)每个维度生成的汇总结果，缺失值不纳入汇总分析对于此例，由于每一维度只有一个变量，故这两种方式结果完全等价,4.空单元格的格式设置 在Format子对话框中完成 本例要求将空
10、单元格的频数更改为用0表示。,5.添加标题和说明文字 在Titles子对话框中完成，其中： Title:表格标题，最多10行 Caption:表格脚注，可用date输入当前日期 Corner:显示表格最左上角单元格中显示的文本,6.标签排列格式的调整 在Layout子对话框中完成 各种选项的效果自己练习比较注意:与pivot control结合，观察分不同表格输出的情况(出现下拉菜单),Basic Tables 过程的缺点： 1.只能同时对所有分类进行汇总，不能对某一分类单独进行汇总； 2.只能分别对定量资料或者分类资料进行汇总，不能在同一张表格中同时对这两种资料进行汇总； 3.不支持对多选题数据的分析。,6.3.3 General Tables 过程,用General Tables 过程重新制作例6.1的报表。 1.表格框架的设定 确定行列层 2.添加汇总项 表格汇总项是针对分类变量的，对于连续变量,要使用Insert Total 3.其他设置 Labels Appear 和 Layout Edit Statistics 和 Statistics Mult Response Sets Format ,Titles,
