1. 数据制备（栅格数据）（1 ） 宝塔区基底图层.tif（2 ） 居民点扩增.tif 、坡度.tif 、坡向.tif 等要素数据。在 environment settingsprocessing extentsnap raster（选中基底图层） ，保证栅格数据像元无偏移，且行列的数量一致。（3 ）栅格数据转为 ASCII 码，生成 txt 文档。2. 通过 CLUE-S 模型中的 fileconvert 模块，获得 logistic 回归分析的数据集。（1 ） 将上一步骤中的因变量 y 和影响因素 x 的.txt 文档后缀改为 .asc 格式，并将文件放在 CLUE-S 模型所在的文件夹中。（2 ） 打开 FileConvert V2 软件，按下图勾选，填写“file list”内容，点击 start conversion，生成 stat.txt 文档。3 Spss 软件中 logistic 二元回归分析（1 ）数据标准化处理， 加载数据描述统计描述，勾选“将标准化得分另存为变量”（2 ） logistic 回归分析按图设置参数 因变量、自变量；由于 x3 属于分类变量，点击分类按钮，按图设置参数。点击“选项”按钮，按图进行勾选，继续。点击“保存”按钮，勾选“概率” 。ROC 曲线检测
