1、简单时间序列平滑法(重定向自简单序时平均数法)简单时间序列平滑法简单移动平均法简单时间序列法（Simple Time Series Techniques）编辑简单时间序列平滑法概述简单时间序列平滑法是时间序列平滑预测的基本法。所谓时间序列平滑预测是指用平均的方法，把时间序列中的随机波动剔除掉，使序列变得比较平滑，以反映出其基本轨迹，并结合一定的模型进行预测。所平均的范围可以是整个序列（整体平均数），也可以是序列中的一部分（局部平均数）；所用平均数可以是简单平均数，也可以是加权平均数。在一次平均之后，就局部平均而言，还可以进行第二次、第三次以至更多次的平均，进行多层次的平滑。所以，平滑预测的方法
2、也是多种多样的。简单时间序列平滑法是指用简单平均数进行预测的一类预测方法。当给定一组数据或观测值后，这些数值的平均数的种类很多，常见的有算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权算术平均数、移动平均数与指数平滑平均数等。这些平均数各有各的计算方法，各有各的特点与用途，在使用平均法进行预测时，首先要判断使用哪一种或哪几种能够满足需要，然后再根据相应的计算方法求之。由于算术平均数、几何平均数、调和平均数、加权算术平均数的计算方法相对其余几种来说，比较简单，故常称这几种平均数的求法为“简单平均法” 。编辑简单时间序列法的计算公式简单时间序列法公式：F(T+1)=(1 / N) * X（I）X（I）为时间序列的第 I 期的实际值F(T+1)为预测值N 为平均的个数T 为预测的年份注：时间序列周期数选 3例：1979、 1980、1981 年的销售额分别为 2000、2100、2250，则 1982 年为（2000+2100+2250）/3
