1、多重响应分析多重响应分析又称多重应答分析或者多选题应答分析。在我看来该分析仅仅只是相当于一个 summary。仅仅是一个频率的统计性描述。例 1.已知一个“辅食添加”的多重二分法记录（45 个个案）数据文件 mulres1.sav，其中 area（地区）：1-北京， 2-广州；sex（性别）：1- 男，2- 女；辅食添加：x1（蛋） 、x2（肉类） 、x3（豆类） 、x4（面食） 、x5（水果）与 x6（其他） ，试建立多重响应数据集。数据格式如下Analyze-Multiple response-define variable set进行多重响应集的定义，必须先定义才能进行后续的分析；否则M
2、ultiple response下面的Frequency 以及Cross table 就是灰色的，因为没有可用的多重响应集可用； 在进入定义界面后如下，集合中的变量即时响应变量，选入右边框中，本题中响应变量均是0-1值，所以本例采用计数值（count value）值为1；如果不设置的话，右边的添加项就是灰色的；无法继续进行；如果响应值不是01这样的二值数据，而是1到5这样的情况，则选用下面的类别，并输入范围值。定义多重响应集的名称和lable,单击添加生成多重响应即food;至此定义好了一个名称为food 的多重响应集合。Analyze -Multiple response-frequency
3、进行多重响应频率分析将定义好的多重响应集 food 添加到右边的表格中来分析；缺失值用来处理又却是数据的情形，本例不存在缺失值；Analyze -Multiple response-cross table 进行多重响应的交叉表分析将 area 添加到行 row,将 food 添加到列 column;点击选项（options）选择要现实的百分比，以及百分比计算的基础是个案还是响应。个案摘要个案有效的 缺失 总计N 百分比 N 百分比 N 百分比area*$food 45 100.0% 0 .0% 45 100.0%个案：采访调查了45名人员，无缺失值。$food 频率响应N 百分比 个案百分比蛋
4、 16 11.8% 35.6%肉类 25 18.4% 55.6%豆类 23 16.9% 51.1%面食 20 14.7% 44.4%水果 29 21.3% 64.4%辅食添加 a其它 23 16.9% 51.1%总计 136 100.0% 302.2%a. 值为 1 时制表的二分组。响应的频次:16人有添加蛋，25人会添加肉类；45人 6个响应变量，总共有136个响应；area*$food 交叉制表辅食添加 a蛋 肉类 豆类 面食 水果 其它 总计计数 10 7 13 9 7 10 17area 内的 % 58.8% 41.2% 76.5% 52.9% 41.2% 58.8%$food 内的
5、%62.5% 28.0% 56.5% 45.0% 24.1% 43.5%1-北京总计的 % 22.2% 15.6% 28.9% 20.0% 15.6% 22.2% 37.8%计数 6 18 10 11 22 13 28area 内的 % 21.4% 64.3% 35.7% 39.3% 78.6% 46.4%$food 内的 %37.5% 72.0% 43.5% 55.0% 75.9% 56.5%地区2-广州总计的 % 13.3% 40.0% 22.2% 24.4% 48.9% 28.9% 62.2%计数 16 25 23 20 29 23 45总计总计的 % 35.6% 55.6% 51.1%
6、 44.4% 64.4% 51.1% 100.0%百分比和总计以响应者为基础。area*$food 交叉制表辅食添加 a总计蛋 肉类 豆类 面食 水果 其它地区 1-北京 计数 10 7 13 9 7 10 17area 内的 % 58.8% 41.2% 76.5% 52.9% 41.2% 58.8%$food 内的 %62.5% 28.0% 56.5% 45.0% 24.1% 43.5%总计的 % 22.2% 15.6% 28.9% 20.0% 15.6% 22.2% 37.8%2-广州 计数 6 18 10 11 22 13 28area 内的 % 21.4% 64.3% 35.7% 39
7、.3% 78.6% 46.4%$food 内的 %37.5% 72.0% 43.5% 55.0% 75.9% 56.5%总计的 % 13.3% 40.0% 22.2% 24.4% 48.9% 28.9% 62.2%总计 计数 16 25 23 20 29 23 45总计的 % 35.6% 55.6% 51.1% 44.4% 64.4% 51.1% 100.0%百分比和总计以响应者为基础。a. 值为 1 时制表的二分组。交叉制表呈现的是地区和响应变量的交叉分析表，由此表分析两者之间的区别和联系，以此分析各地区的辅食添加特点，以及两地区的不同。表中看出北京地区有 17 人进入调查，占调查人数的 3
8、7.8%；广州地区有 28 人进入调查，占调查总人数的 62.2%；北京市调查中，58.8%的人会添加蛋，76.5%的人会添加豆类， 52.9%的人会添加面食，广州地区 64.3%会添加肉类，78.6%会添加水果。例 2.某妇幼保健院对该地区青少年进行艾滋病传播途径认识的调查，x1-x6 是艾滋病传播途径的问题（1=是，0= 否），进行多重响应频率分析及按年龄组进行多重响应交叉分析。其 SPSS 数据格式如下：个案摘要个案有效的 缺失 总计N 百分比 N 百分比 N 百分比$aidsa 1277 98.8% 15 1.2% 1292 100.0%a. 值为 1 时制表的二分组。$aids 频率
9、响应N 百分比 个案百分比性接触传播 1009 29.0% 79.0%血源感染传播 721 20.7% 56.5%母婴垂直传播 486 14.0% 38.1%未经消毒的病人用过的医疗器械622 17.9% 48.7%共用毛巾、被褥等的传播 426 12.3% 33.4%艾滋病认知 a不了解 211 6.1% 16.5%总计 3475 100.0% 272.1%a. 值为 1 时制表的二分组。个案摘要个案有效的 缺失 总计N 百分比 N 百分比 N 百分比agegroup*$aids 1277 98.8% 15 1.2% 1292 100.0%agegroup*$aids 交叉制表艾滋病认知 a
10、性接触传播 血源感染传播 母婴垂直传播未经消毒的病人用过的医疗器械共用毛巾、被褥等的传播 不了解 总计计数 218 155 83 131 96 153 410agegroup 内的 % 53.2% 37.8% 20.2% 32.0% 23.4% 37.3%$aids 内的 % 21.6% 21.5% 17.1% 21.1% 22.5% 72.5%小于等于14岁总计的 % 17.1% 12.1% 6.5% 10.3% 7.5% 12.0% 32.1%计数 405 284 186 232 155 43 456agegroup 内的 % 88.8% 62.3% 40.8% 50.9% 34.0% 9
11、.4%$aids 内的 % 40.1% 39.4% 38.3% 37.3% 36.4% 20.4%14到20岁总计的 % 31.7% 22.2% 14.6% 18.2% 12.1% 3.4% 35.7%计数 386 282 217 259 175 15 411agegroup 内的 % 93.9% 68.6% 52.8% 63.0% 42.6% 3.6%$aids 内的 % 38.3% 39.1% 44.7% 41.6% 41.1% 7.1%年龄组20岁以上总计的 % 30.2% 22.1% 17.0% 20.3% 13.7% 1.2% 32.2%计数 1009 721 486 622 426
12、 211 1277总计总计的 % 79.0% 56.5% 38.1% 48.7% 33.4% 16.5% 100.0%百分比和总计以响应者为基础。agegroup*$aids 交叉制表艾滋病认知 a总计性接触传播 血源感染传播 母婴垂直传播未经消毒的病人用过的医疗器械共用毛巾、被褥等的传播 不了解年龄组小于等于14岁 计数 218 155 83 131 96 153 410agegroup 内的 % 53.2% 37.8% 20.2% 32.0% 23.4% 37.3%$aids 内的 % 21.6% 21.5% 17.1% 21.1% 22.5% 72.5%总计的 % 17.1% 12.1%
13、 6.5% 10.3% 7.5% 12.0% 32.1%14到20岁 计数 405 284 186 232 155 43 456agegroup 内的 % 88.8% 62.3% 40.8% 50.9% 34.0% 9.4%$aids 内的 % 40.1% 39.4% 38.3% 37.3% 36.4% 20.4%总计的 % 31.7% 22.2% 14.6% 18.2% 12.1% 3.4% 35.7%20岁以上 计数 386 282 217 259 175 15 411agegroup 内的 % 93.9% 68.6% 52.8% 63.0% 42.6% 3.6%$aids 内的 % 38
14、.3% 39.1% 44.7% 41.6% 41.1% 7.1%总计的 % 30.2% 22.1% 17.0% 20.3% 13.7% 1.2% 32.2%总计 计数 1009 721 486 622 426 211 1277总计的 % 79.0% 56.5% 38.1% 48.7% 33.4% 16.5% 100.0%百分比和总计以响应者为基础。a. 值为 1 时制表的二分组。从表可以看出受访者总共有 1292 人，15 个受访个案数据有缺失；在分析中删除此 15 个案；进入分析的个案 1277 个。小于等于 14 岁 410 人，14 到 20 岁456 人，20 岁以上 411 人；从组内比例看出，随着年龄的增长，对传播途径的认识越是全面，随着年龄增长各种途径的认知率是增长的，而不了解率是下降的；
