1、1. 应用背景为适应社会主义市场经济发展的需要，根据国家金融体制改革的总体要求，农业银行结束了作为国家专业银行“一身三任”的历史使命，进入了向国有商业银行转化的新时期。 1.1 需求背景A 随着我国加入 WTO 的进程不断推进，将来我国金融业将面临来自国外的竞争，金融监管体系也将受到影响，也给中国金融业带来了压力，主要表现在人才、优质客户、新业务、新技术的竞争上。B 国有商业银行在国民经济中占据非常重要的地位，如何利用更加科学和高效的手段对经营数据进行分析，是商业银行业务发展的需要。C 中国农业银行做为我国的四大国有银行之一正在继续深化体质改革，加强基础管理，健全内控机制，依法从严治行，加快业
2、务发展，增强防范和化解金融危机的能力，显著提高管理水平和经营效益，为办成真正的国有商业银行而努力。D 农行业务系统的更新换代刚刚完成，业务系统的规范化已经实现，但始终无法解决的是如何有效利用现有的数据为分析和决策提供强有力的支持的问题，落后的分析手段与业务的高度信息化和快速发展形成强烈的反差，建立先进的分析决策支持系统成为必然之选。1.2 应用基础目前许商业银行都已经建立起了完备的业务系统，有了比较丰富的信息技术应用基础，同时积累了相对丰富的历史数据，另外，农业银行的新一代会计系统也正式运行了一年时间，这就为商业智能系统的实施奠定了基础。可以利用这些宝贵的历史数据为银行服务，包括从历史数据中发
3、现金融市场的发展规律、预测业务未来的变化趋势、洞悉业务经营的状况、预测和监控风险、辅助决策者发现新的利润增长点、优化银行的资金配置、帮助银行更加稳健地实现银行的管理和经营目标。 2. 系统目标农行资金财务分析决策支持系统的目标是：基于数据仓库、联机分析、数据挖掘等技术，为农总行营业部资金财务部的分析和决策提供一个易用、灵活、快速的，集成了分析、统计、汇总报表、数据挖掘的新一代商业智能系统。具体来说，农行资金财务分析决策支持系统需要达到以下目标：A.为农总行营业部建立数据仓库，以整合来自新一代会计系统的数据，保证数据的一致性、准确性，为决策支持系统奠定良好的基础。B.为农总行营业部资金财务部的管
4、理人员提供一个能够对业务运营状况作深入地分析、统计、以及数据挖掘的工具。C.为农总行营业部资金财务部的业务人员提供强大的报表工具，以完成以下任务：1. 能够完成资产负债类的所有统计报表；2. 能够完成损益类的所有统计报表；3. 无需修改系统，即可快速、容易地生成新的报表。通过 OLAP 技术，显著地提高农总行营业部资金财务部 IT 系统在分析、统计、报表方面的效率和速度。3. 系统框架农行资金财务分析决策支持系统包括前端软件系统与项目实施两大部分，整个项目涉及到广泛的技术与产品。农行资金财务分析决策支持系统的商业智能软件平台使用的是微软公司的产品，包括通用的关系数据库平台 MS SQLServ
5、er，联机分析引擎 Analysis Service，和集成的 ETL 工具平台 Data Transform Service。前端软件系统是由广州研发中心开发的独立产品软件BI.Office。它是一个强大的 BI 工具集合，在 OLTP 与 OLAP 引擎基础上为用户提供了包括以表格和图形方式展示和管理联机分析结果，定制不规则报表，告警，数据挖掘与展示，及其自身的元数据管理等等先进的 BI 增值服务。如图，农行资金财务分析决策支持系统的数据源来自新一代会计系统、历史数据备分和人工录入平台。通过 Data Transform Service 控制的清洗转换和加载过程（1） 转入以 MS SQL
6、 Server 为引擎的数据仓库（2）通过 Data Transform Service 和 Analysis Service 控制的加载和计算（3），保存在以Analysis Service 为引擎的多维数据库（4）中。其中第（1）部分和第（3）部分通过 Data Transform Service 定制实现称为 ETL，ETL 为增量加载计算的形式，保证了准备分析数据的过程省时和高效。BI.Office 通过中间层 BI.Office Application Server 访问数据，向用于提供商业智能服务。4. 体现价值 农行资金财务分析决策支持系统体现的价值4.1 日常经营统计数据的灵活
7、获取i. 灵活的信息获取资金财务分析决策支持系统提供了及时、方便的信息获取的方法，而且几乎涵盖了当前业务中所需的各种指标。ii. 各种统计指标资金财务分析决策支持系统包括了众多的统计指标，几乎涵盖了目前资金财务分析的每个方面，能够洞悉业务经营状况的各个方面和细节。iii. 各个层次的时间段资金财务分析决策支持系统在时间上细分至六层，满足了日常各种分析的层次需求，并且很好的处理了银行很多的余额和不可以在时间上汇总的指标的更个层次的正确处理。iv. 本外币的分析的统一资金财务分析决策支持系统将分析中涉及到的人民币、美元、美元折合人民币和汇总人民币有机的结合在了一起。v. 灵活的报表资金财务分析决策
8、支持系统可以让用户自定义报表格式，随心所欲的在报表中嵌入分析结果，并可以保存报表的定义以供多次使用，针对共享维的相同层次上的分页功能，让一次操作几乎可以实现这种报表的自动制作。同时资金财务分析决策支持系统还以特殊形式处理统计报表和清单报表。4.2 助决策信息的获取vi. 直观、深入的决策信息资金财务分析决策支持系统自动的绘制出各种指标的走势曲线、对比柱图、占比图形，对数据进行内在关系和原因的挖掘，为决策者作出正确的决定提供有力的依据。vii. 告警资金财务分析决策支持系统可以及时发现异常的情况并进行告警，使决策者随时掌控全局。分级的等级评估更是预警、各种比较的有效方法。viii. 分析结果的灵
9、活交换和寄发资金财务分析决策支持系统分析的结果可以灵活的输出、人工和自动寄发，大大提高了工作的效率。4.3 更方便更快捷的组织新的决策分析 在已经建立的主题中几乎涵盖了所有的基础指标（包含科目），可以利用它们更方便快捷的构建新的虚拟的分析主题。 对于农总行业务的复杂性，的实时的变更性可以对现有的分析指标更灵活的进行增、删、改。4.4 解决过去难以解决的问题 原有的会计系统无法方便、快捷的提供业务运行状况的各种指标；资金财务分析决策支持系统提供了即时的、方便的、灵活的、多角度、多层次的查询和分析。 原有的会计系统只能提供几种简单的统计指标，多数指标需要人工核算；资金财务分析决策支持系统不但提供了
10、丰富的统计指标，更提供了丰富的决策支持的分析指标。 原有的会计系统只能提供品种单一、格式固定的几张报表；资金财务分析决策支持系统提供格式可以灵活定制、品种可以任意扩充的报表系统，而且大大减少了报表制作的时间。 原有的会计系统无法提供各种业务状况发展的趋势、各个阶段情况的对比；资金财务分析决策支持系统提供了各种指标不同细节程度的发展趋势图表，提供了各种指标与年初、前期和同期的比较（值、增量和比率）。5. 用户评价资金财务分析决策支持系统弥补了原有业务系统无法灵活的查询历史的业务经营情况的不足、填写了农总行营业部在决策支持系统上的空白；为决策者提供了强有力的分析工具，决策过程更简单、更准确；为业务
11、人员查询各种指标和制作各种报表提供了方便。另外，这套系统的应用，也让农总行营业部在哪些方面应用这样的系统和如何应用得到了很多有益的启示。6. 结论资金财务分析决策支持系统为农总行营业部资金财务部的日常工作提供了强大的查询、统计、分析、数据挖掘、制作报表的功能，为他们实现现代化的办公、分析和决策奠定了坚实的基础，为他们提高工作效率、工作质量、曾前竞争力以应付入世后的国际竞争提供了有力的保障。方案概述客户的业务问题：金融银行业的运营环境正经历着三大变化，即政府管制的放松和市场化，跨国贸易投资壁垒的下降和全球化，以及网络信息技术的崛起和信息化。为了在激烈的竞争中防止金融危机并取得领先地位，摆在中国金
12、融银行企业面前的五项基本决策是：第一，如何规范、整合、集中和控制银行金融企业资源及进行成本控制、获利分析和绩效评估？第二，如何评估、模拟、分析和控制市场风险、信用风险及运营风险？第三，如何开发、保留和利用金融客户关系及发展增值服务和个性化服务？第四，如何与国际金融规范接轨并开展或扩大跨国金融业务？第五，如何构建金融信息系统和知识化管理平台，支持面向未来的混业、跨国、多渠道、增值及联合经营模式？概括来讲，新的业务模式和市场环境要求新的管理模式：管理集中、风险防范、绩效评估、客户至上、国际接轨。本方案的功能描述 ：SmartBank 参考了国外银行的 Stuhr 和 Van Wicklen 模型、
13、Joseph sinkey 模型、Daniel Martin 模型、Korobo,Stuhr 和 Martin 模型、Pantalone 和 Platt 模型、Whalen 和 Thomson 模型、 Fraser 模型等内容，以及银行经营财务分析的 CAMEL 分析评价体系，结合了国内银行业的特征，综合而成的为银行业经营分析服务的决策支持系统。SmartBank 分析由总到分、由上到下，多层次，多角度，可交叉的实现业务分析。所谓由总到分，就是从总体指标分析开始，再分析到指标构成中的具体因素；所谓由上到下则是指实现从总行到分行，再到网点的数据分析。SmartBank 分析是从资本充足率、资产质
14、量、收益状况、流动性分析、业务状况五个角度实现对银行经营的分析。SmartBank 与传统意义上的统计分析有着关系，也有着区别，传统的统计分析报表一般只有“总”的数据，而对于数据的构成却不能提供更多的分析，本产品是是基于银行业经营分析所需的内容，计算各种分析指标，运用图形分析、对比分析、结构分析等分析方法，揭示金融支行的总体特征、规模、水平、构成、各种比例关系、发展趋势等，尤为可贵的是产品还提供了因素分析、原因分析等内容，为经营决策提供更加科学的依据。带给客户的收益：1. 快速为银行客户建立数据仓库平台，有利于客户迅速集中经营管理数据并迅速形成即时报表，将以前不可能或费时费力才能够制作的各种分
15、析报表的工作迅速完成。2. 覆盖银行的财务信贷和储蓄业务的常用报表和分析。3. 有利于随时把握经营状况，发现经营中存在的问题。4. 有利于快速发现业务风险，并防范风险于未然。5. 快速实施，快速见效。方案的独特卖点：1.产品以银行经营效益为核心，运用先进的分析决策模型，基于业界流行的 B/S 三层结构，采用了数据仓库（DW） 、联机分析处理（OLAP） 、数据挖掘（DM）以及 WEB Service 等核心技术。实现银行存款业务分析、信贷业务分析、财务分析、决策支持、风险防范等各种业务功能，为各商业银行的经营决策提供有效的工具。2.一个集数据查询、多角度数据展示的设计工具。它以多维数据集为基础
16、，为用户查询数据、建立决策报表提供有力的支持、并可对数据集进行灵活的向上钻取/向下钻取/ 切片等的 OLAP 操作。3.构建了一个完整的数据分析、统计处理系统，以丰富的形式直观地表现信息，除传统的报表格式外，还可生成图形报表，并随心所欲的加载文字说明。4.系统集成了一个功能强大的交叉报表设计器，为多源数据表现提供多种方式的表现能力，为决策提供更加有效的数据支持。报表设计简单，功能强大，生成的数据文件可支持 EXECL 等格式，有着丰富的扩展及自处理能力。5. 实现 “0 编程” ，系统不需要 IT 人员的支持，不需要很深计算机知识，通过系统提供的工具可以在屏幕上自由享受查询、专业级的报表生成、
17、在线分析及创建新的计算指标。集成丰富的统计分析功能，如：80/20 集合分析、TOPN 分析、基比分析、环比分析、增长率分析等，帮助使用者更好的分析数据。一、系统概述Easycon 银行卡风险管理系统是采用先进的数据仓库技术帮助银行全面科学分析客户信息、挖掘客户价值的强有力的经营管理工具。它对银行加强管理、防范风险、提高收益，以客户为中心提供个性化服务，提高服务水平，最终增强核心竞争力具有现实和深远的意义。银行卡决策支持系统的重要意义在于系统已具有客户关系管理（CRM）的雏形，建立了客户关系管理（CRM）的核心。二、系统目标Easycon 银行卡风险管理系统利用商业银行的业务数据、采用计算机处
18、理的手段，为商业银行建立一个集银行卡风险识别、查询、报表、预警和在线分析于一体的银行卡数据仓库决策支持系统，为信用卡管理层和个人消费信贷业务提供科学预测和决策依据。系统对业务数据进行规范、整理和挖掘，提升原有数据的价值，提高数据利用部门的工作效率，为银行信用卡科学、全面、智能的管理提供了全面的解决方案。三、系统功能Easycon 银行卡风险管理系统通过对持卡人静态分析、持卡人交易分析、持卡人交易明细分析、商户交易分析、透支分析、客户动态分析、ATM 布点分析等，从不同的角度对客户进行详细而科学的分析，使银行能够以这些分析结论为依据，制定相应的策略，进而改善其整体经营状况。这些业务统计分析结论不
19、仅能够以文字形式提供，而且还能够以簇状图、堆积图、折线图、扇形图、柱状图、线图等多种形式表达，使银行管理者一目了然。Easycon 银行卡风险管理系统解决方案包括了风险管理、商户管理、统计分析、客户关系管理、内部业务管理（会计、核算、业务管理和事后监督）、日常业务、信息服务等几大功能。风险管理识别、防范和控制银行卡申办和使用过程中的各种风险。其业务流程包括客户档案的录入与审核、资信评估与信用控制、基础数据分析、分类服务、透支管理控制、诉讼、预警等多个环节，同时为商业银行稽核部门建立一个集信用卡风险识别、查询、报表、预警和在线分析于一体的内控系统；商户管理管理特约商户和特约商户 POS 档案、及
20、时掌握特约商户的业务情况，从多个角度分析特约商户和特约商户 POS 的交易情况。包括：特约商户档案管理、特约商户 POS 档案管理、特约商户和特约商户 POS 的交易分析等。银行可以根据分析结果采取相应措施；统计和分析统计报告业务运行状况，分析业务运行结果的原因和趋势；根据分析结论，建立新的业务运行模式、进行计算机模拟、评估和证实；并能根据业务建模的结论，重新制定业务发展计划；客户关系管理对客户分析进行分类，及时为持卡人提供全面、有针对性的各种信用卡服务，建立重点客户管理；对客户积分管理、代收代付管理、阶段消费排名、对帐单明细查询；内部业务管理包括银行卡通存通兑业务统计和分析、支行员工业务质量
21、与业务量的统计和分析、财务管理（成本核算、利润测算和分支行统计收付、差错管理、印章管理、操作工号管理、凭证调阅管理；日常业务凭证管理、空白银行卡管理、待结清的卡管理、密码管理、废卡管理；信息服务上下机构之间的信息服务、横向机构之间的信息服务。四、系统实现Easycon 银行卡风险管理系统采用定期下载银行业务系统的当日日志或部分数据库表的方式得到当日银行卡的所有业务数据，并将数据整理、加工、上载到自己的数据库后进行每日的风险稽核、分析、管理等工作，对办卡人持卡人的资信进行评估，建立透支客户台帐。对个人综合消费信贷，系统通过贷前、贷中和贷后管理，完全控制整个贷款流程，信贷人员可以方便的查询每个申请
22、处于某个阶段，大大降低贷款的风险。商户管理把原有的商户档案和 POS 档案迁移到新的系统，在功能和数据一致性上大大增强。统计分析通过多维分析工具，实现了个人持卡人、单位持卡人、持卡人交易、特约商户交易、跨行交易、持卡人透支、特约商户等分析主题。五、系统架构银行卡风险管理方案结构图如下所示。一、系统概述Easycon 银行卡风险管理系统是采用先进的数据仓库技术帮助银行全面科学分析客户信息、挖掘客户价值的强有力的经营管理工具。它对银行加强管理、防范风险、提高收益，以客户为中心提供个性化服务，提高服务水平，最终增强核心竞争力具有现实和深远的意义。银行卡决策支持系统的重要意义在于系统已具有客户关系管理
23、（CRM）的雏形，建立了客户关系管理（CRM）的核心。二、系统目标Easycon 银行卡风险管理系统利用商业银行的业务数据、采用计算机处理的手段，为商业银行建立一个集银行卡风险识别、查询、报表、预警和在线分析于一体的银行卡数据仓库决策支持系统，为信用卡管理层和个人消费信贷业务提供科学预测和决策依据。系统对业务数据进行规范、整理和挖掘，提升原有数据的价值，提高数据利用部门的工作效率，为银行信用卡科学、全面、智能的管理提供了全面的解决方案。三、系统功能Easycon 银行卡风险管理系统通过对持卡人静态分析、持卡人交易分析、持卡人交易明细分析、商户交易分析、透支分析、客户动态分析、ATM 布点分析等
24、，从不同的角度对客户进行详细而科学的分析，使银行能够以这些分析结论为依据，制定相应的策略，进而改善其整体经营状况。这些业务统计分析结论不仅能够以文字形式提供，而且还能够以簇状图、堆积图、折线图、扇形图、柱状图、线图等多种形式表达，使银行管理者一目了然。Easycon 银行卡风险管理系统解决方案包括了风险管理、商户管理、统计分析、客户关系管理、内部业务管理（会计、核算、业务管理和事后监督）、日常业务、信息服务等几大功能。风险管理识别、防范和控制银行卡申办和使用过程中的各种风险。其业务流程包括客户档案的录入与审核、资信评估与信用控制、基础数据分析、分类服务、透支管理控制、诉讼、预警等多个环节，同时
25、为商业银行稽核部门建立一个集信用卡风险识别、查询、报表、预警和在线分析于一体的内控系统；商户管理管理特约商户和特约商户 POS 档案、及时掌握特约商户的业务情况，从多个角度分析特约商户和特约商户 POS 的交易情况。包括：特约商户档案管理、特约商户 POS 档案管理、特约商户和特约商户 POS 的交易分析等。银行可以根据分析结果采取相应措施；统计和分析统计报告业务运行状况，分析业务运行结果的原因和趋势；根据分析结论，建立新的业务运行模式、进行计算机模拟、评估和证实；并能根据业务建模的结论，重新制定业务发展计划；客户关系管理对客户分析进行分类，及时为持卡人提供全面、有针对性的各种信用卡服务，建立
26、重点客户管理；对客户积分管理、代收代付管理、阶段消费排名、对帐单明细查询；内部业务管理包括银行卡通存通兑业务统计和分析、支行员工业务质量与业务量的统计和分析、财务管理（成本核算、利润测算和分支行统计收付、差错管理、印章管理、操作工号管理、凭证调阅管理；日常业务凭证管理、空白银行卡管理、待结清的卡管理、密码管理、废卡管理；信息服务上下机构之间的信息服务、横向机构之间的信息服务。四、系统实现Easycon 银行卡风险管理系统采用定期下载银行业务系统的当日日志或部分数据库表的方式得到当日银行卡的所有业务数据，并将数据整理、加工、上载到自己的数据库后进行每日的风险稽核、分析、管理等工作，对办卡人持卡人
27、的资信进行评估，建立透支客户台帐。对个人综合消费信贷，系统通过贷前、贷中和贷后管理，完全控制整个贷款流程，信贷人员可以方便的查询每个申请处于某个阶段，大大降低贷款的风险。商户管理把原有的商户档案和 POS 档案迁移到新的系统，在功能和数据一致性上大大增强。统计分析通过多维分析工具，实现了个人持卡人、单位持卡人、持卡人交易、特约商户交易、跨行交易、持卡人透支、特约商户等分析主题。五、系统架构银行决策支持系统简介更新时间：2004-09-28 银行决策支持系统简介前言商业银行决策支持系统是对银行业务进行统一化信息管理的系统。它在银行日常账务系统的基础上对各种业务数据进行分类、管理、统计、分析。它给
28、总行、支行的行长、部门经理提供各类准确的统计分析预测数据以供宏观的各种决策支持，如旧业务的变革、新业务的拓展等。另一方面，它给各级基层的业务人员提供详尽的细节性数据，供他们对各自的工作目标、当前历史状况进行准确的把握，而且将各类业务的管理工作在本系统中实现电子化、加快工作效率。一、产品背景随着各大银行之间的竞争越来越激烈，仅仅实现日常业务处理的电子化已不能满足银行业务发展的需要，正确及时的决策成了银行生存与发展的重要保障。越来越多的银行认识到：只有充分利用、发掘其现有数据，才能在此基础上做出正确及时的决策，实现更大的效益。有鉴于此，易初公司从研究现代商业银行动作机制着手，融合了多年的银行综合业
29、务网络系统开发经验，和对现代商业银行运作机制的深刻认识，研制和开发出一套银行决策支持系统EASYCON BDSS。它采用先进的数据仓库技术，对银行积累的丰富的业务数据进行深度挖掘，从多个角度和层面为领导决策分析提供支持。本系统曾经成功的在广东的新会、台山、鹤山农村信用社、东莞市商业银行，甘肃兰州市商业银行实施推行。二、系统目标在商业银行已有的网络、通信环境的基础上，充分利用业务系统各项数据，并结合本系统中补充的多项数据，提供给基层业务人员行业内标准的业务管理模式；通过对原始数据的提炼、分析，为领导提供各个角度层面科学、准确的统计、预警、趋势分析信息，成为领导决策不可缺少的工具。三、系统实现本系
30、统在实现上采用了先进的数据仓库技术，通过构建数据集市来为业务分析提供数据基础。系统从事务型的业务数据库中抽取数据，结合其他数据来源的数据，将其清理、转换成面向联机分析的处理的（OLAP）存储格式，通过建立维表、事实表来为分析服务，通过对数据进行预综合来提高分析的效率。四、系统架构4.1 网络拓扑图4.2 系统结构图五、开发工具和运行环境5.1 开发工具服务器端：UNIX 下面的标准 C+Esql、UNIX SHELL。客户端：Delphi、BO（包括 BO 本身的脚本）5.2 系统运行环境一、客户端：Windows 系列（ 80486 或更高处理器的 PC，Microsoft Windows9
31、5/98/NT/2000 等） 支持多种关系型数据库，如 DB2、Oracle、Sybase、Informix、SQL Server 等； 决策支持系统应用程序 决策支持系统在线升级程序BO（只有管理客户端才需要）二、服务器端： 支持 IBM、HP 、SUN 等多种主机 各种 UNIX 操作系统(SCO、AIX、HP 等等) 支持多种关系型数据库，如 DB2、Oracle、Sybase、Informix、SQL Server 等 决策支持系统数据抽取应用程序六、功能介绍系统是采用 C/S 结构的方式进行开发的本系统按照业务功能分为：财会分析、信贷管理、计划统筹、卡业务考察、系统管理五大模块。业
32、务处理范围包括如下几个部分：一、财务管理：业务报表：生成财会门相关业务报表；在线分析：查询与财会相关的各内部帐户的明细情况；统计各科目的余额、发生额及平均余额；了解各项存贷款的收（付）息情况；查询历史损益明细；分析各机构的业务状况；二、信贷管理：包括客户管理、合同管理、台帐管理、企业财务、业务报表和在线分析；三、计划统筹：包括到期数据(随时了解各项存贷款的到期数据 )、业务报表、在线分析；四、资金业务管理；五、特殊资产管理；六、市场拓展考察；七、卡业务考察：包括商户考察、客户考察、发卡机构考察、透支情况；八、领导查询九、系统管理包括用户管理、数据维护、标准数据。 用户管理：该功能是供系统管理员
33、使用的，可用来增加、删除用户，设置、修改用户权限； 数据维护：启动后台进程，从业务系统数据库抽取数据，经过整理后，装载到决策支持系统的数据仓库中； 标准数据：提供给系统管理员用以维护银行业务相关参数，例如：科目字典、机构信息等。6.1 流程图6.2 处理流程如上图所示，银行卡数据仓库解决方案从银行业务系统中清洗、抽取得到银行卡、POS档案、特约商户等资料形成多维数据仓库，然后对数据仓库中的数据进行挖掘、分析，建立决策支持模型，得出对银行有帮助的结论。每日数据抽取流程：业务主机端：每日日结结束后（如果是月底需要生成报表过后），执行决策支持数据生成脚本生成数据；将所有的数据打包、压缩，通过 RCP
34、 将数据传送到决策支持主机的对应的目录中；决策服务器端： 每日将接受到的最新的数据包解开、清除 7 天前的数据包； 将数据装载到临时的数据库中； 将数据按照决策支持数据库的表格式进行卸载； 将上步卸载的数据同一些直接传送过来的数据装载到决策支持数据库中； 更新系统信息，处理损益表同资产负债表； 处理总帐信息，将当日总账处理成为决策支持的总账结构； 处理分户信息。对内部账、贷款分户等等分户进行加工处理； 从当日明细中提取通兑业务信息； 处理贷款台账信息（台账登记簿、台账明细）； 处理贷款的清分信息； 对数据库中的冗余信息清除； 计算常用的指标数值。获取各种预定的指标的数值，将生成的数据保存到数据
35、库中待查询； 进行数据备份。客户端（windows 的模式）：客户端按照各个业务部门进行主模块的划分；江门三地农信决策支持系统分为：财会分析、信贷管理、计划统筹、监察稽核、系统维护；东莞商行决策支持系统分为：财务管理、信贷管理、计划管理、资产保全、领导查询、系统维护；兰州商行决策支持系统分为：计财管理、信贷管理、资金管理、资金清算、特殊资产、市场拓展、领导查询、系统维护等。七系统特点1、采用先进数据仓库技术的金融行业分析模型，结合数据库服务器、多维服务器和前端用户查询工具，提供紧密继承的、全面的决策支持解决方案；2、本系统是以客户需求为基础，结合本公司在银行业务方面的丰富经验而设计开发的，因此
36、系统功能非常实用化，切合用户的决策支持需要。3、保密安全性：主要从系统的操作保密性及系统数据的保密安全性两方面进行考虑。4、系统通用性和可移植性： 保证应用系统能适用于多种平台，如前端可适用于 window 系列； 应用系统参数化，当实际情况变化时，可以通过配置参数适应，而无须修改程序；5、系统可扩充性：应用系统在投入运行后，仍有可能增加新功能，因而在应用系统设计中留下增加的入口。 系统功能以模块的形式进行装配，增加功能可以通过增加模块或几个已有模块的组合； 模块内部由函数、过程、类等代码组成，增加小功能可以通过增加代码块或组合已有代码块实现； 模块的权限控制采用参数设置的方式实现，增加模块后
37、只需在模块参数表中加入相应的权限控制信息即可，对系统整体结构以及其他模块不造成影响；6、系统可维护性：系统对可维护性的要求程序的可读性好，即结构清晰，注释恰当； 增加程序模块的独立性，维护时只需处理某一模块； 采取统一的设计规范，如注释、文件名、全局、局部变量命名规范等； 完整的应用程序设计文档、用户文档、维护文档； 系统参数化的设计；7、系统的高效性：系统中采用各种优化的方式。比如：使用压缩算法压缩传送数据；获取数据的层递方式；减少数据的查询次数；使用存储过程作预处理等等方法；8、系统可使用性：应用系统的可使用性是指系统的界面友好，操作方便性。系统的操作设计始终站在用户的角度考虑，直观、简单
38、、快速、高效、获取帮助方便等因素是系统的操作标准；9、系统采用的数据源比较全面：数据源不仅局限于银行的业务数据，还包括国家的相关法规以及在本系统中建立的资料信息，例如法定标准，贷款客户信用方面的相关信息等，使系统给出的决策辅助信息更加科学；10、强大的报表功能：系统中包含对各类报表的制作。如：固定格式报表，此类报表通常是上报人行的规定格式的报表，或者银行自身的规范性报表；自定义的报表，由业务人员自己根据需要定制需要的报表。支持各类数据源、支持报表内部单元格关系各类运算、支持不定机构层次的逐级汇总、支持平衡关系定义和检查、支持定义各种单位和保留的小数位等等。【项目背景】近年来随着我国金融体制改革
39、步伐的不断加快，各大银行也开始面临更多的机遇与挑战。而行业间竞争的加剧，则促使各大银行必需不断增加新的金融品种，提供全方位的服务，提高自身管理能力。银行金融服务与管理的提升，离不开银行内部信息系统的支持。为了更好的提升自身竞争力，中国农业银行总行营业部决定建立更加完善的信息管理系统。中国农业银行总行营业部目前存在 40 套系统共分九大类，它们包括：以会计核算为核心的渠道应用系统、经营同业交换清算应用系统、农行系统内的交换清算应用系统、营业部自己的业务应用系统、OA 系统、决策支持系统、向上级和监管部门报送信息系统、与客户相接的报送系统和桌面监控管理系统。以上系统上线以来，各自为营业部带来了许多
40、便利，但同时由于各自独立，从而造成了以下问题：操作层面：数据重复录入、无法共享信息，无法获知不熟悉系统的数据和信息；维护层面：系统繁杂、人力有限、维护困难；领导层面：各部门报送数据不一致，报表统计口径不同，导致分析数据困难、信息不对称，影响决策。为了解决以上问题，中国农业银行总行营业部提出建立和实施：中国农业银行总行营业部经营管理信息系统，从而搭建统一的数据平台，并且规划和实施数据平台之上的分析应用。最终实现对外提高服务水平，对内提高经营能力。【数据仓库选型】本着“长期规划，分步实施” 的原则，中国农业银行总行营业部经营管理信息系统一期项目的首要目的就是建立可扩展的数据平台，整合数据，并实现在
41、此之上的客户分析，从财务、资产、负债、中间业务、贡献度等几个方面实现客户的层层剖析。从而整合源数据，建立统一的存储成为一期项目的重中之重！基于这样的需求特点，中国农业银行总行营业部选用了 SYBASE ASE 12.5 作为临时数据库，并将 SYBASE IQ 12.5 作为数据平台的首选工具。选用 SYBASE IQ 主要考虑到以下几方面原因：首先，Sybase IQ 是按列而不是按行存储和访问表数据。决策处理中的很多查询只需要很少量的列数据，因而与传统的 RDBMS 相比，这种方法在选择满足查询条件的数据时，只须涉及到很少的数据页面。其二，按列存储数据时由于相邻接的字段值具有相同的数据类型
42、，所以使Sybase IQ 更容易对数据作压缩处理。但在传统的按行存储数据的情况下，就不可能有这样的效果，因为列与列之间数据类型通常是不同的。数据压缩的另一好处，是经去规范化处理而形成的表不会对磁盘空间有过量的要求，因为重复的数据经压缩实际上就消除了。数据的列式存储所带来的另一好处，是当需要一列新数据时不会引起数据库结构的改变，而对于很多传统的 RDBMS 而言，在这种情况下数据库结构的改变恰恰是免不了的事。其三，比特式（bit-wise）索引及相应的压缩技术是 Sybase 的一项专利。Sybase IQ 运用这一技术对数据仓库中的所有字段建索引，由此不仅带来查询效率的大幅度提高，而且还降低
43、了对磁盘空间的占用。其四，根据中国农业银行总行营业部的数据特点，市场上的 ETL 工具很难满足复杂数据源和分布式数据源的抽取工作，本项目的技术方案中，ETL 的设计和开发自行开发完成，从而更好的完成从源数据平台至 ASE 和 ASE 至 IQ 的数据转换、清洗和加载过程。【解决方案】中国农业银行总行营业部经营管理信息系统旨在构建一个基于现有信息网络系统基础的生产经营决策指挥系统。以 ABIS、CMS、IBS 的数据为基础，以客户为中心，提供口径、时限、标准完全一致的数据，通过对数据进行灵活、客观、科学的分析，为领导层、管理层、市场人员提供辅助决策信息、客户分析、绩效考核资料。因此，该项目制定了
44、长远的应用策划，其中主要包括了：客户分析部分、产品分析部分、经营能力分析部分、绩效考核部分。根据这一设计思路的指导，中国农业银行总行营业部经营管理信息平台的系统层次图如下：中国农业银行总行营业部经营管理信息系统的源数据来自农行的原有信息系统，如综合业务系统、国际业务系统和信贷管理系统，它们的历史数据成为建立数据平台的主要数据源，也是经营管理信息系统待整合数据的主要来源。根据农行的实际情况，选用了 SYBASE ASE 12.5 作为临时数据库。因为总行营业部的数据源比较复杂，有多种形式（文本、数据表等），另外为了屏蔽数据采集对提供源数据的业务系统的冲击，数据源与数据平台之间建立临时数据库或中间
45、文本层，源数据可以经过本层的缓冲和整理，再到达数据平台。中国农业银行总行营业部经营管理信息系统的数据平台部分将汇总银行的内、外部的数据，设计符合信息分析要求的数据模型，为领导层、监管人员等进行决策或分析提供统一、准确的数据来源。其数据存储在关系型数据库中。所有类型的数据将按照数据平台的数据模型设计指定的方式进行分类、处理和存储。因此，数据平台的核心实际上是数据模型的设计和数据的存储。【实施效果】中国农业银行总行营业部通过该项目的实施，对杂乱的数据有了统一的整合，实现了较大强度的集中管理。从而提高了信息的共享能力。并且为使用者提供了更简单的访问数据平台的途径，扩大了数据的搜索量，改变了“有数据，分布多，不一致，无法访问”的现状。该项目的实施还使营业部的经营者便利地了解营业部的整体经营数据。而作为营业部的各部门员工有了统一的数据平台，就拥有了：统一的计算口径和统一的评价标准，并且便于管理客户，分析客户的贡献度。通过该项目，营业部的客户经理和部门领导可以在统一的基础之上，为客户提供更加灵活的服务，建立更为密切的联系！采用 SYBASE IQ 作为本项目的数据管理平台，大大提升了我们应用系统的性能，同时节省了存储及机器资源，更为关键的是原来很难完成的即席查询业务现在可以很快的实现而且可以很快的得到响应结果。由此项目我们看到了 IQ作为数据仓库平台的高效、节省等与众不同的特点！
