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SPSS软件的应用.ppt

上传人:nacm35 文档编号:6742345 上传时间:2019-04-21 格式:PPT 页数:23 大小:97.50KB
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资源描述

1、SPSS应用于计量资料,Statistical Product and Service Solutions; Statistics Package for Social Science。,SPSS的主要功能,资料的管理数据库 统计图和统计报表 资料的整理 统计分析 描述性分析 统计推断,SPSS界面简介,数据编辑窗口 Data view Variable view 程序编辑窗口 Filenew syntax 结果输出窗口,数据的录入,直接录入 导入其它格式的数据文件 Excel数据文件、dBase系列数据文件、 SAS数据文件等。例1 Copy其它文件的数据,Descriptive Stati

2、stics,Frequencies 过程 Descriptives 过程 Explore 过程 Crosstabs 过程 Ratio 过程,Frequencies 过程,产生详细频数表。 (简易频数表要用Recode过程产生一个新变量来代表所需的各组段) 给出集中趋势指标和离散趋势指标。 绘制条图、圆图和直方图(正态曲线)。,例2,某地101例健康男子血清总胆固醇值测定结果如下,请绘制频数表、直方图,计算均数、标准差、中位数、P2.5和P97.5。,Descriptives 过程,进行一般性的统计描述,适合于服从正态分布的计量资料。 集中趋势指标 离散趋势指标 峰度系数和偏度系数,Explor

3、e 过程,用于对资料的性质、分布不清楚时的探索性分析。 集中趋势指标、离散趋势指标 峰度系数和偏度系数 均数的可信区间 绘制正态分布图(直方图、茎叶图、Q-Q图、去势Q-Q图和箱式图) 正态性检验 例3:同例2,Crosstabs 过程,对分类资料 提供各种格式的频数分布描述; 进行“简单”的统计推断; 各种类型的卡方检验, 相关性度量指标, 确切概率等。,Compare Means 菜单,Means 过程 One-Samples T Test 过程 Independent-Samples T Test 过程 Paired-Samples T Test 过程 One-Way ANOVA 过程,

4、One-Samples T Test 过程,进行样本所在总体的均数与已知总体均数的比较。 例4:已知某地成年男子脉搏均数为72次/分,现在该地邻近的山区随机调查了20名健康成年男子,测得其脉搏值,请据此推断山区成年男子的脉搏均数是否与该地成年男子有所不同?,Independent-Samples T Test 过程,进行两个样本均数的比较例5:抗菌体(0.1cc剂量)肉瘤AK对皮下实心瘤的抑制作用实验,是比较实验组与对照组瘤重有无显著差别? 实验组:3.80 1.67 3.30 3.44 2.71 2.54 2.90 4.61 2.48 2.96 1.80 对照组:5.16 4.23 5.33

5、 3.35 4.49 2.03 4.14 3.30 7.62 4.31 5.96 5.24 4.79 5.24,Paired-Samples T Test 过程,进行配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验。 例6:用家兔10只实验某批注射液对体温的影响,注射前每隔一小时测定体温一次,连测两次,注射后一小时和两小时分别各测定体温一次,得注射前后家兔体温平均值及注射前体温增加数,见表,问该批注射液是否能引起家兔升温?,例6,兔号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10注射前 37.8 38.2 38.0 37.6 37.9 38.1 38.2 37.5 38.5 37.9注射后 37.9 3

6、9.0 38.9 38.4 37.9 39.0 39.5 38.6 38.8 39.0,One-Way ANOVA 过程,进行两组及多组样本均数的比较,即完全随机设计的方差分析(单因素方差分析); 可进行方差齐性检验; 多组样本均数间的两两比较。 MEANS过程和General Linear Model菜单的Univariate过程也能进行One-Way ANOVA。,例7,黄豆蛋白的研究中,将白鼠分为三组,分别饲以 黄豆蛋白组 黄豆蛋白+蛋白组 黄豆蛋白+卵蛋白组23.5 41.3 60.915.9 40.7 62.96.6 28.8 48.99.6 18.8 61.28.4 21.7 66

7、.911.4 22.2 经30天后各组动物所增体重(克)如上数据,问各组平均增重是否有显著不同?,General Linear Model (GLM),Univariate 过程:当应变量只有一个时; 完全随机设计、随机区组设计、析因设计、拉丁方设计、交叉设计资料的方差分析, 协方差分析。 Multivariate 过程:当应变量不只一个时; Repeated Measures 过程:重复测量数据的方差分析; Variance Components 过程:拟合方差成分模型。,例8 随机区组设计资料的方差分析,五只高血压狗口服萝芙木总碱(2-8mg/kg体重),其收缩压的变化如下: 狗号 给药前

8、 给药期 停药后1 162 130 1702 230 170 2123 159 129 1404 199 145 1685 162 118 174 试分析不同用药时间,动物服药后收缩压的变化。,例9 拉丁方设计资料的方差分析,氯散疾衍生物利尿实验,试分析不同日期间,不同用药组间,不同药间的利尿效果,并分析哪种药最好? A:HCT(双氢克尿噻) B:HCT-2(氢氯噻秦) C:双氢氯散疾 D:Nacl(氯化钠)日期 组别 5/3 7/3 9/3 12/3 A 32.5 B 25.0 C 29.5 D 20.0 B 24.0 C 29.0 D 14.0 A 24.0 C 21.5 D 16.0 A

9、 19.0 B 20.0 D 14.5 A 32.0 B 22.0 C 32.5,例10 交叉设计资料的方差分析,为检查A、B两台代谢测定器测定耗氧量的结果是否相同,以条件相近的14名健康人测试,作交叉设计,测定结果如表,试进行方差分析?,例11 析因设计资料的方差分析,5-HT与可的松对肉芽组织重量(mg)的影响,试对结果进行分析。不给5HT 给5HT 可的松(0) 可的松(+) 可的松(0) 可的松(0)408 242 590 283356 302 611 331442 490 536 355457 395 469 427425 464 450 307,重复测量资料的方差分析,用Repeated Measures 过程对重复测量数据进行方差分析。 首先根据球形检验结果,判断数据是否满足Huynh-Feldt条件。如果满足条件(重复测量数据间不存在相关),则根据一元方差分析结果处理重复测量数据;否则以多元方差分析结果为准。 例12,

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