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网站访问统计分析(讲义).doc

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资源描述

1、网站访问统计分析一、总论1. 概念网站访问统计分析(有时也使用“网站流量分析” 、 “网站流量统计分析” 、“网站访问分析”等相近的概念) ,是指在获得网站流量统计基本数据的前提下,对有关数据进行统计、分析,从中发现用户访问网站的规律,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题,并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。说得简单一些,就是通过网站的流量数据来分析我们网站运营的情况如何。2. 意义 了解网站的目标人群特征,为产品设计提供重要依据 了解网站关注行业用户量的潜在规模 对比行业平均指标,作为评估自身网站发展的指标 分析网站与竞争对手之间的用户重合度

2、 分析自身网站内部各栏目间的用户重合度3. 分析报告网站访问统计分析通常按日、周、月、季度、年或围绕大型或营销活动的周期为采集数据的周期。对于大型商业或门户网站,单纯的网站访问统计分析是不够的,在分析报告中需根据网站流量的基本统计和可采集的第三方数据的基础上,对网站运营状况、网络营销策略的有效性及其存在的问题等进行相关分析并提出有效可行的改善建议才是网站访问统计分析报告的核心内容。应该包括以下几方面的内容: 网站访问量信息统计的基本分析 网站访问量趋势分析 在可以获得数据的情况下,与竞争者进行对比分析 用户访问行为分析 网站流量与网络营销策略关联分析 网站访问信息反映出的网站和网站营销策略的问

3、题诊断 对网络营销策略的相关建议二. 网站访问分析内容归类网站的访问统计分析,大致可以从下面几个方面着手: 1、访问者分析 访问者分析是网络营销效果最直接的表现形式之一,其中包括访问次数、独立IP、综合浏览量、平均综合流量量、网站停留时间、新访者和回访者、访问者忠诚度等。2、受访页面分析 受访页面分析主要是对最多受访页面、用户退出最多的页面这两方面进行分析,可以得出,用户对哪些方面的内容比较关注,又有哪些页面是用户看完之后不能引导他们再继续浏览下去,这就涉及到网站内容策划以及用户体验方面的问题了。3、时段分析 网站的内容需要定期的更新,一般是每天都需要进行更新,更新时段,可以根据每日分析得出哪

4、个时段是浏览的高峰期,在这个时段之前更新网站的内容,以方便用户来到网站之后能看到最新的内容。4、来路统计分析 来路统计分析主要是对用户通过什么途径来到网站进行统计,包括下面几种情况:搜索引擎、直接点击量、推介网站、广告系列等。来访者所在国家地区5、关键字分析 关键字分析主要是对关键字来源,关键词分类,搜索引擎通过什么关键字来到网站,这些关键字是否包括网站的核心关键字,关键字的排名等进行分析,找出哪些网站核心关键字还没有带来访问量,哪些关键字可以进行排列组合扩展出新的关键字等。 三、关键指标(KPI)1.常用指标红色标记的指标是最为必要的 KPI,对网站的统计分析有很大的意义和作用。1.1. 网

5、站流量 KPI网站流量统计 KPI 常用来对网站效果进行评价,主要的统计指标包括:访问量( Page Views):即页面浏览量,用户每次对网站的访问均被记录1 次。用户对同一页面的多次访问,访问量值累计。衍生出的指标:日均访问量 :指对应时间范围内,网站每日的平均访问量。最高日访问量 :指对应时间范围内,网站在某天获得最高访问量。PV%:指选择时间范围内,某个类别的 PV 占总 PV 的比例。点击量( Hits):点击量是衡量网站流量的一个指标,是指来访用户点击网页的次数。(访问量与点击量的区别:访问量是用户每次在你的网站上查看的页面数量;而点击量是该网页所有的关联文件的总和。例如,如果一个

6、网页包含了五张图片,点击那网页一次,就会在网站服务器上产生 6 次点击,一次是因为网页,还有 5 次是因为图片。 )独立 IP:指在一天之内(00:00-24:00) ,访问网站的独立 IP 数。相同 IP 地址只被计算 1 次。独立访客( Unique Visitor):将每台独立上网电脑(以 cookie 为依据)视为一位访客,指一天之内(00:00-24:00)访问您网站的访客数量。一天之内相同 cookie 的访问只被计算 1 次。(Cookies 是一种能够让网站服务器把少量数据储存到客户端的硬盘或内存,或是从客户端的硬盘读取数据的一种技术。Cookies 是当你浏览某网站 时,由

7、Web 服务器置于你硬盘上的一个非常小的文本文件,它可以记录你的用户 ID、密码、浏览过的网 页、停留的 时间等信息。 当你再次来到该网站时,网站通过读取Cookies,得知你的相关信息,就可以做出相应的动作,如在 页面显示欢迎你的标语,或者 让你不用输入 ID、密码就直接登录等等。从本 质上讲 ,它可以看作是你的身份 证。但 Cookies 不能作为代码执行,也不会传送病毒,且为你所专 有,并只能由提供它的服务器来读取。保存的信息片断以“名/值“ 对(name-value pairs)的形式储存,一个“名/值“ 对仅仅是一条命名的数据。一个网站只能取得它放在你的电脑中的信息,它无法从其它的

8、Cookies 文件中取得信息,也无法得到你的电脑上的其它任何东西。 Cookies 中的内容大多数经过了加密处理,因此一般用 户看来只是一些毫无意 义的字母数字组合,只有服务器的 CGI 处理程序才知道它们真正的含义。由于 Cookies 是我们浏览 的网站传输到用户计算机硬盘中的文本文件或内存中的数据,因此它在硬盘中存放的位置与使用的操作系统和浏览器密切相关。在 Windows 9X 系统计算机中,Cookies 文件的存放位置为 C:/Windows/Cookies,在 Windows NT/2000/XP 的计算机中,Cookies 文件的存放位置为C:/Documents and S

9、ettings/用户名/Cookies。 硬盘中的 Cookies 文件可以被 Web 浏览器读取,它的命令格式为:用户名 网站地址 数字.txt 。如笔者计算机中的一个 Cookies 文件名为:ch1631.txt 。要注意的是:硬盘中的 Cookies 属于文本文件,不是程序。 )(有人说 cookies 可能源于海外中国餐馆在客人用完餐离开前向客人所 赠“幸运小饼干“(fortune cookies)。这种说法不是没有道理,因为掰开每 块“幸运小饼干“,里面都有一张小字条,印有一句让客人看后开心一笑的警句之类的吉祥话。有的还描绘客人的个性特点,为客人卜算前程。想必这也是个人化的信息吧。

10、 )衍生出的指标:UV%:指选择时间范围内,某个类别的 UV 占总 UV 的比例。 重复访客( Repeat Visitor):某个 cookie 的再次访问计为一个重复访客,它的数目即为重复访客数量。衍生出的指标:重复访客百分比 :重复访客占全部访客的比例。重复访问数量 :是指某个 cookie 除第一次访问之后,又访问您网站的次数。人均访问页面数 :指对应时间范围内,每个访客访问网站的平均页面数。1.2. 用户行为 KPI用户行为 KPI 主要反映用户是如何访问网站的、在网站上停留了多长时间、访问了哪些页面等,主要的统计指标包括:访问深度( Depth of Visit):在一次完整的站点

11、访问过程中,访客所浏览的页面数。访问页面越多,深度越高,访问深度可以理解为是平均页面访问数的另一种形式,也是衡量网站粘度的指标。新访客:某个 cookie 的首次访问计为一个新访客。 最近访客 :最新访客统计,最近一段时间内(5 分钟内)访问您网站的 100个独立访客,按“进入时间”倒序排列。同时在线人数 :15 分钟(时间范围可自己定)内在线访问的 UV 数。最高小时在线人数:指对应时间范围内,网站在某一小时内最高同时在线的唯一访客数。注:“天”以 24 小时(00:00-24:00)为单位。访问入口 :每次访问过程中,访客进入的第一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。访

12、问出口 :每次访问过程中,访客结束访问,离开前点击的最后一个页面,此页面可以显示网站对外或搜索引擎的一些链接入口。访问最多的页面 :访客访问最多的页面。进入最多的页面 :作为访客访问站点的访问入口中最多的页面。退出最多的页面 :作为访客访问站点的访问出口中最多的页面。到达最多的目标 :通过点击链接到达的最多的目标页面。首页访问数 :首页的游览量。站点覆盖(点击密度分析):通过覆盖在 Web 页面上方的点击,可以直接显示访客在 Web 页面上点击了哪里。访客所用 搜索引擎: 分析网站访客访问网站所使用的搜索引擎。访客所用 关键字:分析网站是通过哪些关键字搜索带来的流量,并分析每个关键字是由哪些搜

13、索引擎带来的。衍生出的指标:最频繁的关键字 :使用最多的关键字的比例。访客停留时间(访问时长):访客访问网站的持续时间。衍生出的指标:访客平均 停留时间:所有访客的访问过程,访问持续时间的平均值。来源分析 :分析网站访客的来源类型,来源页面统计。来源类型分为:搜索引擎:由搜索引擎的链接访问网站。其他网站:由非搜索引擎的其他网站链接访问网站。直接输入网址和标签:访客通过在地址栏、收藏夹、书签等方式直接访问网站。站内跳转:访客在网站内部的页面之间进行跳转,产生的流量。总数据:网站自开通盘点系统之日起至今的各数据量总和。访问量变化率 :指对应数据项在当前时间段,与上一个时间段相比较,访问量的同比变化

14、率。例如,上周(7 天)的访问量变化率为 21.1% ,表示上周的访问量比上上周的访问量下降了 21.1%。又如,今日 10:00-11:00 的访问量变化率为 1.3% ,表示今日 10:00-11:00 比昨日 10:00-11:00 的访问量上升了1.3%。被访页面 :分析网站中各个页面的流量分布,以及其随时间的变化趋势。当前访客活跃度 :是指您网站上当前访客的多少,它在一定程度反应了您网站在当前时间的受欢迎程度。访问路径 :每个访问者从进入您的网站开始访问,一直到最后离开您的网站,整个过程中先后浏览的页面称为访问路径。访问频度 :指您网站上访问者每日访问的频度,用于揭示您网站内容对访问

15、者的吸引程度。点击次数 :是指用户点击页面上链接的次数。1.3. 用户访问方式 KPI用户访问方式 KPI 主要反映用户访问网站的地域、设备、浏览器名称和版本、操作系统等,主要的统计指标包括:地理位置 :网站的访客来源于哪个省、市、自治区或国外。网络服务提供商 :网站的访客所处的网域,是电信用户还是网通用户。IP 段:网站的访客所在的 IP 段。浏览器: 网站的访客所使用的浏览器类型。屏幕分辨率 :网站的访客所使用的各种屏幕分辨率。操作系统 :网站的访客所使用的操作系统类型。语言环境 :网站的访客使用的哪国语言的操作系统。插件类型 :网站的访客安装的各种插件情况。Cookie 支持 :网站的访

16、客所使用的浏览器是否支持 cookie。终端类型 :网站的访客所使用什么类型的终端上网。2. 重要参考指标分为如下两类:2.1. 用户和流量增长 KPI用户增长百分比 :即 UV 的增长百分比(一般是同上个月或上一周来比较) 。流量增长百分比 :即 PV 的增长百分比(同上) 。从搜索引擎而来的流量百分比:从搜索引擎而来的 PV 占总 PV 的比例。新访客比例 :新访客占全部访客的比例。2.2. 内容效率 KPI每次访问的 平均页面数 :总访问量/访问人次。平均页面访问数代表了网站的粘度,粘度越高,用户看的页面越多,平均页面访问数也就越高。每个独立访客的平均访问次数回访率: 回访访客占所有访客

17、的比例,用于揭示网站访问者对网站的忠诚度。新访客同回访客的比例网站访问者在不同逗留时间(030 秒,30 秒 2 分钟等)的数量不同访问深度的访客数量跳出率( Page Bounce Rate):指仅浏览了该页面(一个页面)就离开网站的用户比例。3. 特殊指标如果网站有全站搜索,才用得到这部分,不过很多统计工具不提供这种统计。3.1. 内部搜索效率 KPI使用搜索的用户百分比每次访问的平均搜索次数得到“0 结果“的搜索百分比从搜索结果中得到 “0 点击“ 的百分比4. 营销类指标4.1. 营销效率的 KPI每个访客的平均成本每个访客的平均收益新访客和回头客的收益比较新客户同旧客户的收益百分比每

18、个购物车的平均商品数量每次转换的订单平均价值和平均成本4.2. 购物车的 KPI购物车放弃率 :指在购物过程中途放弃的比例。开始购物率 :指添加第一个商品到购物车的访客数量除以总的访客数量。开始结帐率 :指点击了结帐按钮的访客数除以总的访客数。完成结帐率 :总的完成付款购物的用户数目 /点击了结帐按钮的用户总数。4.3. 转换 KPI转换率( Conversions Rates):指 用 户 进 行 了 相 应 目 标 行 动 的 访 问 次 数 与总 访 问 次 数 的 比 率 。 这 里 所 指 的 相 应 的 行 动 可 以 是 用 户 登 录 、 用 户 注 册 、 用户 订 阅 、

19、用 户 下 载 、 用 户 购 买 等 一 系 列 用 户 行 为 。 可 细 分 为 注 册 转 化 率 或者 订 单 转 换 率 等 。新访客的转换率回访客的转换率四、数据的分析方法1、聚类分析(相应的算法分析 K-means 算法,统计学上的原理等)2、用户细分大部分访问者从哪里来分析网站流量来源访问者最关注哪些栏目分析访问者的浏览路径访问者从哪里流失得最多分析网站流量流失的原因分析访问来源的差异性分析不同访问渠道对流量的贡献程度五、访问统计分析工具1. 分类1.1. 服务器端软件 (Awstats、Woopar)1.2. 桌面软件 这种软件通常都是商业软件,比如 Web Trends,

20、Sawmill 等。一般这种软件是安装在用户的桌面电脑上,然后定期下载网站的 Log 文件,在本地进行分析统计,无需上网都可以使用。1.3. 在线统计服务这种服务现在很流行。要使用在线统计服务的话,需要在你的网站的所有页面中,都加入一段统计代码。而统计的过程中,是不会统计到那些 404 错误的。2. 在线统计服务商对比2.1. Google Analytics(最早)优点:对访客停留时间和跳出率都有统计,功能曾经是最为复杂强大的。缺点: Google 中国服务器迁移至香港,经常连不上,速度慢。2.2. 百度统计(目前发展最为迅猛)优点:基于搜索引擎关键字分析,发展迅猛,功能强大。 缺点:无。2

21、.3. CNZZ 站长统计(小网站使用较多)优点:后台栏目设置分类比较清晰,统计的数据比较详细。缺点:没有统计访客的停留时间和跳出率;没有深入的分析报告。2.4. 51 啦统计、51yes 统计、量子恒道统计3. 其他重要免费工具3.1. ALEXA 排名Alexa 是什么?Alexa 是 Amazon 公司的一个子公司,成立于 1996 年,Alexa 是一家专门发布网站世界排名的网站。以搜索引擎起家的 Alexa 创建于 1996 年 4 月,目的是让互联网网友在分享虚拟世界资源的同时,更多地参与互联网资源的组织。Alexa 每天在网上搜集超过 1,000GB 的信息,然后进行整合发布,现

22、在他搜集的 URL 数量已经超过了 Google。Alexa 不仅给出多达几十亿的网址链接,而且为其中的每一个网站进行了排名。可以说,Alexa 是当前拥有 URL 数量最庞大,排名信息发布最详尽的网站,2002 年 5 月 Alexa 放弃了自己的搜索引擎转而与Google 合作。了解 Alexa 排名:Alexa 排名是指网站的世界排名,主要分两种:综合排名和分类排名。网站排名的计算是以网站的每天平均使用人数、人均访问页面数(与人数和人均页数之乘积成正比)为基础,以这二者的几何平均数来排名,而正式名次是基于最近三个月之内数据的平均值。大多数人把它当作当前较为权威网站访问量的评价指标。ale

23、xa 排名如何计算:Alexa 网站排名的计算,是以网站的每天平均使用人数、人均访问页面数(与人数和人均页数之乘积成正比)为基础,以这二者的几何平均数来计算出排名。然后是基于最近三个月之内资料的平均值,Alexa 网站排名一般是三个月更新一次,除全世界网站排名之外,Alexa 网站亦提供各种语言、地区、主题的分类排名。排名预设基于只能用于 Internet Explorer 的 AlexaToolbar 得来。现 在 , Alexa 工 具 条 在 全 球 的 “装 机 量 ”早 已 上 千 万 , 而 Alexa 主 要 的 工 作 就 是 基 于遍 及 全 球 电 脑 用 户 桌 面 的

24、工 具 条 返 回 的 信 息 , 对 全 球 网 民 的 浏 览 习 惯 进 行 监 测 , 并 开发 和 销 售 各 种 相 关 产 品 。我 们 平 时 上 网 , 基 本 上 都 不 会 去 安 装 Alexa 插 件 。 安 全 软 件 甚 至 判 定 Alexa 插 件为 恶 意 插 件 , 诺 顿 等 一 些 杀 毒 软 件 会 误 判 Alexa 插 件 里 包 含 木 马 等 不 安 定 因 素 , 这 些都 导 致 很 少 人 会 主 动 去 给 浏 览 器 安 装 Alexa 插 件 。 再 加 上 除 了 IE 浏 览 器 外 , 基 本 上 别的 浏 览 器 都 无

25、法 安 装 Alexa 插 件 , 而 使 用 IE 外 别 的 浏 览 器 的 用 户 大 有 人 在 。 另 外 , 除了 网 站 站 长 , 太 少 人 会 主 动 去 安 装 Alexa 插 件 了 。 这 点 也 可 以 验 证 出 , 为 什 么 站 长 资讯 类 那 种 网 站 , Alexa 排 名 会 一 路 狂 飙 了 。略 微 懂 数 学 的 人 就 知 道 , 要 计 算 Alexa 排 名 其 实 只 要 知 道 安 装 Alexa 插 件 的 网 民比 例 就 够 了 , 无 需 每 个 人 都 要 安 装 Alexa。 也 正 是 为 此 , Alexa 排 名

26、对 于 流 量 很 低 的 站点 , 其 实 是 非 常 不 精 确 的 。Alexa 排 名 重 要 性排 名 争 议Alexa 排 名 的 重 要 性 向 来 都 存 在 着 争 议 , 网 络 上 对 此 也 众 说 纷 纭 , 因 而 一 直 都 存 在着 两 派 对 立 的 说 客 。 其 实 目 前 有 不 少 一 部 份 站 长 还 是 比 较 重 视 这 个 值 , 当 然 也 有 不 重 视的 站 长 , 从 相 当 一 部 份 高 PR 值 高 流 量 的 网 站 就 可 以 看 得 出 来 , 他 们 流 量 虽 高 , 可Alexa 排 名 却 很 低 的 , 难 道

27、是 他 们 不 懂 得 如 何 去 提 升 吗 ?我 相 信 答 案 应 该 是 否 定 的 。 这个 排 名 是 否 有 作 用 , 这 因 站 而 异 , 比 如 在 链 接 交 易 /换 网 站 及 站 长 私 下 交 换 链 接 时 ,Alexa 排 名 也 很 有 可 能 被 作 为 一 个 参 考 因 素 、 对 于 那 些 网 络 广 告 公 司 而 言 , Alexa 排名 显 得 尤 为 重 要 , 排 名 10000 与 5000 的 两 个 网 站 , 那 价 格 就 相 差 得 太 远 了 。Alexa 排名作弊的常见方法Alexa 排名是目前较为权威的一个评估网站访问

28、量的指标,排名越高代表着访问量越大;由于高排名对一个网站来说能提升网站的价值、增加广告的销售、获取更多的投资,所以不少站长会采取 Alexa排名作弊的方法来刷自身的排名;也就有了各种各样刷 Alexa 排名的服务:1、肉鸡作弊:其实现在很多装机量高的免费软件,都起到肉鸡的作用,软件运行时会向 Alexa 服务器发送免费软件作者定制的站点访问数据,回避 Alexa 分布服务器对数据 IP 的识别和判断,达到作弊的目的。2、互刷作弊:Alexa 排名互刷联盟,使用一个平台聚集很多的网站站长,把站长网站的站点提交到这个平台上,利用一个程序让每个站长开多台电脑运行;这个程序会自动控制电脑打开和关闭十几

29、个网站的网页。 由于这些电脑全部安装 Alexa,因此每一次打开网站都会往 Alexa 的数据里增加访问量,从而达到提升 Alexa 排名的目的。3、点击作弊:在电脑上安装 Alexa 工具条,设置自动刷新点击,然后在网站的页面里面添加自动刷新语句,使得网页自动刷新点击,增加访问量提高 Alexa 排名。4、病毒作弊:这个病毒并不是真正意义上的病毒,只是指的象病毒一样的强制点击;当浏览者打开一个网站页面的时候,这个网站页面迅速转到另一个内容完全不同的页面,或者是告诉浏览者该网页有了新的网页请点击进去;当浏览者点击进去以后,会发现是另外一个网站的网页,从而达到了这个网站的高点击量。5、破解作弊:

30、破解 Alexa 工具条、编写程序、模拟多台计算机访问站点,然后把数据发送到 Alexa 的数据库服务器。网站 PR 值意义和真正作用PR 值,即 PageRank,网页的级别技术。取自 Google 的创始人 LarryPage,它是 Google 排名运算法则(排名公式)的一部分,用来标识网页的等级/ 重要性。级别从 0 到 10 级,10 级为满分。PR 值越高说明该网页越受欢迎(越重要) 。1,PR 是针对网页的评价,而不是对网站的评价,即网站的每一页都有 PR。2, PR 有 PR0-10 以数字为区分的。(新站为 pr0,全世界 PR10 的曲指可数, 算一个,中国就一个 pr10

31、,就是信产部的网站,没办法,全中国的网站都要以如:苏 ICP 备 08006666 号,这个就是信产部网站的外链,他有 7亿个外部链接。所以就 PR10 了。一般 pr3 算是不错的。pr4 算是好的。 pr5 算是牛 b 的,pr6 算是超牛 b 的, pr7 算是顶级的。pr8 算是无比顶级的。 pr9,就是百度、新浪级别的了。 )3.2. 中国网站排名中 国 网 站 排 名 网 是 由 中 国 互 联 网 协 会 主 办 , 国 务 院 新 闻 办 公 室 网 络 局 、信 息 产 业 部 电 信 管 理 局 指 导 , 北 京 中 搜 在 线 软 件 有 限 公 司 提 供 技 术 支

32、 持 的 大型 网 站 排 名 项 目 。 中 国 网 站 排 名 基 于 中 国 网 站 排 名 工 具 条 ( CHINARANK TOOLBAR) 和其 他 合 作 数 据 平 台 进 行 流 量 采 集 、 统 计 、 计 算 及 发 布 , 对 在 中 国 注 册 的 网 站和 部 分 在 中 国 运 营 的 外 国 网 站 进 行 排 名 。3.3. 百度的其他功能智能热力图,SEO 建议,百度索引量查询等。3.4. 百度权重百度权重不是百度出的,而是爱站查询工具推出的一个查询工具。百度权重主要是这几个方面的综合:网站的原创质量、网站的更新频率、网站的内链、网站外链的广度和数量、网站的年龄。其他:站长工具,爱站网工具等

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