1、Qsort 快排，顾名思义，它是排序算法，而且它快，是吧。那这个快从何说起呢？写到这我才发现，说前面几个算法的时候，对时效只字未提，0.0 证明昊昊的确是灰常不合格的程序猿。插入，选择，冒泡，bla bla我们把它们看做 O(n2)的算法，这里的这个 O 是个渐进记号，表示的是渐进上界，当然还有一种 ，它同时渐进地给出了函数的上界及下界。严谨的判断方法当然应该讲算法运行步数表示成一个跟输入规模 n 有关的函数。当然，精确地计算看起来很麻烦，当 n时，许多项可以忽略，再把系数啥的忽略了，就得到上面的 O()了（好像是这么回事，这就是我当初在概论里没说这事儿的原因，我自己也不是啥细节都清楚） 。而
2、 Qsort 的效率就要高很多，平均 O(nlogn)。不随机的情况下，最坏情况貌似也是 O(n2)。下面就进入正题：qsort！基本描述首先要说的是，快排也是基于分治思想的。它分为几个步骤，首先对要排序数组划分（先找出一个 pivot（不知道该肿么翻，总之是用来作为比较的标准） ，将比 pivot 小的挪到pivot 的一侧，其他到 pivot 的另一侧） 。然后再递归地用 qsort 来排序 pivot 两边的数组。边界可以设成一个数、两个数，也可以设成小于某个量的时候该用插入排序之类的，它们开销比较小，在小规模的时候不逊于快排。实现我们把分划的那一步单独拿出来，称作 PARTITION(
3、A, p, r)，它返回的是 pivot 的坐标。假设我们已经完成了这个函数，我们来看一看快排要怎样完成工作，伪代码如下：QUICKSORT(A, p, r)If p= xIf I jThen exchange Ai AjElse return j这好像也是最初的那个版本 0.0。首先 X 是 pivot，毫无疑问。然后左右指针分别是 I j。左右指针分别向中间扫，j 扫到一个小于等于 X 的停下，i 扫到一个大于等于 X 的停下。俩指针交换一下继续，知道指针交叉，返回 j。举例（PARTITION1）1) 2 8 7 1 3 5 6 |4I p,j r2) 2| 8 7 1 3 5 6 |4
4、I,p j r3) 2| 8| 7 1 3 5 6 |4I,p j r4) 2| 8 7| 1 3 5 6 |4I,p j r5) 2 1| 7 8| 3 5 6 |4p i j r6) 2 1 3| 8 7| 5 6 |4p i j r7) 2 1 3| 8 7 5| 6 |4p i j r8) 2 1 3| 8 7 5 6| 4p i r9) 2 1 3| 4| 7 5 6 8p i r好吧，我只能尽力做成这样了 0.0 我觉得大家应该能看懂吧。每个步骤包含两行，第一行是当前数组状态，第二行是各个指针状态。 ”|”将数组分割成若干段。最右边的”|” 表示j 只能扫到 6，而不会扫到最右的数
5、。然后最左面的”|”跟着 i，意味着它左边的数都小于4。中间的”|”跟着 j，就是说它左边的都已经分划好了。9 ）处，4 已经找到正确位置，左”|”的左侧都小于 4，右”|” 的右侧都大于 4。此时就可以返回 i+1 了，正好是 4（pivot）的位置。快排应该算是一个非常重要的算法，估计咱们考试也会考到吧大家还是自己亲手敲一敲代码体会体会吧。哈哈http:/www.cs.usfca.edu/galles/visualization/ComparisonSort.html之前提到过的，这里有可视化的快排。主页里分享了形象的快排视频。大家可以去看一下，主页菌感觉非常棒。新学期开始了，主页菌祝大家算法数据结构能那个好成绩，嘎嘎
