1、结构方程模型及其测量方法,经济管理学院 艾时钟,影响社会科学研究最大的 统计方法是什么？,因素分析 （factor analysis）回归分析 （ regression analysis）,1904年 Spearman 提出了心理特质的潜在结构因素分析模型，开启了潜在变量模型的大门1918年 Weight将回归分析扩大到多重联立方程式的估计，正式将回归分析提升到路径模型的层次1973年 Jreskog 提出了最大概似参数估计的SEM分析概念，利用数学矩阵将两种范式巧妙整合，开创量化研究的结构方程模型时代。,1 结构方程的特点,结构方程可以剔出随机误差，结构方程可以准确估计出测量误差的大小，提高
2、测量的精度。在管理问题中，许多问题是不能直接测量的，传统的方法不能处理这些变量，而结构方程则可以同时分析潜变量及其观测变量之间的关系结构方程可以同时计算多个因变量间的关系，特别是有中介变量的模型。,2 变量关系的探究,学业表现 （GPA）,a,b,c,d,3 结构方程模型的技术特性,验证性因素分析同时处理测量与分析问题以协方差的运用为核心适用于大样本的分析包含了许多不同的统计技术多重统计指标的运用,4 结构方程模型的基本程序,抽样与测量,模型识别,理论建立,模型设定,数据准备,模型拟合,模型评价,模型解释,模型修正,4.1 理论的发展与构建,理论,假设,观察,经验概括,归纳,演绎,在前人研究的
3、基础上继续拓展，给出新的研究假设,预调查和访谈,验证假设,修正假设,4.2 模型建立,首先需要确定模型中包括哪些变量，各自的属性是什么？变量设置完毕后，设定不同变量之间的关系？模型参数的设定？,4.2.1 变量,测量变量：能够观测到的变量。问卷中的各题项潜在变量：难以直接观测到的抽象概念。结构方程模型对可观测指标的统计处理，可以反映抽象概念。,潜在变量具有测量误差； 一个潜在变量必须以两个以上的测量变量来估计； 不同测量变量之间的协方差反映了潜在变量的共同影响 测量变量一定存在，但潜在变量不可能单独存在。,潜在变量与测量变量的关系图,V1,V2,F,E1,E2,内生变量和外生变量,内生变量：结
4、构方程中受到任何一个其他变量影响的变量。也称为因变量。外生变量：不受模型中其他变量的影响，但对于其他变量存在影响作用的变量。也成为自变量，外源变量。中介变量：当内生变量被其他变量影响的同时也影响其他变量。类型：内生测量变量、内生潜在变量外生测量变量、外生潜在变量,变量之间的关系,外生变量,中介变量,内生变量,变量之间的关系,外部资源,企业战略,企业绩效,4.2.2 变量间关系的设定,1 测量模型,未知,已知,未知,未知,4.2.2 变量间关系的设定,2 结构模型,SEM 模型的八种矩阵,结构模型矩阵B beta 到 的回归系数 gamma 到 的回归系数 测量模型矩阵lambda 到 的因素负
5、载lambda 到 的因素负载phi 到 的因素共变 残差矩阵PSI 被 解释产生的误差 theta-delta X 变量的残差theta-epsil Y 变量的残差,4.2.3 参数的设定,参数分为三种自由参数固定参数限定参数,4.3 模型识别,模型识别是通过比较模型待估参数数目（t）与数据资料点数目（DP）。假设模型有p个外生测量变量，q个内生测量变量，资料点的数目为 DP=(p+q)(p+q+1)/2（1）tDP 此模型为识别不足,参数总数为15个，固定参数为6个，自由参数为9个，由于模型有4个外生观测变量，此模型中的资料点数目是4(4+1)/2=10，因此tDP。此模型的自由度大于0，
6、模型属于过度识别。,4.4 等价模型,4.5 抽样与调查,（略）,5 模型的拟合评鉴,数据样本数至少为200个以上 AMOS分析的十步骤： 1 绘制假设模型 2 选取数据库 3 选取变量 4 潜在变量命名 5 点选分析的性质（Analysis properties) 6 检查相关设定 7 点选计算估计 8 检视最终解 9 检视报表 10 存档并结束分析,模型拟合评价指标：,1）绝对拟合效果检验,(1) 卡方值（ ）,N：样本数 Fmin为模型拟合过程中所得到的函数最小值。,通常通过卡方值的P值的大小来检验模型,P值大于0.05时，认为该模型未达到0.05的显著性水平，因此模型拟合效果良好。,零
7、假设：再生矩阵和初始矩阵之间，没有差异。 当： 值达到显著水平时，说明该零假设不成立。,受自由度的影响较大，需要拟合的参数越多，拟合效果不佳的可能性越大。,（2）卡方自由度比,当卡方自由度比小于2时，模型的拟合效果良好,样本数越大，卡方值也越大，从而拒绝本该接受的模型,数据资料的分布也对卡方值产生影响,如：不用最大似然函数，而采用bootstrap法,（3）GFI ( goodness-of-fit index ),GFI 始终比1小，一般认为大于0.9时，模型拟合效果良好,GFI表示的是模型拟合得到的方差和协方差能够解释数据资料的方差和协方差的程度。,（4）AGFI ( adjusted G
8、FI),AGFI 位于01间，模型自由参数越多，AGFI也越大，一般认为大于0.9时，模型拟合效果良好,2）相对拟合效果检验,（5）NFI（normed fit index),该指标反映了假设模型和独立模型之间的差异。,独立模型是指变量中不存在任何相关关系的一种简单模型。,假设模型和独立模型的差异越大，说明假设模型拟合效果良好。,独立模型的卡方值,独立模型的卡方值,假设模型的卡方值越小，NFI也越接近于1，假设模型的卡方值越接近于独立模型。NFI越接近于0。说明假设模型比独立模型效果强不了多少。,一般NFI大于0.9， 假设模型拟合效果良好。,（6）RFI （relative fit index）,调整了自由度可能对NFI 的影响,一般RFI大于0.9， 假设模型拟合效果良好。,软件介绍,LISRES AMOS SmartPLS EQS,建立一个结构方程模型要求: 针对某个具体的问题构建模型的理论基础提出相关的假设画出模型图,
