1、第二讲 试验资料的整理,上次课内容回顾,生物统计学概念：是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门科学。 生物统计学的研究内容及作用：内容：试验设计和统计分析。作用：1、科学地整理分析数据，2、判断试验结果的可靠性和有效性，3、确定事物之间的相互关系，4、提供试验设计的重要原则 生物统计学的常用术语：总体和样本、变量和常数、参数与统计数、效应和互作、误差与错误、准确性与精确性 生物统计学的三个发展阶段：古典记录统计学、近代描述统计学、现代推断统计学,由调查或试验收集来的原始资料，往往是零乱的，无规律性可循。只有通过统计整理，才能发现
2、其内部的联系和规律性，从而揭示事物的本质。资料整理是进一步统计分析的基础，本章首先介绍资料的分类，然后介绍不同类型资料的整理方法。,第一节 资料的分类,正确地进行资料的分类是资料整理的前提。在调查或试验中，由观察、测量所得的数据按其性质的不同，一般可以分为两大类： 一、数量性状资料 二、质量性状资料,数量性状(quantitative character)是指能够以量测或计数的方式表示其特征的性状。观察测定数量性状而获得的数据就是数量性状资料(data of quantitative characteristics)。数量性状资料的记载有量测和计数两种方式，因而数量性状资料又分为计量资料和计数
3、资料两种。 （一）计量资料 指用量测手段得到的数量性状资料，即用度、量、衡等计量工具直接测定的数量性状资料。其数据是用长度、容积、重量等来表示，如体高、产奶量、体重、绵羊剪毛量等。这种资料的各个观测值不一定是整数，两个相邻的整数间可以有带小数的任何数值出现，其小数位数的多少由度量工具的精度而定，它们之间的变异是连续性的。因此，计量资料也称为连续性变异资料。 （二）计数资料 指用计数方式得到的数量性状资料。在这类资料中，它的各个观察值只能以整数表示，在两个相邻整数间不得有任何带小数的数值出现。如猪的产仔数、鸡的产蛋数、鱼的尾数等，这些观察值只能以整数来表示，各观察值是不连续的，因此该类资料也称为
4、不连续性变异资料或间断性变异资料。,二、质量性状资料,质量性状(qualitative character)是指能观察到而不能直接测量的性状，如颜色、性别、生死等。这类性状本身不能直接用数值表示，要获得这类性状的数据资料，须对其观察结果作数量化处理，其方法有以下两种： （一）统计次数法 在一定的总体或样本中，根据某一质量性状的类别统计其次数，以次数作为质量性状的数据。由质量性状数量化得来的资料又叫次数资料。 （二）评分法 对某一质量性状，因其类别不同，分别给予评分。例如，小麦锈病的严重程度可划分为0（免疫）、1（高抗）、2（中抗）、3（感染），根据其感病程度给予03分的评分，以便统计分析。,第
5、二节 资料的整理,在对原始资料进行整理之前，首先要对全部资料进行检查与核对，然后再根据资料的类型及研究的目的对资料进行整理。 一、资料的检查与核对 二、资料的整理方法,一、资料的检查与核对,检查和核对原始资料的目的在于确保原始资料的完整性和正确性。 完整性是指原始资料无遗缺或重复。 正确性是指原始资料的测量和记载无差错或未进行不合理的归并。 检查中要特别注意特大、特小和异常数据（可结合专业知识作出判断）。对于有重复、异常或遗漏的资料，应予以删除或补齐；对有错误、相互矛盾的资料应进行更正，必要时进行复查或重新试验。资料的检查与核对工作虽然简单，但在统计处理工作中却是一项非常重要的步骤，因为只有完
6、整、正确的资料，才能真实地反映出调查或试验的客观情况，才能经过统计分析得出正确的结论。,二、资料的整理方法,对原始资料进行检查核对后，根据资料中观测值的多少确定是否分组。当观测值不多(n30)时，不必分组，直接进行统计分析。当观测值较多(n30)时，宜将观测值分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。不同类型的资料，其整理的方法略有不同。 （一）计数资料的整理 （二）计量资料的整理 （三）质量性状资料的整理,（一）计数资料的整理,现以50枚受精种蛋孵化出小鸡的天数为例，说明计数资料的整理。表 50枚受精种蛋孵化出小鸡的天数,小鸡出壳天数在1924天
7、范围内变动，有6个不同的观察值。用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得下表形式的次数分布表。,表 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表,从表中可以看出：种蛋孵化出小鸡天数大多集中在2123天，以22 天的最多，孵化天数较短（1920天）和较长（24天）的都较少。,（二）计量资料的整理,表 126只基础母羊的体重资料 单位：kg,计量资料不能按计数资料的分组方法进行整理，在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。下面以126只基础母羊的体重资料为例， 说明其整理的方法及步骤。,1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示，即
8、：R=Max(x)-Min(x) 表中，基础母羊的最大体重为65.0kg，最小体重为37.0kg，因此 R=65.0-37.0=28.0kg。2、确定组数组数的多少视样本容量及资料的变动范围大小而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则。组数要适当，不宜过多，亦不宜过少。分组越多所求得的统计量越精确，但增大了运算量；若分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算出的统计量的精确性也较差。一般组数的确定，可参考下表：,样本容量与组数,本例中，n126，根据上表，初步确定组数为10组。,3、确定组距 每组最大值与最小值之差称为组距，记为 i。分组时要求各组的组距相等。组距的大小由全距与组
9、数确定，计算公式为：组距(i)全距组数本例中i28.0103.0。4、 确定组限及组中值各组的最大值与最小值称为组限。最小值称为下限，最大值称为上限。每一组的中点值称为组中值，它是该组的代表值。组中值与组限、组距的关系如下：组中值(组下限组上限)/2组下限1/ 2组距组上限1/2组距,表 126只基础母羊的体重的次数分布表,5、归组划线计数，作次数分布表 分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组,划线计数，然后制成次数分布表。,（三）质量性状资料的整理,对于质量性状资料（或半定量和等级资料），可按性状或等级进行分组，分别统计各组的次数，然后制成次数分布表。例如，研究山羊的角遗传时，用纯种的有角
10、羊与无角羊交配，杂种一代全为无角羊，观察F2代山羊共120只，有角无角的分离情况列于下表表 F2代山羊的有角无角分离情况,第三节 常用统计表与统计图,统计表是用表格形式来表示数量关系；统计图是用几何图形来表示数量关系。用统计表与统计图，可以把研究对象的特征、内部构成、相互关系等简明、形象地表达出来，便于比较分析。 一、统计表 二、统计图,一、统计表,（一）统计表的结构和要求 统计表由标题、横标目、纵标目、线条、数字及合计构成 编制统计表的总原则：结构简单，层次分明，内容安排合理，重点突出，数据准确，便于理解和比较分析。具体要求如下：,1、标题 标题要简明扼要、准确地说明表的内容，有时须注明时间
11、、地点。 2、标目 标目分横标目和纵标目两项。横标目列在表的左侧， 用以表示被说明事物的主要标志；纵标目列在表的上端，说明横标目各统计指标内容，并注明计算单位，如、kg、cm等等。 3、数字 一律用阿拉伯数字，数字以小数点对齐，小数位数一致， 无数字的用“”表示，数字是“0”的，则填写“0”。 4、线条 表的上下两条边线略粗，纵、横标目间及合计用细线分开， 表的左右边线可省去，表的左上角一般不用斜线。,一、统计表,（一）简单表 由一组横标目和一组纵标目组成，纵横标目都未分组。此类表适于简单资料的统计， 表1 某品种鸡杂种二代冠形分离情况,一、统计表,（二）复合表由两组或两组以上的横标目与纵标目
12、结合而成， 或由一组横标目与两组或两组以上的纵标目结合而成，或由两组或两组以上的横、纵标目结合而成。表2 几种动物性食品的营养成分,品别,二、统计图,试验资料除用统计表来表示外，也可以用图形来表示，统计图可以更形象地表明次数分布的情况。较普遍应用的图示有：方柱形图、多边形图、条形图和饼图。 (一) 方柱形图 (二) 多边形图 (三) 条形图 (四) 饼图,（一）方柱形图,方柱形图(histogram)适用于表示计量资料（连续性变数）的次数分布。 横轴为分组，纵轴为分布次数。横坐标与纵坐标的长度要有合适的比例(一般为5：4或6：5为好)，绘成的图形才能明显表明次数分布情况。,140行水稻产量次数分布方柱形图,f,y(产量，g/行),多边形图(polygon),以每组中点值为横坐标，以次数为纵坐标。,（二）多边形图,（三）条形图,条形图(bar diagram)适用于间断性变数和属性变数资料。一般横坐标表示间断的中点值或分类性状，纵坐标表示次数。,某水稻杂种第二代植株 米粒性状的分离情况,饼图(pie diagram)适用于间断性和属性资料，用以表示这些变数中各种属性或各种间断性数据观察值在总观察值个数中的百分比。,（四）饼图,
