1、SPSS软件应用（3）,北京大学公共卫生学院授课教师：张敬旭,变量编辑和转换-2,日期的计算 计算产生新变量 赋值产生新变量 统计分析：求变量的频数,日期计算Date/Time,Date1与Date2之差,以“天”为单位,生成的新变量：,练习,用zong.sav数据库练习日期变量计算 计算儿童年龄（天） 计算儿童年龄（月）,通过计算产生新变量 compute,Compute菜单特点,目标变量可以是新变量，也可以是已有的变量（此时系统会弹出提示对话框加以确认)。 赋给变量的值可以是一个常数（数值、日期等），也可以是从已有变量值或系统函数计算而来的值。SPSS提供了多达70余种的系统函数（数值变换
2、、时间变换、统计概率计算等）。 操作记录可以是所有case，也可以设定逻辑条件，即只对满足条件的记录加以赋值。其余记录的相应变量或保持原状或被赋为缺失值。,要求：根据出生体重小于2500克划分低出生体重组(=1)和正常出生体重组(=0)(系统默认）,Transform菜单 Compute命令,新变量数据库,如果出生体重小于2500克划分低出生体重组(=1)和正常出生体重组(=2)，则需要使用“IF”对话框. 第一步同上面操作 第二步再次选择Transform菜单 第三步定义已生成变量LBW=2，同时点击 “IF”子对话框。 第四步定义条件，即birthw2500克,Compute命令,SPSS
3、对话框如下：,计算BMI指数 公式BMI=体重（kg)/身高（m)2 SPSS程序：transform菜单下打开compute子菜单,产生一个新变量：bmi体重/（身高）*2）,常用数学函数,ABS 绝对值 ARSIN 反正弦值 ARTAN 反正切值 COS 余弦值 EXP e 的数值表达式次幂 LG10 以10为底的对数值 LN 自然对数值 RND 四舍五入后得到整数值 SIN 正弦值 SORT 平方根 TRUNC 截尾以后得到整数值,练习,计算母亲的BMI指数 母亲身高值四舍五入取整后生成新变量（new_h）。 儿童出生体重转换成千克为单位的新变量（new_bw)。,重新赋值产生新变量,根
4、据已计算产生的变量BMI，判断母亲为肥胖、超重还是正常。SPSS程序：Transform菜单 Recode命令,Recode Into different variables,定义新的变量名：bmi _ gr,新值及旧值变量,根据BMI判断肥胖与否,根据bmi对记录进行分组，bmi: 正常：18.023.9；超重：24.027.9；肥胖：28.0。,问题：当bmi23.91时，bmi_gr的取何值？,根据上述recode方法， bmi_gr为缺失值！,解决办法：从大到小赋值RECODEbmi(28.0 thru Highest=3) (24.0 thru 28.0=2) （18.0 thru
5、24.0=1) INTO bmi_gr . EXECUTE .,也可以如下赋值：增加小数点位数,练习,打开data1.sav数据，根据已产生变量BMI进行分组： 正常 超重 肥胖,求变量的频数： analyze-descriptive statistics-frequencies,频数：当汇总大量的原始数据时，把数据按类型分组，其中每个组的数据个数，称为该组的频数。频数表（频数分布）：表示各组及它们对应的组频数的表格称为频数表或频数分布。,练习：用SPSS绘制频数表,SPSS直接输出的是精确频数表 传统意义频数表（分布表）的作用：了解计量资料的分布规律。 制作传统意义上的频数表需要利用Reco
6、rd过程对相应变量进行重新赋值即可。,频数表的编制编制步骤：1. 求极差（又称全距）R；2. 确定组数n、组距i，并写出组段；3. 列表划记。,具体步骤,将绘制频数表的变量按从大到小的顺序排列，（使用排序方法或Frequency过程）求出变量的最大值、最小值，计算全距（极差）。 根据样本量和极差确定组段数，计算组距，写出组段。 使用Record过程建立一个新变量用于记录组段号 使用组段号变量对原变量进行统计描述、绘图等，即可得到需要的频数表。,找出最大值、最小值（数据排序、描述性统计）- data sort casessort by-身高sort order-ascending/decendi
7、ng最小值为144cm，最大值为176cm，故极差（全距）R=176-144=32cm 确定组数。一般根据样本量的多少分成8-15组。理论上组距等于极差除以组数。但不拘泥于计算结果，而常常取一个比较好处理的数。,打开表1.sav数据库,全距=176-144=32cm 组距=全距/10=32/103cm(四舍五入） 组段：上限、下限 144146.99 147149.99 174176,重新赋值（重新编码新变量组段）,Recode Into different variables,旧及新的变量值,分析组段频数表，结果输出窗口显示结果（统计描述） -Analysze Descriptive Statistics frequencies,注意：SPSS的输出结果文件为*.spo,注意：每一列的涵义 能看出什么规律？,组段应该写成区间,而且含下限不含上限,如果数据有最大值,最大组应该写出上限,组段生成方法: a.为变量中表示各组的值加数值标签 b.在结果输出表格中修改,30名儿童身高的频数分布,频数分布的两个特征：集中趋势与离散趋势 频数分布的类型：对称分布与偏态分布（集中位置偏向小的一侧叫正偏态，反之叫负偏态） 频数表的主要用途：1. 揭示分布类型2. 发现特大值和特小值3. 计算集中趋势指标与离散趋势指标,练习,绘制表1.sav数据中儿童身高的频数表。,
