1、计量经济学期末实验报告实验名称：各地区建筑业总产值对建筑业企业利润总额的影响姓 名： 学 号： 班 级： 指导教师： 时 间： 一、 研究的背景近年来，由于房地产事业的快速发展，同时也带动了建筑业的总产值业的飞速增长，为了研究各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系，预测未来的增长趋势，需建立计量经济学模型。二、 指标选取和数据搜集从中国统计年鉴可以收集到以下数据：表 1.各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额（单位：万元）地区 建筑业企业利润总额（Y） 建筑业总产值(X)北京 960256.4 25767692天津 379211.6 12219419河北 446520.8 16146
2、909山西 194565.9 10607041内蒙古 353362.6 6811038.3辽宁 836846.6 21000402福建 375531.9 15441660江西 188502.4 7861403.8山东 1190084.1 32890450河南 574938.7 21517230湖北 698837.4 21108043湖南 545655.7 18288148广东 1388554.6 29995140广西 126343.1 6127370海南 14615.7 821834重庆 386177.5 11287118吉林 102742 7383390.8黑龙江 98028.5 87587
3、77.8上海 794136.5 25241801江苏 2368711.7 70105724浙江 1887291.7 69717052安徽 378252.8 15169772四川 466176 21099840贵州 41893.1 3487908.1云南 266333.1 7566795.1西藏 52895.2 602940.7陕西 224646.6 11730972甘肃 152143.1 4369038.8青海 24468.3 1254431.1宁夏 25224.6 1549486.5新疆 68276.6 4508313.7三、 实验过程（一）模型设定为了分析各地建筑业企业利润总额与建筑业总产
4、值的关系，选择 2007 年“建筑业企业利润总额”为被解释变量（用 Y 表示），选择 2007 年“建筑业总产值”为解释变量（用 X）表示。为分析建筑业企业利润总额（Y）和建筑业总产值(X)的关系，作如下散点图：表 2. 建筑业企业利润总额与建筑业总产值的散点图0 500000 1000000 1500000 2000000 250000001000000020000000300000004000000050000000600000007000000080000000建 筑 业 总 产 值(X)建 筑 业 企 业 利润 总 额 （Y ）从散点图可以看出建筑业企业利润总额（Y）与建筑业总产值（X
5、）大体呈现为线性关系，为分析建筑业企业利润总额随建筑业总产值变动的数量规律性，可以建立如下简单的线性回归模型:= 1+ 2+ 其中， 为模型参数； 为随机扰动项。 1、 2 （二）参数估计利用 Eviews 软件，生成 Y、X 的数据，并采用这些数据对模型进行 OLS 回归，结果如表3 所示:表 3.回归结果可用规范的形式将参数估计和结果写为=-28992.91+0.032345（36196.79） （0.001553）t =（0.800980） （20.82325）R2=0.937312 F=433.6076 n=31（三）模型检验1. 经济意义检验所估计的参数 ， ，这说明建筑业总产值入每
6、增加 1=-28992.91 2=0.0323451 万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加 万元。这与理论分析和经验判0.032345断一致。2 统计意义检验（1）拟合优度：由表 3 中的数据可以得到 R2=0.937312，这说明模型对样本的拟合很好。（2）方程显著性（F 检验）：由表 3 知，F 检验的 p 值 t0.025（29） 1 2=2.045，所以应拒绝 H0： =0。这表明常数项对被解释变量“建筑业企业利润总额”没 2有显著影响，“建筑业总产值”对“建筑业企业利润总额”有显著影响。3.计量经济学检验（1）异方差检验（white 检验）：为确定该模型是否存在异方差，用 Ev
7、iews 软件对模型进行 White 检验，经估计出现检验结果如下所示：表 4. white 检验结果从表 4 可以看出，nR 2=7.962241，由 white 检验知，在 =0.05 下，查 2分布表，得临界值 20.05（2）=5.99147，比较计算的 2统计量与临界值，因为nR2=7.962241 20.05（2）=5.99147,所以表明模型存在异方差。异方差修正（1）w 1=1/Xt 表 5. 用权数 w1 的结果（2）W 2=1/Xt2表 6.用权数 w2 的结果（3）W 3=1/sqr(Xt)表 7. 用权数 w3 的结果经估计检验发现用权数 w3的效果最好。表 7 的估计
8、结果如下：=-9038.879+0.031133（-0.591165） （17.60107）R2=0.780906，DW=2.033524，F=309.7978括号中数据为 t 统计量值。可以看出运用加权最小二乘法消除了异方差性后，参数的 t 检验均显著，F 检验也显著，并说明建筑业总产值入每增加 1 万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额增加万元。0.031133（2）自相关检验经上述异方差检验和修正后，消除异方差。对样本量为 31、一个解释变量的模型、5%显著水平，查 DW 统计表可知，d l=1.297，d u=1.570，模型中 duDW4-du,模型中没有自相关。四、 结论本案例对各地区建筑业总产值和建筑业企业利润总额之间的关系进行了分析，并对模型中异方差等问题进行了修正，得出如下结论：建筑业总产值入每增加 1 万元，平均来说可导致建筑业企业利润总额相应增加，即建筑业总产值与建筑业企业利润总额之间呈正相关关系，建筑业总产值的增加可以带动建筑业企业的发展。适度增加建筑业总产值可以更好的发展经济。
