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江苏平板电脑招商-EPAI中国大学生团队创业计划-专业GPU用于绘制目标标示和数据显示.doc

上传人:gnk289057 文档编号:6319065 上传时间:2019-04-07 格式:DOC 页数:2 大小:55.50KB
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资源描述

1、已经安装了专业 GPU 用于绘制目标标示和数据显示。大型军事视景仿真系内置了大量的运算单元,统已经将一款高端的 GPU 芯片作为标配硬件。GPU 运算单元爆炸式增长 GPU 为了能够满足人类“贪婪”视觉需求。特别是着色引擎为了更快更多实现图形渲染而迅速扩张,从负责三角形生成到顶点与像素的处置。使得 GPU 晶体管集成度以超越 CPU 摩尔定同一时期 GPU 浮点吞吐速度也达到 CPU 十倍左右。产品:ATIRadeonHD4850 显示芯片 从山峰渲染了解 GPU 图形流水律 3 倍的速度发展。笔者将和大多数初识 GPU 喜好者一道探寻 GPU 渲染方法,线 从山峰渲染了解 GPU 图形流水线

2、 这一部分。使用一座山峰的渲染历程来帮助大家简单理解 GPU 图形流水线的工作原理。简单的说:GPU 主要完成对 3D 图形的处置图形的生成渲染。从山峰渲染看 GPU 图形流水线 y,顶点生成 图形学 API 用最初级的图元(点、线、三角形)来表示物体表面。每个顶点除了 x.z 三维坐标属性外还有应用程序自定义属例如位置、颜色、规范向量等。结合到看到这座山峰,性。首先 GPU 从显存中读取描述山峰 3D 外观的顶点数据。2 顶点处置 这阶段建立起 3D 图形的骨架。支持 DX8 和 DX9 规格的 GPU 中, GPU 读取描述 3D 图形外观的顶点数据并根据顶点数据确定 3D 图形的形状及位

3、置关系。这些工作由硬件实现的 VertexShader 顶点着色器)完成。这个阶段中 GPU 生成一批反映山峰三角形场景位置与方向的顶点。3 光栅化计算 显示器实际显示的图像是由像素组成的需要将上面生成的图形上的点和线通过一定的算法转换到相应的像素点。把一个矢量图形转换为一系一条数学表示的斜线段,列像素点的过程就称为光栅化。例如。最终被转化成阶梯状的连续像素点。屏幕空间内生成山峰顶点之后,这些顶GPU 内的固定单元会对这些山峰图元做光栅化过程,点被分为三角形图元。相应的片元集合也就随之产生。GPU 内部渲染流水线 4 纹理帖图 而纹理映射(texturmap 工作完成对多变形表面的帖图,顶点单

4、元生成的多边形只构成了3D 物体的轮廓。通俗的说,就是将多边形的表从而生成“真实”图形。TMUTexturmapunit 即是用来完成此项工作。5 像素处理这个阶段(对每个像素面贴上相应的图片。从而确定每个像素的最终属性。支持 DX8 和 DX9 规格的 GPU 中,进行光栅化处理期间)GPU 完成对像素的计算和处理。这些工作由硬件实现的PixelShader 像素着色器)完成。像素操作用每个片元的屏幕坐标来计算该片元对最终生成图像上的像素的影响水平。这个阶段 Pixel帧渲染完 Shader 像素着色器)从显存中读取纹理数据对山峰片元上色并渲染。 6 最终输出:由 ROP 光栅化引擎)最终完成像素的输出。被送到显存帧缓冲区。AA 即多重采样,毕后。对 ROP 性能和图形卡带宽有相当的压力。而各项异性过滤则对 TMU 带来更多的负担。这个阶段由帧缓冲区内的数据,ROP 单元完成所有山峰像素到帧缓冲区的输出。经过 D/A 转换输出到显示器之后,就可以看到绘制完成的山峰图像。产由 IntelIBMSU 品:ATIRadeonHD4850 显示芯片 CPU 与 GPU 设计方向决定运算能力 CPU 与 GPU 设计方向决定运算能力 近 30 年来。N但性能提高速度却已经不能与上世纪八十年代末九十年代初相比。单线程处理性能在很大程 AMD 和富士通生产的通用 CPU 虽然有了很大发展。

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