1、垃圾分类与清运路线046 队 王天成 代川 李黎【摘要】本文研究了深圳市南山区垃圾分类处理清运方案设计问题，首先确定了路网的长度和转运站的坐标，然后运用优化理论，建立了以总收益最大为目标的混合整数非线性规划模型，解得了大小型厨余设备的分布位置，之后又放宽条件，通过对区域划分，在区域内部进行优化设计，最终设计了区域内部大小厨余设备的分布位置和清运流程。本文所作工作如下：对于问题一，我们通过采用 photoshop 对选取出主要的道路网，并且标示出 38 个转运站在图上的位置，再导入 matlab 中抓取每个点的坐标，我们处理后的 38 个转运站的图片的像素大小为 4278 2989，之后通过像素
2、与实际大小的比例尺，图上大小与实际大小的比例尺进行换算，得到了 38 个转运站的坐标；而后采用物流理论中的折线距离近似求得两点间的距离，得到路网的长度。对于问题二，我们建立了以总收益为最大目标的混合整数非线性规划模型，决策变量是每个转运站上建立的大小设备数量，以及转运站之间的厨余垃圾运输量，约束条件是：每个大小设备点接收到得厨余垃圾量等于所有转运到该点的垃圾量；运到设备点的垃圾量小于等于厨余设备的处理能力；所有的大小设备的处理量等于所有的处于垃圾量等等约束；最后通过 lingo 程序解得一共需要建立 3 个大型厨余设备，883 个小型厨余设备，一年内最大总收益为 17659200元。对于问题三
3、，由于大小型设备可以建在任何位置，因此，我们首先对全图进行区域划分，然后再对区域内部进行优化处理。根据最小权距离和每个转运站的相对位置，我们把图划分成 5 个区域，然后设定了每个区域选择大小设备的依据，最终区域一建立了 86 个小型设备，区域二建立了 143 个小型设备，区域三建立了一个大型设备，区域四建立了一个大型设备，区域五建立了 134 个小型设备。对于区域一、二、五，设备建立的位置均在每个转运站，区域三建立的坐标位于（63.12485612,80.57257473） ，区域四建立的设备的坐标位于（69.22648645,89.70383945） ，与 15 号转运站涌下村站重合。对于其
4、他问题，由于我们没能在短时间内找到所有小区在图上的分布及其人数统计，因此没能完成后面的问题。【关键词】：垃圾清运方案 设备选址 混合整数非线性规划模型 lingo 求解第一部分 问题重述（略）第二部分 条件假设由于本题是一个大型的实际问题，所以，为了简化建模过程，我们做如下假设：（1）南山区人口分为不同部分，假设每部分人口固定，每天产生垃圾量固定；（2）假设各小区清运站的垃圾都必须在当天清理完毕，并且清运站的垃圾不论早晚只被收集一次；（3）不考虑运输车在行驶过程中出现的塞车、抛锚等耽误时间的情况；（4）不允许运输车有超载现象；（5）结合到实际生活中，假设 70#汽油的价格为每升 4.12 元。
5、（6）为了实现经济利益最大化，我们假设厨余垃圾处理后的价格为 1500 元每吨。（7）为了考虑建立大小厨余设备的经济效益，因此我们假设在一年之内考察。一年按照 12 各月，365 天计算。（8）由于小型厨余设备的日处理能力为 200-300 公斤，我们的模型中取 300公斤，使得设备充分利用。第三部分 符号变量符号 变量ia表示在第 i 个转运站建立 a 个大型厨余设备ib表示在第 i 个转运站建立 b 个小型厨余设备iw表示第 i 个转运站的厨余垃圾量iC表示第 i 个转运站上大设备处理的厨余垃圾量ic表示第 i 个转运站上小设备处理的厨余垃圾量ijy表示第 i 个转运站运到第 j 个转运站
6、的厨余垃圾量ijt表示第 i 个转运站运到第 j 个转运站的趟数ijd表示第 i 个转运站与第 j 个转运站的最短距离ix表示第 i 个转运站的横坐标iy表示第 i 个转运站的纵坐标Z表示总收益0表示厨余垃圾处理后的经济收益1Z表示建设大小型设备的固定资产投资费用3表示大小型厨余设备的运输费用2Z表示大小型厨余设备的运行成本sQ表示第 s 个区域的权距离sx表示第 s 个区域的设备设立点的横坐标sy表示第 s 个区域的设备设立点的纵坐标sn表示第 s 个区域的转运站个数第四部分 问题分析（一）问题一的分析对于问题一，我们做如下考虑：主要是确定 38 个转运站的坐标及整个南山区的路网结构图，并且
7、计算出转运站之间的距离。但是由于实际问题中的路网结构是不规则的，因此，如何计算站点之间的距离，使得误差最小，实际上，可以通过 google 地图等方式确定两点之间的最短距离，但是显然这种方法太复杂，因此，我们引用了物流理论中的折现距离计算方法，近似求得了两点之间的距离，而对于路网，我们采用 photoshop 抠图技术，把主要的路网扣出。（4）问题二的分析对于问题二，我们的任务是在 38 个转运站中去确定大小厨余设备的建设点，目标是使得总的经济收益最大，约束条件是必须把转运站中的垃圾清运完，转运的垃圾等于大小设备处理的垃圾量。（5）问题三的分析问题二是在转运站上确定大小厨余设备的位置，问题三是
8、可以使得大小设备位于图中的任何一个位置，因此，我们结合实际，首先想到对全图进行子区域划分，在权距离的约束下，最终划分了 5 个区域，然后在子区域内部实现最优。在子区域内部选择大小设备时，我们通过模型确立了选择大小设备的依据。最终针对大小设备设立的不同进行讨论。（四）其他问题对于问题中的其他问题，比如考虑小区的垃圾站和人口分布的情况，还有考虑环保的情况，在实际问题中，情况过于负责，由于涉及到计算 200 多个小区的坐标，因此，我们没能在短时间内完成。第五部分 模型建立与求解5.1 模型准备5.1.1 垃圾清运流程 由题可知，深圳垃圾清运的整个流程中， 一共有三个节点，分别是：小区垃圾站、垃圾转运
9、站和垃圾处理中心。各个节点的功能分别是：小区垃圾站的主要功能是搜集小区内的所有垃圾；垃圾转运站的功能是对小区搜集来的垃圾运到转运点，进行垃圾分类，然后分别清运到各个处理中心；垃圾处理中心的功能是对转运站运来的垃圾进行处理，垃圾处理中心包括厨余垃圾设备中心，填埋场，焚烧场，以及固体废弃物处理中心，处于垃圾设备中心处理厨余垃圾，填埋场或者焚烧场处理不可回收垃圾，固体废弃物处理中心处理有害垃圾。然而，在垃圾的分类过程中，又分为干垃圾和湿垃圾，因此对其分别进行清运，其流程如下：对于厨余湿垃圾有如下两种清运流程：流程一：流程二：对于干垃圾采取如下的清运流程：小区垃圾站 厨余垃圾处理中心脱水处理厨余垃圾处
10、理中心脱水处理 转运站小区垃圾站厨余垃圾处理中心脱水处理 转运站小区垃圾站5.1.2 路网结构及转运站的坐标确定由于南山区道路网太过复杂，因此我们采用 photoshop 对选取出主要的道路网，并且标示出 38 个转运站在图上的位置，再导入 matlab 中抓取每个点的坐标，我们处理后的 38 个转运站的图片的像素大小为 4278 2989，转运站的分布情况如下：经过 matlab 处理后，我们在图上选取两点，通过百度地图上的实际距离，计算出比例尺，最后我们每个转运站的坐标为：转运站编号（如上图） 横坐标 纵坐标转运站编号（如上图）横坐标 纵坐标1 34.8783275 83.0087734
11、20 53.2050872 71.85030292 43.6432995 79.6612333 21 38.4639961 97.793753 63.8292969 48.1385492 22 34.2143115 97.51478754 62.7668749 52.8808985 23 42.4480743 122.621355 40.9872462 33.6325351 24 43.5104963 119.5527696 51.4786527 95.8410157 25 84.4137003 47.85958667 37.2687744 65.9921034 26 57.8531778 5
12、4.55467038 46.4321525 72.6871871 27 58.1187842 83.56669859 32.7534834 85.7983919 28 67.9461783 81.613964110 28.1053928 100.862328 29 71.6646501 69.897568611 47.2289681 22.7530272 30 35.0111272 93.888284812 28.7694053 79.3822708 31 57.4547718 20.521330313 64.7589157 68.7817219 32 49.7522183 28.332260
13、714 31.9566678 95.8410157 33 71.3990437 31.958763315 33.9487087 89.7038571 34 93.7098851 46.185818416 65.6885346 90.2617822 35 84.1480975 85.240466817 30.3630365 81.0560426 36 20.2700396 120.38965418 48.5569966 88.3090478 37 55.5955341 63.202484919 54.4003089 51.7650518 38 85.0777163 49.25439595.1.3
14、 厨余垃圾量的分布根据深圳南山区各个垃圾转运站的容量可以看到，其 38 个转运站的转运总和为 804 吨，而南山区每天产生的垃圾数量为 1280 吨，而题目中说，除去经转运站的垃圾外，其他垃圾直接运向填埋场或者焚烧场。因此我们认为，出现目前这种现象，是因为目前转运站的容量和位置没有达到最环保的效果。因此，根据各种垃圾的比例为 4：2：1：3，我们确定每个转运站的厨余垃圾量为如下：编号 厨余垃圾量 编号 厨余垃圾量 编号 厨余垃圾量1 8 14 6 27 142 10 15 8 28 123 8 16 12 29 64 10 17 6.4 30 105 2 18 6 31 46 8 19 6 3
15、2 3.27 2 20 10 33 128 4 21 6 34 29 12 22 6 35 2810 10 23 12 36 1611 4 24 12 37 612 16 25 4 38 413 8 26 85.1.4 路网的长度确立了 38 个转运站的坐标后，我们采用了物流理论中的折线距离的计算方式，得到了任意两点之间的距离，之后通过比例尺转换成实际距离。由于填埋场没有位于深圳市南山区，因此，通过查询 google 地图，该填埋场位于另外的罗湖区，在整个南山区的东北部，因此，我们最该点与 38 个转运站的距离按照如下规则计算：首先选择南山区位于东北部的几个距离填埋场比较近的几个转运站，分别是
16、 31、33、34 号转运站，其距离填埋场的距离分别为21.6km，18.9km,16.3km。而对于其他 35 个点，我们首先计算出每个点到31,33,34 号转运站之间的距离，然后加上到填埋场的距离，最后选择一条最近的道路作为每个点到填埋场的距离。所有计算的距离矩阵见附录一。5.2 问题一的模型建立及其求解5.2.1 问题一的模型在问题一中，我们已经知道了垃圾转运站的位置和规模，当厨余垃圾设备点位于转运站上的时候，要解决厨余垃圾中心的分布问题，首先根据各个垃圾转运站的厨余垃圾量及大小型厨余垃圾设备的处理能力来分析所需要的大小型垃圾设备的数量，要考虑经济效益，因此我们建立以总收益为最大目标函
17、数的混合整数非线性规划模型。决策变量为： ， ， ，iaibijyijs其中， 是 0-1 变量，表示第 i 个转运站最多建一个大型厨余设备中心；i是整数（可以等于零） ，表示第 i 个转运站上建立 b 个小型设备中心； 为ib ijs0-1 变量，表示第 i 个转运站是否向第 j 个转运站运送垃圾； 表示第 i 个转ijy运站向第 j 个转运站运送垃圾的量。目标函数： ，表示厨余垃圾清运的总收益。它分成四个部分，分别是：Z厨余设备处理垃圾后的变价收入 ，大小型厨余设备的固定资产投资费用 ，0Z 1Z大小型厨余设备的运行成本 ，大小型厨余设备的运输成本 。2 3Z（一）厨余设备处理垃圾后的变价
18、收入 0由于经过厨余设备处理后，厨余垃圾的价格为 1000-1500 元每吨，为了使得经济收益最大，我们取 1500 元每吨，因此，厨余垃圾变价后的收入为：3810651iiidDZ其变量应该满足如下约束条件： 大大大30123.203881381381ii iiii iiiabdaD（1）式约束表示每个大型厨余垃圾设备点处理的垃圾量应该不超过其设备的处理能力；（2）式约束表示每个小型厨余垃圾设备点处理的垃圾量应该不超过其设备的处理能力；（3）式是表示在一个转运点上，最多建立一个大型厨余设施。（二）大小型厨余设备的固定资产投资费用 1Z由于我们是考虑了在一年内的固定资产投资，而固定资产投资必须
19、考虑其折旧因素，因此我们根据互联网的资料查到，大型厨余设备的折旧期为 10 年，相当于每年投资 4500000 元，小设备的折旧期为 2 年，相当于每年投资 140000元，因此固定资产投资计算如下： 3813811 40450iiii baZ（三）大小型厨余设备的运行成本 2Z已知大型厨余垃圾处理设备运行成本为 150 元/吨，小型处理设备运行成本为 200 元/吨，则一年内大小型厨余设备的运行成本为： 38138122050iiii dDZ其约束条件同上面的厨余垃圾变价收入 的约束。0Z（3）大小型厨余设备的运输成本 3设 为第 i 个垃圾转运站向第 j 个垃圾转运站运输的垃圾量， 是任意
20、两ijy ijd垃圾中转站的距离， 是任意两个中转点之间汽车需要运输的单程趟数， 表示ijt ijs第 i 个转运站是否运往第 j 个转运站，是 0-1 变量。深圳市柴油价格 4.12 元/ 升，因此，大小型厨余设备的运输成本为：3813 65.435.02ij ijijydstZ其应该满足如下约束： 大大大大大601 505252 432382110s3813811381381ij ijij ijijij jijiijjiiiiijj iiji jjijs .,ymod.y.,.t yxddDy.,wb.ay.t其中，约束（1）表示所有运输到转运站的垃圾量必须小于等于厨余设备的处理能力；约束
21、（2）表示所有运出的垃圾量等于每个转运站本来的厨余垃圾量；约束（3）表示所有运出的厨余垃圾量应该等于大设备和小设备的处理之和；约束（4）表示两点间的距离计算公式；约束（5）表示运输车辆的趟数，分成整车运完和不能整车运完两种情况；约束（6）表示是否从 i 运到 j，是一个 0-1变量。综合以上分析，我们针对问题一中，大小型厨余设备位于转运站的时候，建立的模型如下：目标函数为：3210ZZxma 38181381 404506510 iiiiiii badDZxma 381381381 65.3.225 ijijijiiii ydst约束条件如下：Nbas .,symod.y.,.t yxddDy
22、.,iwb.ay.daD.tsiiij ijij ijijij jijiijjiiiiijjiji jjiji iiii iii010521523821032038138113813818135.2.2 问题一模型求解及其结果分析对于上面 5.2.1 中建立的混合整数非线性规划模型，我们利用 lingo11.0求解，由于运行时间较长，因此我们只求得了局部最优解，局部最优解如下：（一）总利润额经过 78444 次迭代，程序运行了 5 个小时，最终得到总利润额的最大值为17659200 元。（二）大小设备的数量及其位置确定大设备的数量及其位置：转运站编号 大设备数量月亮湾大道 1华侨城站 1疏港小
23、区站 1小设备的数量及其位置：转运站名称 小设备数量 转运站名称 小设备数量九街站 27 松坪山站 34玉泉站 34 南光站 20动物园站 27 南园站 20平山村站 34 望海路站 40牛城村站 7 花果路站 40科技园站 27 福光站 14同乐村站 7 新围村站 27松坪山（二）站 14大冲站 47大新小学站 40 沙河市场站 40南山村站 34 龙井 20阳光(白芒关外)站 14南山市场 34光前站 27 麻勘站 14北头站 20 白芒站 11涌下村站 27 大石磡站 40白石洲南站 40 长源村站 7前海公园站 22 西丽路站 20深圳大学站 20 塘朗站 14官龙村站 205.3 问
24、题二的模型5.3.1 区域划分问题二中要解决的问题是大小型厨余设备可以建设在图中的任何一个地方，因此该问题比问题一复杂很多，但是，我们结合到实际情况，我们将对全图进行区域划分，分区的原则如下：（1）根据垃圾转运站的密集程度及其相对位置（2）根据小区的密集程度（3）根据转运站所辖小区的人口数量多少（4）根据区域内部转运站的转运容量大小根据以上原则，我们共划分为 5 个区域，划分的情况如下：接下来，我们将对每个区域进行独立讨论，并不是按照全局最优的情况设定大小厨余设备的分布情况，而是在每个区域内部进行最优化讨论。5.3.2 区域内部大小设备选择依据由于分块之后，每一块的日处理橱余垃圾吨数都大于 2
25、50 公斤而小于200t，因此我们需要确定在何种情况要设立一个大型设备，何种情况设立多个小型设备. 设每天需要处理 n 吨橱余垃圾（ ） ，投资大型、小型橱余垃tnt20.3圾处理设备后的收益(除去设备运行成本，不计运输成本)，收回投资成本分别需要的天数为 k大 、 小 天. 对大型设备，有：n1504大 tnt20.3对小型设备，有：nk20153.8大 tnt20.利用 matlab 画出这两个函数图像，通过求解及观察可看出，当时，投资小型设备能更快收回成本；当 时，投t.nt2945.0 tnt.2094资大型设备能更快收回成本. 0 20 40 60 80 100 120 140 16
26、0 180 2002004006008001000120014001600180020002200n/临100000/3/n临 临 临 (46.4,717.9)k临 =28000/39k临 =45000000/(1500-150)*n)k/临根据以上的选择规则，又结合到我们划分的五个区域，因此，初步计算，五个区域选择的大小厨余设备情况如下：区域 区域厨余垃圾量 大设备数量 初步小设备数量区域 1 25.2 0 82区域 2 42 0 140区域 3 118 1 0区域 4 96.4 1 0区域 5 40 0 1335.3.3 区域内部厨余设备选址模型明确了区域划分和区域内部大小设备选择数量后，
27、就对每个区域进行独立讨论，确定每个区域大小处于设备的位置。（一）选址规划模型我们对每个区域进行独立的讨论，另外，对于区域内部建立大小设备又加以区分讨论，对于大设备建立的区域，每个区域遵守的共同目标函数是每个转运站到处于设施设立点的权距离最小。因此，我们建立如下的选址规划模型。目标函数： sni sisi yxm1 22ss jsi jin.,i yminymnxx.t215对于只建立小设备的区域来说，设立设备位置的规则是：（1）首先在每个转运站建立小型设备点，尽可能的满足每个转运站的处理任务（2）记录每个站的剩余垃圾量，如果有剩余，则继续规则（3） ，否则，记录当前建立设备的数量。（3）对于有
28、剩余垃圾的转运站，再在原来的基础上多建一个站。（4）更新区域内每个转运站的设立数量。（二）针对每个区域求解（1）区域一：区域一的厨余垃圾量为 25.2 吨，因此初步确定要建立 82 个小设备点，又根据建立小设备的规则，最终，区域一小型设备的设立规模和位置情况如下：转运站编号初始建立小型厨余设备的数量 剩余厨余垃圾量最终设立的小型厨余设备量5 6 0.2 711 13 0.1 1431 13 0.1 1432 10 0.2 1133 40 0 40其建立的情况如下图：（2）区域二区域二的厨余垃圾量为 42 吨，因此初步确定要建立 137 个小设备点，又根据建立小设备的规则，最终，区域一小型设备的
29、设立规模和位置情况如下：转运站编号初始建立小型厨余设备的数量 剩余厨余垃圾量最终设立的小型厨余设备量3 26 0.2 274 33 0.1 3419 20 0 2025 13 0.1 1426 26 0.2 2734 6 0.2 738 13 0.1 14其建立的情况如下图：（3）区域三区域三的厨余垃圾量为 118 吨，因此要建立 1 个大设备点，通过模型计算出来的坐标位于（63.12485612,80.57257473） ，模型计算 lingo 代码见附录，其位置如下：（4）区域四区域四的厨余垃圾量为 96.4 吨，因此要建立 1 个大设备点，通过模型计算出来的坐标位于（69.2264864
30、5,89.70383945） ，其位置如下：（5）区域五区域五的厨余垃圾量为 40 吨，因此初步确定要建立 133 个小设备点，又根据建立小设备的规则，最终，区域一小型设备的设立规模和位置情况如下：转运站编号初始建立小型厨余设备的数量 剩余厨余垃圾量最终设立的小型厨余设备量23 40 0 4024 40 0 4036 53 0.1 54其建立的情况如下图：综上所述，最终五个区域建设大小型厨余设备的情况如下：区域 区域厨余垃圾量 大设备数量 初步小设备数量区域 1 25.2 0 86区域 2 42 0 143区域 3 118 1 0区域 4 96.4 1 0区域 5 40 0 134第六部分 模
31、型评价及其改进对于我们的解答，针对每个问题，做如下评价：问题一：我们的优点是很准确的找到了图中每个转运站的坐标，并且通过坐标计算出了路网的长度，通过近似的计算方法，确定了两点之间的最短路；但是缺点是没有对近似算法的误差进行估计。问题二：优点是我们的模型考虑很全面，约束都很符合实际；缺点是没有考虑到汽车车辆的约束条件，我们直接给定的是把 60 辆车选择 38 辆分布到 38个转运站。问题三：对于问题三，我们的优点是通过权距离对全图进行子图划分，并且在子图内部寻优，以权距离中心点作为选址的依据，很符合实际生活中的管理。但是缺点很明显，这样的分区域没有使全局最优。对于整个模型，我们的改进方向在于：（
32、1）可以尝试以环保为目标，重新设计大小厨余垃圾的位置和数量。 （2）用更加科学的方法对图上的点进行划分，比如说考虑区域人口数量，或者聚类的方式。第七部分 参考文献3.姜启源，谢金星，叶俊，数学模型（第三版）M，高等教育出版社，2003.84.陈超等人， Matlab 应用实例精讲M.,电子工业出版社， 2010,03第八部分 附录附录一：路网的距离矩阵转运站 1 2 3 4 5 6 7 8 9 101 0.00 1.96 10.30 9.36 8.96 4.75 3.13 3.53 0.79 3.97 2 1.96 0.00 8.35 7.41 7.86 3.88 3.24 1.58 2.75
33、 5.93 3 10.30 8.35 0.00 0.94 6.03 9.69 7.17 6.77 11.09 14.28 4 9.36 7.41 0.94 0.00 6.62 8.76 6.23 5.83 10.16 13.34 5 8.96 7.86 6.03 6.62 0.00 11.73 5.82 7.18 9.75 12.93 6 4.75 3.88 9.69 8.76 11.73 0.00 7.11 4.55 4.64 4.58 7 3.13 3.24 7.17 6.23 5.82 7.11 0.00 2.56 3.93 7.11 8 3.53 1.58 6.77 5.83 7.18
34、 4.55 2.56 0.00 4.32 7.51 9 0.79 2.75 11.09 10.16 9.75 4.64 3.93 4.32 0.00 3.18 10 3.97 5.93 14.28 13.34 12.93 4.58 7.11 7.51 3.18 0.00 11 11.72 9.76 6.78 7.37 2.76 12.48 8.59 8.19 12.51 15.69 12 1.57 2.45 10.70 9.77 9.36 6.32 3.53 3.93 1.68 3.57 13 7.12 5.16 3.48 2.89 9.51 6.51 4.89 3.59 7.91 11.09
35、 14 2.54 4.50 12.84 11.91 11.50 3.15 5.68 6.07 1.75 1.43 15 1.23 3.19 11.53 10.60 10.19 3.82 4.36 4.76 0.82 2.74 16 6.14 5.27 7.10 6.51 13.13 3.19 8.50 5.94 6.04 7.78 17 1.04 2.37 10.71 9.78 9.37 5.79 3.55 3.94 1.15 3.56 18 3.06 2.19 8.95 8.01 10.05 1.69 5.42 2.86 2.96 5.33 19 8.19 6.24 2.11 1.53 5.
36、09 7.59 5.06 4.66 8.99 12.17 20 4.76 2.80 5.54 4.61 8.14 4.15 3.52 1.23 5.55 8.73 21 2.97 3.76 12.11 11.17 10.76 2.42 5.33 5.34 2.86 2.17 22 2.45 4.40 12.75 11.81 11.40 3.06 5.58 5.98 2.13 1.53 23 7.62 7.13 15.47 14.54 14.60 5.78 9.98 8.70 7.51 5.83 24 7.29 6.46 14.81 13.87 14.28 5.11 9.65 8.04 7.18
37、 5.50 25 13.67 11.71 3.37 4.30 9.31 13.06 10.54 10.14 14.46 17.64 26 8.30 6.35 2.00 1.06 6.10 7.69 5.17 4.77 9.09 12.28 27 3.84 2.97 6.64 5.70 10.82 3.05 6.20 3.64 4.45 7.64 28 5.56 4.24 6.07 5.47 12.10 4.95 7.47 4.91 6.36 9.54 29 8.05 6.10 4.78 4.18 10.81 7.45 6.18 4.52 8.85 12.03 30 1.78 3.69 12.0
38、4 11.10 10.69 2.97 4.87 5.27 1.67 2.24 31 13.73 11.77 5.49 6.08 4.77 13.12 10.60 10.20 14.52 17.70 32 11.23 9.27 5.47 6.06 2.27 11.18 8.09 7.70 12.02 15.20 33 14.13 12.18 3.83 4.77 5.18 13.53 11.00 10.60 14.93 18.11 34 15.44 13.48 5.14 6.08 10.54 14.83 12.31 11.91 16.23 19.41 35 8.31 7.44 9.27 8.67
39、15.30 6.98 10.67 8.11 8.39 11.57 36 8.39 10.35 18.69 17.76 17.35 9.00 11.52 11.92 7.60 4.42 37 6.54 4.59 3.76 2.82 7.13 5.93 3.41 3.01 7.33 10.52 38 13.55 11.60 3.61 4.19 9.64 12.94 10.42 10.02 14.34 17.53 39 10.66 12.61 20.96 20.02 19.62 11.27 13.79 14.19 9.87 6.68 40 31.74 29.78 21.44 22.38 26.38
40、31.13 28.61 28.21 32.53 35.71 转运站 11 12 13 14 15 16 17 18 19 201 11.72 1.57 7.12 2.54 1.23 6.14 1.04 3.06 8.19 4.76 2 9.76 2.45 5.16 4.50 3.19 5.27 2.37 2.19 6.24 2.80 3 6.78 10.70 3.48 12.84 11.53 7.10 10.71 8.95 2.11 5.54 4 7.37 9.77 2.89 11.91 10.60 6.51 9.78 8.01 1.53 4.61 5 2.76 9.36 9.51 11.50
41、 10.19 13.13 9.37 10.05 5.09 8.14 6 12.48 6.32 6.51 3.15 3.82 3.19 5.79 1.69 7.59 4.15 7 8.59 3.53 4.89 5.68 4.36 8.50 3.55 5.42 5.06 3.52 8 8.19 3.93 3.59 6.07 4.76 5.94 3.94 2.86 4.66 1.23 9 12.51 1.68 7.91 1.75 0.82 6.04 1.15 2.96 8.99 5.55 10 15.69 3.57 11.09 1.43 2.74 7.78 3.56 5.33 12.17 8.73
42、11 0.00 12.12 10.26 14.26 12.95 13.88 12.13 10.80 5.84 8.89 12 12.12 0.00 7.52 3.17 2.50 7.72 0.53 4.63 8.59 5.16 13 10.26 7.52 0.00 9.66 8.35 3.62 7.53 5.77 4.42 2.36 14 14.26 3.17 9.66 0.00 1.31 6.35 2.64 3.90 10.74 7.30 15 12.95 2.50 8.35 1.31 0.00 5.21 1.97 2.58 9.42 5.99 16 13.88 7.72 3.62 6.35
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45、6.20 4.89 2.30 4.89 2.31 5.73 2.68 28 12.84 6.68 2.59 8.11 6.79 1.76 6.16 4.21 7.00 3.96 29 11.55 8.45 1.29 10.60 9.28 4.25 8.47 6.70 5.71 3.29 30 13.45 3.35 8.85 0.81 0.85 5.54 2.82 3.09 9.93 6.49 31 2.01 14.13 8.97 16.27 14.96 12.59 14.14 12.38 5.54 8.97 32 1.31 11.63 8.95 13.77 12.46 12.57 11.64
46、9.87 4.53 7.58 33 5.39 14.54 7.02 16.68 15.37 10.33 14.55 12.78 5.94 9.38 34 11.28 15.84 8.32 17.98 16.67 11.64 15.85 14.09 7.25 10.68 35 16.05 9.88 5.79 10.14 8.82 3.79 9.36 6.24 10.20 7.16 36 20.11 7.99 15.51 5.85 7.16 12.19 7.98 9.74 16.59 13.15 37 7.88 6.94 2.38 9.08 7.77 6.00 6.95 5.19 2.04 1.7
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48、.35 2.97 4.24 6.10 3.69 3 12.11 12.75 15.47 14.81 3.37 2.00 6.64 6.07 4.78 12.04 4 11.17 11.81 14.54 13.87 4.30 1.06 5.70 5.47 4.18 11.10 5 10.76 11.40 14.60 14.28 9.31 6.10 10.82 12.10 10.81 10.69 6 2.42 3.06 5.78 5.11 13.06 7.69 3.05 4.95 7.45 2.97 7 5.33 5.58 9.98 9.65 10.54 5.17 6.20 7.47 6.18 4
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