1、内容简介本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用. 本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等.本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特 方法. 此 ， 了 概 ，书中 了 量的 ， 有丰富的 题，以增强读者的计算 .本书 合作 统计学、数学、 理工 以 学和经 学 本 和 的，currency1“
2、 fi技术fl 参.者 前 1 概率1.1 引1.2 样本”1.3 概率1.4 概率计算计数方法1.4.1 乘法 理1.4.2 与合1.5 概率1.6 性1.7 结1.8 题2 随机变量2.1 随机变量2.1.1 随机变量2.1.2 二分布2.1.3 几分布和二分布2.1.4 几分布2.1.5 分布2.2 随机变量2.2.1 数 2.2.2 2.2.3 分布2.2.4 2.3 随机变量的 数2.4 结2.5 题3 联合分布3.1 引3.2 随机变量3.3 随机变量3.4 随机变量3.5 分布3.5.1 形3.5.2 形3.6 联合分布随机变量 数3.6.1 和与 3.6.2 形3.7 极 和 统计量3.8 题4 期望4.1 随机变量的期望4.1.1 随机变量 数的期望4.1.2 随机变量线性合的期望4.2 方差和 差4.2.1 量 差 4.3 方差和4.4 期望和4.4.1 定和 4.4.2 4.5 数4.6 方法4.7 题5 极限定理5.1 引5.2 数定5.3 分布 和中极限定理5.4 题6 分布的 分布7 抽样调查8 参数估计和概率分布合9 假设检验和合估10 数据汇总11 两样本比较12 方差分析14 线性最小二乘a 用分布b 分 题 案参文献点击此处查看 多内容
