1、 1安徽科技学院本科生毕业论文（设计）开题报告书题 目 数字图像中直线识别的研究实现学生姓名 李威 指导教师 徐朝胜 职 称 助教1、选题意义随着通信、网络、计算机的发展，计算机图像识别技术已经在很多领域得到了广泛的应用，如军事中敏感目标识别，医学影像中病灶识别，工业生产中零件识别，交通运输中自主行走车辆对障碍物识别等等。识别的主要任务是由计算机来确定所拍摄图像中是否存在感兴趣的目标，若存在则要给目标以合理的解释，有时还要确定其位置并标绘出来。利用飞机或卫星等拍摄的图像来检测与识别地面目标，已经被广泛应用于国防和经济建设以及环境保护与地球资源勘探中。如何从这些图像中自动获取有用的信息一直是图像
2、识别方面的重要课题之一，国内外科学工作者己经做了大量的研究并取得了一些进展，进行这方面研究的目的之一是为了推广其应用。因此，寻找一条解决图像识别的途径来满足实用要求是很重要的。图像中的目标一般可分为两类：一种是自然目标即一些自然物；另一种是一些人造目标，比如高楼、公路、大桥等。通常要寻找的是一些特定的目标，对于这类目标的识别称为特定目标识别。本文的主要任务是基于直线识别对遥感图像进行处理分析，检测识别图像中的机场跑道、水上桥梁大型目标并精确定位。在此基础上给出桥梁长度、宽度信息以及大致的机场区域。二、国内外研究状况和应用前景尽管计算机图像识别面临着巨大的困难，但是这一技术还是得到了很大的发展。
3、综观图像识别技术近十年来的发展变化，不难看出一些特点：图像识别将经历一个飞速发展的阶段，立体视觉与人工智能仍然是计算机图像识别今后的发展方向；短期内实现全自动通用性较大的计算机视觉系统可能性不大，今后应结合各种实际应用开发各种计算机图像目标识别系统。可以预期，图像识别技术为人类生活创造新的文化环境，成为提高生产的自动化、智能化水平基础科学之一。图像识别的基础性研究，特别是结合人工智能与视觉处理的新算法，从更高水平提取图像信息的丰富内涵。三、主要研究内容：2本设计研究如何一种基于直线模型的机场识别方法。基于直线模型的机场识别以跑道为核心，先使用算子提取边缘，然后用改进的变换提取主副跑道的边缘线，
4、再根据主副跑道的中点坐标，最后利用区域扩充法确定机场的四、研究方法和算法流程：研究方法：机场跑到和桥梁的是直线特征非常明显的目标，所以对其的边缘特征和边缘线的提取方法显得非常重要。算法流程主要用到图像的预处理和分割方法，在直线提取中，如果提取像机场一类的长直线目标时，Canny算子比Kirsch算子好，直线提取中Hough变换由于抗噪性能好，所以用其提取直线。算法流程：六、总体进度安排：本论文将利用 14 周的时间完成。具体安排如下：（1）2010 年 9 月2010 年 10 月初,确定论文题目，并完成开题报告。（2）20010 年 10 月2009 年 11 月初,根据题目和开题报告搜集相关资料，进行设计。（3）2010 年 11 月2009 年 12 月初,完成初稿，与老师交流，听取老师的意见，进行修改和完善并定稿（4）2010 年 12 月上旬,在老师的组织下进行模拟答辩，找出问题并解决问题。（5）2010 年 12 月中下旬,准备并完成正式答辩。34指导教师意见（研究的意义、创新点、前期基 础工作、存在的难点和困难、建议等）：指导教师签名： 年 月 日学院领导组意见：签名： 年 月 日
