1、单尾检验和双尾检验在对平均数的检验中，如果研究者不仅关心样本统计量的均值与总体均值的差异，还关心这个差异的特定方向，正差异或者负差异，那么这种模式就是单尾检验；如果研究者只关心样本均值与总体均值是否有显著差异，而不去追究差异是正的还是负的，那么就采用双尾检验模式。1. 单尾检验（1）左单侧检验：考虑总体均值是否低于预先假设，用数学公式表示时，原假设和备择假设分别为：图 1.1 左单侧检验（2）右单侧检验：考虑总体均值是否高于预先假设，用数学公式表示时，原假设和备择假设分别为：图 1.2 右单侧检验2.双尾检验具体而言，双尾检验的零假设取等式，备择假设取不等式。如：由于双侧检验不问差距的正负，所
2、以给定的显著性水平 ，须按正态对称分布的原理平均分配到左右两侧，每方各为 /2，相应得到下临界值为Z/2 ，上临界值为 Z/2。如图 1.3。图 1.3 双尾检验案例操作假定，据报道，某高校大学生一月的饮料花费100 元，调查后得到“饮料消费数据”，如图 1.4。是否可以否定该结论？图 1.4 饮料消费数据此时：=0.05，左侧单尾检验，以“显著性（双尾）”除以 2，看是否小于 0.05 进行判断。Step1：选择“分析比较平均值单样本 T 检验（S）”，如图 1.5图 1.5 单尾、双尾检验菜单Step2：完成第一步后，得到“单样本 T 检验”对话框，如图 1.6 所示。图 1.6 单样本 T 检验对话框 1Step3：将变量“饮料消费”移至右侧“检验变量”框中，然后将“检验值”设定为 100，如图 1.7 所示。图 1.7 单样本 T 检验对话框 2Step4：完成设置后，单击“确定”，得到结果，如表 1.1 和表 1.2。结论：“显著性（双尾）”的值 0.040 除以 2 等于 0.020=0.05，所以要拒绝零假设，接受备择假设，即该高校一个月饮料花费不大于等于 100 元。平均值为 90.30 元。
