1、数据的录入启动 spss 进入 Date View（数据编辑窗口）点击-“Variable D ate”定义变量：变量名（name） 、变量类型（Type） 、宽度（Width ） 、小数位数（Decimals） 、变量标签（Label） 、数值标签（Values） 、缺失值（Missing Values） 、单元格长度（Columns） 、单元格字符排列方向（Align） 、数据量度（Measure）点击 得到一个对话框，选择类型 系统默认宽度为 8，小数位 2 位；一般数字和字符比较常用-Lable 中可以取汉字名字方便查看-Values 中可以设定数值标签，既将非数值的记录转换成数值；比
2、如：性别 1-女，2-男（一般默认为 none）如图填写，点击- “And”-“OK”。-在 Missing 中系统默认缺失值“none ”用户可自己定义-其他几项一般都用默认数据的录入-回到“Date View”中逐个录入数据-“File”-“Save”（或者 Ctrl+s）保存到适当的位置内即可数据的导入-“File”-“Open”-“Date”数据的整理：数据分值转换数据分值的转换时通过对数据的重编码来实现的。（比如将选项 ABCD 变成数值进行积分）-数据输入后-“Transform”-“Recode into different Variables”选中其中一个变量将其移到 Nume
3、ric Variable-Output Variable在那么中重编码- 点击 “Change”-“Old And New Values”例如：“Old”中写 A-“New”中写 1，此时 A 对应的数值就是 1；同理写 BCD-点击“And ”-“continue”-回到前一个界面-将其它需要重编码的都编写一次（不要为了偷懒而一次性写，不会达到相同效果）- 编完后- 点击“OK”表 2.13 前身量表的统分假定一个量表由两个分量表组成，其一为 1、2、5、8、9 题组成，另一个由 3、4、6、7、10 题，要求计算出分量表和总量表的分。-点击“Transform ”-“Computer”-将
4、分量的变量名写入左侧- 将公式写入右侧 -点击“OK”即可！另一个分量和总分量同理见表 2.13.数据的限选-“Date”-“Sort Case”（或者“Select Case ”）-将左边要选的变量移到“Sort By”中- 选取“Desending（递减） ”-“OK”（1） Transform（修改）-Recode into Different variable-选定身高-点击“向右箭头” -在“name”下写个名字：eg：T1-change- （此处 T1 和 T2 是已经做好的分组）点击-old and new values对其分组-例：Range LOWEST through va
5、lues :160 new values :1Rang :160 through :170 2 Range HIGHEST through values :170 3点击 continue-回到前一个对话框点击-OK概念个案（case ）：一个研究对象就是一个个案，或者案例样品。（在数据表格中表现为“一行” ）样本（sample） 。样本含多个个案。变量（variable）：问卷中的每个问题，在 spss 中称之为“变量”，相当于数据库中的“字段（field） ”，在 数据表格里表现为一列。变量名（variable）：问卷中答案就是变量值，也成为观测值。Numeric（数值型）Comma（加选逗号的数值）Dot（三位加点数值型）Scientific（科学计数型）Date（日期型）Dollar（货币型）Custom currency（用户自定义）String（字符型）File（文件）No missing values（没有缺失值）Discrete missing values（定义 13 个单一数为缺失值）Columns（单元格列长度）Aling（单元格字符排列方向）Measure（数据测量）Sort by（以。 。 。 。排序）Sort order（排序顺序）Descending（递减由大到小）
