1、第六章 常用试验设计统计分析,第一节 顺序试验设计的统计分 析 第二节 完全随机和随机区组试 验的统计分析 第三节 拉丁方试验统计分析,第一节 对比法和间比法试验的统计 分析用对比法和间比法设计的试验，一般采用相对增减百分比法作直观分析。相对增减百分数按下试计算：（7-1） （7-2）,在直观分析中用Q和 判断处理与对照间的差异显著性。如果处理的平均百分数 10%，即为差异不显著；如果处理的平均百分数 10%，再看该处理在各重复中相对百分数Q的变异性，若满足表6-1的标准即为差异显著，用“”表示减产显著；用“”表示增产显著；不显著不用标记。这种用相对增减百分数进行统计分析的方法，称为直观分析法
2、。,一、对比法试验结果的统计分析有A、B、C、D、E、F等6个玉米品种的比较试验，设标准品种CK,采用3次重复的对比设计，田间排列是在第一列的基础上作阶梯式更替，此处图形省略。小区面积40cm2所的产量结果列于下表，试作分析,计算各品种产量对邻近CK产量的百分数：对邻近对照的%= 100或 100,计算各品种对邻近对照的百分数是为得到一个比较精确的、表示各品种相对生产力的指标。对于对比法的试验结果，要判断某品种的生产力的确优于对照品种，其相对生产力一般应超过10%以上；相对生产力仅超过对照5%左右的品种，以继续试验，再作结论。,本例，B品种产量最高，超过对照19.3%，C居第二，超过对照11.
3、7%；大体上可认为他们的确优于对照。D品种第三，仅超过对照6.7%，在察看各重复产量，有两个重复超过对照，一个低于对照，因而显然不能作出D品种的确优于对照品种的结论。,二、间比法试验结果统计分析,首先计算两个对照产量的平均数， 然后计算各品系产量相对应产量的百分数。即得各品系的相对生产力。其它同对比法试验。,第二节 完全随机和随机区组试验的统计分析一 完全随机试验设计的统计分析,二 随机区组试验结果的分析示例随机区组试验结果统计分析，可应用两向分组单个观察值资料的方差分析法。 在这可将处理看作A因素，区组看作B因素，剩余部分则为试验误差。,三、随机区组的线性模型,四、随机区组试验的缺区估计和结
4、果分析,缺区估计是一种不得已的补救办法。试验应尽量避免缺区。如缺区过多，应作试验失败处理，或者除去缺区过多的处理或区组再作分析。,缺区估计根据线性模型可采用最小二乘法 。其缺区估计公式为：,将上式移项可得缺区估计值 为,当缺多个缺区时，可建立一个多元一次方程组，解出各个值,（一）、随机区组试验缺一个小区产量的结果分析 例6.4 有一玉米栽培试验，缺一区产量，试作方差分析,首先，应估计缺区值。代入公式得=32.9533.0,注意： 然后将该值代入上表，进行方差分析。但在分解自由度时应注意：因33.0是一个理论值，没有误差，虽参加分析并未增大误差项平方和，所以不占自由度，须将误差项和总变异的自由度
5、减去1，即dfe-1和dfT 1,方差分析表（缺一区）,在进行处理间比较时，一般用t测验。对于非缺区处理间比较，其不变，对于缺区处理和非缺区处理间比较，则:,=,（二）、随机区组试验缺两个小区产量的结果分析 例6.5 有一水稻栽培试验，缺两个小区产量，试作方差分析,首先，应估计出缺区值xe 和 xc ,采用解方程组法,整理解得：xe=18.09 xc=10.09,将值代入原资料，进行方差分析 注意自由度的变化。,方差分析表（缺两区）,在进行处理间多重比较时，非缺区处理间比较的差数标准误不变；若相互比较的处理间有缺区，则其平均数差数的标准误为,=,上式中，n1和n2分别表示两个比较处理的有效重复
6、数，其计算方法是：在同一区组内，若两处里都不缺区，则各记为1；若一处理缺区，另一处理不缺区，则缺区处理记0，不缺区处理记（k-2）/(k-1),其中k为试验的处理数目。,例如：本试验在A、B比较时 A的有效重复数：n1=1+1+1+1+1+0=5 B的有效重复数：n2=1+1+1+1+ =4.5= =0.94,在A和C比较时 A的有效重复数： n1=1+1+1+1+ +0=4.5 B的有效重复数： n2=1+1+1+1+0+ =4.5= =1.02,第三节 拉丁方试验统计分析 一、拉丁方试验结果的方差分析,其自由度和平方和的分解式为： 总自由度=横行自由度+纵行自由度+处理自由度+误差自由度
7、总平方和=横行平方和+纵行平方和+处理平方和+误差平方和,例6.6 有4个草莓杂交新品系作栽培试验，用拉丁方设计，结果如下表。作方差分析。,1 、平方和和自由度的分解,2、F测验并列出方差分析表,3 多重比较。 运用SSR法进行多重比较。SE= = =0.29,LSR值和多重比较结果,4、试验结论。在四个草莓新品系单果重的试验中，由F测验表明行区组控制试验误差的作用不大，但列区组控制试验误差所起的作用很大。品系间差异极显著，进一步对品系间进行多重比较。结果除A3与A1间差异显著外。其他品系间均有极显著差异，尤以A4品种的单果重最大，极显著地高于其他品系,二、拉丁方的线性模型 拉丁方的线性模型为：,三、拉丁方试验缺区估计 拉丁方试验的缺区估计原理和随机区组实验一样，其却值的估计公式为,移项可得,当仅缺一区时，可由公式直接得出估计值，当缺两区后多区时，建立方程组，解出各个值。 多重比较和前面一样,
