1、2019/3/16,1,WUHAN UNIVERSITY,陈冬峨卫生统计学教研室 Department of Health Statistics流行病与卫生统计学系Department of Epidemiology & Health Statistics公共卫生学院College of Public Hygiene Email: Tel:68758815,2019/3/16,2,第一讲 (绪言) 医学统计学 Medical Statistics,2019/3/16,3,一、统计学、医学统计学意义和定义二、 医学统计学与相关学科的关系三、 医学、生物统计学的发展简史四、 医学统计学研究对象及
2、特征五、 医学统计的基本内容及统计步骤六、 医学统计资料的基本类型七、 医学统计学的常用名词,2019/3/16,4,一、统计学、医学统计学,统计学（statistics） 是一门用于观察资料的应用数学（R. A. Fisher，1958）。它具有严密的科学逻辑性，无限的应用性和以高等数学为基础的计算性。它广泛地涉及到自然科学，人文科学和管理科学的各个领域。,2019/3/16,5,医学统计学(Medical Statistics ),医学统计学是统计学的重要应用领域，它运用概率论、数理统计的原理和方法，结合医学实践，阐述统计设计的基本原理和步骤, 研究资料和信息的搜集、整理与分析，进行科学推
3、断的一门应用统计学。 医学统计学广泛涉及到预防医学、临床医学/口腔医学、医学检验学、医用药学、医学卫生事业管理学等等医学各个领域的研究和应用。,2019/3/16,6,北京某医院用“冠心灵”治疗冠心病，结果如下表：,表11 冠心灵与单纯西药疗效比较,2019/3/16,7,北京某医院对“心肌梗死抢救治疗后的随访调查” ，结果如下表：,表12 心肌梗死抢救治疗后的随访研究,2019/3/16,8,应用方面: 1. 医学统计方法是我们获得医学、生物学信息的重要手段之一，是撰写科学论文的基础。 2. 医学统计学是预防医学、基础医学、临床医学和卫生事业管理学.等医学各领域的学者进 行科研设计、调查设计
4、的必备工具。,2019/3/16,9,3. 医学统计学理论及其方法是临床流行病学(clinic epidemiology)的支柱。,临床流行病学既是探讨临床个体，也是探讨群体健康，疾病的早期预防、早期诊断、早期治疗的一门新兴学科。,2019/3/16,10,4. 医学统计学是电子计算机一展高科技风采的得天独厚的领域。,电子计算机及其医学统计软件（如 SAS, SPSS ， s-plus, EPI Data , Stat, DPS 等）为医学统计学插上了翅膀，使医学统计学得到了高速度的普及化、量化和信息化。,2019/3/16,11,5. 本学科在国民经济建设和科学研究中的意义和作用,医学/卫生
5、统计学是一门以数理统计学为基 础 的应用科学，医学科技工作者和管理工作者利用卫生信息,如人口密度, 疾病的变化强度(发病率、死亡率、病死率、疗效率、生存率等）。,2019/3/16,12,二 医学统计学与其 相关学科的关系,生物统计学 卫生统计学 医学统计学是统计学原理和方法应用于互相关联的不同学科领域中的统计学。,2019/3/16,13,医学统计学 （medical statistics）,侧重于人的生物学、医学方面，没有生物学研究的面宽。但是，医学临床研究医学统计的应用却独具特色，对病人和病种的选择具有临床医学的特点，例如：极重病例和轻型病例不宜作实验对象。,2019/3/16,14,本
6、专业的作用及研究特点,卫生(医学)统计学是一门应用学科：具有回顾过去评估现在 预测未来功能,现代医学研究的三大趋势:多因素定量化 极端化,2019/3/16,15,三、医学（生物）统计学的发展简史,生物统计学起源于17世纪，一是政治科学的需要，二是当时贵族阶级对几率数学理论的兴 趣而发 展起来的。19世纪遗传学家Galton分析父母与子女的变异，探索其遗传规律， 提出了相关与回归的概念。20 世纪20 年代生物、医学统计学才逐渐形成为一门学科。 1925，R.A.Fisher(1890.2.17 1962.7.29) 著名的生物统计家和遗传学家出版了专著。,Statistical Method
7、 for Research workers1925、1928、1930、1932、 1934、1936、 1938、 1942、 1944、1946、1948、 1950、 1954、1958， 每两年 一 次以 English , French, German，Italian, Spanish, Japanese, 等等多 种语言出版。,2019/3/16,16,1928年Fisher 创建了著名的 Analysis of variance (F-检验）方法。Pearsons (1857.3 1936.4) PearsonsChi-square test ( -test)Students W
8、illiam Sealy Gosset (1867 .61937.10) t -test。自此，生物统计学、医学统计学专著陆续出版。 计算机与网络技术更为生物学的应用开辟了广阔的前景.,2019/3/16,17,1931年Hills 出版了Principles of Medical Statistical 医学统计学原理。这可称作是第一部医学统计专著。新中国成立后，先后有 郭祖超、陆守增、徐勇勇、许世瑾、薛仲三、杨树 勤、倪宗瓒、金丕焕、史秉章、周有尚、刘筱娴、 余松林、董时富、方积乾、汤旦 林、丁道芳、马斌荣、孙振球、陈平雁、徐天和、蒋庆琅（台湾）等等教授出版了120本多著作。,2019/3
9、/16,18,有关专著或教材： 医用数理统计方法 医用数理统计原理 医学统计学、现代医学统计学 生物统计学、卫生统计学 预防医学、计量诊断等等 多元统计分析生物医学专著。,2019/3/16,19,四、医学统计学研究对象及特征,医学研究对象 的基本特征：三大特性：同 质 性 ( Homogeneity ) 变 异 性 ( Variation ) 大 量 性 ( a large number ）,2019/3/16,20,五、医学统计的基本内容 及统计步骤,（一）内容 统计研究设计：实验设计临床试验设计调查设计 常用统计方法：统计描述 统计推断现象的联系、分类、鉴定和监测、评价等研究 多元统计分
10、析,2019/3/16,21,（二）统计工作的基本步骤,1. 统计设计2. 资料搜集3. 资料整理4. 资料分析,2019/3/16,22,六、医学统计资料的基本类型,（一）计量（测量）资料 Measurement Data：用定量的方法测定观察单位某项指标量的大小的资料叫做计量资料。其特点，每个观察单位有度量衡单位，如身高(cm)、体重( kg )、浓度（mg/L )等，其分布为连续型的，常用的指标有平均数、标准差、标准误等。,2019/3/16,23,（二）计数（分类）资料 （Count Data）,将观察单位按某种属性或类别分组计数，得到各组观察单位的个数，这类资料称为计数资料。如临床观
11、察，记录结果为：有效、无效; 化验检查结果为：阳性、阴性; 发生、不发生等等此类资料为间断型，常用相对数（率、构成比、相对比）等相对指标描述。,2019/3/16,24,（三）等级（半定量）资料 Ordinal Data,将观察单位按某种属性的不同程度分组计数，得到各组的单位数称等级资料或半定量资料（每个单位未确切定量）。这种资料的典型特点就是有顺序性，如 、; 病理分型，如、; 治愈，好转，无效等。,2019/3/16,25,七、医学统计学的常用名词,（一）总体、样本总体（Population）是根据研究目的确定的同质研究对象的全体, 即性质相似研究对象中所有观察单位某种变量值的集合。样本(
12、Sample) 是在总体中随机抽取的有代表性的一部分。,2019/3/16,26,（二）误差（Error） 泛指实测值（观察值）与真值（理 论值） 之差 。,2019/3/16,27,1. 系统误差（Systematic Error）有一定来源，且具有规律性，主要来源于以下几个方面， 受试者 来自观察者 来自仪器 来自外环境的非实验因素 来自研究或计算法等有关理论上的不完善。使观察结果呈倾向性的偏大偏小，力求避免。,2019/3/16,28,2. 随机测量误差,随机测量误差 （Random Measurement Error） 是系统误差被排除后尚存的误差，这由多种尚无法控制的因素引起，其值似
13、无一定方向和大小，随机变化，随机测量误差是不能避免的，但可控制在允许的范围。,2019/3/16,29,3. 随机误差,随机误差（ Random Error）来源于随机变量, 是一组同质群体的个体差异体现，通常以标准差（S）、极差（R）等指标表示。,2019/3/16,30,4. 抽样误差,抽样误差(Sampling Error)是同质的生物个体，不可避免的存在个体差异，使其样本指标的数值与总体指标的数值有差异。抽样误差是用抽样方法，在抽样过程中形成和产生的误差叫抽样误差。这种误差客观存在，无法避免，但有一定的规律可循，用统计学方法可以计算得到，标准误 （ ） 。,2019/3/16,31,（
14、三）概率（Probability),又称机率，或然率，概率是指某事件在一定时间、地点、条件下发生的可能性大小的度量（叫概率）。在数学中常用小数、分数、百分数表示，医学中多用小数、百分数表示。 随机事件的概率范围在01 之间。0 P 10 为不可能事件 ，1 为必然事件 。,2019/3/16,32,小 结,医学统计学是一门发展中的新兴科学，一门渗透于医学生物学各个专业，并与之发生广泛学科交叉的边缘学科。它与医学领域的各个专业息息相关，相互促进，共同发展。因之，具有极强的科学性和服务性，即应用性，其发展前景广阔。信息技术为本学科带来了处理资料的量化条件，分子生物学技术为本科学带来了全新的研究课题。历史要求我们学科点必须站在学科前沿。我们相信，在发展医学统计学的同时，必然地会促进医学其他学科的更快发展。,2019/3/16,33,
