1、课程介绍及学习要求,商务统计,课程介绍,数据作为信息的载体，越来越受到重视，但任何现实而非假想的数据，总不免受随机因素的干扰。要从数据中提取有用的信息，必须借助统计技术，将与信息并存的随机干扰减弱或消除，把结论建立在统计证据的基础之上。统计证据的重要性，目前已被所有学科接受，因而无论是自然科学还是社会科学，都需要统计学的知识和技术。因此，统计学已成为各学科不可缺少的研究工具，统计知识已成为各类专业人员的必备知识。尤其是计算机技术的快速发展及普及，更为统计方法的应用提供强大的技术支持。,课程内容,统计学是研究不确定性现象数量规律性的方法论科学，将统计学的概念及方法用来处理商务问题，就产生了商务统
2、计学，它是解决商务问题的有力工具之一。由于学时的限制，本课程内容只包括商务统计的部分内容。 描述性统计部分描述性统计是将统计数据所包含的信息借助图表方式直观地展示出来的一种统计方法，使人们对所研究对象的统计规律性有初步的观察和了解，有时也用于检验所获取的数据的真伪及是否的离奇数据的存在。,课程内容,推断性统计部分推断统计学是根据来自总体的样本数据对总体的某些特征或规律性进行推断的统计方法，包括统计估计、假设检验及方差分析等内容。 线性回归分析部分描述单个因变量对多个自变量间相互依存关系。常用多元线性回归。人们常希望知道所关心的事物受哪些因素的影响，为此用变量的观测数据拟合所关注的变量及影响它变
3、化的变量之间的线性关系式，检验影响变量的显著性程度及比较它们的作用大小，进而用尽量少的变量的变化解释和预测所关注变量的变化。,课程内容,时间序列分析部分时间序列数据的特点是自相关性，其变化的动因分析是该部分的重点内容。 多变量数据分析自然界、社会、经济系统中的变量之间都不是独立的，探讨彼此之间的结构关系是非常重要的。,教学要求,一、成绩评定1、课堂参与：以小组（随机分组）为单位计分2、学习态度：满分100分，旷课一次扣10分，请假一次扣5分；3、项目作业：以小组为单位自选课题4、期末考试：期末闭卷考试,教学要求,二、项目作业及要求自选一个课题，建立一个包含两个自变量（或以上）的回归模型，写出一
4、份书面分析报告（WORD文档）并作成口头报告文档（PPT文档）。,教学要求,二、项目作业书面分析报告具体格式及要求如下：1、引言选题的背景及意义； 2、数据来源及分析方法； （1）说明数据的出处并初步分析所取数据是否满足回归模型以及理论的要求。 （2）说明所用的统计方法（必须包括多元线性回归分析）；,教学要求,3、模型建立及结果分析； （1）用所学的理论（经济的、管理的等等）说明你所选的变量之间应该或假定具有的关系。 （2）建立模型； （3）对模型的检验与评价: 用统计检验方法对模型进行检验及评价。 （4）对模型的现实意义的解释: 对偏回归系数、决定系数等的现实意义的解释,教学要求,4、结论或
5、讨论通过分析得出的一些重要结论，尚未解决的问题，以及有争议的结论等。 5、参考文献列出本文在形成过程中的所有重要参考文献 附录: 1、收获与体会。 2、原始数据 3、如自己收集数据的需附问卷,教学要求,二、项目作业PPT报告具体要求如下：1、简明扼要，将研究的主要结果给以展示；2、生动活泼具有可观性,教学要求,三、项目作业评分（100分）项目作业从7个方面进行评分：1、选题意义（20%）2、数据分析（20%）3、建模合理性（15%）4、模型评价（15%）5、写作规范性（WORD文档） （10%）6、报告水平（10%）7、PPT制作（10%）,为了便于借鉴，各小组查找一篇有关“商务统计”应用的论文（可上网搜索）并要求看懂，并搞清如下问题：1. 论文的选题意义？2. 数据是如何获取的？3. 采用什么分析方法？4. 分析的结果如何与实际要解决的问 题联系起来的？5. 得出什么结论？,
