1、4 决策支持系统(DSS),4.1 DSS的概念 4.2 DSS的分类 4.3 DSS的系统结构,4.1 DSS的概念,DSS的定义 结构化和非结构化决策 DSS的结构原理 DSS的特征 DSS与MIS的区别,一. DSS的定义,DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论和方法，以人机交互式辅助决策者解决半结构和非结构化决策问题的信息系统。DSS是MIS的进一步发展。,二. 结构化和非结构化决策,结构化与非结构化：对某一过程的环境和规律，能用明确的语言给予清晰的说明或描述的，称为结构化；否则，只能凭直觉或经验做出判断的，称为非结构化；介于两者之间的，称为半结构化。 结构化决策：目
2、标明确，过程清楚，有规可循，可用常规定量方法求解，易计算机处理。 非结构化决策：以前从未出现过，或过程结构过于复杂，无规可循，难以常规定量求解，计算机处理，必须借助人工智能等技术。,三. DSS的结构原理,四. DSS的特征,1. 目的在于解决非结构化或半结构化问题; 2. 综合应用数据、模型和分析技术，并受模型驱动； 3. 使用交互式方式，方便非计算机人员使用； 4. 灵活性和适应性很高，支持动态决策； 5. 支持、跟踪、适应人的决策过程,而不是取代人的决策过程，也不是要求人去适应系统； 结构特征是4库系统与交互式硬软件。,4.2 DSS的分类,一. 按层次结构划分 二. 按DSS的功能划分
3、,一. 按层次结构划分,数据分析系统 文件抽屉系统 分析信息系统 会计模型 代表性模型 优化系统 建议系统,二. 按DSS的功能划分,专用DSS DSS工具 DSS生成器,4.3 DSS的系统结构,一. DSS的总体结构 二. DSS的人机对话系统 三. DSS的数据库系统 四. DSS的模型库和方法库系统 五. DSS的知识库系统 六. 人工智能与专家系统,一. DSS的总体结构,1. DSS的概念结构 2. DSS的传统结构 3. 智能DSS结构,DSS的概念结构,2. DSS的传统结构三角式结构,user,2. DSS的传统结构串联式结构,数据库,模型库,DBMS,MBMS,DGMS,u
4、ser,3. 智能DSS结构,数据库,用户接口,模型库,多域的专业深度知识库,OR/MS分析技术的深度 知识库,学习和知识获取的深度知识库,基本决策和信息价值的深度知识库,二. DSS的人机对话系统,1. 人机对话系统的概念 2. 人机对话系统功能 3.人机对话系统的三要素 4.人机交互方式,1. 人机对话系统的概念,是联结人与系统的中间纽带,负责把用户与数据库、模型库、方法库和知识库等系统集成在一起。通过它，使决策者完成对其它子系统的操作和控制。一方面，决策者可向系统提供信息，提出决策要求；另一方面，系统可向决策者索取决策所需的信息，并提供解决方案。,2. 人机对话系统功能,理解用户的要求,
5、启示用户输入决策所需的数据； 提供DSS的控制结构,协调系统各个部件的通信与运行; 产生必要的输出,提供系统的运行状态和运行结果； 反馈、帮助和提示； 适应性与安全性； 提供多种形式的交互方式,方便决策者使用。,3.人机对话系统的三要素,人: 用户的因素 。 交互设备：是供用户向系统输入信息和系统向用户输出提示、出错信息和处理结果的设备 。如键盘、鼠标、扫瞄仪、显示器 、打印机、绘图仪等。 交互软件：是交互计算机系统的核心，向用户提供各种交互功能。,4.人机交互方式,菜单 填表 命令 屏幕显示 窗口 报表输出,三. DSS的数据库系统（DBS）,1. DBS的结构 2. DSS和MIS的数据库
6、（DBS）的区别,1. DBS的结构,DBS主要由四部分组成:数据库、数据库管理系统、数据库管理员(DBA) 、用户和应用程序。DB与DBMS是DBS的核心。,核心,2. DSS和MIS的数据库（DBS）的区别,数据的使用目的及特点不同DSS支持决策，重视综合性或预处理；MIS支持日常事务处理，重视原始数据的收集、整理和组织。 与DBA的关系不同DSS的DBS与DBA的关系不太密切 ；MIS的DBS是DBA的直接服务对象，关系十分密切。 对DBMS的功能要求不同DSS要求DBMS有很强的数据预处理和分析能力；MIS对数据的组织、查询和统计等功能要求很高，并要求提供制表、绘图、显示等功能。,四.
7、 DSS的模型库和方法库系统,1. 模型库及其组成 2. 模型库和方法库的关系 3. 模型库管理系统,1. 模型库及其组成,模型库是将众多的模型按一定的结构形式组织起来的模型集合，通过模型库管理系统对各个模型进行有效的管理和使用。 模型库是由文件库和字典库两者组成。,2. 模型库和方法库的关系,一个模型可能有多个不同的方法 ,多个方法组成一个模型。在本质上它们代表同一个问题的两个侧面。,3. 模型库管理系统,模型管理技术的三阶段：程序文件模型程序包模型库管理系统（MBMS) MBMS的功能：模型的存储模型的运行模型的组合,五. DSS的知识库系统,1. 知识及其分类 2. 知识表示方法 3.
8、基于知识的推理 4. 知识库与推理机,返回,1. 知识及其分类,知识是以各种不同形式把多个信息关联在一起的信息结构。 知识一般分为：事实、规则和规律。,2. 知识表示方法,语义网络 框架结构 产生式规则,3. 基于知识的推理方法,演绎推理 归纳推理 联想与类比 综合与分析 预测与外延 假设与验证,4. 知识库与推理机,知识库一个用于存储大量的、经过分类组织的知识的集合。 推理机基于知识推理的计算机实现,其主要任务是选择知识和应用知识。,六. 人工智能与专家系统,1. 人工智能的概念与应用 2. 专家系统 3.专家系统组成及结构框图,1. 人工智能的概念与应用,人工智能指使用计算机来表示和执行人
9、类的职能活动。如判断、识别、理解、学习和问题求解等。目的在于逐步扩大计算机的职能，使计算机逐步向人的职能靠近。 人工智能的应用领域：机器人学、机器视觉、自然语言理解、语音识别、神经网络、专家系统等。,2. 专家系统,专家系统（ES）也称为基于知识的专家系统，是人工智能的一个重要分支，是对传统人工智能分支中智能程序设计的一个非常成功的近似解决方法。Edward Feigenbaum 教授定义为：一种智能的计算机程序，它利用大量的知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题。也就是说，专家系统是一种模拟专家决策能力的计算机系统，即要求专家系统在所有方面都要做得像专家一样。,3.专家系统组成及结构框图,
