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5分钟速学stata面板数据回归(初学者超实用!).pdf

上传人:weiwoduzun 文档编号:5686772 上传时间:2019-03-12 格式:PDF 页数:5 大小:714.65KB
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1、5 分钟 速学 stata 面板数据 回归 (超实用!) 第一步: 编辑数据 。 面板数据的回归,比如该回归模型为: = 0 + 11+ 22+ 33+ , 在stata 中进行回归,需要先将各个变量的数据逐个编辑好,该模型中共有 Y X1 X2 X3 三个变量,那么先从 Y 的数据开始编辑,将变量 Y 的面板数据编辑到 stata 软件中,较方便的做法是,将 excel 的数据直接 复制 到 stata 软件的 数据编辑框中, 而 excel 中的数据需要如下图编辑: 从 数据 的第二行开始选中 20 个样本数据,如图: 直接 复 制粘贴至 stata 中的 data editor 中,如图

2、 : 第二步: 格式调整。 首先,请将代表样本的 var1 重命名, 口令 1: rename var1 样本名 。例如: 我们的 Y 变量 数据是选 20 个省份 5 年的数据 为样本,那么口令为 rename var1 province 然后 , 将数据转化为面板数据的格式, 口令 2: reshape long var,i(样本名 ) 。例如: 本例中的Y 变量数据编辑接下来需要输入口令为 reshape long var,i(province) 其中 , var 代表的是所有的年份( var2,var3,var4,var5,var6),转化后格式如图: 转化成功后,继续重命名,其中 _

3、j 这里代表原始表中的年份, var 代表该变量的名称 所以,需要输入 口令 3: rename _j year 口令 4: rename var 变量名称 例如,我们编辑的是 Y 变量的数据,所以口令 3 和口令 4 的输入如下: 口令 3: rename _j year 口令 4: rename var taxi (注: taxi 就是 Y 变量,我们用 taxi 表示 Y) 命名完,数据编辑框如下图所示。 第三步:排序。 要输入排序的命令, 口令 5: sort 样本名称 时间 例如,本例中的 Y 变量 ( taxi) ,是 20 个省份和 5 年的面板数据, 那么口令 4 为 sort

4、 province year 意思是将 province按升序排列,然后再根据排好的 province数列排 year这一列 升序排列 。(虽然很多时候在执行 sort 之前,数据已经符合排序要求了,但为以防万一,请务必执行此操作) 第三步: 保存 。 按下图中圈红的保存键,保存变量 Y(即 taxi)的数据。 第四步:重置。 至此, 变量 Y的数据导入完成。接下来将 stata重置, 口令 6: clear 此时,数据编辑框空白,接下来就可以输入 X1 的数据,方法与变量 Y 的数据输入完全一样。 第五步:合并数据。 把所有变量都导入之后,要进行回归,就需要先将所有变量合并起来。 首先 确定

5、 stata 重置了(即输入口令 clear),然后在 data editor 中 打开因变量 Y 的 数据框 , 接下来要做的就是把 X1, X2, X3 等自变量逐个合并到 Y 中。 合 并 变量的口令就是 口令 7: merge 1:1 province year using 文件路径 ( 文件路径可以往前面保存的找 ,前面 所有的变量在 导入数据最后一步保存时,会有 该变量 保存的文件路径 , 例如 : E:1.毕业论文 分省数据 stata 文件 X1.dta) 合并数据也是一个变量一个变量逐个合并,首先合并 X1 变量的话,口令为 merge 1:1 province year u

6、sing E:1.毕业论文 分省数据 stata 文件 X1.dta 意思是将 X1 的数据添加到 Y 的数据表中去,然后使用 口令 8: tab _merge 口令 9: drop _merge 口令 10: sort province year 这样就把 X1 合并入 Y 中,且已排序好,接着对 X2, X3 等变量如法炮 制 反复输入 , 直至自变量输入结束后保存。 接下来就可以进行回归了。 第六步 : 回归 。 回归 第一步 为 口令 11: xtset province year ,然后可以分别进行固定效应回归和随机效应回归。 其中, 固定效应回归 : 口令 12: xtreg 因变量 自变量 ,fe 例如 本例的因变量为 Y 自变量为 X1 X2 X3,则固定效应回归口令 : xtreg Y X1 X2 X3,fe 回归完要 保存结果: 口令 13: est store fe 然后 , 可以进行随机效应回归 : 口令 14: xtreg 因变量 自变量 ,re 例如 本例的因变量为 Y 自变量为 X1 X2 X3,则随机效应回归口令 : xtreg Y X1 X2 X3,re 回归完要保存结果: 口令 15: est store re 第七步:检验。 进行检验的 口令 16: hausman fe 至此, stata 面板数据回归全部结束。

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