1、1蛋白质氧化分解产物 2 篇以下是网友分享的关于蛋白质氧化分解产物的资料 2 篇，希望对您有所帮助，就爱阅读感谢您的支持。蛋白质氧化分解产物篇 1一、选择题1生物体内氨基酸脱氨基的主要方式为：A氧化脱氨基 B还原脱氨基 C直接脱氨基 D转氨基 E联合脱氨基2人体内氨的最主要代谢去路为：A合成非必需氨基酸 B合成必需氨基酸 C合成NH+4 随尿排出D合成尿素随尿排出 E合成嘌呤、嘧啶、核苷酸等3转氨酶的辅酶组分含有：A泛酸 B吡哆醛 C尼克酸 D核黄素 E硫胺素24可经脱氨基作用直接生成 -酮戊二酸的氨基酸是：A谷氨酸 B甘氨酸 C丝氨酸 D苏氨酸 E天冬氨酸5经转氨基作用可生成草酰乙酸的氨基酸
2、是：A甘氨酸 B天冬氨酸 C蛋氨酸 D苏氨酸 E丝氨酸6ALT （GPT）活性最高的组织是：A心肌 B脑 C骨骼肌 D肝 E肾7AST（GOT）活性最高的组织是：A心肌 B脑 C骨骼肌 D肝 E肾8嘌呤核苷酸循环脱氨基作用主要在哪种组织中进行：A肝 B肾 C脑 D肌肉 E肺9肾产生的氨主要来自：A氨基酸的联合脱氨基作用 B谷氨酰胺的水解 C尿素的水解D氨基酸的非氧化脱氨基作用 E胺的氧化10氨中毒的根本原因是：A肠道吸收氨过量 B. 氨基酸在体内分解代谢增强 C肾功能衰竭排出障碍D肝功能损伤不能合成尿素 E合成谷氨酰胺减少11体内转运一碳单位的载体是：3A叶酸 B维生素 B12 C硫胺素 D生
3、物素 E四氢叶酸12下列哪个不是一碳单位：A-CH3 BCO2 C -CH2- D-CH=NH- E-CH=13转氨酶的辅酶中含有下列哪种维生素：A维生素 B1 B维生素 B12 C维生素 C D维生素B6 E维生素 B214下列哪种物质是体内氨运输形式：A谷氨酸 B酪氨酸 C谷氨酰胺 D谷胱甘肽 E天冬酰胺15血氨的最主要来源是：A氨基酸脱氨基作用生成的氨 B蛋白质腐败产生的氨C尿素在肠道细菌脲酶作用下产生的氨 D体内胺类物质分解释放出的氨 E肾小管远端谷氨酰胺水解产生的氨16氨基酸脱羧酶的辅酶是：A磷酸吡哆醛 B维生素 PP C维生素 B2 D维生素B12 E维生素 Bl17以下哪个氨基酸
4、可提供一碳单位：A组氨酸 B亮氨酸 C谷氨酸 D丙氨酸 E赖氨酸18氨基酸经脱氨基作用产生的 -酮酸的去路除外：A氧化供能 B转变成脂肪 C转变成糖 D合成必4需氨基酸 E合成非必需氨基酸19合成 1 分子尿素消耗：A2 个高能磷酸键的能量 B3 个高能磷酸键的能量 C4 个高能磷酸键的能量D5 个高能磷酸键的能量 E6 个高能磷酸键的能量20经脱羧生成有扩张血管作用的胺类化合物的是：A丙氨酸 B谷氨酸 C组氨酸 D亮氨酸 E丝氨酸21 组胺有以下哪些作用：A使血压上升、胃液分泌增加、血管扩张 B使血压下降、胃液分泌增加、血管扩张 C. 使血压下降、胃液分泌减少、血管扩张 D使血压下降、胃液分
5、泌增加、血管收缩 E. 使血压上升、胃液分泌增加、血管收缩22. L-谷氨酸脱氢酶在哪个组织中活性低：A脑 B肝 C骨骼肌 D肾 E肺23急性肝炎时血清中哪些酶的活性可见升高：ALDH1 、ALT BLDH5 、ALT CLDH1 、AST DLDH5 、AST ECK24心肌梗塞时血清中哪些酶的活性可见升高：ALDH1 、ALT BLDH5 、ALT CLDH1 、AST DLDH5 、AST EAST、ALT25氧化脱氨基作用中最重要的酶是：5AL-谷氨酸脱氢酶 BD-谷氨酸脱氢酶 CL-氨基酸氧化酶 D转氨酶 ED-氨基酸氧化酶26血清 AST 活性升高最常见于：A肝炎 B脑动脉栓塞 C
6、肾炎 D急性心肌梗塞 E胰腺炎27我国营养学会推荐的成人每天蛋白质的需要量为：A20g B80g C3050g D60 70g E正常人处于氮平衡，所以无需补充28临床上对高血氨病人作结肠透析时常用：A弱酸性透析液 B弱碱性透析液 C中性透析液 D强酸性透析液 E强碱性透析液29鸟氨酸循环的作用是：A合成尿素 B合成非必需氨基酸 C合成 AMP D协助氨基酸的吸收 E脱去氨基30切除犬的哪一种器官可使其血中的尿素水平显著升高：A肝 B脾 C肾 D胃 E胰腺31按照氨中毒学说，肝昏迷是由于 NH3 引起脑细胞：A糖酵解减慢 B三羧酸循环减慢 C脂肪堆积D尿素合成障碍 E磷酸戊糖旁路受阻32在 F
7、H4 中除 N5 外哪一位点还能结合一碳单位：AN3 BN1 CN10 DN8 EC7633磷酸二羟丙酮是哪两种代谢之间的交叉点：A糖-氨基酸 B糖-脂肪酸 C糖-甘油 D糖-胆固醇 E糖-核酸二、填空题1氨基酸脱氨基的主要方式有_，_，_，_等。2ALT 以_ 和_为辅酶，其中_还是多种脱羧酶的辅酶。3正常情况下肝组织中活性最高的转氨酶是_，心肌组织中活性最高的转氨酶是_。4尿素合成的部位是_， ，鸟氨酸的亚细胞定位在_、_。蛋白质氧化分解产物篇 2分子量分解问题研究第 39 组：陈胜：模型建立，程序设计徐南：算法优化，程序设计 周荣玲：搜索资料，论文撰写摘要：生命是由蛋白质组成的，没有蛋白
8、质就没有生命。7蛋白质是由 C、H、O、N、P、S 等元素组成的一类高分子化合物，氨基酸是其主要组成物质。研究蛋白质的组成，最重要的就是研究其是由哪些氨基酸组成的。本文在基于对实际蛋白质分子量之大的认识基础上，认为在没有计算机的情况下求解其分解情况已不现实，所以不考虑在没有计算机的情形下求解。在有计算机的前提下，我们根据考虑氮元素含量的限制条件与否建立了不考虑氮元素限制的模型 1 和更加优化的考虑氮元素含量限制的模型 2，模型 2相较模型 1 更加合理，可以剔除模型 1 中大量无实际意义的解。对两个模型分别建立 18 元一次方程aixi=X，通过穷举法和 C+编程求解出题目给定的蛋白质分子量i
9、=118X=1000 时，模型 1 的可能解的个数 N=28268，模型 2 的可能解的个数 N=13421。关键字：蛋白质分解 氨基酸 分子量 n 元一次方程 穷举法1、问题重述生命蛋白质是由若干种氨基酸经不同的方式组合而成。在实验中，为了分析某个生命蛋白质的分子组成，通常用质谱实验测定其分子量 x (正整数)，然后将分子量 x 分解为n 个已知分子量 ai(i=1,.,n)氨基酸的和的形式。某实验室所研究的问题中：8n=18, x1000ai(i=1,.,18)分别为 57, 71, 87, 97, 99, 101, 103, 113, 114, 115, 128, 129, 131, 1
10、37, 147, 156, 163, 186要求针对该实验室拥有或不拥有计算机的情况作出解答。2、问题分析氨基酸脱水缩合形成蛋白质是一个复杂的过程，为建模方便我们忽略氨基酸经脱水缩合形成肽键对蛋白质分子量的影响，认为蛋白质分子量就是组成其结构的各种氨基酸分子量之和，也即aixi=X，i=118该题目就是建立相关模型寻找不同方法求解这个多元一次方程，得出所有满足条件的蛋白质分子量分解的可能解的个数。我们认为实际蛋白质分子量非常大，在没有计算机的情况下求解其分解情况已不现实，所以我们不考虑在没有计算机的情形下求解。在有计算机的前提下，我们根据考虑氮元素含量的限制条件与否建立了不考虑的模型 1和更加
11、优化的模型 2，分别通过穷举法和 C+编程求解出题目给定的蛋白质分子量可能分解情况的解的个数。3、模型假设1）组成蛋白质的各种氨基酸是任意排列组合的，任一种氨9基酸的存在不以其他氨基酸存在为前提。 2）蛋白质分子只由组成其结构且给定分子量的氨基酸组成，而不含有其他物质。 3）蛋白质分子质量为组成其结构的各种氨基酸分子量之和，即不考虑各氨基酸形成蛋白质时脱水缩合形成肽键的过程。4） 5）蛋白质分子中的各给定分子量的氨基酸水解程度相同。 题目中所给出的各氨基酸分子量是准确的，没有测量误差。4、系统符号与说明； ai：第 i 种氨基酸的分子量（i=1,2.18,iN） ； xi：第i 种氨基酸的个数
12、（i=1,2.18,iN）X：蛋白质的分子量；N：蛋白质分子量分解的可能解的个数；。 T: 执行程序至得出答案需要的时间（s）5、模型建立与求解给定蛋白质的分子量 X 和各种氨基酸的分子量 ai，测定蛋白质的组成，即求解 n 元一次线性方程aixi=X 的所有整数解的问题。特别10i=1n的，对于本题，当 n=18 时即为本题所要求解的问题。在此，本文给出两个模型，即不考虑氮元素限制的模型和考虑氮元素限制的优化模型。5、1 在拥有计算机的情况下求解：模型 1穷举法（不考虑氮元素限制）所谓穷举法，即根据问题中的条件将所有可能的情况一一列举出来，逐一尝试从中找出满足问题条件的解。对于本文的问题，我
13、们可以根据 18 元一次方程aixi=X编写 C+i=118程序，设计多重循环并进行判断，满足条件即输出，进而列举出所有可能组合成该蛋白质的解的情况，并统计出所有解的个数。通过程序运行得到不同蛋白质质量输入值 X 与其可能氨基酸组合解的个数 N 以及程序运行时间 T 之间的关系（表一） 。表一：不考虑氮元素限制时输入 X 与解个数 N、耗时 T关系表X 的值 解的个数 N/个 花费时间 T/s100200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 111400 15000 4 14 45 158 522 1508 4291 11249 28
14、268 67339 154143 338158 716481 14672210 0 0 0 0 0.015 0.047 0.062 0.14 0.297 0.718 1.607 3.542 7.442 15.35据表一我们可以知道此种情况下，当输入蛋白质质量X=1000 时，其对应的可能解的个数 N=28268。使用 MATLAB 软件对表一中的数据进行数据拟合（图一、图二） （具体程序见附录） 。5输入 X 与解个数 N 关系图解个数 N输入 X图一：不考虑氮元素限制时输入 X 与解个数 N 关系拟合曲线图据图一可以看出，不考虑氮元素限制时解的个数 N 随着输入 X 呈现指数增长趋势，具体函
15、数关系为：N=23.33e0.007368X。输入 X 与求解时间 T 关系图求解时间 T12输入 X图二：不考虑氮元素限制时输入 X 与求解时间 T 拟合关系曲线图据图二可以看出，不考虑氮元素限制时求解时间 T 随着输入 X 也呈现指数增长趋势，具体函数关系式为：T=0.0002382e0.007384X。我们可以发现，当 X 较小时，解的个数相对较少，求解时间相对较快；当 X 增加时，其解的个数显著增加，求解时间也显著延长。而实际蛋白质质量变化范围很大，从6000 到 100 万或更大，因此对于一般的蛋白质分子量分解问题，即使利用计算机，用穷举法也很难得出全部解，而且大量的解并没有实际意义
16、。所以，必须对模型进行改进，寻找约束条件，尽可能消除无实际意义的解。5、2 在拥有计算机的情况下求解：模型 2穷举法（考虑氮元素限制）考虑到本题是针对将蛋白质分解为多种氨基酸的问题，而此问题不仅仅受到简单的质量守恒原理限制，还应该考虑到化学上的元素守恒定理，根据现有的生物知识，我们知道蛋白质中的氮元素的含量是介于 15%和 17%之间的。因此，我们可以将此条件作为约束条件，剔除掉模型 1 中13很多不符合此条件的解。此条件反应在 C+程序中即为增加一个判别条件（具体程序见附录） 。经过程序验证，我们容易得出输入 X 的值与解的个数 N 以及花费时间 T 之间的关系（表二） 。表二：考虑氮元素限
17、制时输入 X 与解的个数 N、耗时 T关系表X 的值 解的个数 N/个 花费时间 T/s100200 300 400 500 600 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 15000 0 0 0 115 56 732 589 3898 13421 27358 63214 120859 343255 5141750 0 0 0 0.015 0.015 0.047 0.062 0.141 0.312 0.717 1.607 3.541 7.473 15.51根据表二，我们可以看出当输入蛋白质质量 X=1000 时，其对应的可能解的个数 N=13421。根据程序验
18、证的结果，我们利用 MATLAB 软件将得到的数据进行拟合（图三、图四） ， （具体程序见附录） 。5输入 X 与解的个数 N 关系图解的个数 N输入 X14图三：考虑氮元素限制时输入 X 与解得个数 N 拟合关系曲线图据图三可以看出，考虑氮元素限制时解的个数 N 随着输入 X 呈现指数增长趋势，具体函数关系为： N 39.23e0.006346X。输入 X 与求解时间 T 关系图求解时间 T输入 X图四：考虑氮元素限制时输入 X 与求解时间 T 拟合关系曲线图据图四可以看出，考虑氮元素限制时求解时间 T 随着输入 X 也呈现指数增长趋势，具体函数关系式为：T 0.0002247e0.0074
19、29X。对比表一和表二，图一和图三，图二和图四，我们可以看出：增加一个氮元素含量占 15%-17%的约束条件，蛋白质分子量分解的可能解的个数大大较少；但是因为模型 2中增加了一个判别条件，所以模型 2 的求解时间有所延长。6、模型评价与推广15本文中的模型 2 是在模型 1 的基础上考虑到实际蛋白质中氮元素含量的限制条件而建立的优化模型，大大较少了模型 1 中无实际意义的解的个数，值得肯定。如果进一步考虑，可以查阅相关资料根据氨基酸中 C、H、O 含量的限制增加约束条件来减少无实际意义的解的个数，但是随着约束条件的增加，求解时间也会延长。此模型还可以运用在投资、运输、订购物资等方面。在投资方面
20、，假设有一定的运转资金，可以购买不同公司的股票，通过本模型可以计算出所有可以投资的种类，然后通过对每种股票风险的计算得出最佳投资方式；在运输方面，有不同货物运输线路，在资金一定的情况下计算出何种组合方式或线路最适合，然后反过来计算最小资金；在订购物资方面，有不同厂家提供不同价格不同质量的物资，可以通过本模型得出最合理又最省资金的订购方式。7、结论本文在有计算机的情况下采取穷举法来解决蛋白质分子量分解的问题，根据考不考虑氮元素限制的约束条件建立了两个模型，不考虑的模型 1 得出当蛋白质质量 X=1000 时，其对应的可能解的个数N=28268；考虑限制的模型 2 得出当 X=1000 时，其对应
21、的可能解的个数 N=13421，解的个数大大减少。8、参考文献161 张德丰 等. MATLAB 语言高级编程. 北京：机械工业出版社，2009. 2 杨春德 郑继明 等. 数学建模的认识与实践. 重庆：重庆大学出版社，2009.附录1、不考虑氮元素时求解 C+程序： #include “stdafx.h” #include #include #include using namespace std; int main() int a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,x,count=0; coutx;double t=clock();for(a=0;a(x-
22、57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f)/103);g+) for(h=0;h (x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g)/113);h+) for(i=0;i(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h)/114);i+) for(j=0;j(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i)/115);j+)for(k=0;k(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115
23、*j)/128);k+)for(l=0;l(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k)/129);l+)for(m=0;m(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l)/131);m+)for(n=0;n(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m)/137);n+)17for(o=0;o(x-57*a-71*b-
24、87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n)/147);o+)for(p=0;p(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o)/156);p+)for(q=0;q(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o-156*p)/163);q+)for(
25、r=0;r(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o-156*p-163*q)/186);r+)for(;57*a+71*b+87*c+97*d+99*e+101*f+103*g+113*h+114*i+j*115+128*k+129*l+131*m+137*n+147*o+p*156+163*q+186*r=x;) count+;cout”break;coutcoutis”“2、考虑氮元素的求解 C+程序：18#include “stdafx.h”#includ
26、e#include#includeusing namespace std;int main()int a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m,n,o,p,q,r,x,count=0; coutcinx;double t=clock();for(a=0;afor(b=0;bfor(c=0;cfor(d=0;dfor(e=0;efor(f=0;f(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f)/103);g+)for(h=0;h(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g)/113);h+) for(i=0;i(x-57*a-71*
27、b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h)/114);i+) for(j=0;j(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i)/115);j+)for(k=0;k(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j)/128);k+)for(l=0;l(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k)/129);l+)19for(m=0;m(x-57*a-71*b-87*
28、c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l)/131);m+)for(n=0;n(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m)/137);n+)for(o=0;o(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n)/147);o+)for(p=0;p(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-
29、103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o)/156);p+)for(q=0;q(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o-156*p)/163);q+)for(r=0;r(x-57*a-71*b-87*c-97*d-99*e-101*f-103*g-113*h-114*i-115*j-128*k-129*l-131*m-137*n-147*o-156*p-163*q)/186);r+)for(;57
30、*a+71*b+87*c+97*d+99*e+101*f+103*g+113*h+114*i+j*115+128*k+129*l+131*m+137*n+147*o+p*156+163*q+186*r=xcout”break;coutcoutis”3、不考虑氮元素输入 X 与解的个数 N 图像 MATLAB 程序： A=load(input.txt);X=A(:,1);N=A(:,2);T=A(:,3);function fitresult, gof = createFit1(X, N)xData, yData = prepareCurveData( X, N );ft = fittype(
31、exp1 );opts = fitoptions( ft );opts.Display = Off;opts.Lower = -Inf -Inf;opts.StartPoint = 1.1*773 0.*73; opts.Upper = Inf Inf;fitresult, gof = fit( xData, yData, ft, opts );figure( Name, untitled fit 1 );h = plot( fitresult, xData, yData );legend( h, N vs. X, untitled fit 1, Location, 21NorthEast )
32、; xlabel( X );ylabel( N );grid on4、不考虑氮元素输入 X 与求解时间 T 图像 MATLAB 程序： A=load(input.txt);X=A(:,1);N=A(:,2);T=A(:,3);function fitresult, gof = createFit2(X, T)xData, yData = prepareCurveData( X, T );ft = fittype( exp1 );opts = fitoptions( ft );opts.Display = Off;opts.Lower = -Inf -Inf;opts.StartPoint =
33、0.*61 0.*31;fitresult, gof = fit( xData, yData, ft, opts );figure( Name, untitled fit 1 );h = plot( fitresult, xData, yData );legend( h, T vs. X, untitled fit 1, Location, NorthEast ); xlabel( X );ylabel( T );22grid on5、考虑氮元素输入 X 与解的个数 N 图像 MATLAB 程序：B=load(input1.txt);X=B(:,1);N=B(:,2);T=B(:,3);fun
34、ction fitresult, gof = createFit2(X, N)xData, yData = prepareCurveData( X, N );ft = fittype( exp1 );opts = fitoptions( ft );opts.Display = Off;opts.Lower = -Inf -Inf;opts.StartPoint = 0.* 0.*62; opts.Upper = Inf Inf;、fitresult, gof = fit( xData, yData, ft, opts );figure( Name, untitled fit 1 );h = p
35、lot( fitresult, xData, yData );legend( h, N vs. X, untitled fit 1, Location, NorthEast ); xlabel( X );ylabel( N );grid on6、考虑氮元素输入 X 与求解时间 T 图像 MATLAB 程序：23B=load(input1.txt);X=B(:,1);N=B(:,2);T=B(:,3);function fitresult, gof = createFit2(X, T)xData, yData = prepareCurveData( X, T );ft = fittype( exp1 );opts = fitoptions( ft );opts.Display = Off;opts.Lower = -Inf -Inf;opts.StartPoint = 0.*15 0.*99; opts.Upper = Inf Inf;figure( Name, untitled fit 1 );h = plot( fitresult, xData, yData );legend( h, T vs. X, untitled fit 1, Location, NorthEast );xlabel( X ); ylabel( T ); grid on
