光学信息处理技术.ppt

1、第八章 光学信息处理技术 Optical Information Processing 8-1引言 Introduction,光波可以是大量信息的携带者，不仅光波的位相，颜色、偏振态等都是光信息，而且在光波照明下，二维图像具有大量信息。 以底片为例，设黑白底片最小分辨率单元为0.5m（完全可以达到），每个单元按黑度分为8个等级（人眼分辨率，计算机可更多），则1cm2面积的底片包含的信息量为1021064 3=1.2 Gbit。 光学系统作为线性系统，能快速、并行地对图像信息进行处理。,8.1 引言: 图像信息处理的 主要技术领域,光学处理（相干光处理、非相干光处理、白光处理等）优点：快速，并行

2、性，信息处理容量大，结构简单，操作方便，特别适合于二维的F.T.、卷积、相关等运算缺点：专用系统不够灵活，难编程，模拟系统精度不高 数字图像处理：计算机对图像扫描、抽样量化成数字信息, 串行逐点处理优点：灵活，可编程，精度高缺点：基本属于慢速处理，不易实现实时处理 混合处理：二者结合，取长补短，是当前的发展方向。本章主要介绍光学或光/电混合信息处理的基本光学技术的原理和系统。,8-2 光学频谱分析系统和空间滤波 1、阿贝（Abbe)成像理论（1873）,“二次衍射成像理论”:相干照明下，成像过程可分作两步,频谱面上的光场分布与物的结构密切相关，原点附近分布着物的低频信息；离原点较远处，分布着物

3、的较高的频率分量。,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 2、阿贝波特（AbbePorter）实验（1906）,实验装置,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 2、阿贝波特实验,(1) 如果不在频谱平面作任何操作，则在输出平面得到原物的像 二次成像（不考虑光学系统的有限孔径）,滤波器: 放置在频谱面中心的孔, 仅让0级谱通过,综合出的像: 仅有边框, 不出现条纹结构,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 2、阿贝波特实验：结论,2实验充分证明了傅里叶分析和综合的正确性： （1）频谱面上的横向分布是物的纵向结构的信息（图B）；频谱面上的纵向分布是物的横向结构的信息（图C）； （2）零频分量是直流分量，它只代

4、表像的本底（图D）； （3）阻挡零频分量，在一定条件下可使像的衬度发生反转（图E）； （4）仅允许低频分量通过时，像的边缘锐度降低；仅允许高频分量通过时，像的边缘效应增强； （5）采用选择型滤波器，可望完全改变像的性质（图F）。,1实验充分证明了阿贝成像理论的正确性：像的结构直接依赖于频谱的结构，只要改变频谱的组分，便能够改变像的结构；像和物的相似程度完全取决于物体有多少频率成分能被系统传递到像面。,8-2 光学频谱分析系统和空间滤波 Optical spectrum analysis systems & Spatial filtering 3、空间频率滤波系统,(1)三透镜系统,空间滤波：改

5、变物的空间频谱结构,进而改变像分布,频谱分析:观察和记录物的空间频率特性,8.2 光学频谱分析系统和空间滤波 3、空间频率滤波系统,令三透镜焦距均相等，设物的透过率为t(x1 , y1)，滤波器透过率为F(fx , fy), 则频谱面后的光场复振幅为：,u2 = T ( fx , fy ) F (fx , fy ),单色光源波长,输出平面（反射坐标系）得到u2的傅里叶逆变换：,变换透镜L2的焦距,u3 = 1 u2 = 1 T ( fx , fy ) F ( fx , fy ) = 1 T ( fx , fy ) * 1 F ( fx , fy ) = t ( x3 , y3 ) * 1 F

6、( fx , fy ) ,改变滤波器的振幅透过率函数，可改变像的结构.,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,讨论一维情况，并利用4f系统进行滤波操作,利用透镜的傅里叶变换性质分析阿贝-波特实验,t (x1) = (1/d) rect (x1/a) * comb (x1/d),其透过率函数为矩形函数阵列：,可看成矩形函数rect (x1/a )和梳状函数comb (x1/d)的卷积：,t ( x1 ) = (1/d) rect(x1/a) * comb(x1/d) rect (x1/B),若栅状物总宽度为B， t (x1)还应多乘一个因子:,8-2光学频谱分析系统和空间滤

7、波 4、空间滤波的傅里叶分析,t ( x1 ) = (1/d) rect(x1/a) * comb(x1/d) rect (x1/B),将物置于4f系统输入面上，可在频谱面上得到它的傅里叶变换栅状物的夫琅和费衍射图样:,T ( fx ) = t ( x1 ) ,强度,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,(1) 滤波器是单一通光孔，只允许零级通过,滤波器采用狭缝或开孔式二进制(0 , 1)光阑，置于频谱面上,在滤波器后，仅有T ( fx )中的第一项通过，其余项均被挡住，因而频谱面后的光振幅为,在未进行空间滤波前，输出面上得到的是 -1T(fx) （取反射坐标） ，它应是

8、原物的像 t(x3),8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,t ( x3 ) = -1 T ( fx ) F ( fx ) = -1 ( aB / d ) sinc ( Bfx ) = ( a / d ) rect ( x3 / B ),输出平面上得到T ( fx ) F ( fx )的傅里叶逆变换,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,(2) 滤波器是单缝，仅使零级和正、负一级频谱通过,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,(4) 滤波器为一光屏，只阻挡零级，允许其它频谱通过,经过傅里叶变换后，像的分布是物分布减去物的平均值。

9、有三种可能的情况：,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 4、空间滤波的傅里叶分析,(ii)当ad/2时,理论分析与实验结果完全相符。,可见利用空间滤波技术可以成功地改变像的结构。,(iii)当ad/2时?,8-2光学频谱分析系统和空间滤波 5、滤波器的种类及应用举例,滤波器分为振幅型和相位型两类,(1)振幅型滤波器：,只改变傅里叶频谱的振幅分布，不改变它的位相分布，通常用F ( fx , fy )表示。它是一个振幅分布函数，其值可在01的范围内变化,根据不同的滤波频段又可分为低通、高通和带通三类,5、滤波器的种类及应用举例 (1)振幅型滤波器,例如电视图像照片、新闻传真照片等往往含有密度较高的网

10、点，由于周期短、频率高，它们的频谱分布展宽。用低通滤波器可有地阻挡高频成分，以消除网点对图像的干扰，但由于同时损失了物的高频信息而使像边缘模糊,低通滤波器主要用于消除图像中的高频噪声,5、滤波器的种类及应用举例 (1)振幅型滤波器,低通滤波: 激光用空间滤波器,5、滤波器的种类及应用举例 (1)振幅型滤波器,高通滤波器：,滤除频谱中的低频部分，以增强像的边缘，或实现衬度反转,高通滤波器主要用于增强模糊图像的边缘，以提高对图像的识别能力。由于能量损失较大，所以输出结果一般较暗。,带通滤波器：,用于选择某些频谱分量通过，阻挡另一些分量,例8.1 正交光栅上污点的清除,滤波后可在像面上得到去除了污点

11、的正交光栅,5、滤波器的种类及应用举例,例8.4 疵点检查方向滤波器,5、滤波器的种类及应用举例,例8.5 组合照片上接缝的去除,5、滤波器的种类及应用举例,例8.6 地震记录中强信号的提取,5、滤波器的种类及应用举例 （2）相位型滤波器相衬显微镜,相位型滤波器只改变傅里叶频谱的位相分布，不改变它的振幅分布，其主要功能是用于观察位相物体,相位物体,t0 ( x1 , y1 ) = exp j ( x1 , y1 ) ,物体各部分都是透明的，其位相变化反映为厚度或折射率的变化, 其透过率只包含位相分布函数：,一般无法通过成像进行观察和测量. 只有将相位信息变换为振幅信息，才有可能用肉眼直接观察到

12、物体。,位相滤波:泽尼克相衬显微镜,原理:位相物的复振幅透过率 t(x1,y1) = expj(x1,y1) 单位振幅相干平面波照明(垂直入射) 物场分布为: f(x1,y1) = t(x1,y1) = expj(x1,y1) 假设位相变化很小,可以进行泰勒展开:,若 1,则可得到一级近似:,位相滤波:泽尼克相衬显微镜,要观察到与位相变化成正比的强度变化,必须改变二部分光场之间的位相正交关系. 方法:在谱面上用位相滤波器，改变零频与其它频率成分之间的相对位相关系.,P2平面上得到频谱分布:,如果不作滤波,在P3平面上得到物体的像:,且：,位相滤波:泽尼克相衬显微镜,如果在中心镀层中不但有位相变化而且有吸收,则可进一步提高像的对比度.,经滤波后频谱为:,像面复振幅分布为:,强度分布为:,+ 号代表正位相反衬和负位相反衬，前者表示位相越大，像强度越大，后者则相反,强度变化反映了位相变化,并且变化的幅度相对背景而言加倍,但仍为线性变化.,位相滤波:泽尼克相衬显微镜,位相滤波器主要用于将位相型物转换成强度型像的显示。例如用相衬显微镜观察透明生物切片；利用位相滤波系统检查透明光学元件内部折射率是否均匀，或检查抛光表面的质量等等,作业,P287: 8.1(d) 题 P288: 8.6题,