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海康城市智能交通解决方案技术资料.docx

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资源描述

1、城市智能交通解决方案第 i 页 杭州海康威视系统技术有限公司城市智能交通解决方案城市智能交通解决方案第 ii 页 杭州海康威视系统技术有限公司目录第 一 章 背景及需求 11.1 应用背景 11.1.1 我国智能交通发展情况 11.1.2 精细化城市治理的总体要求 .11.2 现状分析 21.2.1 业务应用现状 .21.2.2 系统建设现状 .21.2.3 系统运维现状 .31.2.4 应用体验现状 .31.3 需求分析 31.3.1 业务需求 31.3.2 系统建设需求 .5第 二 章 系统规划建议 72.1 规划思路 72.1.1 紧密围绕 “安全、畅通、服务”提升交通治理“六大能力”

2、.72.1.2 以人为本,推进人、车、路、环境协同发展 82.2 规划目标 82.2.1 分批建设核心业务系统和职能系统,强化业务能力 .82.2.2 开展联合咨询设计,持续创新能力 9第 三 章 系统总体设计 103.1 系统架构 103.2 系统组成 103.3 系统设计总体说明 11第 四 章 业务应用系统设计 .124.1 交通违法取证及管理 124.1.1 闯红灯自动记录系统 124.1.2 违法停车取证系统 14城市智能交通解决方案第 iii 页 杭州海康威视系统技术有限公司4.1.3 道路车辆智能监测记录系统 .174.1.4 机动车测速系统 .204.1.5 行人闯红灯自动检测

3、系统 .234.1.6 斑马线不礼让行人抓拍系统 .254.1.7 车载式占用公交车道抓拍取证系统 274.2 交通秩序管理及应用 294.2.1 交通信号控制系统 294.2.2 交通智慧监控系统 334.2.3 道路信息采集和事件检测系统 354.2.4 车辆云析系统 .374.2.5 失驾人员管控系统 404.3 交通管理指挥调度及应用 .434.3.1 云图交通 AR 实景指挥作战系统 434.3.2 移动稽查与机动指挥系统 .464.4 交通信息服务及应用 504.4.1 互联网交通信息服务平台系统 504.4.2 交通诱导系统 .53第 五 章 传输网络系统设计建议 575.1 传

4、输网络总体设计 575.1.1 概要 .575.1.2 设计要求 575.1.3 网络结构设计 .585.2 传输网络详细设计 585.2.1 IP 地址规划原则 .585.2.2 接入技术要求 .595.2.3 汇聚技术要求 .595.2.4 核心网技术需求 .605.2.5 高可靠性需求 .61城市智能交通解决方案第 iv 页 杭州海康威视系统技术有限公司5.2.6 安全性需求 615.2.7 管理性需求 615.2.8 通信网络设备技术指标要求 .62第 六 章 公安交通指挥中心设计 656.1 公安交通指挥系统结构图 .656.2 公安交通指挥中心大厅空间布局 666.3 公安交通指挥

5、中心大厅功能分区 676.3.1 显示分区 676.3.2 座席分区 686.4 公安交通指挥系统用户服务领域 696.4.1 用户服务领域框架 696.4.2 用户服务领域及服务描述 .696.5 公安交通指挥中心显示及控制部分设计 .736.5.1 空间规划设计 .736.5.2 系统设计概述 .796.5.3 系统结构 796.5.4 显示屏体设计 .806.5.5 图像拼接与控制设计 91第 七 章 指挥中心机房设计建议 1017.1 设计综述 1017.2 功能区域设计 .1017.2.1 指挥中心功能区域划分 1017.2.2 数据机房功能区域划分 1027.3 供配电系统设计 .

6、1107.3.1 总体设计要求 .1107.3.2 技术架构 1147.3.3 照明子系统 1157.3.4 UPS 不间断供电子系统 116城市智能交通解决方案第 v 页 杭州海康威视系统技术有限公司7.3.5 PDU 电源分配单元 .1197.4 空调与新风系统设计 1207.4.1 总体设计要求 .1207.4.2 送风方式选择 .1227.4.3 热负荷计算 1237.4.4 精密空调选型 .1247.4.5 精密空调设计举例 1257.4.6 新风及排风计算 .1257.4.7 新风及排风设计举例 1277.4.8 机房局部 “热点”问题解决方案 1277.4.9 机房室外冷源解决方

7、案 1287.5 消防系统设计 .1317.5.1 消防等级划分 .1317.5.2 设计要求 1327.5.3 气体灭火系统控制程序 1337.5.4 火灾自动报警子系统设计 .1357.5.5 气体灭火子系统设计 1397.5.6 气体灭火设计举例 1437.6 安防系统设计 .1447.6.1 设计要求 1447.6.2 视频监控子系统设计 1487.6.3 门禁控制子系统设计 1487.6.4 入侵报警子系统设计 1557.7 KVM 系统设计 1577.7.1 系统架构 1577.7.2 系统功能 1597.7.3 设计举例 1597.8 动力与环境监控系统设计 .160城市智能交通

8、解决方案第 vi 页 杭州海康威视系统技术有限公司7.8.1 设计要求 1607.8.2 平台系统逻辑架构图 1637.8.3 动力监控子系统设计 1657.8.4 环境监控系统设计 1687.8.5 安保监控系统设计 1707.9 防雷接地系统设计 1727.9.1 设计要求 1727.9.2 防静电与接地系统设计 1737.9.3 电源防雷系统的设计 1757.10 综合布线与管路系统设计 .1777.10.1 设计要求 1787.10.2 综合布线系统架构 .1787.10.3 综合布线系统设计 .1817.10.4 综合布线设计举例 .1877.10.5 综合管路设计要求 .1897.

9、10.6 综合管路设计 1917.11 机柜系统设计 .1937.11.1 设计要求 1937.11.2 机柜平面结构图 .1947.11.3 服务器机柜选型 .1947.11.4 冷通道解决方案 .195第 八 章 交通云数据中心设计 .2008.1 数据中心架构 .2008.2 系统组成 2018.2.1 IT 基础硬件 2018.2.2 云计算平台 2018.2.3 云管理平台 2028.2.4 云应用引擎 203城市智能交通解决方案第 vii 页 杭州海康威视系统技术有限公司8.3 系统功能 2038.3.1 统一资源管理 .2038.3.2 App 应用服务 .2068.3.3 视频

10、流直通服务 .2068.3.4 智能物联接入服务 2078.4 主要设备配置参数 207第 九 章 交通管理集成指挥平台设计 .2099.1 平台总体架构 .2099.2 平台标准与接口 .2109.3 平台关键技术 .2119.4 平台模块 2119.5 平台功能 2149.6 通用业务功能 .2149.6.1 数据采集功能 .2149.6.2 数据存储功能 .2149.6.3 视频预览 功能 .2169.6.4 实时视频监控 .2169.6.5 监控轮巡 2179.6.6 立体监控 2189.6.7 视频抓拍抓录功能 2189.6.8 视频加密 2199.6.1 语音对讲 2199.6.2

11、 预览时间 2199.6.3 云台控制 2199.6.4 流媒体管理转发 .2209.6.5 解码控制 2209.6.6 电视墙管理 2219.6.7 录像回放 功能 .223城市智能交通解决方案第 viii 页 杭州海康威视系统技术有限公司9.6.8 电子地图 功能 .2259.6.9 电子地图接入 .2259.6.10 电子地图管理功能 .2259.6.11 电子地图搜索功能 .2269.6.12 电子地图过车监控功能 2279.6.13 系统管理、配置功能 2279.6.14 组织管理 2279.6.15 服务管理 2289.6.16 资源管理 2309.6.17 用户管理 2339.6

12、.18 日志管理 2369.6.19 参数管理 2379.6.20 任务计划 2399.6.21 交通基础数据管理系统 2399.7 增值业务功能 .2439.7.1 交通状况 2439.7.2 安全态势 2479.7.3 信号管控 2529.7.4 诱导服务 2569.7.5 车辆云析 2599.7.6 交通执法 2759.7.7 应急指挥 2829.7.8 大数据可视化平台 2949.7.9 大数据可视化辅助决策(数据可视化进阶) 2959.7.10 勤务管理 3009.7.11 系统运维 3049.8 平台特色 3079.8.1 灵活的模块化设计 307城市智能交通解决方案第 ix 页

13、杭州海康威视系统技术有限公司9.8.2 合理的服务器架构 3089.8.3 良好的扩展与兼容性 3089.8.4 完善的安全加固机制 3089.8.5 与云计算技术的深度结合 .3099.8.6 符合公安交通集成指挥平台结构和功能规范要求 .3109.8.7 符合公安交通集成指挥平台通信协议要求 3109.9 平台运行环境 .3119.9.1 硬件环境 3119.9.2 软件环境 3129.10 平台性能指标 .313第 十 章 附录 A 主要设备参数 31710.1 抓拍单元 320W.31710.2 抓拍单元 900W.31710.3 违章检测一体球 .31810.4 道路事件枪球联动系统

14、 31910.5 雷达 .32010.6 脸谱 .32010.7 车载式智能检测一体机 32110.8 视频车检器 32110.9 信号机 32210.10 智慧监控单元 .32310.11 事件检测服务器 .32310.12 大数据服务器 .32310.13 刀锋 .32310.14 猎鹰 .32410.15 AR 鹰眼 32410.16 智能后视镜 32510.17 车载全景云台 .325城市智能交通解决方案第 x 页 杭州海康威视系统技术有限公司10.18 4G 布控球 325城市智能交通解决方案第 i 页 杭州海康威视系统技术有限公司表格目录表 1 IP 监控网络要求表 .57表 2

15、用户服务系统规划 .73表 3 型号及板卡配置 .95表 4 指挥中心及数据机房各功能区域供配电要求表 110表 5 供电电源质量要求表 113表 6 指挥中心、数据中心机房区域照度要求表 .113表 7 机房照明照度标准 .116表 8 某指挥中心和机房设备用电总功耗 119表 9 室内温湿度、新风量设计指标 .121表 10 指挥中心和分支机构监控中心消防灭火要求表 132表 11 点型感烟、感温火灾探测器的实用高度 .137表 12 感烟、感温探测器的保护面积和保护半径 .138表 13 指挥中心及机房安全防范各子系统点位布置要求 144表 14 数据中心机房环境监测项目要求表 161表

16、 15 电位联结带、接地线和等电位联结导体的材料要求表 .172表 16 各段线缆最大长度 .184表 17 综合布线电缆与电力电缆的间距 .191表 18 墙上敷设的综合布线电缆、光缆及管线与其他管线的间距 192表 19 角色定义表 205表 20 平台性能指标 313表 21 可用性需求 315表 22 可维护性需求 315表 23 安全性需求 315表 24 可移植性需求 316表 25 可测试性需求 316城市智能交通解决方案第 ii 页 杭州海康威视系统技术有限公司城市智能交通解决方案第 i 页 杭州海康威视系统技术有限公司图片目录图 1. 系统实现交通秩序综合管理 13图 2.

17、系统结构示意图 13图 3. 电警抓拍单元 .14图 4. 违法停车取证系统结构图 .16图 5. 星光级红外违章检测一体球 17图 6. 深眸系列道路事件枪球联动系统 17图 7. 道路车辆智能监测记录系统结构示意图 18图 8. 卡口抓拍单元 .20图 9. 机动车测速系统结构示意图 21图 10. 卡口抓拍单元 .23图 11. 雷达实体图片 .23图 12. 行人闯红灯自动检测系统结构图 .24图 13. 一体化行人检测单元 .25图 14. 脸谱 25图 15. 机动车人行横道不避让行人检测系统结构图 .26图 16. 抓拍背向设备安装示意图 .27图 17. 车载式占用公交车道检测

18、系统结构图 .28图 18. 车载式智能检测一体机 .29图 19. 交通信号控制系统功能架构 30图 20. 信号控制系统架构图 .31图 21. 不同建设需求前端采集设备配置 .31图 22. 应用场景图 .32图 23. 电警抓拍单元 .32图 24. 视频车检器 .32图 25. 信号机 33图 26. 典型系统结构 .34城市智能交通解决方案第 ii 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 27. 指挥监控单元 .34图 28. 交通事件与信息采集系统 .35图 29. 事件检测服务器 37图 30. 车辆云析系统架构图 .38图 31. 未系安全带车辆查询功能 .39图 32. 接打电

19、话查询功能 39图 33. 失驾人员管控系统架构图 .41图 34. 卡口抓拍单元外观图片 .42图 35. “脸谱 ”人脸分析服务器 42图 36. 卡口大数据服务器 42图 37. 系统结构图 .43图 38. 标签分类图 .44图 39. 布控报警 .45图 40. 地图联动展示 .45图 41. AR 鹰眼 45图 42. 移动稽查与机动指挥系统架构图 .47图 43. 铁骑 IPC 抓拍效果 .48图 44. 云镜安装效果图 48图 45. 云镜抓拍效果图 49图 46. 智能后视镜 .49图 47. 车载全景云台 .49图 48. 4G 布控球 .50图 49. 系统结构图 .54

20、图 50. 路况信息诱导 .56图 51. 网络架构 .58图 52. 公安交通指挥系统结构图 .65图 53. 指挥中心大厅空间布局图 .66图 54. 指挥中心大屏功能显示图 .67城市智能交通解决方案第 iii 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 55. 指挥中心坐席分区图 .68图 56. 用户服务系统框架图 .69图 57. 指挥中心显示及控制部分结构图 .80图 58. 小间距产品表贴三合一灯发光角度 .81图 59. 不同观测点与屏幕亮度的关系 82图 60. 视频综合平台 B20 系统 .92图 61. 连接接口 .99图 62. 一类供配电典型技术架构图 115图 63. 二

21、类供配电典型技术架构图 115图 64. 智能新风节能系统的运行原理图 .130图 65. 有管网七氟丙烷灭火系统 .140图 66. 无管网七氟丙烷灭火系统 .142图 67. 视频叠加传感信号的效果图 146图 68. 总线制门禁控制子系统架构图 149图 69. TCP/IP 网络制门禁控制子系统架构图 150图 70. 门禁系统组成示意图 .150图 71. 入侵报警系统架构图 .156图 72. KVM 系统架构图 .159图 73. 机房环境监控系统平台逻辑架构图 .164图 74. 综合布线系统架构图 .179图 75. 工作区子系统安装示意图 .179图 76. 机柜平面架构图

22、 194图 77. 冷通道 196图 78. 翻板 197图 79. 下送风系统安装环境 .197图 80. 交通云系统架构图 200图 81. 云计算系统总体结构 .201图 82. 智能物联接入结构图 .207城市智能交通解决方案第 iv 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 83. 系统架构 .209图 84. 视频存储 .214图 85. 图片存储 .215图 86. 结构化数据存储 215图 87. 实时视频监控 .216图 88. 流媒体自动切直连 217图 89. 解码控制示意图 221图 90. 电视墙服务应用 222图 91. 大屏上墙效果 .223图 92. 常规回放 .22

23、4图 93. 录像倒放 .224图 94. 电子地图导航搜索 227图 95. 组织配置 .228图 96. 添加、删除组织单元 .228图 97. 服务管理 .229图 98. 服务器管理 .229图 99. 网域参数配置 .230图 100. 设备接入配置 230图 101. 录像计划配置 231图 102. 服务器报警设置 232图 103. 报警统计 .233图 104. 权限配置 .234图 105. 角色管理 .235图 106. 用户状态监测 235图 107. 用户授权管理 236图 108. 用户登录查询 237图 109. 操作日志 .237图 110. 系统日志 .237

24、城市智能交通解决方案第 v 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 111. 系统参数配置 1 238图 112. 系统参数配置 2 238图 113. 违法行为字典 239图 114. 道路基础信息管理 240图 115. 交通设施信息管理 241图 116. 应急救援资源管理 241图 117. 单双号布控 .242图 118. 区间配置 .243图 119. 交通状况监测 244图 120. 事件查询 .245图 121. 交通事件统计 245图 122. 交通数据统计 246图 123. 无人机立体监控 246图 124. 鹰眼投影 .247图 125. 交通流态势 .248图 126.

25、交通热力图 .249图 127. 多维度统计 .250图 128. 报表生成 .250图 129. 违法查询 .251图 130. 违法态势研判 252图 131. 信号机状态环形展示 .253图 132. 信号机运行状态中心端查看 253图 133. 绿波配置 .254图 134. 绿波管理 .254图 135. 干线绿波配置界面 255图 136. 区域协调配置界面图 .256图 137. 路况设置 .258图 138. 区域碰撞原理示意图 .260城市智能交通解决方案第 vi 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 139. 区域碰撞研判 260图 140. 跟车关联性研判场景 .261图

26、141. 落脚点分析研判 261图 142. 频繁过车研判 262图 143. 初次入城分析研判 263图 144. 积分预警 .263图 145. 面部遮挡 .264图 146. 选择行车轨迹 265图 147. 异常牌照查询 265图 148. 基于车辆特征判断 266图 149. 基于行车最小时间间隔判断 267图 150. 套牌查询 .267图 151. 假牌查询 .267图 152. 导入待搜图片 268图 153. 导入待搜图片 268图 154. 找到具体车牌号 269图 155. 失驾管理 .269图 156. 数据预览 .270图 157. 布控管理 .270图 158. 布

27、控统计 .271图 159. 布控报警 .272图 160. 精准搜车 .273图 161. 过车详情 .273图 162. 特殊车辆配置 275图 163. 数据录入 .277图 164. 数据审核 .277图 165. 违法数据查询与审核 .278图 166. 违法管理流程 279城市智能交通解决方案第 vii 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 167. 实时抓拍 .280图 168. 违章录入 .280图 169. 违章审核 .281图 170. 工作量统计 .281图 171. 报表统计 .281图 172. 审核查询 .282图 173. 警力定位 .284图 174. 警务路线

28、.285图 175. 交通事件录入 286图 176. 警员安排 .286图 177. 交通事件统计 287图 178. 快速调度 .287图 179. 制定预案 .289图 180. 预案管理 .290图 181. 电子沙盘 .293图 182. 群组即时通讯 294图 183. 大数据可视化平台 295图 184. 交通吉尼斯 .296图 185. 违法数据剖析 296图 186. 路况监测分析 297图 187. 车辆属性挖掘 298图 188. 车辆 OD 分析 .298图 189. 交通事故透视 299图 190. 决策驾驶舱 .300图 191. 排班管理 .301图 192. 勤

29、务监控 .302图 193. 我的排班 .302图 194. 请假管理 .303城市智能交通解决方案第 viii 页 杭州海康威视系统技术有限公司图 195. 执勤日志 .303图 196. 考核异常申请 304图 197. 勤务统计 .304图 198. 卡口运维 .305图 199. 服务器运行状态监测 .306图 200. 监控设备状态监测 306图 201. 一键运维 .306图 202. 运维统计 .307图 203. 公安交通集成指挥平台检测报告 .310图 204. 传输协议检测报告 311图 205. 配置推荐 .312图 206. 服务端推荐配置 312城市智能交通解决方案第

30、 1 页 杭州海康威视系统技术有限公司第 一 章 背景及需求1.1 应用背景1.1.1 我国智能交通发展情况近年来,国内经济保持高速、稳定、科学发展,智能交通的发展,是国家总体经济实力提升的的代表。国内智能交通发展,在整个交通运输领域中充分利用物联网、空间感知、云计算、移动互联网、大数据、增强现实、虚拟现实、人工智能等新一代信息技术,综合运用交通科学、系统方法、人工智能、知识挖掘等理论与工具,以全面感知、深度融合、主动服务、科学决策为目标,通过建设实时的动态信息服务体系,深度挖掘交通运输相关数据,形成问题分析模型,实现行业资源配置优化能力、公共决策能力、行业管理能力、公众服务能力的提升,推动交

31、通运输更安全、更高效、更便捷、更经济、更环保、更舒适的运行和发展,带动交通运输相关产业转型、升级,已经逐步具备超大规模性、更完善的体系化发展,并从技术先进性层面,引领了世界视角中的智能交通发展潮流。1.1.2 精细化城市治理的总体要求近年来,随着国内城市经济的的不断不断发展,城市交通压力逐步增大,交通需求与城市交通基础设施的发展、城市规划之间,出现了不同步。传统的思维模式下,我们针对交通现象进行管理,比如通过罚款、扣分惩戒交通违法、通过单方面的的限流、延长绿灯时间来缓解局部交通拥堵等。对于中小规模城市、区域而言,这些方法可以取得短暂的成效,然而,随着城市规模、经济发展不断壮大,城市交通矛盾激化

32、,引起交通拥堵、事故等现象的背后逻辑、成因越来越复杂,需要从管理思维的改变出发,不断提升管理效能。习近平总书记在全国人大会议中多次强调,城市治理需要像绣花一样精细,通过强化智能化管理,提高城市管理标准,更多运用互联网、大数据等信息技术手段,提高城市科学化、精细化、智能化管理水平。因此,精细化地进行城城市智能交通解决方案第 2 页 杭州海康威视系统技术有限公司市治理,是提升城市建设效能、管理效能的重要手段。智能感知、提升数据运用能力、提升系统应用效能,则成为精细化城市治理的重要途径。1.2 现状分析我们进行的城市交通治理,已经走过了很多年,但城市交通矛盾仍然存在,甚至局部矛盾还在激化。我们以城市

33、交警业务遇到的困境为例,其在业务应用、系统建设、系统运维和应用体验等层面,均发现了一些问题,从这些问题中,我们总结出支撑业务的系统,在感知、认知、联网、融合、扩展、运维、信息传递等维度的不足。系统能力的不足,限制了业务应用的发展。1.2.1 业务应用现状城市交通管理的业务应用现状,正面临着一系列困境。首先交通违法层出不穷,尤其是假套牌、 “失格”驾驶人继续开车上路,城市道路中乱用远光灯、鸣笛等,不仅危害交通安全,对城市交通文明形象也存在一定的损害。其次,城市交通拥堵已然成为常态,城市交通管理者对交通拥堵的成因分析和所采取的处置手段,缺乏更科学、合理的分析,达不到良好的治理效果。再次,交通事故的

34、预防、干预成效不明显,引起交通事故的原因没有得到更全面、更系统地分析,缺乏情报分析支撑,从而缺失闭环的交通事故干预、处置措施。1.2.2 系统建设现状城市智能交通信息化系统建设已经走过了将近二十年,这些年来,我们投身具体的系统、数据、应用体系建设,然而对系统的资源共享、底层资源打通并未给予高的重视,因此,系统资源、数据和应用,形成了大量的信息孤岛,“烟囱效应” 。同时,数据和资源的扩展相对较难,系统需要增加一个功能或应用,往往只能更换原有设备,用户要承担更多的成本和精力。良好的用户生态建设也存在短板,用户建设信息化系统后容易被厂商绑架,包括系统升级维护、接入第三方子系统开展新的应用类型等,都存

35、在困难。城市智能交通解决方案第 3 页 杭州海康威视系统技术有限公司1.2.3 系统运维现状城市智能交通信息化系统,其规模越来越大,目前对于中等城市而言,日接入过车量基本能够达到 800 万以上,高清视频接入路数在千余路以上,对于中心系统而言,其对数据中心机房的需求也到了更高水平,存储空间基本均超过 1PB 需求,服务器数量也有原先的数十台增长为几十台、上百台。然而,用户的系统运维人员、精力投入,却因为经济、体制等方面的限制,无法投入更多力量,因此表现出很多的矛盾,包括设备掉线无法实时告警、处置,网络问题难以定位,数据质量难以有效评估和监管,对于运维派工而言,也缺乏有效的闭环监管。 “用好之前

36、先管好” ,系统运维正在间接或直接影响着业务应用的顺利开展。1.2.4 应用体验现状我们用了数十年时间,将城市智能交通从标清走向高清、从模拟走向网络、从单一看视频走向数字化、智能化。然而,面对发展更加迅速的城市交通,面对更高的交通管理需求,如果仅仅还是停留在目前的数字化、智能化水平上,还是远远不够的。面对当前的城市交通规模,我们的信息查询检索,还需要耗费大量的精力。面对复杂、多维信息来源,系统人机信息交互,还是基于扁平化的数据、信息堆砌,难以一目了然,总结分析更多还是靠人工经验。此外,交通治理信息传递和执行手段之间的配合,存在着传递效率低、传递规范性不佳等问题,影响了执行的成效。1.3 需求分

37、析1.3.1 业务需求1.3.1.1 人工智能、大数据推动的 “情指勤”警务模式变革需求面对日益严峻的城市道路交通管理形势,城市交通管理应推进基于人工智能、大数据的“情-指- 勤 ”一体化实战警务模式变革。大情报系统,即构建交通运行、交通事件和舆情服务情报及分析服务体系,城市智能交通解决方案第 4 页 杭州海康威视系统技术有限公司其基于公安行业内部、政府职能部门以及互联网数据,实现多维数据、跨行业数据的融合,并基于大数据分析,实现业务导向的数据模型建设、应用。大指挥系统,即构建指令型、管控型两级指挥体系,实现职责清晰、导向明确、多级联动的高效指挥体系建设,应对交通安全监管、违法打击、治堵防堵、

38、应急处突,并为广大交通参与者、出行者提供更精准、更全面的服务。大勤务系统,即构建以警员勤务为主体、设备勤务为辅助、机关业务部门高效履职的多元化勤务格局,从时间、主体、行为三个方面细化分为高峰勤务、平峰勤务、午间勤务、夜间勤务、干部勤务、机关勤务、特殊勤务以及现场执法勤务、非现场执法勤务、督查勤务等类型。1.3.1.2 交通违法行为全面、高效整治需求针对目前城市交通违法现状,系统应重点关注以下几个治理方向:常规交通违法,实现高集成、高精准地检测、记录,如路口闯红灯自动记录,应在此基础上,集成更多类型的违法行为感知功能,针对路口交通状况越来越复杂的现状,应重点考虑路权冲突类交通违法,比如左转不让执

39、行、右转不让左转、掉头不让直行、转弯不让绿灯通行行人等违法行为感知。“新型”交通违法。随着广大车主的法律意识、安全意识不断增强,原先占比较大的闯红灯、违停、超速等容易造成安全事故的交通违法类型,近年来有占比降低的趋势,交通违法类型也出现了两级分化:一方面,属于不良驾驶习惯、文明礼让意识不强的交通违法类型,如加塞、不礼让行人、不系安全带、滥用远光灯、违禁鸣笛等,虽未必造成严重事故或拥堵,但着实为一种不文明现象,应予以及时发现、精准宣教;另一方面,部分驾驶员存在侥幸心理,通过遮挡号牌等手段意图隐匿交通违法证据,或本身已因醉驾、毒驾被取消驾驶资格,但仍旧上路开车,该类交通违法容易产生重大安全隐患,应

40、予以精准打击、制止。根据道路交通安全法,城市智能交通系统应精细化关注各类交通违法场景,提升智能分析对违法行为的精准、实时感知,并结合大数据等先进技术应用,实现交通违法复杂行为的研判,以覆盖更多违法整治类型,持续提升执法威慑,保障交通安全。城市智能交通解决方案第 5 页 杭州海康威视系统技术有限公司1.3.1.3 从车辆管理到人车综合管理需求传统的城市交通管理,更关注于车辆的行为,如车辆违法、车辆 OD 特征、车辆的交通事件和交通参数特征、车辆外观特征以及属性等。然而,从城市交通综合管理的角度看,影响车辆行为、特征的本源,是驾驶者和乘坐者,我们在关注车辆的同时,更应该关注人,因此,需要实现人车综

41、合管理。一方面,我们需要关注违法行为,将车辆违法与驾驶者、乘车者紧密联系起来,如“失格”驾驶人继续驾驶车辆、HOV 车道占用的整治,同时,我们也需要关注人员个体的交通违法行为,以缓解慢行交通对主干交通的消极影响 ,如行人、非机动车闯红灯等交通违法类型。另一方面,我们需要关注人的社会属性及其对交通的影响,如人员 OD 特征到交通运行,将人、车关联,实现“一人、一车、一档” ,对于交通态势分析、交通信号自适应控制等应用而言,考虑人的主观活动因素带来的交通出行需求。1.3.1.4 提供更精准、更高效的交通信息服务需求传统的城市交通管理,通过大量的非现场执法系统,实现了实时违法行为感知、事后处理的应用

42、模式, “以罚代教”取得了一定的效果。然而交通管理业务复杂度已经远远超过单纯的非现场执法,即便是交通违法管理,也并非简单地一罚了事,作为交通出行者,更迫切地需要了解交通综合信息,如路况、管制等,作为交通管理者,也需要在复杂的交通运行数据中,快速找到引发拥堵、事故的关键因素,需要业务导向型的数据研判,并实时、安全地获取信息。因此需要建设基于海量交通数据、人工智能和大数据情报分析以及基于移动互联网的交通信息服务体系,实现差异化信息传递,提高信息传递的效率。1.3.2 系统建设需求1.3.2.1 场景化精准感知、敏捷应用需求通过系统建设,全面深入各业务场景,通过 AI 技术提升场景化精准感知效能,实

43、现车辆、人员、事件、道路等影响交通安全、畅通的关键指标和特征的精准感知,并扩展感知数据信息类型的维度,从多角度描述场景和事件。提升城市智能交通解决方案第 6 页 杭州海康威视系统技术有限公司场景化应用的快捷程度,在场景子系统、部件中内置智能应用,完成类似于布控、报警的高时效性应用。1.3.2.2 多维业务数据融合管理需求通过系统建设,制定数据统一接入标准,并实现不同层级的数据融合,建立人、车、地、事、物、环境、组织等两两关联、多维相互关联关系,即主题数据库,基于业务特征建立不同的业务数据模型,并逐步构建面向实战的大数据智能化算法模型体系。1.3.2.3 完善的系统运维建设应用需求通过系统建设,

44、按照高起点、高标准、高质量的要求建设运维体系,采用“产品+服务”的理念,建立与管理体系相适应的管理辅助工具,针对视频专网的各类感知、分析研判、存储、运算设备,以及公安信息网的服务器、交换机、应用平台等,实现主动故障报警、状态检测、异常警示,最大限度的屏蔽综合技术的复杂性,降低对人的依赖。统一运维服务应具备多级、单一部署的能力,将错综复杂的运维信息,按照综合服务管理的需求进行过滤整理,帮助系统维护人员更专注于对重要事件的管理和响应,为用户提供综合、高效、优质的运维服务。1.3.2.4 友好的数据可视化和辅助决策需求通过系统建设,应为用户提供面向复杂、多维数据和信息的可视化展现途径,通过丰富的、灵

45、活的统计工具,实现数据多样化呈现。通过数据可视化,能够将复杂的、多维度的信息加以整合提炼,向用户提供辅助决策服务。1.3.2.5 系统资源充分共享需求通过系统建设,实现底层的物联网感知资源、数据资源、运算资源、存储资源、算法资源的打通、共享,分级分类提供数据、计算能力、存储能力服务,从根本上消除“烟囱”形态和信息孤岛,各应用模块能够无差别地获取资源,有利于系统扩展和应用功能的丰富,创建健康、可持续的业务生态。城市智能交通解决方案第 7 页 杭州海康威视系统技术有限公司第 二 章 系统规划建议2.1 规划思路2.1.1 紧密围绕“安全、畅通、服务”提升交通治理“六大能力”安全、畅通、服务,永远是

46、城市交通治理的主题,也是达成健康、和谐、可持续发展的城市交通目标的必经之路。通过系统合理、科学的规划、建设、运营,在综合感知、数据认知、违法综合管控、综合调度、辅助决策和对外服务等层面,进一步提升系统对数据的运用能力,促进体系化的建设和扩展,持续提升城市治理效能。提升路网边缘综合感知能力。通过适应于城市交通广泛场景的感知设备、基于深度学习算法,实现多维交通要素的属性、动态、趋势的感知,包括车辆特征、属性、违法行为,包括人脸信息,包括交通事件、道路气象环境等,实现道路交通参与者的属性信息、异常信息的实时感知,为决策分析提供基础。提升交通数据综合认知能力。基于路网边缘感知数据,基于物联感知数据之间

47、的时空、属性关联关系,快速、实时地进行人、车的社会属性、业务属性,交通违法行为进行判断,提供进一步的数据认知。提升交通违法综合管控能力。一方面,遍布路网的深度学习感知设备具备敏捷判断力,能够判断出闯红灯、不按导向车道行驶、逆行、违法停车、违法掉头、不系安全带等可直接通过图像判定的交通违法行为,另一方面,通过系统的大数据分析计算能力,结合车辆外观、特征、时空分布、行为等因素,对闯禁行、假套牌、失驾在驾等行为进行精准判别,进一步提升新型违法综合管控能力。提升实景可视指挥调度能力。从人工操控指挥中心大屏、仅凭语音呼叫调度,到基于多系统融合的实景可视化指挥调度,系统通过结合 GIS 和 AR 实景,实

48、现多系统数据、业务、资源的融合呈现、调度、联动,提升了指挥中心信息决策研判、指令下达的效率,真正做到了“眼见为实” ,为决策和指令下发提供城市智能交通解决方案第 8 页 杭州海康威视系统技术有限公司便利。提升交通治理辅助决策能力。当前的城市交通环境,需要更准确、科学的决策,以应对复杂的变化。系统基于数据资源融合、大数据分析能力,为交通管理者提供不同维度的交通数据可视化呈现能力和辅助决策能力,提供战略型决策和战术型决策,并提供更精准、实时的交通态势分析、服务。提升交通信息对外服务能力。城市交通治理需要多社会方面共同参与,传统的交通管理模式以管控、执法为主,需要进一步提升信息服务的质量,包括信息的

49、准确性、传递效率、执行监督等等,此外,城市交通治理除管理者外,也增加了新的元素,交通参与者、交通服务提供者、交通运输单位等等,均需要共享交通信息,以实现适应性的合理调配、资源优化,共同实现治理目标。在“互联网+”的时代,充分运用互联网资源,结合传统交通管理信息化资源,2.1.2 以人为本,推进人、车、路、环境协同发展实现以人为本,人、车、路、环境协同推进的发展模式,通过实时动态掌控交通出行热点的分布、出行方式选择、交通流在路网上的动态分配、交通出行在时间上的动态分配等信息,将人的交通出行行为与实时道路交通信息进行对应关联,构建数据、信息、知识、智慧的信息交互体系,推进人、车、路、环境协同发展。2.2 规划目标2.2.1 分批建设核心业务系统和职能系统,强化业务能力城市智能交通系统,面

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