1、国家标准数据能力成熟度评价模型 （征求意见稿）编制说明1、 任务来源2014 年按照国家标准化管理委员会的国家标准制定计划，全国信息技术标准化技术委员会启动了数据能力成熟度评价模型的制定工作。本标准为自主制定标准，计划编号为 20141184-T-469，起草单位为中国电子技术标准化研究院等，主办单位为中国电子技术标准化研究院，归口单位为全国信息技术标准化技术委员会（SAC/TC28） 。2、 编制背景由于信息化的快速发展，数据的重要性已经体现的越来越明显，特别是大数据，物联网的时代，数据已经成为一个国家，组织的战略资源。然而针对这样的一种战略资源，不论在国际或者国内，都普遍的缺少一种通用的数
2、据能力评价模型，从而能够统一的对组织数据管理的各个方面进行标准化，规范化。在国际现有的 CMMI 模型以及 EDM 的 DCAM 模型，都是将数据能力分为不同模块进行评估或者认证，从而组织改善他们整个业务领域的数据管理实践。工作组在参考国内外相关文献的基础上，针对数据能力建设提出了全面数据能力评估模型，在该模型中，通过对数据生命周期各个阶段管理能力的分解、归纳和总结，把组织内部数据能力划分为八个重要组成部分，进而分别描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。通过该标准的实施，可以全面地规范、指导组织数据管理相关的管理工作，定义和细化数据管理的领域，最大限度的提升数据的利用价值，促进国内信息化
3、的良好发展。3、 编制原则科学性：本标准充分借鉴和兼容国内外数据管理能力的相关研究成果，并结合国内数据管理能力的特点制定该标准，保证标准制定的科学准确。完整性：本标准从多个角度考虑了模型涉及的诸多要素，构建模型所选的关键过程域能够基本符合覆盖数据管理能力领域所需的相关内容和要求。易用性：易用是标准实施和普及的关键要素，本标准采用通俗易懂、简单明了的描述方法，便于用户理解和使用。灵活性：本标准中关键过程域的设置具有一定的灵活性，可根据实际应用过程对关键过程域名进行适当的调整和更新。4、 简要过程说明2014 年年底国标委下达标准计划任务后，由中国电子技术标准化研究院牵头，清华大学、建设银行、光大
4、银行、御数坊等单位组成工作组。2015 年 1 月份，标准编制组以会议形成讨论并确定本标准的编制思路。2015 年 2 月，标准编制组针对数据能力成熟度进行行业需求调研，形成调研问卷。2015 年 3 月，标准编制组在分析调研问卷的基础上，结合国内外相关文献及我国行业需求，并形成草案。2015 年 3 月，标准编制组针对鹏博士、浙江移动、佛山市公用事业控股有限公司、中国天辰工程有限公司进行预评估工作，反向进行标准验证。2015 年 5 月，贵阳大数据博览会上，工作组进行了数据能力成熟度专项工作报告，并利用公众平台向媒体提供在线评估体验，征求意见。2016 年 7 月，工作组总结各方意见反馈，修
5、改完善标准草案。5、 本标准结构和主要内容说明数据能力成熟度评价模型分为 14 个章节，第 1 章“范围” ；第 2 章“规范性引用文件” ；第 3 章“术语和定义” ；第 4 章“缩略语” ；第 5 章“DCMM”；第 6 章“数据战略” 、第 7 章“数据治理” 、第 8 章“数据架构” 、第9 章“数据应用” 、第 10 章“数据安全” 、第 11 章“数据质量管理” 、第 12 章“数据标准” 、第 13 章“数据生命周期管理” 、第 14 章“参考文献” 。本标准针对组织数据能力的评价制定了相关的过程域划分，评价标准，关键指标的定义等。通过本标准的描述，可以帮助组织更好地理解和评价目前数据管理的现状，制定更加切合实际的发展路线。6、 专利说明无。数据能力成熟度评价模型国家标准编写组2016 年 7 月
