1、第六章 地质统计单元的划分,第一节 统计单元的基本概念及划分原则 第二节 统计单元划分方法 第三节 模型单元的选择 第四节 模型单元成矿规模的客观划分,第六章 地质统计单元的划分,地质统计单元的划分,是矿产预测的一项基础性工作。单元划分得合理与否将对矿产预测结果产生直接的影响,所以它是人们普遍关注的问题,其主要的研究内容有统计单元划分的理论依据和合理的划分方法。在矿产预测中,统计单元起着重要作用。首先,统计单元是统计观测的基本单位,是提取与资源特征有密切关系的地质变量的基础。其次,还是统计对比和综合评价的对象,评价的结果是以单元为基础或通过单元表达的。,第一节 统计单元的基本概念及划分原则 一
2、、统计单元的有关概念,统计母体、样品和样本是统计学的三大要素。 母体是统计研究的总体,它的确定与研究目的有关； 样品是构成母体的个体,构成总体的样品数目,称为总体的容量,总体的容量既可以是有限多个,也可以是无限多个；样本是总体的一部分,也由样品构成,组成样本的样品个数,称为样本容量。在实际工作中,对母体某种特征的推断是通过对样品的统计研究来实现的。由此可见,三者之间的依存关系是样品、样本和总体,表明样品在统计工作中具有特殊的意义。研究的目的和总体的特点,对获取样品的条件作出设计,即抽样的设计。,在矿产预测中,为了对研究区的某类矿产资源的特征进行定量估计,同样需要进行抽样工作。由于我们研究的对象
3、是特殊的地质体矿产资源体,它的样品形式和抽样方式都有特殊之处。所以,将矿产资源统计预测中的这种特殊样品,称之为地质统计单元,对应的抽样过程称之为统计单元的划分。在综合信息矿产预测中,单元不仅是统计的基本单位,还是综合信息地质找矿模型转化为定量预测模型的桥梁。根据统计预测中使用的目的不同,单元可以分为模型单元和预测单元两类。,(1)模型单元是建立矿产资源特征统计预测模型所使用的统计单元。一般来说,模型单元的地质工作程度和研究程度相对较高,资源特征业已查明,资源的数量和质量都已明确。在模型单元内,反映矿产资源体资源特征的各种参数可以直接测取,用于统计单元资源特征评估的各种直接和间接信息很容易观测到
4、。(2)预测单元是资源特征尚未查明,需要通过统计预测来评估其资源质量和数量的统计单元。预测单元通常已经具备某类矿产资源赋存的必要条件,并已观测到很多成矿有利的直接和间接信息,但是,由于目前还没有进行工程揭露或工程控制程度不够,所以反映矿产资源特征的各种参数无法直接观测到。需要利用已观测到的成矿有利的直接和间接信息，借助统计方法，对其资源特征作出评价。,（一）单元应满足统计学要求,单元的划分满足统计学要求,是应用统计方法的前提。统计学要求包括:划分的单元应具有独立性,以保证抽样的随机性,能够形成简单的随机样本;单元的定义要统一,以保证所有单元均来自同一母体:单元应具有足够的数量,以保证形成具有一
5、定容量的样本,以便对母体的某种特征作出较准确的估计。,(二) 单元具有等级性,综合信息矿产预测的研究对象是矿产资源体。这种比较特殊的地质体具有等级性,按其规模由大到小,分别与矿床密集区、矿田、矿床(体)等地质实体相对应。地质统计单元的划分应该充分考虑矿产资源体的这种客观存在的等级性,按预测的精度要求和待评价的矿产资源体的相应级别,划分统计单元。,小比例尺综合信息矿产预测的主要研究任务是评价区域成矿远景,其研究对象是由矿床密集区和异常密集区所构成的总体,因此,划分的统计单元应该是矿床密集区和异常密集区级的矿产资源体;中比例尺矿产预测的评价对象是由矿田和矿田引起的地质异常所构成的总体,所以,统计单
6、元应该是矿田一级的矿产资源体;大比例尺矿产预测主要是针对矿床(体)而开展的,所划分的统计单元应该是矿床(体)级矿产资源体。在实际工作中,各级矿产资源体往往同处于一定范围的研究区域中,如果不注意统计单元的等级性,就可能造成混级现象。从地质角度看,混级破坏了类比预测的基础;从统计学角度看,混级将构成、混合母体,不满足统计学要求。因此,单元应该是同等级别的。,(三) 单元是按统一的划分条件划分的,按统一的条件划分单元是保证统计单元划分结果能够满足统计要求和等级性原则的前提。不论是模型单元还是预测单元,其单元的划分条件都应该相同,即都应该根据预测矿种成矿的必要条件来圈定相应级别的矿产资源体。只有这样,
7、才能保证预测模型的可靠性。,(四)单元应尽可能地保持地质体的完整性,将多学科信息合理地用于矿产预测的主要目的在于提高预测的水平和准确程度,而信息合理使用的核心是信息综合和转换。二者均与单元有直接联系,例如,低磁、高阻和高极化是含金石英脉的综合物探标志,这是指磁法、电法信息在以含金石英脉为单元的基础上的信息关联结果;而它们能够作为有效标志的这种转化,也是在含金石英脉上实现的。要想较恰当地完成信息的综合和转换,从单元条件来看,单元应是地质体的较客观的反映,应与客观的地质体相对应,保证地质体的天然完整性,否则会给信息的综合、转换造成困难。,第二节 统计单元划分方法,目前,常用的地质统计单元划分方法有
8、两种,一种是网格单元法,而另一种为地质体单元法。,一、网格单元法,所谓网格法,是把研究区按着一定的间隔,划分成面积相等、形状相同的若干个单元。此法是由阿莱斯(1957)首先提出的,他用网格法建立了撒哈拉沙漠地区矿床的泊松分布模型。不久,哈里斯又用网格单元建立了判别分析模型,成功地进行了矿产预测工作。按照网格法划分出的单元是两两相邻的,构成了单元网格,从而可以覆盖整个研究区。用网格法划分的单元,其面积大小、形状和起始点的位置等都会对预测结果产生影响,表现在如下几个方面:,(1)单元的面积不同将改变矿床点的分布形式。 R.L.米勒(1962)研究了网格单元面积大小对矿点分布的影响,发现不同网格尺寸
9、划分单元导致不同的结论。根据R.L.米勒等分别用22、44、88、1616四种不同面积的单元做试验,研究矿床点分布模型的变化,结果如图6.1所示。单元面积由大到小,矿点分布方差(S2)与其平均数(X)的比值有明显的变化。例如,面积为616的单元,其S2/X=2.511;面积为88的单元,S2/X=1.822;类似地,44单元,S2/X=1.346;22单元,S2/X=1.0001,由比值大小可以看出,单元面积越大,矿点分布模型越接近负二项分布,单元面积越小则接近于泊松分布,(即S2/X比值接近于1)。面积增大,使单元内不含矿床点和含矿较少的数目减少,矿床点分布的平均值后移。当面积大到一定程度时
10、,矿床点的分布趋于均匀分布1616=256km2。,(2)单元面积大小对资源量的分布和资源的预测结果都产生直接影响。资源量,尤其是已知储量,同矿床数目之间存在着相依关系。在不考虑矿石质量因素的情况下,资源量与矿床数目呈正比关系。而米勒的研究结果已证明了单元面积大小影响矿床点的分布,因此，也会影响到资源量的分布。定量预测模型是在模型单元基础上建立的。模型单元的资源量是模型的重要参数,由于单元的大小影响了单元的资源量,所以就影响到定量预测模型,进而影响了资源预测的结果。,(3)单元起始点的改变影响矿床点的分布和预测结果。起始点的改变直接影响网格的空间位置,而矿床点的位置却不因起始点位置的改变而改变
11、,所以,结果是单元内矿床数发生变化,从而影响矿床点的分布和预测结果。,(4)单元形态影响矿床点的分布和预测结果。单元形态的改变会改变单元内矿床点的数目,因此影响矿床点的分布和预测结果。可见,采用网格单元法划分单元时,为了保证预测的质量,单元的大小、几何形态和起始点的位置选择都是值得研究的问题。RL.米勒的研究工作,促使人们开始研究网格单元合理划分问题。目前较为普遍的工作方法是进行多方案试验对比。择优而用,一般来说,单元划分应考虑以下几个方面:研究问题所要求的精度及其比例尺;研究区地质条件复杂程度以及矿床个数多少;满足统计分析必要的单元数目。,二、地质体单元法 (一)基本概念,地质体单元法,是指
12、应用对预测矿种具有明显控制作用的地质条件和找矿意义明确的标志圈定地质统计单元的方法。地质体单元法的提出是基于这样的认识:矿体、矿床、矿田和矿床密集区是天然的有形的特殊地质体;矿产资源体的形成受成矿、控矿地质条件的限制;矿产资源体的存在可以以不同的方式反映出来;成矿、控矿地质条件是可以认识的,其反映的标志也是可以认识的。,(二)单元划分方法,以地质体为统计单元,需要按综合信息找矿模型的地质特征客观地划分统计单元,确定统计单元的定义域和边界条件，并研究不同级别统计单元的特征。,1.按综合信息找矿模型的地质特征划分单元,矿产预测的地质体单元划分方法主要取决于综合信息找矿模型的特点。在综合信息找矿模型
13、中,有两种找矿标志：一种是成矿的必要条件,另一种是成矿有利(或不利)标志。地质统计单元的划分以成矿的必要条件为基础,并以成矿有利(或不利)标志为补充。岩浆岩型矿床,多以岩体专属性特征为主要控矿因素。若矿体的围岩即是成矿母岩而这类矿床的矿体很少产于岩体以外的围岩中时,一般选择岩体为单元。伟晶岩型矿床,由于岩体内部岩相分带变化规律为主要控矿因素,而且各种不同类型的矿体主要产于岩体内,因此,可以以伟晶岩体及其脉组带为统计单元。矽卡岩型矿床主要赋存于侵入岩及其围岩的接触带上,或者产于接触带有一定距离的侵入岩及围岩中。接触带的类型及其附近的构造特征是主要控矿因素,故按矿体或矿床的接触带的类型及其构造控矿
14、因素进行单元划分。各种类型的热液矿床,主要受成矿时构造控制,一般可按不同级次构造对矿体,矿床、矿田的控制作用进行单元划分。对于层控矿床,地层及其岩性组合是主要控矿因素,可根据有利层位及其构造的控制作用进行单元划分。,2.确定统计单元的定义域及其边界条件,以地质体为单元,其形态是不规则的,大小也是不相等的,因此,必须有明确的边界条件,来确定单元的定义域。单元的定义域,实质是地质体单元存在性控制条件所围成的范围。通常从已知矿体、矿床、矿田及矿床密集区的边界条件分析入手,研究不同类型矿床综合信息找矿模型的综合信息标志,并分析哪些标志是决定矿床、矿田和矿床密集区存在性的因素,哪些标志是决定矿床、矿田和
15、矿床密集区的成矿及伴生元素的富集因素。前者称为确定性地质条件,而后者称为统计性地质变量。研究地质体单元的边界条件是确定性地质条件,具体可以通过以下几个步骤进行:,研究矿体、矿床、矿田及矿床密集区的空间分布规律,研究它们之间划分的不同等级地质体的具体地质控矿因素及其边界条件;进一步研究已知矿体、矿床、矿田及矿床密集区的物探、化探、重砂和遥感等间接信息的不同等级异常的特点及其边界条件,并研究直接信息和间接信息的有机关联;对已知矿体、矿床、矿田和矿床密集区单元,从统计分析角度研究划分它们的边界条件,并确定主要控制因素及次要因素,然后制定相应的单元划分准则;利用间接信息的边界条件。对综合信息矿产预测图
16、所推断的靶区进行未知单元的划分,并检查单元划分的准则是否实用。,3.研究不同等级地质体单元的特征及其边界条件,同一类型矿床的矿产资源体是有等级的,它们之间又构成了有机关联的整体。因此,从总体的控矿因素到局部的控矿因素有序次地进行分析,是研究不同等级地质体边界条件的基本工作方法。如太古代变质岩系中热液金矿床均产于侵入岩体及其接触带附近的成矿期构造中,控矿侵入岩体的导岩构造及其分布范围是控制矿带的重要因素。一般成矿期导矿构造不超过侵入岩体范围,可作为圈定矿带或矿床密集区的边界条件。导矿构造一般晚于导岩构造,多位于岩体的倾伏端或缓倾斜面上,是控制矿田的边界条件:岩体接触带附近的脉组带是控制矿床的边界
17、条件。,在总体控矿因素有序分析的基本上,研究物探、化探、重砂异常的等级划分问题,找出不同等级异常的具体划分标志。例如,太古代变质岩系中热液金矿床,导岩断裂带一般为15km的深断裂,是重磁异常的梯度带。导矿断裂一般为深断裂平行或斜交的次级浅断裂。储矿断裂一般为磁场带、高电阻带,又有构造化探、重砂异常的显示。最后,从总体到局部,对综合信息控矿因素进行有机关联,逐步地确定不同等级矿产资源体的边界条件及其定义域。,三、地质体单元的类型,按照地质体单元的等级性,可以将地质体单元划分为矿床(体)统计单元、矿田统计单元和矿床密集区统计单元。根据矿种类型、资源产出的条件、成因特点等因素,可以将地质体单元划分为
18、三类:以天然存在的地质体为单元;用成矿必要条件和有利因素组合确定单元;用某种独立的条件确定单元。,(一)用天然地质体确定单元,对于那些以自然形成的地质体为资源载体的矿床成因类型,均可以使用天然地质体为统计单元。如与基性、超基性岩有关的铜镍硫化物矿床、钒钛磁铁矿床等,可以以基性、超基性岩体为矿床一级统计单元;与伟晶岩有关的稀有和稀土元素矿床,可以以伟晶岩脉为矿床一级统计单元;与角砾云母橄榄岩有关的原生金刚石矿床,可以以角砾云母橄榄岩体为矿床一级统计单元;斑岩铜矿床可以以斑岩体为矿床一级统计单元;石英脉型金矿床可以以含金石英脉为矿床一级统计单元。,(二)用成矿必要条件和有利因素组合确定单元,用成矿
19、必要条件组合划分统计单元难度较大。往往需要在对成矿规律、控矿条件和找矿标志综合研究的基础上,找出成矿的必要条件和有利因素组合,再圈定统计单元。受多因素控制的内生矿床即属此类。如岩浆热液金矿床的存在与中酸性侵入岩体具有密切的关系,岩浆活动是金矿形成的必要条件。金矿的赋存部位常常为岩体倾伏、侧伏端、尖端、侧伏缓面凸凹部位及岩体内外接触带的构造裂隙等,将上述这些因素与金及伴生元素的化探异常有机地结合起来,即可以确定统计单元。这种统计单元边界的确定有时带有较大的人为性。,(三)用某种独立因素确定单元,用汇水盆地的边界、地球化学异常下限和地球物理异常下限等限定单元边界,圈定统计单元。这种方法比较简单易行
20、,方法实施的关键是限定条件的最佳值或区间的确定。用独立因素确定的单元,与地质上客观存在的“地质体“有一定的差别,不是真正的矿产资源体。,四、地质体单元划分实例,三个地质统计单元划分的研究实例,来说明矿床密集区单元、矿田单元和矿床单元的具体划分方法。(一)矿床密集区单元划分在新疆阿勒泰金、铜、铅、钵多金属成矿带中,金矿床的空间分布极不均匀,通过1:50万地质、物化探、重砂等资料的综合信息解译,发现金矿床的空间分布受下列因素控制。1.金矿床空间分布受区域大地构造控制 金矿床一般多集中分布于相对抬升的大地构造单元上或不同大地构造单元相结合的部位。在阿勒泰陆缘活动带上,金矿床(点)集中分布,构成了两个
21、北西向金矿成矿带;在准噶尔北缘陆缘增生带上,形成一个弧型金成矿带。2.金矿床分布与前寒武系出露基底和隐伏基底关系也十分密切 金矿床和金水系沉积物及重砂异常的70%左右赋存于重磁推断的出露与隐伏基底分布区或其边缘地带,已知的两个大型金矿床均位于基底的边缘。,3.金矿床分布与泥盆系有一定的关系 金矿床和金异常的30%分布于以隐伏基底为背景的泥盆纪火山沉积地层中,大型金矿床多拉纳萨依即处于这样的地质背景上。隐伏基底泥盆纪沉积岩层中几乎没有金矿床(点)出现。4.金矿床分布与石炭系地层有一定的关系金矿床和金异常的40%分布石炭纪火山岩地层中,而石炭纪沉积岩层中尚未发现金矿床。5.金矿床分布同中酸性侵入岩
22、体有关 金矿床和金异常的50%以上分布于中酸性继承性岩体周边,其中多拉纳萨依大型金矿床即位于这样的地质背景上。金矿床和金异常的20%以上分布于中酸性非继承性侵入岩体的周边,沙尔布拉克大型金矿床即位于该地质背景上。全区共圈定金矿床密集区和金异常密集区统计单元30处,其中金矿床密集区有16处,金异常密集区有14处。,(二)矿田统计单元的划分 以浙江省火山热液型萤石矿田单元的划分为实例,1.矿田成矿规律及统计单元特点的分析 矿田主要由早、晚两期成矿作用形成。一是燕山晚期相对早期阶段,表现为大量火山、次火山活动,为萤石矿床的形成提供氟的来源。在次火山岩体的尖端、凹兜、侧伏及倾伏端部位成矿,矿脉方向无规
23、律,矿床规模不大。二是燕山晚期相对较晚阶段,以北西向构造为特点,北西向运动牵动早期北东向断裂复活、拉张,为次火山、次火山热液活动提供十分有利的空间,并在一些早期萤石矿区迭加成矿,从而形成规模较大的萤石矿床。萤石矿床与次火山岩体关系密切, 将1:5万航磁图及相应的电算处理图系作为圈定矿田边界的重要地质资料。钒、铜、铅元素地球化学特征对早、晚期构造或次火山岩体都有一定指示意义,在某些断裂构造不易识别或级次不易确定的地方,可以将化探资料作为确定矿田边界的主要依据。,在确定矿田边界时应顾及到一般的成矿规律,例如,与岩体有关的矿床分布不会距离岩体太远,断层的缓倾斜端、岩体倾伏端、尖灭端往往是成矿有利部位
24、等等。 根据断裂构造是萤石矿田主要控矿因素的特点,单元划分以断裂所分割的地质块体为萤石矿田统计单元的地质形式,根据地质、航磁、化探所提供的萤石矿产分布的综合信息特征,具体确定萤石矿田单元的定义域,并利用相应的矿田边界的综合信息特征,具体确定萤石矿田单元的边界,再利用相应的矿田边界的综合信息特征去划分单元。,2.矿田单元边界的圈定原则,(1)用较高序次的北西向断裂圈定矿田东西两侧边界。这些断裂具有下述特点:1:5万航磁平剖面上显示断裂特点,化极后斜磁化特征消失;当上延310 km后,仍可见断裂形迹;平面延伸较长,常常切割北东早期断裂,同时控制一系列北西走向、或北东走向呈北西向排列的次火山侵入体的
25、分布;与Cu元素趋势分析剩余高值带有关。 (2)以北东向早期断裂为主圈闭矿田南北边界这些断裂相当于本省34级北东向断裂;航磁场向上延拓3101m后,仍见断裂形迹;与Pb元素趋势分析剩余高值带有联系。此外,辅以有利地层和岩性的边界;地球化学场饥、铜、铅元素特征边界,已知矿化集中区等条件补充圈定。,(三) 矿床统计单元的划分 以浙江省西北部矽卡岩型铁、铜、多金属矿化系列矿床单元的划分为实例,1.矿化系列成矿规律及矿床单元特点的分析研究区位于浙江省“江山一绍兴“大断裂西北部沉积凹陷带,伴随燕山期强烈的构造、岩浆活动和相应的成矿作用,该区形成了一系列在矽卡岩型铁、铜、多金属矿床。它们在成矿时间上,都属
26、于以岩浆侵入活动为主的燕山期成矿,在成矿空间上,位于同一大地构造单元内,在成矿作用上,与酸性、中酸性岩浆岩有密切成因联系。围绕成矿母岩体,有明显的水平分带。由接触带向外为Fe一Zn,Cu,Pb-Zn。在成矿物质成分上,铁、铜、铅、锌有明显的伴生规律。因此,它们构成了典型的铁、铜、多金属矿化系列。由于矿床是受成矿母岩的成矿专属性所控制,因此矿床单元以岩体为其地质形式,以综合信息标志为单元边界条件。,2.矿床单元边界的圈定条件 (1)划分的基本原则:具有相同主要控矿变量的矿体属同一矿床单元,而主要控矿变量有较大差异的矿体分属不同的矿床单元。不同矿床单元的地球物理场和地球化学场相互独立。(2)单元综
27、合信息特征及边界条件:以酸性和中酸性岩体为中心,不超过6.5km范围为单元边界。这些岩体围岩发育有碳酸盐地层或砂页岩中央灰岩透镜体。在岩体接触带形成砂卡岩。单元的地层时代分布较广,但地球化学场特征不同。(寒武纪)荷塘组地层V、Ni、M。含量较高,而杨柳岗组、西阳山组、文昌组、黄龙组、砚瓦山组、华严寺组和西峰寺组Cu、pb、ZI1、Mo、Sn、MnJi、Co、V含量较低。单元内具有一定的储矿构造,或是断裂或是层间裂隙、层内裂隙、向斜核部或岩体超覆接触带等。单元的地球物理和地球化学主要特征为:一般具有地磁异常,且强度大于400以上;水系沉积物测量的Cu、 Pb、Zn相应的平均衬度大于2。,根据上述
28、原则,共圈定铁、铜、多金属矿化系列矿床统计单元37个,结果见表6.10,第三节 模型单元的选择,一、模型单元的基本要求矿产资源定位预测和矿产资源定量预测两者是紧密相关的两项矿产预测工作。矿产资源定位预测是以模型单元集合建立的统计模型,对未知单元定量类比达到矿产资源体定位的目的。矿产资源定量预测以模型单元集合建立储量(人工改造资源)与控矿因素对应规律的矿产资源预测模型,对未知单元进行矿产资源量的估算。这两类预测模型的建立均需要有较精确的模型单元,它是建立预测模型的基础。,模型单元选择的最基本要求是,所选出的模型单元集合中,单元的储量与控矿因素之间有着良好的对应规律,能够较好地反映矿产资源体储量和
29、控矿因素之间的客观规律。模型单元选择具体的要求是:(1)选择来自同一母体的单元 来自同一母体的单元,单元与单元之间的相似程度高,而不同母体的单元之间相似程度较低。(2)具有较完善的标志组合的单元,即刻画单元的地质变量应该比较齐全。 单元的研究程度高,应用的普查勘探方法手段较全面,直接找矿信息和间接找矿信息便于有机关联。,(3)具有较可靠的矿产资源体成矿规模的单元,即单元的勘探程度相对较高,使单元本身的自变量和因变量之间具有良好的因果关系。应指出:矿床、矿田和矿床密集区的控矿条件是比较复杂的, 常常会出现单元的边界不清,从而引起单元的变量提取和单元储量的正确估计两方面的误差。这就表明,模型单元的
30、选取不能只简单地从地质勘探程度高低一个方面来判断,还需要应用一客观的判别方法进行模型单元的选择。,二、模型单元选择的一般途径,单元与变量,可看作是互相对应的两个集合。单元的特征,由变量集合中的元素加以描述,一个单元必对应着一组变量元素;反过来,每个变量,又都由若干单元来表达;一个变量必对应着单元集合中的若干载体。研究控矿变量的规律,需要根据可靠的标准单元,即根据标准单元类别,研究个体性质、推断总体规律。而要获得标准单元,又必须根据变量对个体的正确刻画,选择能充分代表总体规律的单元。,在矿产预测中,面对的是原始的单元集合,同时又是原始变量集合。为了筛选单元和变量以达到建立合理预测模型的目的,必须
31、解开这个原始链环。,问题：（1）单元本身差别与性质之间内在规律可能不鲜明或不匹配,特别是矿产储量数字可能不准,导致单元个体归属模糊；（2）对于单元变量取值,由于用综合信息建立起找矿模型,可以基本反映矿产资源体成矿特征,变量取值一般是可信的。因此,选择标准单元入手,打开环状结构,然后再依据可靠的模型单元,去筛选变量,进一步研究矿产资源的内在规律性。为了提高统计分析的质量,对原始数据应该采取递次循环分析、多次逼近方式、反复进行“提纯“,最后获取客观规律。,三、模型单元选择的数学方法,用数学方法筛选模型单元的基本思想是依据刻画单元的变量取值特征,对单元进行一定意义下的分类。分类的结果,第一是可以反映
32、单元是否来自同一母体,是否具有系统差异,从而决定进行总体研究还是分类研究;第二是识别某些畸变单元,即不可靠单元,将其剔除。其理论基础及具体工作方法如下:(1)根据矿床的勘探或详查资料详细程度,确定参加模型单元选择的单元。尽量选择研究程度高的单元,使大多数单元具有一定的可靠性;(2)通过单元划分、单元变量的提取和变量初步赋值,这些单元的控矿变量大体上能够体现出对单元储量变化规律的控制作用;,(3)将这些单元按它们已知的储量大小排序并编号,形成一个有序序列;(4)用这些有序单元变量取值形成的亲近度数据,进行数学模型计算。这些单元在计算结果图上的空间位置,一定具有不同形式的有序排列规律。我们从单元集
33、合空间变化;特征分析其内在规律,它们代表单元储量变化的总趋势。代表单元储量变化总趋势的单元是选择模型单元的对象。 (5)通过数学模型计算,将会有一些单元表现出单元序号与它们的位置反序或者严重地离群。这些单元称之为非标准单元。非标准单元对建立预测模型是“噪音“,应该在单元选择时,给予剔除。,(6)非标准单元形成原因是多方面的。一方面是单元的地质变量取值可靠,而单元的勘探程度较低,单元尚有资源潜力。这样的单元在计算结果标度图上,表现单元的位置向储量变大的趋势定位,是重要的预测靶区。另一方面是少数单元严重离群,可能属于非同一母体的单元。再一方面是单元的勘探程度高,储量较可靠,但变量取值或赋值有误差,
34、这种情况的单元在计算结果图上,表现为单元的位置向储量变小的趋势定位。度量单元之间相似性的数学方法,都可以应用于模型单元的选择。按原始数据类型的不同,采用数学方法也有区别（常用）数量化理论、）。,第四节 模型单元成矿规模的客观划分,在矿产资源定量预测中,模型单元成矿规模的划分主要根据矿产资源体勘探和开采中所获得的工业储量为依据,这种划分方式不可避免地会受人为因素的影响,其划分结果无法用来研究矿产资源体成矿规模变化的内因。,根据王宇天教授(1986)的研究结果,矿产资源体成矿规模大小不一的主要原因,是相应控矿地质条件组合特征的变化造成的。控矿地质条件组合的不同特征,控制了矿产资源体不同成矿规模变化的范围。超越了这个范围,控矿条件组合特征将质变为另一组不同类型。也就是说,控矿条件组合特征的突变,引起了矿产资源体成矿规模的突变。因此,可以根据矿产资源体控矿地质条件组合特征来客观地划分矿产资源体的成矿规模。二态变量有序样品最优分割法为我们提供了实现这一目的的数学手段。应用该方法寻找地质条件(二态地质变量)组合总体特征的突变点,相应即得到了矿产资源体不同成矿规模的客观分界线。,
