1、组合数学,清华大学计算机 黄连生1999年7月,前言,组合数学是一个古老而又年轻的数学分支。据传说，大禹在4000多年前就观察到神龟背上的幻方.,前言,幻方可以看作是一个3阶方阵，其元素是1到9的正整数，每行、每列以及两条对角线的和都是15。,5,1,9,3,7,2,4,8,6,前言,贾宪 北宋数学家（约11世纪） 著有黄帝九章细草、算法斅古集斅 音“笑（“古算法导引”）都已失传。杨辉著详解九章算法（1261年）中曾引贾宪的“开方作法本源”图（即指数为正整数的二项式展开系数表，现称“杨辉三角形”）和“增乘开方法”（求高次幂的正根法）。前者比帕斯卡三角形早600年，后者比霍纳（William G
2、eoge Horner，17861837）的方法（1819年）早770年。,前言,1666年莱布尼兹所著组合学论文一书问世，这是组合数学的第一部专著。书中首次使用了组合论（Combinatorics）一词。,前言,组合数学的蓬勃发展则是在计算机问世和普遍应用之后。由于组合数学涉及面广，内容庞杂，并且仍在很快地发展着，因而还没有一个统一而有效的理论体系。这与数学分析形成了对照。,前言,本学期主要讲组合分析（计数和枚举）以及组合优化的一部分（线性规划的单纯形解法）。 组合分析是组合算法的基础。,前言,组合数学经常使用的方法并不高深复杂。最主要的方法是计数时的合理分类和组合模型的转换。但是，要学好组
3、合数学并非易事，既需要一定的数学修养，也要进行相当的训练。,第一章 排列组合,1.1 加法法则与乘法法则,1.1 加法法则与乘法法则, 加法法则 设事件A有m种产生方式， 事件B有n种产生方式，则事件A或B之一 有m+n种产生方式。,集合论语言：若 |A| = m , |B| = n , AB = , 则 |AB| = m + n 。,1.1 加法法则与乘法法则, 例 某班选修企业管理的有 18 人，不选 的有 10 人，则该班共有 18 + 10 = 28 人。, 例 北京每天直达上海的客车有 5 次，客 机有 3 次， 则每天由北京直达上海的旅行 方式有 5 + 3 = 8 种。,1.1
4、加法法则与乘法法则, 乘法法则 设事件A有m种产生式，事件B有n种产生方式，则事件A与B有 m n种产生方式。,集合论语言： 若 |A| = m , |B| = n , AB = (a,b) | a A,b B, 则 |A B| = m n 。,1.1 加法法则与乘法法则,例 某种字符串由两个字符组成，第一个字符可选自a，b，c，d，e，第二个字符可选自1，2，3，则这种字符串共有5 3 = 15 个。,例 从A到B有三条道路，从B到C有两条道路，则从A经B到C有32=6 条道路。,1.1 加法法则与乘法法则,例 某种样式的运动服的着色由底色和装饰条纹的颜色配成。底色可选红、蓝、橙、黄，条纹色
5、可选黑、白，则共有42 = 8种着色方案。 若此例改成底色和条纹都用红、蓝、橙、黄四种颜色的话，则，方案数就不是4 4 = 16， 而只有 4 3 = 12 种。 在乘法法则中要注意事件 A 和 事件 B 的相互独立性。,1.1 加法法则与乘法法则,例 1)求小于10000的含1的正整数的个数2)求小于10000的含0的正整数的个数,1)小于10000的不含1的正整数可看做4位数, 但0000除外.故有999916560个.含1的有：99996560=3439个,另: 全部4位数有10 个,不含1的四位数有9 个,含1的4位数为两个的差: 10 9 = 3439个,4 4,4 4,2)“含0”
6、和“含1”不可直接套用。0019 含1但不含0。在组合的习题中有许多类似的隐含的 规定，要特别留神。,不含0的1位数有9个，2位数有9 个， 3位数有9 个，4位数有9 个,不含0小于10000的正整数有9+9 +9 +9 =(9 1)/(91)=7380个,含0小于10000的正整数有 99997380=2619个,2,3,4,2,3,4,5,1.2排列与组合,定义 从n个不同的元素中，取r个不重复的元素，按次序排列，称为从n个中取r个的无重排列。排列的全体组成的集合用 P(n,r)表示。排列的个数用P(n,r)表示。当r=n时称为全排列。一般不说可重即无重。可重排列的相应记号为 -P(n,
7、r),P(n,r)。,l,1.2排列与组合,定义从n个不同元素中取r个不重复的元素组成一个子集，而不考虑其元素的顺序，称为从n个中取r个的无重组合。 组合的全体组成的集合用C(n,r)表示，组合的个数用C(n,r)表示，对应于可重组合- 有记号C(n,r),C(n,r)。,1.2排列与组合,从n个中取r个的排列的典型例子是从n个不同的球中,取出r个,放入r个不同的盒子里,每盒1个。第1个盒子有n种选择，第2个有n-1种选择，第r个有n-r+1种选择。 故有 P(n,r)=n(n-1)(n-r+1) 有时也用nr记n(n-1)(n-r+1),1.2排列与组合,若球不同，盒子相同，则是从n个中取r
8、个的组合的模型。若放入盒子后再将盒子标号区别，则又回到排列模型。每一个组合可有r!个标号方案。 故有C(n,r)r!=P(n,r), C(n,r)=P(n,r)/r!=nr/r!=( )= 易见 P(n,r)=n,n r,r,n! r!(n-r)!,1.2排列与组合,例 有5本不同的日文书，7本不同的英文书，10本不同的中文书。 1)取2本不同文字的书； 2)取2本相同文字的书； 3)任取两本书,1.2排列与组合,解1) 57+510+710=155;2) C(5,2)+C(7,2)+C(10,2)=10+21+45=76;3) 155+76=231=( ),5+7+102,1.2排列与组合,
9、例 从1,300中取3个不同的数，使这3个数的和能被3整除，有多少种方案？,解 将1,300分成3类：A=i|i1(mod 3)=1,4,7,298,B=i|i2(mod 3)=2,5,8,299,C=i|i3(mod 3)=3,6,9,300.要满足条件，有四种解法：1)3个数同属于A;2)3个数同属于B3)3个数同属于C;4)A,B,C各取一数.,故共有3C(100,3)+100 =485100+1000000=1485100,3,1.2排列与组合,例 某车站有6个入口处，每个入口处每次只能进一人，一组9个人进站的方案有多少？,解一进站方案表示成：00011001010100 其中“0”表
10、示人，“1”表示门框，其中“0”是 不同元，“1”是相同元。给“1”n个门只用n-1 个门框。任意进站方案可表示成上面14个 元素的一个排列。,1.2排列与组合,解法1标号可产生5!个14个元的全排列。 故若设x为所求方案，则x5!=14!x=14!/5!=726485760,1.2排列与组合,解法2在14个元的排列中先确定“1”的位置，有C(14,5)种选择，在确定人的位置，有9！种选择。故 C(14,5)9! 即所求,1.2排列与组合,解法3把全部选择分解成若干步，使每步宜于计算。不妨设9个人编成1至9号。1号有6种选择；2号除可有1号的所有选择外，还可（也必须）选择当与1号同一门时在1号
11、的前面还是后面，故2号有7种选择；3号的选择方法同2号，故共有8种。 以此类推，9号有14种选择。9 故所求方案为6,1.3 Stirling近似公式,组合计数的渐进值问题是组合论的一个研究方向。 Stirling公式给出一个求n!的近似公式，它对从事计算和理论分析都是有意义的。,1.3 Stirling近似公式,1)Wallis公式,令Ik= sin xdx.显然I0= ,I1=1. k2时， Ik=cosxsin x| + (k1)cos xsin xdx =0+(k1) (1sin x)sin xdx =(k1)(Ik2Ik),k, 2,k-1, 20, 20, 20, 20,2 k-2
12、,2 k-2,故Ik = Ik-2 (1-3-1),k-1k,1.3 Stirling近似公式,令n! =,135(n-2)n，n是奇数。 246(n-2)n，n是偶数。,(1-3-2),由(1-3-1)， I1, k是奇数Ik= I0, k是偶数,(k-1)!k!(k-1)!k!,当x(0,/2)时， sin x sin x 因而 I2k+1I2kI2k-1, k=1,2,。,k+1 k,1.3 Stirling近似公式,由(1-3-2), ，,(2k)! (2k-1)! (2k-2)! (2k+1)! (2k)! 2 (2k-1)!,1 1., 2,(2k)! (2k-1)!,1 2k+1
13、,2k+12k,2,k,1.3 Stirling近似公式,所以,lim = ,(2k)! (2k-1)!,1 2k+1,2, 2,k,lim = ,(2k)!(2k)!(2k)!,1 2k+1,2, 2,k,lim = 。(1-10-3),2 (k!)(2k)!,1 2k+1,2, 2,k,2k 2,1.3 Stirling近似公式,2)stirling公式,yy=lnx0 1 2 3 n-1 n x,1.3 Stirling近似公式,令An=lnxdx=xlnx| dx=nlnnn+1 (1-3-4) tn=ln1+ln2+ln(n1)+lnn =ln(n!)lnn (1-3-5) tn的几
14、何意义是由x轴,x=n,以及连接(1,0), (2,ln2),(n1,ln(n1),(n,lnn)诸点而成的折线围成的面积。,n n n 1 1 1,1 1 2 2,1 2,1.3 Stirling近似公式,Tn=+ln2+ln(n1)+lnn (1-3-6),1 1 8 2,Tn是由三部分面积之和构成的。一是曲线 y=lnx在x=k点的切线和x轴，以及x=k, x=k包围的梯形，当k分别为2,3,n-1 时的面积之和；一是由y=lnx在x=1点的切 线，x=3/2线，以及x轴围城的梯形；另一 是由y=lnn,x=n,x=n及x轴包围的矩形 面积。因而有tnAnTn (1-3-7),1 2,1
15、 2,1 2,1.3 Stirling近似公式,令bn=An tn.序列b1,b2,是单调增，而且有上界，故有极限，令 limbn=b1 由(1-3-4),(1-3-5) 得 bn=nlnnn+1ln(n!)+lnn = lnnn+1ln(n!)+ln n ln(n!)=1bn+ lnn ln n lne n!=e n () (1-3-8),0AntnTntn=,1 8,n,1 2,n,n n,1-bn,n e,n,1.3 Stirling近似公式,令n=e ,limn=. 将(1-3-8)代入(1-3-3),整理得 = 2 .所以 n! 2n (),n,1-bn,n e,n,1.4模型转换,
16、“一一对应”概念是一个在计数中极为基本的概念。一一对应既是单射又是满射。 如我们说A集合有n个元素 |A|=n，无非是建立了将A中元与1,n元一一对应的关系。 在组合计数时往往借助于一一对应实现模型转换。 比如要对A集合计数，但直接计数有困难，于是可设法构造一易于计数的B，使得A与B一一对应。,1.4模型转换,例,简单格路问题 |(0,0)(m,n)|=( ) 从 (0,0)点出发沿x轴或y轴的正方向每步 走一个单位，最终走到(m,n)点，有多少 条路径？,m+nm,y(m,n). . .0 . . . x,1.4模型转换,无论怎样走法，在x方向上总共走m步，在y方向上总共走n步。若用一个x表
17、示x方向上的一步，一个字母y表示y方向上的一步。 则(0,0)(m,n)的每一条路径可表示为m 个x与n个y的一个有重排列。将每一个有重排列的x与y分别编号，可得m!n!个m+n元的无重全排列。,1.4模型转换,设所求方案数为p(m+n；m，n) 则P(m+n；m，n)m!n!=(m+n)! 故P(m+n;m,n)= = ( ) =( ) =C(m+n,m) 设ca,db,则由(a,b)到(c,d)的简单格路数为|(a,b)(c,d)|=( ),(m+n)! m+n m+nm!n! m n,(c-a)+(d-b)c-a,(c,d)(a,b),1.4模型转换,例 在上例的基础上若设mn，求(0,
18、1)点到(m,n)点不接触对角线x=y的格路的数目 (“接触”包括“穿过”) 从(0,1)点到(m,n)点的格路，有的接触x=y，有的不接触。 对每一条接触x=y的格路，做(0,1)点到第一个接触点部分关于x=y的对称格路，这样得到一条从(1,0)到(m,n)的格路。,1.4模型转换,容易看出从(0,1)到(m,n)接触x=y的格路与 (1,0)到(m,n)的格路(必穿过x=y)一一对应,y y=x(m,n)0 (1,0) x,(0,1),.,y x-y=1(m,n)x,(0,0) (1,1),. . . .,.,1.4模型转换,故所求格路数为( )( ) = = ( ) = ( )=(1 )
19、( ) = ( ),m+n-1 m+n-1m m-1,(m+n-1)! (m+n-1)! (m+n-1)! 1 1 m!(n-1)! (m-1)!n! (m-1)!(n-1)! m n,m+n-1 m+n-1m m,n-m m n n,m+n-1 m,n-m n,1.4模型转换,若条件改为可接触但不可穿过，则限制线要向下或向右移一格，得xy=1， (0,0)关于xy=1的对称点为(1,-1). 所求格路数为 ( )( ) = = ( ),m+n m+nm m-1,(m+n)! (m+n)! n+1-mm!n! (m-1)!(n+1)! n+1,m+n m,格路也是一种常用模型,1.4模型转换,
20、例 CnH2n+2是碳氢化合物,随着n的不同有下列不同的枝链：,H| H C H|H,H| H C H| H C H|H,H| H C H| H C H| H C H|H,n=1甲烷 n=2 乙烷 n=3 丙烷,1.4模型转换,H| H C H| H C H| H C H| H C H|H,H| H H C H| | H C C H| | H C H| HH,n=4 丁烷 n=4异丁烷,这说明对应CnH2n+2的 枝链是有3n+2个顶点的一棵树，其中n个顶点与之关联的边数为4；其它2n+2个顶点是叶子。对于这样结构的每一棵树，就对应有一种特定的化,合物。从而可以通过研究具有上述性质的 树找到不
21、同的碳氢化合物CnH2n+2.,1.4模型转换,例 在100名选手之间进行淘汰赛(即一场的比赛结果，失败者退出比赛),最后产生一名冠军，问要举行几场比赛？解 一种常见的思路是按轮计场，费事。另一种思路是淘汰的选手与比赛(按场计)集一一对应。99场比赛。,1.4模型转换,例 (Cayley定理) n个有标号的顶点的树的数目等于n 。,n-2,生长点不是叶子,每个生长点是1,n中的 任一元.有n种选择。两个顶点的树是唯一的。,1.4模型转换, | | ,4 1 2 5 3,逐个摘去标号最小的叶子，叶子的相邻 顶点(不是叶子，是内点)形成一个序列， 序列的长度为n-2,例,给定一棵有标号的树,边上的
22、标号表示摘去叶 的顺序。(摘去一个叶子 相应去掉一条边),第一次摘掉，为相邻的顶点， 得到序列的第一个数3,以此类推，得到序列31551,长度为72 = 5 这是由树形成序列的过程。,1.4模型转换,由序列形成树的过程：,由序列31551得到一个新序列111233455567,生成的过程是首先将31551排序得到11355， 因为序列31551的长度为5，得到按升序排序 的序列1234567，序列的长度为5+2(即n+2)， 然后将11355按照大小插入到序列1234567中， 得到111233455567,然后将两个序列排在一起,31551 111233455567,1.4模型转换,3155
23、1 111233455567,1551 1113455567,551 11455567,51 115567,1 1157,17,第一步推导：将上下两个序列同时去掉上 行序列的第一个元素3(用黄色表示)，去掉 下行序列的第一个无重复的元素2(用红色 表示)。生成一条边()。,依此类推，减到下面剩最后两个元素，这 两个元素形成最后一条边。最后形成树。,1.4模型转换,上述算法描述：,给定序列b=(b1b2bn-2) 设a=(123n-1 n)将b的 各位插入a,得a,对( )做操作。 a是2n-2个元的可重非减序列。,b a,操作是从a中去掉最小无重元，设为a1,再从b 和a中各去掉一个b中的第一
24、个元素，设为b1， 则无序对(a1,b1)是一条边。重复这一操作，得 n-2条边，最后a中还剩一条边，共 n-1条边， 正好构成一个树。b中每去掉一个元，a中去 掉2个元。,1.4模型转换,由算法知由树T得b=(b1b2bn-2) ，反之，由b可得T。即 f：Tb 是一一对应。 由序列确定的长边过程是不会形成回路的。因任意长出的边 (u , v) 若属于某回路，此回路中必有一条最早生成的边，不妨就设为 (u , v) ，必须使u,v都在长出的边中重复出现，但照算法u,v之一从下行消失，不妨设为u，从而不可能再生成与u有关的边了，故由( )得到的边必构成一个n个顶点的树。,b a,1.4模型转换
25、,证 由一棵n个顶点的树可得到一个长度为n2的序列，且不同的树对应的序列 不同*，因此 | T | n 。*对n用归纳法可证 反之，由一个长度为n2的序列(每个元素为1 n 的一个整数)，可得到一棵树，且不同的序列对应的树是不同的，因此 n | T | T | = n #,n-2,n-2,n-2,1.5全排列的生成算法,就是对于给定的字符集，用有效的方法将所有可能的全排列无重复无遗漏地枚举出来。,全排列的生成算法,1.5全排列的生成算法,这里介绍全排列算法四种：,(A)字典序法 (B)递增进位制数法 (C)递减进位制数法 (D)邻位对换法,1.5.1字典序法,对给定的字符集中的字符规定了一个先
26、后关系，在此基础上规定两个全排列的先后是从左到右逐个比较对应的字符的先后。,1.5.1字典序法,例字符集1,2,3,较小的数字较先,这样按字典序生成的全排列是: 123,132,213,231,312,321。, 一个全排列可看做一个字符串，字 符串可有前缀、后缀。,1.5.1字典序法,1）生成给定全排列的下一个排列 所谓一个的下一个就是这一个与 下一个之间没有其他的。这就要求这一个与下一个有尽可能长的共同前缀，也即变化限制在尽可能短的后缀上。,1.5.1字典序法,例 839647521是1-9的排列。19的排列最前面的是123456789，最后面的是987654321，从右向左扫描若都是增的
27、，就到了987654321，也就没有下 一个了。否则找出第一次出现下降的位置。,1.5.1字典序法,求839647521的下一个排列,7 5 2 1,7,47,45,5,42,2,41,1,在后缀7521中找出比4大的数,7 5,找出其中比4大的最小数,5,5,4 、5 对换,8396 7 21,5,4,后缀变为7421,将此后缀翻转,12 4 7,接上前缀83965得到839651247即839647521的下一个。,例,为后缀,大于4的用橙色表示 小于4的用绿色表示,找出比右边数字小的第一个数4,1.5.1字典序法,在1,n的全排列中,n n-1 321是最后一个排列,其中介数是(n-1,
28、 n-2,.,3,2,1)其序号为,n-1 kk! k=1,另一方面可直接看出其序号为n!-1n-1 n-1 于是n!-1= kk! 即 n!=kk! +1k=1 k=1,1.5.1字典序法,一般而言，设P是1,n的一个全排列。,P=P1P2Pn=P1P2Pj-1PjPj+1Pk-1PkPk+1Pn j=maxi|PiPj 对换Pj，Pk，将Pj+1Pk-1PjPk+1Pn翻转， P= P1P2Pj-1PkPnPk+1PjPk-1Pj+1即P的下一个,1.5.1字典序法,2)计算给定排列的序号,839647521的序号即先于此排列的排列的个数。 将先于此排列的排列按前缀分类。,前缀先于8的排列
29、的个数：78!,第一位是8,先于83得的排列的个数：27!,前2位是83,先于839得的排列的个数：66!,先于此排列的的排列的个数：,78!,+27!,+66!,前3位是839,先于8396得的排列的个数：45!,+45!,前4位是8396,先于83964得的排列的个数：24!,+24!,前5位是83964,先于839647得的排列的个数：33!,+33!,前6位是839647,先于8396475得的排列的个数：22!,+22!,前7位是8396475,先于83964752得的排列的个数：11!,+11!,297191,前8位固定，则最后一位也随之固定,将8!,7!,1!前面的系数抽出，放在
30、一起 得到,72642321,此数的特点：,7：8的右边比8小的数的个数,2：3的右边比3小的数的个数,6：9的右边比9小的数的个数,4：6的右边比6小的数的个数,2：4的右边比4小的数的个数,3：7的右边比7小的数的个数,2：5的右边比5小的数的个数,1：2的右边比2小的数的个数,72642321是计算排列839647521的序号的中间环节， 我们称之为中介数。 这是一个很有用的概念。,1.5.1字典序法,一般而言,对于1,9的全排列中介数首位的取值为08，第2位的取值为07，以此类推，第8位的取值为0、1。从而序号可表示为：n-1ki(n-i)!i=1 ki：Pi的右边比Pi小的数的个数
31、i=1,2,n-1,1.5.1字典序法,由中介数推出排列的算法,例 由72642321推算出839647521,方法1：,P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 _ _ _ _ _ _ _ _ _,P1=8,8,7+1=8,2+1=3,P2=3,3,6+1=7，但3已在P3左边出现，,7+1=8，但8已在P3左边出现，,8+1=9 P3=9,9,4+1=5，但3已经在P4左边出现， 5+1=6 P4=6,6,2+1=3，但3已经在P5左边出现， 3+1=4 P4=4,4,3+1=4，但3,4已经在P6左边出现， 4+1+1=6，但6已经在P6左边出现， 6+1=7 P6=7,7,
32、2+1=3，但3已经在P7左边出现， 3+1=4，但4已经在P7左边出现， 4+1=5 P7=5,5,1+1=2 P8=2 P9=1,2 1,这个过程比较麻烦(这酝酿着改进的可能)， 该算法从左到右依次推出P1,P2,P9。 下述算法依次定出1,2,3,9的位置。,1.5.1字典序法,方法2-1：,72642321中未出现0，1在最右边,中介数右端加一个0扩成9位，先定1，每定 一位，其左边未定位下加一点，从（位 位下点数=0）的位中选最左的。,7 2 6 4 2 3 2 1 0,定 1 的位置,1, ,2,2, ,3,3,4,4, ,5,5, ,6,6, ,7,7, ,8,8,9,9,由72
33、642321推算出839647521,1.5.1字典序法,方法2-2：,已定出上标，找左起第一个0，下标_,由72642321推算出839647521, 72642321-11111111=61531210,_ _ _ _ _ _ _ _ 1,2, 61531210 -11111110=50420100,3, 50420100 -10000000=40420100,4, 40420100 -10110000=30310100,5, 30310100 -10110100=20200000,6, 20200000 -10100000=10100000,7, 10100000 -10100000=0
34、0000000,8, 00000000,9,以上两种从中介数求排列的算法都比较麻烦。给定一排列与下一个排列各自的中介数进位链（中介数的后继）递增进位制数,1.5.2递增进位制数法,1)由排列求中介数,在字典序法中，中介数的各位是由排 列数的位决定的.中介数位的下标与排列 的位的下标一致。,在递增进位制数法中，中介数的各位是由排列中的数字决定的。即中介数中各位的下标与排列中的数字(2n)一致。,1.5.2递增进位制数法,可看出n-1位的进位链。 右端位逢2进1，右起第2位逢3进1， 右起第i位逢i+1进1，i=1,2,n-1. 这样的中介数我们称为递增进位制数。 上面是由中介数求排列。,1.5.
35、2递增进位制数法,由序号（十进制数）求中介数（递增进位制数）如下：m=m1, 0 m n!-1m1=2m2+kn-1, 0 kn-1 1m2=3m3+kn-2, 0 kn-2 2.mn-2=(n-1)mn-1+k2, 0 k2 n-2mn-1=k1, 0 k1 n-1p1p2pn(k1k2kn-1) m,1.5.2递增进位制数法,在字典序法中由中介数求排列比较麻烦，我们可以通过另外定义递增进位制数加以改进。,为方便起见，令ai+1=kn-I，i=1,2,n-1 (k1k2kn-1)=(anan-1a2) ai：i的右边比i小的数字的个数,1.5.2递增进位制数法,在这样的定义下，有 83964
36、7521(67342221) (67342221)+1=(67342300)84961752368+7)7+3)6+4)5+2)4+2)3+2)2+1 =279905,1.5.2递增进位制数法,由(anan-1a2)求p1p2pn。,从大到小求出n,n-1,2,1的位置 _ . _ n _ _ _an个空格 n的右边有an个空格。 n-1的右边有an-1个空格。 2的右边有a2个空格。 最后一个空格就是1的位置。,_ _/V,1.5.2递增进位制数法,_ _ _ _ _ _ _ _ _,6 7 3 4 2 2 2 1 a9 a8 a7 a6 a5 a4 a3 a2,_ _/V6个空格,9,_
37、_/V7个空格,8,_ _/V3个空格,7,6,5,4,3,1,_ _/V4个空格,_ _/V2个空格,1个空格,序号n m=ak(k-1)!k=2,2,1.5.3递减进位制数法,在递增进位制数法中，中介数的最低位是逢2进1，进位频繁，这是一个缺点。,把递增进位制数翻转,就得到递减进位制数。,(anan-1a2)(a2a3an-1an)839647521 (12224376),n n m=akn!/k!=n!ak/k!k=2 k=2,(12224376) =13+2)4+2)5+2)6+4)7+3)8+7)9+6 =340989 求下一个排列十分容易,1.5.4邻位对换法,递减进位制数法的中介
38、数进位不频繁，求下一个排列在不进位的情况下很容易。这就启发我们，能不能设计一种算法，下一个排列总是上一个排列某相邻两位对换得到的。递减进位制数字的换位是单向的，从右向左，而邻位对换法的换位是双向的。,1.5.4邻位对换法,这个算法可描述如下： 对1n-1的每一个偶排列，n从右到左插入n个空档(包括两端)，生成1n的n 个排列。 对1n-1的每一个奇排列，n从左到右插入n个空档，生成1n的n个排列。 对2,n的每个数字都是如此。,1.5.4邻位对换法,例,839647521 836947521,解,2的右边有1个数字(奇数)比2小,2上加一个点。,3的右边有2个数字(偶数)比3小,3上不加点。,
39、4的右边有2个数字(偶数)比4小,4上不加点。,5的右边有2个数字(偶数)比5小,5上不加点。,6的右边有2个数字(偶数)比6小,6上不加点。,7的右边有3个数字(奇数)比7小,7上加一个点。,8的右边有7个数字(奇数)比8小,8上加一个点。,18上共有3个(奇数)点，9上箭头向右。,P= 839647521 ( )b2 b3 b4 b5 b6 b7 b8 b9,1,0,1,2,1,3,7,2,2上箭头向左，2右边有1个数字比2小，b2=1,3上箭头向右，3左边有0个数字比3小，b3=0,4上箭头向右，4左边有1个数字比4小，b4=1,5上箭头向右，5左边有2个数字比5小，b5=2,6上箭头向
40、右，6左边有1个数字比6小，b6=1,7上箭头向左，7右边有3个数字比7小，b7=3,8上箭头向左，8右边有7个数字比8小，b8=7,9上箭头向右，9左边有2个数字比9小，b9=2,839647521的中介数为10121372,1.5.4邻位对换法,ak(p)：p中1k排列的序号，ak(p)的奇偶性与1k排列的奇偶性相同。,a9(p)=9a8(p)+b9(p)=9(8a7(p)+b8(p)+b9(p),an(p)，bn(p)简写成an，bn,1.5.4邻位对换法,已知(10121372)求排列。,9的位置由b9和a8的奇偶性决定。 a8的奇偶性同b8的奇偶性。 a7的奇偶性同b7+b6的奇偶性
41、。b2=0,1。, b8奇9，b6+b7偶8，b6奇7， b4+b5奇6，b4奇5,1.5.4邻位对换法,序号=13+0)4+1)5+2)6+1)7+3)8+7)9+2 =203393(10121372),1.5.4邻位对换法,1.6组合的生成,设从1,n中取r元的组合全体为C(n,r). C1C2CrC(n,r).不妨设C1C2Cr iCi(nr+i), i=1,2,r 令j=maxi|Cinr+i. 则C1C2Cr的下一个组合为 C1C2Cj-1(Cj+1)(Cj+2)(Cj+rj+1) 这等于给C(n,r)的元素建立了字典序。 12r的序号为0，n-r+1 n-r+2n的序号为( )1,
42、_ _nr,1.6组合的生成,例 在C(10,4)中 4679的序号是 首位小于4的组合的个数；首位是4，第2位小于6的组合的个数；前2位是46，第3位小于7的组合的个数；前3位是467，第4位小于9的组合的个数之和。 反之，也可以由序号求组合。,1.6组合的生成,A(m,l)：1,m的l-组合(或l-子集)。 第1个组合：1,2,l-1,l. 最后1个组合：1,2,l-1,m A(n,k)=A(n-1,k)，A(n-1,k-1)n A：将有序集A(或线性表)的顺序逆转的有序集。 An：将A中每个元素(是集合)都与n求并的有序集,_,_,_ _,1.6组合的生成,例 用两种方法计算1,n的无重不相邻组合C(n,r)的计数问题 解法1 00100100100100 其中不可含11,/ / ,共n位,r个1, / /,
