1、昆山市大数据发展行动计划（2017-2019）昆山市经济和信息化委员会江苏赛联信息产业研究院二一七年九月1为贯彻落实国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知（国发 201550号）、 工业和信息化部关于印 发大数据产业发展规划（2016-2020年）的通知（工信部规2016 412号）、 省政府关于印发江苏省大数据发展行动计划的通知（苏政发 2016113号）、市政府关于印发苏州市大数据产业发展规划的通知（苏府2016 196号）等文件精神，紧抓大数据发展重要机遇，充分利用大数据提升政府社会治理能力、公共服务能力，推动创新创业，促进产业转型升级，培育新型经济业态，打造城市竞争力新优势，特制定
2、本行动计划。一总体要求（一）指导思想全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念，积极落实国家、江苏省和苏州市大数据发展指导意见，立足花桥、面向江苏、依托上海，围绕智慧城市建设和产业转型升级，加强顶层规划和统筹协调，优化基础设施建设，以金融大数据、工业大数据应用为核心，做强政务服务、电子商务、综合治理等大数据特色应用，建立安全规范、繁荣有序的产业环境，提升基于大数据的政府治理能力和公共服务能力，促进大数据与产业融合发展，培育经济发展新动能，打造全国知名的金融大数据和工业大数据应用高地。2（二）基本原则统筹规划、政府引导。统筹规划全市大数据
3、发展方向与产业布局，整合全市大数据中心与平台建设，合理配置资源。发挥政府对市场的引导作用，完善大数据发展政策措施、投融资体系、创新创业环境及公共服务体系，率先推动政务大数据应用，形成良好的大数据应用示范效应。开放共享、融合发展。统筹开发数据资源，加强公共数据采集、集中与开放，建立政府、企业和社会协同共享机制。推动大数据与新一代信息技术及传统产业的融合发展，促进 公共服务水平提升和产业发展转型升级。应用驱动，创新引领。坚持以应用需求为导向，推动大数据在特色行业的深度应用，支持大数据关键技术和应用产品的开发。加强大数据产学研用联合，推动大数据技术产品、应用模式、商业模式和体制机制的协同创新。安全规
4、范、繁荣有序。支持发展具有自主知识产权的信息安全产品和服务。制定和完善数据采集、存储、传输、应用及开放共享等文件规范，建立跨层级、跨部门、跨行业协同监管机制。落实信息安全监理和审查制度，支撑大数据产业健康发展。（三）发展定位1全国工业大数据应用高地围绕昆山市制造业产业优势，建设完善的工业信息基础设施，实现“人机互 联” 、“企企互联”；落实省 经信委“1+30+300”战略和市政府与华为、中软国际签订的智能制造战略合作协议，依托工3业云平台推动工业大数据的广泛应用，围绕工业企业数据流重构企业研发设计、生产制造、经营管理和销售服务的流程与模式；打造工业大数据公共服务平台，汇聚海量云端应用，以数据
5、挖掘技术激活工业数据资产，助力企业管理与技术革新；推动机器人与人工智能应用，促进跨界运营创新，构筑互联网工业与智慧工业发展生态，形成国内有影响力的工业大数据应用高地。2全国金融大数据配套应用区以花桥经济开发区为核心，利用花桥紧邻上海的独特区位优势，立足金融服务外包产业，构建金融大数据服务云平台，以金融征信服务为核心，打造授信、风控、反欺诈等金融领域支持服务能力；鼓励金融服务外包企业转型，横向主动承接金融保险企业的数据采集、处理和分析等基础服务，纵向提供数据交易、市场营销、管理咨询、用户研究等深度服务，探索开发跨界融合产品；引进或培育金融大数据应用及解决方案提供商，形成产业生态圈；完善公共服务能
6、力和配套支持政策，打造国内具有影响力的金融大数据服务中心。3江苏省大数据特色小镇紧抓国家特色小镇与大数据产业发展机遇，支持花桥、巴城等区镇以“ 大数据+” 的发展模式，积极 创建江苏省大数据特色小镇。以行业大数据应用、产业孵化、人才培育为特色，完善产业支撑体系，做大做强大数据及相关产业。以生产、生活、生态融合发展为目标，完善小镇功能和配套，集聚人才、企业等产业资源。落实省级综合改革试验区精神，将大数据小镇打造成区域产业转型4升级和产城融合的应用示范基地。4江苏省大数据产业园（基地）落实江苏省大数据发展行动计划精神，建立以金融大数据和工业大数据为核心，以政务、电子商务、安防等领域应用为特色的大数
7、据应用产业集群。搭建金融云平台、跨境电商服务平台、智能制造服务平台等大数据产业平台，推动金融、跨境电商、智能制造等行业大数据发展。加快构建大数据公共服务平台，组建智能制造、人工智能等若干大数据联合实验室和国家级大数据研究院所。搭建大数据人才培训平台，开设大数据专业和培训课程，建立多层次、多类型的大数据人才培养体系。设立大数据产业发展基金，支持大数据产业发展，打造苏州市大数据产业园，创建江苏省大数据产业园（基地）。（四）发展目标到2019年底，大数据基础设施基本完善，政府数据开放和大数据应用取得显著成效，基于大数据的政府治理能力和公共服务水平有效提升，形成工业大数据、金融大数据领域的全国性特色应
8、用，大数据产业链条基本完善，大数据相关产品和服务业务收入超过300亿元。基础设施建设目标：建成全市统一的政务大数据中心，建立大数据采集、存储、共享、开放和应用的协同机制，形成多层次建设和多主体共享的信息资源体系，全面支撑各政府部门开展大数据应用；建成全市统一的政府数据共享开放平台，政府数据开放单位5超过80%，带动社会机构开展大数据创新性开发利用；建成2个以上行业大数据中心，初步建成大数据特色小镇。大数据应用目标：在政府治理和公共服务领域形成一批大数据应用示范项目，实现跨层级、跨部门的业务协同和服务，公共服务水平大幅提升。政府各部门利用大数据的意识和能力明显增强，政府决策科学化、社会治理精准化
9、、民生服务普惠化和城市管理精细化水平有效提升；全面推广工业云应用，为1000家制造企业提供研发、设计、制造、销售、管理等业务环节的数据资源汇聚和SaaS服务；建成2-3个大数据应用服务平台，实施重点领域应用示范工程，工业大数据应用全面支撑智能制造和两化融合，金融大数据领域形成具有全国影响力的数据处理和挖掘服务中心，在电子商务、物流、安防等领域形成一批拥有自主知识产权的行业应用解决方案，以数据驱动跨界融合与创新。两化融合目标：支撑两化融合发展的基础设施和产业生态日趋完善，制造业企业自动化、智能化水平大幅提高，规上工业企业关键工序数控化率达70%，两化融合发展指数达99以上，50家企业通过两化融合
10、管理体系贯标，网络协同制造、个性化定制和服务型制造成为昆山制造业发展的新模式。大数据产业目标：大数据产业链条逐步完善，引进和培育5家超亿6元的全国知名大数据龙头企业，聚集超过200家大数据应用服务企业，大数据采集、处理、分析、挖掘和应用服务等产业链各环节基本健全，具备较强的研发创新能力；建成5个以上大数据创新载体和公共服务平台，健全配套产业体系和大数据标准规范体系；建立安全可信的大数据安全保障体系，争创江苏省大数据产业园（基地）。二重点行动（一）夯实大数据发展基础1网络通信基础设施协同电信运营商，加快“宽带中国” 方案 实施，加大无线通信网、光纤宽带网、低功耗广域网的建设投入，建成“宽带、融合
11、、泛在、共享、安全”的新一代信息网 络。加快下一代网络建设与应用，重点突破NB-IoT、IPv6、5G通信等关键技术及应用，夯实城市级大数据应用基础。（牵头单位：经信委；配合单位：发改委、公安局、住建局、城管局、规划局、国土局、文广新局、环保局、各电信运营商）2工业信息基础设施加快工业物联网建设。推动工业机器人、智能制造设备、传感器、智能数据采集终端等设备在工业企业的普及应用，形成企业专用物联网络。促进工业园区和企业的工业宽带建设，制定数据采集和接口规范，实现上下游企业的互联互通。7深入推进“两化融合 ”。支持国显光电、三一重工等大中型骨干企业建设面向智能制造单元、智能工厂以及物联网应用的低延
12、迟、高可靠的工业级物理信息融合系统，实现机器互联和人机互联，促进工业系统与高级计算、分析、感应技术和网络的融合。打造工业云服务平台。推动大数据在工业企业研发、生产、经营等环节的应用，分析感知用户需求，实现产品迭代开发，打造智能工厂。（牵头单位：经信委；配合单位：各区镇、各电信运营商）3数据资源汇集载体统一全市数据资源载体建设。在花桥建设全市统一的数据中心，承载全市政务大数据和行业大数据平台及应用；完善人口基础信息数据库、法人库、空间地理信息库、电子证照库、宏观经济数据库、公共信用信息数据库等基础数据库，建设金融大数据、工业大数据、电子商务等专题数据库及城市级智慧应用扩展数据库。拓展产业服务支撑
13、能力。建设智能制造及机器人产业统计分析平台、“ 三新” 产业统计 分析平台等服 务平台，提高基础数据库使用效能。（牵头单位：发改委、经信委；配合单位：规划局、市场监管局、公安局、统计局、政务办、信用办、花桥经济开发区、各电信运营商）（二）推动数据开放共享1政府数据开放共享8建设全市统一的大数据中心。实现市-镇（街道）-村（社区）和市直单位政务领域数据的大汇聚、大共享、大开放，支撑公众服务、城市治理等领域的大数据应用。建设统一的政务大数据平台。依托现有云中心，打通垂管单位及直属机关业务，实现政务数据的互联互通及数据汇聚。建立数据治理能力平台，对数据采集、汇聚、整合、交换、共享及开放等过程进行全生
14、命周期管控。全面梳理政务信息资源。建立政务数据清单，深入挖掘各部门及关联机构的数据需求，为政府提升公共服务水平提供决策支持。（牵头单位：发改委；配合单位：政务办、规划局、有关部门）2市场数据开放共享整合行业数据资源。支持和引导行业龙头企业、互联网信息服务企业、大数据资源运营企业等企业建立大数据资源共享联盟，在金融、智能制造、电子商务、游戏等行业启动试点，支持行业协会或联盟等第三方机构牵头梳理行业数据资源，构建行业数据库，建立行业共建共享机制，并逐步推广。支持行业数据交叉共享。依托行业大数据平台，整合多个跨行业数据库资源，促进关键数据的流通、交易与增值。开展产业集聚度、行业发展状态、生产要素区域
15、分布和流动、中小微企业竞争力等专题大数据分析，为企业经营提供经济运行分析、趋势预测等服务。（牵头单位：经信委；配合单位：发改委、商务局、市场监管局）（三）提升政府治理能力91政务服务大数据加强政务数据集中。积极推进政务数据向花桥云计算大数据中心集中，依托全市三级统一电子政务平台，完善全市基础信息库建设，推行政务服务“一张网” ，支持 “多证合一”、“ 一照一码”登记制度改革。改善政务服务能力。建立网上审批大数据资源库，推动跨部门、跨层级审批、核准、备案的统一受理、同步审查和信息共享，实现行政审批和社会事务服务事项的“ 一号申请、一窗受理、一网通办” ，提升政 务服 务效率。加强政务大数据利用。
16、运用大数据优化网上办事大厅、公共服务平台等服务流程，完善技术监督体系建设，建立相应的分析预警模型。利用大数据加强政府绩效管理，对政府服务水平、行政管理效能、民众满意度、简政放权效果等考核目标进行量化分析和评估，为改进政府管理和公共服务提供科学依据。（牵头单位：政务办；配合单位：发改委、市场监管局）2政府决策大数据建立经济运行大数据分析平台。加强对重点企业、用工大户的纳税、社保、用水、用电、用气等主要指标的监测，构建综合指标体系和分析预测模型，提升招商引资、投资建设、物价监管、产业发展等方面的工作效能，为昆山经济转型升级、打造先进制造业名城提供决策依据。构建行业大数据监测平台。加强行业大数据深度
17、利用，建立行业大数据分析模型，总结各行业运行态势、主要特点、发展趋10势及影响要素等，完善相应的政府决策体系和评估体系，为政府规划、政策制定、行业监管与风险防范提供支持。加强政策评估大数据应用。加强政策制定和实施的流程及效果数据跟踪、搜集和分析，建立政策评估大数据分析模型。鼓励高校等科研机构开展基于大数据的昆山经济社会发展研究，支持采购第三方提供的相关大数据产品与服务，完善政府决策体系建设。（牵头单位：统计局；配合单位：发改委、经信委）3城市管理大数据完善城市管理基础信息库。持续推进昆山数字城管建设，整合综合执法、园林绿化、林业、环卫、灯光、管网、水利等部门数据，加强城市网格单元数据实时采集，
18、建立城市市政基础设施网络仿真模型，实现对路面及地下管线设施实时监控，提升对生活垃圾、建筑垃圾、违建乱占、流动摊贩和“ 门前三包” 等的管理能力，为网格化城市管理业务协同、联动指挥、常态监管和及时处置提供支撑。构建城管大数据分析平台。构建人、地、事、物“全景式” 城管分析模型，提升对自然灾害、事故灾害、社会安全事件、市容市貌、环境卫生、园林绿化等方面的指挥调度、公共服务、巡查监察和综合执法能力，实现城市综合管理的精细化和智能化。（牵头单位：城管局；配合单位：公安局、市场监管局、住建局、规划局、交通运输局、安监局、环保局）4政法大数据11整合政法大数据云服务平台。建立多渠道信息采集、流转和交互共享
19、机制，整合法院、检察院、公安、国安、司法、综治、维稳、禁毒、监狱劳改等部门业务数据，实现政法系统“一张网” 协同办公、办案，全面提升工作质效。加强政法大数据研发与应用。以构建信息化实战应用中心为目标，支持政法跨网刑事案件信息交互共享、社会面视频信息整合、虚拟身份信息采集整合、巡防指挥调度、可视化强制执法指挥调度、可视化抓捕指挥调度等服务平台建设，围绕云搜索、云比对、云统计等基础应用，及公检法电子证据链、情报研判、维稳预警、罪犯管理、社区综合治理、全社会立体化巡防管理等领域的专业应用，加强大数据关联分析和可视化应用，提升政法工作信息化、智能化水平。建立突发事件大数据管理平台。加强对视频监控、通信
20、运营商、互联网、虚拟身份、敏感位置、重点人群等领域的数据归集、整理，结合警情、案发量等要素进行治安形势精准研判、风险隐患精确预警，提高防范和打击犯罪水平。构建突发事件全过程演变模型，提升突发事件的管控能力和处置效率。（牵头单位：政法委；配合单位：公安局、法院、检察院、司法局、信访局）5生态环保大数据优化环境综合监测平台。整合粉尘监控、重金属监控、阳澄湖蓝藻监测监控等平台，建立环境质量及污染排放智能监测体系和应急体系，实现关键数据实时展示。加强废水、烟气、噪声、地12表水、环境空气等领域数据分析，优化环境模拟与预警预测系统、污染源分析系统、环境质量分析系统等，打通内部系统壁垒，逐步实现环境监测信
21、息动态共享，推进区域污染物排放、空气环境质量、水环境质量等信息向公众开放。提升水利大数据价值。完善水利信息化“四个一” （一个数据中心、一个数据采集体系、一个门户、一张图）综合管理体系，推进数据及时感知，提升信息互联共享效率。建设智慧水利可视化基础信息平台，充分挖掘水利数据价值，通过数据分析展示，实现旱涝及时预警、突发事件处置和智能指挥决策。（牵头单位：环保局；配合单位：安监局、水利局、住建局、城管局）6安全生产大数据建立安全生产大数据管理平台。以创建国家安全发展示范城市为契机，依托“智慧安 监” 建设，建立全市 统一的安全生产大数据管理平台，加强同市场监管、环保、气象、公安、检察院、法院等部
22、门的数据对接与交换，整合全市危险化学品、食品、药品、消防、环保、涉爆粉尘、公共卫生、职业卫生、住建、交通等行业和领域的安全生产数据，加强数据实时监测与展示。加强安监大数据挖掘分析。对重点企业、部门、敏感地域与重要生产环节开展安全生产综合监管与实时分析，发现事故隐患，发布风险预警。模拟分析重大危险源周边地形、建筑物、影响范围等，建立重大安全生产事件应急处置预案，为安全生产事故责任认定提供有力的技术支撑。13推进消防大数据试点工作。推动单位责任主体责任落实及加强队伍正规化建设管理，完善信息源头采集机制。加强数据研判，通过大数据应用提升灭火救援实战能力，完善火灾精准防控体系，加快实现调度、研判、指挥
23、一体化。（牵头单位：安监局；配合单位：公安局、市场监管局、卫计委、环保局、消防大队）（四）推动民生服务普惠化1教育大数据健全昆山智慧教育云平台。完善综合管理、教师、学生和家长服务平台四大核心平台。整合学籍、师资、教学档案等数据，建成全市教育基础信息库、各阶段适龄入学人口基础数据库、学生基础数据库和终身电子学籍档案。实现学生学籍档案在不同教育阶段的纵向贯通，以数据库数据及平台挖掘信息为支撑，为教育资源分配和教育政策调整提供决策支持。推进智慧教育云服务应用。依托智慧教育云平台，创建公益性服务和市场化服务互补的云服务模式，建立教育教学资源共享标准体系，提供各类微课、网上课堂等资源，开展基于智能评估的
24、个性化教育服务。加快推进智慧校园建设，提升智慧化教育服务能力，统筹校园感知设备和物联网运用，加强对校园环境、教学行为和学习行为的数据采集，提高学校教育水平以及家校互动效率。（牵头单位：教育局；配合单位：发改委）2健康大数据14完善区域健康大数据中心。以居民在各医疗卫生计生机构的医疗诊疗数据、公共卫生数据、计划生育数据、卫生资源数据、居民户籍数据、居民社会保险数据、居民商业保险数据等，整合成以电子病历为核心，汇聚诊疗信息、婴幼儿、妇女、老年人健康管理信息的全生命周期的居民电子健康档案，并实现及时更新，提供全区域不同应用角色的安全共享。完善医疗机构、从业人员、医疗资源注册管理协同机制，建设医疗卫生
25、资源协同中心。结合人口分布优化医疗卫生资源配置，为医疗机构设置规划提供辅助决策支持。优化智慧健康服务平台。扩展医疗卫生便民服务平台功能，拓展第三方支付在平台上的应用，引入移动便民医疗服务模式，扩展平台覆盖面，对全行业符合准入标准的医疗卫生机构开放平台接入。进一步推动全市医疗机构间诊疗数据共享与业务协同，建立合理有效的分级诊疗流程。实现对肿瘤、心脑血管疾病和高危妊娠的高效筛查，建设与市级胸痛中心、卒中中心、创伤救治中心、危重孕产妇救治中心、危重新生儿救治中心的筛查转诊业务平台，提高医疗资源利用效率和救治成功率。提供全区域诊疗大数据供传染病疫情、群体性不明原因疾病、动物疫情等的监测分析，保障区域公
26、共安全。建立疫苗流通接种全程监管追溯机制，保障居民预防接种安全。鼓励健康大数据应用产业化。鼓励区域内各政府机关、企事业单位，在保证国家公共安全、社会单位商业秘密和居民个人隐私安全的前提下，开展健康大数据合法应用创新，构建不同领域15的健康服务应用体系。（牵头单位：卫计委；配合单位：发改委、人社局、民政局、公安局）3人力社保大数据积极创建“电子社保 ”示范城市。进一步整合人力 资源、社会救助、养老、医疗、失业、工伤、生育等领域数据资源，加强同信用库、人口库等基础数据库和教育局、公安局、审计局、市政务办等部门数据的对接和交换，实现个人基础信息、社保缴费、福利待遇、法人单位基础信息等信息的共享，建立
27、覆盖全生命周期的个人档案，加强社保监管能力。完善人社公共服务平台。推进全市公共就业服务、退休人员管理、社区社会保险服务和实时医疗保险结算等平台的建设。实现社保信息共享和有效监测，杜绝社保资金的虚报冒领，对全市人事人才管理开发和劳动就业提供决策依据。大力实施社保一卡通工程。对接昆山市民卡，以“银医一卡通”功能为起点， 积极探索 “银社互联”，实现社保费征收、社保待遇发放的一键操作，积极探索基于市民卡的大数据应用。（牵头单位：人社局；配合单位：发改委、公安局、民政局、国税局、地税局、信用办、市场监管局）4交通运输大数据完善交通信息化平台建设。以交通运输行业大数据为基础，充分利用公路、海事、航道、运
28、管等部门已有资源，努力实现与公安（交警）、安监、城管、规划、环保、水利、气象等部门数据共享；16利用物联网、云计算等现代信息技术，通过大数据共享交换、多维度关联分析和业务流程再造，实现集行业监督、分类管理、分级预警、应急联动、便民服务、统计分析、可视化展示等功能于一体的交通运输综合服务平台，打造昆山特色的交通运输行业示范窗口，构建安全便捷、畅通高效、绿色智能的现代综合交通运输体系。深化交通运输大数据应用。围绕“五个交通建设” 和“综合治堵，降低事故率”目 标，各部门间相互配合，建立交通大数据收集、管理和应用的相关制度，为企业创造良好的大数据创新应用环境。鼓励在昆信息技术企业加快视频图像处理、高
29、质量压缩处理、动态人像识别及行为分析等技术研发和应用，为出行者提供路况信息和出行导引服务，为公交、出租、物流等企业提供线路辅助优化、车辆管理与调度等服务，为行业主管部门提供日常监管、路网监测、应急指挥、便民出行等服务，为全市公共资源配置、基础设施建设和社会经济发展提供辅助决策支撑。（牵头单位：交通运输局；配合单位：发改委、公安局、安监局、城管局、规划局、环保局、水利局、气象局、）5食药安全大数据建设市场监督数据库。整合原工商、质监、食药监部门业务系统，通过政务数据共享，加强与卫计、农委、粮食、公安、安监等政府部门数据的交换共享，汇聚卫生、餐饮、食品、医疗器械生产、药品生产、农业等行业和市场主体
30、的数据资源；着力建设重要产品追溯大数据库，完善食用农产品、食品、药品、主要农业生产资17料、特种设备、危险品、稀土等7类产品的追溯信息。完善食品安全溯源监管服务体系。建成昆山市肉类蔬菜流通追溯统一管理平台，形成从种养殖、收购、加工、批发到零售终端的全过程、全方位流通追溯体系。探索“ 互联网农贸市场” 新模式，实现菜场刷卡消费，汇聚菜场消费数据，推广智慧菜场。加强食药安全大数据应用。完善全过程食药安全大数据追溯机制，整合食药监督检查、检验检测、舆情监测、案件查办等过程获取的数据，建立食药风险大数据研判模型，为风险信息发布、行政执法、专项整治提供依据。加强对食品和药品行业所有企业、重要场所、主要商
31、品的经营和流通数据监测，构建企业“画像” ，不断提高食药监管、行政执法与为民服务的能力，创新食药安全管理模式。（牵头单位：商务局；配合单位：市场监管局、卫计委、发改委、安监局）6城乡住房大数据整合住房城乡大数据资源。整合建设工程项目综合管理数据、工程质量安全监督数据、建成工程检测数据、城建档案归档信息、工地实时视频信息、房产发布与交易信息等数据资源。强化同公安、人社、税务、国土等部门的数据对接与交换，实现对失信自然人、法人、组织、社保和住房保障对象户籍信息等准入或限制性条件等数据的整合，建成住房城乡建设数据库。提升住房大数据管理和服务能力。建设市、镇（区）、街道多级的全市统一的城乡住房大数据管
32、理平台，实现工程项目全生命18周期监管，规范工程项目业务流程；实时监管全市区域内房屋交易和租赁情况，对价格实现监管；对外开放招投标信息、房产预售信息、失信人或组织信息等，为公积金管理、房地产市场监管、防止工程和房屋销售类诈骗等提供支持。鼓励住房大数据应用市场化。积极推进市域城乡住房数据开放共享，鼓励第三方机构，在城乡住房大数据管理平台上开发应用，开展房产交易、租赁、房产金融等互联网增值服务，提升住建信息服务能力。（牵头单位：住建局；配合单位：规划局、国土局、人社局、公积金中心）（五）促进产业应用升级1金融大数据构建金融大数据中心。以花桥经济开发区为重点，立足金融服务外包产业基础，鼓励现有数据中
33、心扩大规模，主动承接上海等地金融数据存储和灾备服务。构建金融大数据服务平台，实现金融业务数据、金融交易数据、商务交易数据、用户行为习惯数据等数据资源的汇聚与整合,开展灾难恢复、金融数据备份、测试中心等基础设施服务。培育和发展社会化征信服务。推动中金数据等龙头企业构建金融信用大数据体系，为金融、保险、电商等企业提供征信、客户消费评级、贷款风险识别与管理、精准营销服务。建立信用信息共享交换机制，推动公共信用数据与互联网、电子商务等数据的汇聚整合，发挥政府主导征信体系的权威性和互联网大数据征信平台的规模效应，建立覆盖经济社会各领域19、各环节的市场主体信用记录，为经济高效运行提供全面准确的基础信用信
34、息服务。推动金融服务外包转型升级。鼓励远洋数据、华拓、实达迪美、中银商务等企业转型升级，建设金融大数据分析与智能决策支持系统，完善数据采集分析机制，充分利用人民银行“三中心一公司” 、上交所花 桥 后台中心等产生的海量数据资源，加强金融创新合作，推动大数据在用户画像与精准营销、产品与业务流程优化、智能决策、客户满意度提升、个性化推荐等方面的应用。推进金融与消费领域的跨界融合，实现业务的多元化与智能化。创新金融大数据产品。推动金融机构与互联网企业的合作，大力创新互联网金融产品，加快探索供应链金融、消费信贷、金融租赁、众筹、微金融等互联网金融新业态和新商业模式，积极发展热销金融产品组合挖掘与设计、
35、客户风险评估等大数据增值服务，开发金融大数据综合解决方案。（牵头单位：发改委；配合单位：人民银行、经信委、花桥经济开发区）2工业大数据推动工业云平台落地。落实省经信委与阿里云“1+30+300”工程，推动昆山制造企业利用云平台提升研发设计、生产制造和经营管理智能化水平，为智能制造企业提供机联网、厂联网、云制造等高端创新服务，打通企业经营全渠道链，实现数据驱动企业发展。提升工业研发设计能力。鼓励工业企业发展包括大规模并行20处理（MPP ）数据库 、工业控制系统、智能感知元器件、工业软件等在内的核心关键技术。鼓励重点制造企业建设工业大数据虚拟化仿真和协同设计平台，推动软件与服务、设计与制造资源、
36、关键技术与标准的开放共享，提升产品设计与创新能力。提升生产制造智能化水平。推动市政府与华为、中软国际签订的智能制造战略合作协议的落地，以智能制造诊断、打造“智能车间” 和工 业4.0样板工厂 为抓手，支持工 业企业开展设备、产品以及生产过程数据的自动采集、观测和大数据分析，实现过程数据管理和设备运行管理，以改进生产工艺和产品，打造故障预警能力，确保设备稳定可靠运行，优化生产质量与效率。推动工业制造模式创新。加强大数据在市场分析和市场挖掘方面的应用，通过分析感知用户需求实现产品迭代开发，发展个性化定制、众包设计、云智造等新兴制造模式，实现产销协同。鼓励工业企业利用大数据技术开展售后产品的实时故障
37、预警、远程维护、质量诊断、在线服务等后续增值服务，拓展产品价值空间，有效进行客户关系管理和维护，支撑制造业向智能化、服务化转型。（牵头单位：经信委；配合单位：发改委、科技局、商务局）3电子商务大数据构 建 电 子 商 务 产 业 生 态 体 系 。推 动 海 峡 两 岸 （昆 山 ）商 贸 示 范区 、两 岸 电 子 商 务 经 济 合 作 实 验 区 、开发区电商产业园等 功 能 载体 建 设 。依托昆山跨境 电子商务协会，支持京东、亚马逊、唯品会、威富等电子商务企业做大做强，完善移动支付等产业链支撑环21节；加快花桥智慧广场、门对门电子商务园、京东昆山亚洲一号等项目建设，推进电子商务在农业
38、、工业、商贸流通等领域的普及和深化，树立好孩子商贸、阳澄湖大闸蟹等品牌优势。大力发展跨境电子商务，试点“一般出口” 、“直邮进口”业务模式，推动国家跨境电子商务试点城市和跨贸特色小镇的建设。完善昆山市跨境电子商务综合服务平台。推动昆山运筹网、两岸和商网等跨境电商发展。逐步完善电商交易、采购、仓储、物流、供应链融资、财务结算等环节数据的清洗、加工整合，规范统计口径，形成电商数据资产，加强数据分析和价值挖掘，重点在提高经营决策效率、精准营销和个性化服务方面展开应用，提升企业精准营销能力，推进电子商务经营模式创新。（牵头单位：商务局；配合单位：发改委、经信委、市场监管局）4物流大数据推动物流大数据广
39、泛应用。加快昆山综合保税区保税物流集聚区、千灯现代商贸物流园等物流集聚区和重要载体建设，大力发展第三、四方物流，积极推广应用二维码、RFID、智能分拣系统、物流优化和导航集成系统等物联网感知技术，实现仓储设施与货物的实时跟踪、网络化管理以及库存信息的共享及一体化管理。深 化 两 岸 冷 链 物 流 合 作 试 点 ，积 极 推 进 冷链基础设施改造升级、冷链技术和管理模式应用和冷链标准化、信息化等工作，打造具有竞争力的特色冷链物流。构建物流信息服务平台。推动电子商务平台与物流平台数据对接，整合商品信息、交通路网、仓储、货物运输、货物周转、进出22口报关等行业数据，实现监管部门与电商企业、物流企
40、业之间的数据共享，构建物流行业一站式服务能力。加强风险控制，开展物流全程监测、预警，提高货物调度效率、物流安全、环保和诚信水平。（牵头单位：交通局；配合单位：发改委、经信委、商务局、海关）5安防大数据打造城市安防大数据服务能力。大力发展基于大数据的城市运行安全监测、综合分析、预警预测、辅助决策等安防能力。汇集、整合政府部门管理数据、公安专业数据、公共服务机构业务数据、工业企业生产数据以及互联网相关数据，完善公共安全应用，提升社会治安防控体系的智能化水平。推动安防大数据技术产业化。鼓励苏州冰智、中德宏泰等数据分析企业加快视频浓缩检索技术、视频图像信息库建设等关键技术研发，提高数据挖掘、分析算法的
41、成熟度，推动相关技术规模化商用。探索细化数据分级标准，推进安防数据分类分级，保护用户隐私。（牵头单位：政法委（综治办）；配合单位：公安局、发改委、经信委、科技局）6信用大数据完善全市统一的信用信息基础库。加快征信体系建设，完善相关制度约束、业务规则的制定。推动工商、税务、统计、海关等部门的信用数据和电子商务、社交数据、媒体信息、网络行为、互23动评价等互联网公开信息的汇聚整合，着重将市场监管、检验检测、违法失信、企业生产经营、销售物流、投诉举报、消费维权等数据进行汇聚整合和关联分析。挖掘政府部门信用数据和互联网数据之间的关联性，描绘信用主体信用全貌，对信用主体进行分级评判与差异化管理。建设昆山
42、市信用服务公共平台。推动政府、行业信用信息系统互联互通，促进企业“重诚信、守信用 ”，形成“守信者受益，失信者受损”的社会氛 围 。出台诚信相关政策鼓励征信领域市场化，逐步扩大公共平台服务对象和领域，促进产业发展和经济社会进步。（牵头单位：信用办；配合单位：发改委、经信委、人民银行、市场监管局、国税局、地税局、统计局、法院、安监局）（六）优化大数据发展环境1运用大数据促进“双创”鼓励关键技术创新。支持相关机构和企业研究数据产生、数据存储、数据采集、数据分析等四个环节的关键技术，重点突破分布式存储与访问、数据安全、数据实时在线处理、非结构化数据处理、图像语音视频数据智能分析、数据挖掘、机器学习及
43、人工智能等技术。发挥沿沪对台优势，鼓励本地企业、双创团队加强与沪、台高校、科研院所、企业的交流合作，组建企业联合研发中心，促进大数据相关技术成果转化。鼓励商业模式创新。支持技术提供者搜集、整合、利用政务数据、行业数据、客户数据等各类数据资源，深入分析挖掘数据24的商业价值，为相关部门、企业、公众提供基于数据分析结果的服务或整体解决方案；支持电信运营商提供按需租用云计算能力及相应存储、网络能力等服务，降低中小企业在大数据领域创业创新门槛。支持大数据创新创业。紧抓苏南国家自主创新示范区、昆山深化两岸产业合作试验区建设机遇，到2019年底，打造一批低成本、便利化、全要素、开放式的大数据“ 众创空间”
44、 ，建成10个众创载体，培育1个国家级双创示范基地，重点打造中科院花桥创新服务基地、新国都科技园、财智科技园等一批综合配套功能完善、适宜创业团队发展的众创空间；充分利用各特色产业基地、产业园区，合理布局大数据创新苗圃、孵化器、加速器，提升创新载体服务能力，提供技术培训、创业指导、风险评估、问题诊断、项目包装、创业路演、融资服务等创业服务，为初创企业提供全流程服务；引入中科曙光、神州数码等行业知名企业，利用其技术优势和产业整合能力，构建大数据双创平台，向中小微企业和创业团队开放接口资源、数据信息、计算能力、研发工具等，降低创业的关键资源获取成本。（牵头单位：科技局；配合单位：人才办、发改委、经信
45、委、人社局、各区镇）2优化大数据产业布局综合考虑昆山市产业基础、创新能力及整体规划等因素，结合江苏省和昆山市大数据产业发展重点，建立和完善“一核多点”的空间布局。25“一核” ，即以花 桥经济 开发区为核心，集中全市 资源加快创建以特色大数据应用、产业孵化、专业人才培育为核心的江苏省大数据产业园（基地）和大数据特色小镇，打造区域产业转型升级和新型城镇化发展示范基地。“多点” ，即以昆山 软件园、阳澄湖科技园等相关区域为重点，坚持特色发展，积极打造大数据产业链。昆山软件园依托市人力资源IT分市场 及艾立宝高端人才定制、杰普软件培训、托普学院、阿里电商培训等培训机构，重点打造大数据人才培养和支撑基
46、地。昆山高新区依托现有机器人及智能制造产业基础，进一步完善机器人产业链，重点发展工业大数据。阳澄湖科技园围绕苏南自主创新示范核心区建设，重点培育成果转化、项目孵化、科技金融、科技服务、人才服务等功能。（牵头单位：经信委；配合单位：发改委、人社局、商务局、各产业园区）3大数据企业引进培育加强大数据企业招引力度。围绕数据存储与设备、数据分析与处理、数据安全等环节，着力引进一批国内外大数据龙头企业的研发总部、技术中心、区域中心。通过市场开放、资源开放、技术采购等方式，加快引进一批拥有技术优势、品牌优势和市场优势的国内外知名大数据应用创新企业，通过技术转让和协作配套等方式与本地上下游企业建立紧密合作关
47、系。打造大数据龙头企业。鼓励有实力的企业开展产业链垂直整合和兼并重组，形成全方位的产品和服务供应体系。支持大数据龙头企业参与园区开发建设与招商运营，参与应用示范项目和信26息惠民工程建设。支持优势企业通过壮大主业、资源整合、资本运作等方式，提升细分市场占有率，优化运营模式。通过举办产业发展高峰论坛、产业发展年会，提升昆山大数据产业在全国的知名度，带动行业核心资源的快速汇聚。重点扶持一批大数据关联企业。针对创新能力强、发展潜力足、成长性好的大数据产业及相关企业，通过项目扶持、要素保障、高端培训等多种措施，支持企业做大做优做强。充分落实两化融合专项扶持、信息化券支持等相关政策，支持本地大数据企业参
48、与我市两化融合进程，培育一批本地化大数据骨干企业。强化中小企业孵化培育。充分发挥孵化器作用，着力打造一批高成长性、强创新活力的中小微型大数据创新应用企业。加强沿沪对台合作，鼓励龙头骨干企业联合中小微企业开展技术创新、承接产业项目，带动中小微企业快速发展。支持企业建立数据分中心。研究制定专项支持政策，重点引进京东、淘宝魔方、百度指数等企业在昆山设立数据分中心，支持本地中小企业为其提供数据分析应用，通过龙头企业辐射带动大数据领域中小微企业发展。（牵头单位：经信委；配合单位：发改委、商务局、开发区、高新区、花桥经济开发区）4完善大数据支撑体系制定完善昆山市信息资源共享和交换管理办法。引导建立政府、行
49、业、企业间信息共享交换的标准规范，促进信息资源开发利用。设立大数据发展基金，重点支持大数据发展相关的试点27示范、特色行业、创业孵化等项目。筹建大数据公共服务平台。联合相关机构建立国内领先的智能制造公共服务平台、大数据联合实验室（智能制造、人工智能、金融“ 区块链 ”）及大数据人才培养学院，支持企业创建工程（技术）研究中心、企业技术中心、重点实验室、工程实验室、博士后工作站等技术创新平台，降低企业研发成本，提高对创新创业的支撑能力。加强市场营销与推广服务。建立完善大数据采购目录，政府采购优先选择本地企业的大数据产品与服务，对购买本地企业的大数据产品与服务的企业给予支持。鼓励企业、社会组织、科研院所、高校组建大数据产业联盟及相关协会，定期举行行业交流活动，共同推进产业共性技术的研发与应用。打造智能制造、金融、消费等主题的大数据展示馆，主办产业发展高端论坛和峰会，协助企业进行品牌宣传、产品宣传、市场开拓和技术交流。完善人才培养体系。依托复旦大学、江苏企业大学等单位，组建高水平人才培训讲师团队，建立大数据专业人才培养基地，构建多元化的人才培养体系。强化人才激励机制，明确人才引进类别、补贴范围和补贴额度，对产业人才给予住房、医疗、教育、家属随迁等方面的优待和便利，确
