1、3.1.2 回归分析的基本思想及其初步运用学习目标 ：1进一步体会回归分析的基本思想2通过非线性回归分析，判断几种不同模型的拟合程度学习重点：体会回归分析的基本思想学习难点：通过非线性回归分析，判断几种不同模型的拟合程度课前预习案教材助读：阅读教材的内容，思考并完成下列问题：1如果两个变量不呈现线性相关关系，常见的两个变量间的关系还有指数关系、二次函数关系2两个变量间的非线性关系可以通过对解释变量的变换(对数变换、平方变换等) 转化为另外两个变量的 关系3比较不同模型的拟合效果，可以通过 的大小， 的大小.课内探究案1、新课导学：探究点一 非线性回归模型问题 1：有些变量间的关系并不是线性相关
2、，怎样确定回归模型？来源:gkstk.Com问题 2：如果两个变量呈现非线性相关关系，怎样求出回归 方程？探究点二 非线性回归分析问题 1：对于两个变量间的相关关系，是否只有唯一一种回归模型来拟合它们间的相关关系？问题 2：对同一个问题建立的两种不同回归模型，怎样比较它们的拟合效果？二、合作探究例 1 ： 某地区不同身高的未成年男性的体重平均值如下表：身高 x/cm 60 70 80 90 100 110体重 y/kg 6.13 7.90 9.99 12.15 15.02 17.50身高 x/cm 120 130 140 150 160 170体重 y/kg 20.92 26.86 31.11
3、 38.85 47.25 55.05试建立 y 与 x 之间的回归方程例 2 ：为了研究某种细菌随时间 x 变化时，繁殖个数 y 的变化，收集数据如下：天数 x/天 1 2 3来源:学优高考网 4 5 6繁殖个数 y/个 6 12 25 49 95 190(1)用天数 x 作解释变量，繁殖个数 y 作预报变量，作出这些数据的散点图；(2)描述解释变量 x 与预报变量 y 之间的关系；来源:gkstk.Com(3)计算相关指数三、当堂检测1. 散点图在回归分析中的作用是 ( )A查找个体个数 B比较个体数据大小关系C探究个体分类 D粗略判断变量是否相关 来源:学优高考网 gkstk2变量 x，y 的散点图如图所示，那么 x，y 之间的样本相关系数 r 最接近的值为 ( )A1 B0.5 C0 D0.5四、课后反思课后训练案1. 变量 x 与 y 之间的回归方程表示 ( )Ax 与 y 之间的函数关系 Bx 与 y 之间的不确定性关系Cx 与 y 之间的真实关系形式 Dx 与 y 之间的真实关系达到最大限度的吻合2. 非线性回归分析的解题思路是_
