1、过量的参数在运行时知道一个函数有什么参数，通常是不可能的。另一个情况是一个函数能操作很多对象。更有甚者，调用自身的函数变成一种 api 提供给可用的应用。对于这些情况，python 提供了两种特别的方法来定义函数的参数，允许函数接受过量的参数，不用显式声明参数。这些“额外”的参数下一步再解释。注意 args 和 kwargs 只是 python 的约定。任何函数参数，你可以自己喜欢的方式命名，但是最好和 python 标准的惯用法一致，以便你的代码，其他的程序员也能轻松读懂。位置参数在参数名之前使用一个星号，就是让函数接受任意多的位置参数。 def multiply(*args):. tota
2、l = 1. for arg in args:. total *= arg. return total. multiply(2, 3)6 multiply(2, 3, 4, 5, 6)720python 把参数收集到一个元组中，作为变量 args。显式声明的参数之外如果没有位置参数，这个参数就作为一个空元组。关键字参数python 在参数名之前使用 2 个星号来支持任意多的关键字参数。 def accept(*kwargs):. for keyword, value in kwargs.items():. print “%s = %r“ % (keyword, value). accept(f
3、oo=bar, spam=eggs)foo = barspam = eggs注意：kwargs 是一个正常的 python 字典类型，包含参数名和值。如果没有更多的关键字参数，kwargs 就是一个空字典。混合参数类型任意的位置参数和关键字参数可以和其他标准的参数声明一起使用。混合使用时要加些小心，因为 python 中他们的次序是重要的。参数归为 4 类，不是所有的类别都需要。他们必须按下面的次序定义，不用的可以跳过。1）必须的参数2）可选的参数3）过量的位置参数4）过量的关键字参数def complex_function(a, b=None, *c, *d):这个次序是必须的，因为*arg
4、s 和*kwargs 只接受那些没有放进来的其他任何参数。没有这个次序，当你调用一个带有位置参数的函数，python 就不知道哪个值是已声明参数想要的，也不知道哪个被作为过量参数对待。也要注意的是，当函数能接受许多必须的参数和可选的参数，那它只要定义一个过量的参数类型即可。传递参数集合除了函数能接受任意参数集合，python 代码也可以调用带有任意多数量的函数，像前面说过的用星号。这种方式传递的参数由 python 扩展成为参数列表。以便被调用的函数不需要为了这样调用而去使用过量参数。python 中任何可调用的，都能用这种技法来调用。并且用相同的次序规则和标准参数一起使用。 def add(
5、a, b, c):. return a + b + c. add(1, 2, 3)6 add(a=4, b=5, c=6)15 args = (2, 3) add(1, *args)6 kwargs=b: 8, c: 9 add(a=7, *kwargs)24 add(a=7, *args)Traceback (most recent call last):File “, line 1, in TypeError: add() got multiple values for keyword argument a add(1, 2, a=7)Traceback (most recent call last):File “, line 1, in TypeError: add() got multiple values for keyword argument a注意这个例子的最后几行，特别留意当传递一个元组作为过量的位置参数时，是否要显式的传递关键字参数。因为 python 使用次序规则来扩展过量的参数，那位置参数要放在前面。这个例子中，最后两个调用是相同的，python 不能决定那个值是给 a 的。
