1、教材习题点拨复习参考题A 组1提示：需收集数据，所以没有统一答案2解：(1)将解释变量销售总额作为横轴，预报变量利润作为纵轴绘制散点图如图所示由于散点图中的样本点基本上在一个带形区域分布，猜想销售总额与利润之间呈现线性相关关系(2)由线性回归模型的最小二乘估计量的计算公式得 1 334.5， 0.025 6，从而得ab到线性回归方程 1 334.50.025 6x.y其残差值计算结果见下表：销售总额 126 974 96 933 86 656 63 438 55 264利润 4 224 3 835 3 510 3 758 3 939残差 361.0 19.0 42.9 799.5 1 189.
2、7销售总额 50 976 39 069 36 156 35 209 32 416利润 1 809 2 946 359 2 480 2 413残差 830.5 611.3 1 901.1 244.1 248.7(3)对于(2)中所建立的线性回归方程，R 20.46，说明在线性回归模型中销售总额只能解释利润变化的 46%，所以线性回归模型不能很好地刻画销售总额和利润之间的关系提示：此题目也可以用对数或二次回归等模型来解答，只要计算和分析合理，就算正确3解：由列联表可以看出a24，b31，c 8，d26，ab55，cd34，ac32，bd57，nabcd89，代入公式 K2 ，得2k 3.689.2
3、8924631857由于 k3.6892.706，所以我们在犯错误的概率不超过 0.1 的前提下认为婴儿的性别与出生时间有关系B 组1解：总偏差平方和 表示总的效应，即因变量的变化效应；残差平方和21()niiy表示随机误差的效应，即随机误差的变化效应；回归平方和 为解A21()niiy A21()niiy释变量的效应，即自变量的变化效应等式 表示2211()()nni i ii i iyy因变量的变化总效应等于随机误差的变化效应与自变量的变化效应之和2提示：本题主要是考查学生们应用回归分析模型解决实际问题的能力，解答应该包括如何获取数据，如何根据散点图寻找合适的模型去拟合数据，以及对所得结果的解释三方面的内容
