1、政府数据中心建设方案,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,政府信息化过程中出现的问题,数据难以利用 系统孤立形成信息孤岛 缺乏公共服务与决策支持 信息无法共享与交换 统计口径不一致 数据价值难以体现 缺乏监控与预测 ,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,政府数据中心的目标,是政府信息资源数据库的存储中心和管理服务中心 是政府数据交换中心。在省级政府和各级政府间、同级政府各部门间、各级政府相互间、各级政府和公众间实现电子公文等的数据交
2、换 是网上政务服务系统的公众数据交换中心 是政府的决策支持中心，进行数据挖掘、分析、比较，提供辅助决策信息,建立政府数据中心的意义（一）,规范化的政府信息模型 数据整合：整合各职能机构“信息孤岛”中的数据 信息模型：统一的政府信息标准和模型 数据共享、交换和应用平台 数据共享：跨职能部门和机构的信息共享 数据交换：作为集中的数据交换中心平台 应用平台：作为公共的应用服务平台服务分散的应用 数据中心应用：包含报表，分析，数据挖掘和业务监控等 高效的政府信息化管理设施,建立政府数据中心的意义（二）,数据共享 全面整合：把各个职能机构的数据整合到数据中心 统一正确：完善的数据质量管理保障数据的正确性
3、 方便访问：各个职能机构可以方便快捷的访问数据 数据交换 集中存储：建立集中的数据交换中心平台 信息传输：自动发送信息到相应的机构人员 快速响应：根据需要快速的组织决策数据 自助式行政事务：简化工作流程、灵活发布信息,建设原则,政务系统一体化的原则 实用性和经济性原则 普遍联系性和相对独立性原则 先进性和开放性原则 成熟性和标准性原则 可靠性和稳定性原则 安全性和保密性原则 可扩展性和易维护性原则 数据的有效性和完整性原则,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,政府数据中心整体方案架构,项目管理过程,基础架构（中间
4、件）,数据整合,应用整合,流程整合,管理整合,集成体系结构设计,资源目录/ 元数据管理,数据中心利用,决策分析,流程再造,应用增强,资源调整,用户及安全集成,应用及流程整合规划,技术及产品选型,解决方案准备就绪,解决方案实施建议,数据资源整合规划,项目 策 略 开 发,现状 分析,现状 分析,应用 流程 分析,应用流程模型设计,全局数据 模型,数据质量分析,数据中心的循环过程,规划,整合,利用,平台调整,主要技术路线,GILS/DC-元数据标准 EAI企业应用集成 BI/ETL商业智能及数据抽取 XML 数据交换标准 JAVA and J2EE跨平台及J2EE的核心API CA/PKI安全认证
5、,数据中心的总体实施架构设计图,数据中心数据资源体系结构,电子政务“一站式”应用平台,数据整合,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据交换共享 四大基础数据库 决策支持系统,整体规划的流程,分析各部门 当前状况,应用系统架构,系统集成架构,IT 管理,定义数据 中心目标,准备工作,项目成果,调研方案 调研数据 业务与数据调研分析 数据管理资源基础标准 数据交换管理制度 数据中心总体规划,总体方案,数据架构,IT 远景目标,平台架构,网络架构,各部门,自上而下的规划方法,应用我们的方法论和在类似项目上的经验，根据自上而下的数据中心IT战略框架来帮助客户定义全面
6、、科学、系统化的数据中心蓝图。,IT,管控,IT,战略方向,愿景,角色,流程数据,应用,平台,IT,流程,IT,组织,规则和标准,目标和考核,网络,业务策略,IT,策略,管控,架构,战略方向,愿景,定位,目标,数据,应用,平台,流程,组织,规则和标准,绩效,网络,驱动,业务策略,支持,IT,策略,能力,数据中心战略框架,调研的方法,必须有清晰可行的方法论指导，明确目标，有的放矢,需求分析的方法,分析、规划、设计,数据中心,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,政府资源目录体系,以元数据为核心，把资源以目录的形式管理
7、起来 以政务分类表和主题词表为控制词表，对政府信息资源进行组织 根据需要按行业、部门、地域、分类、主题等方便地变换出用于各种应用目的政府信息资源目录； 实现对政府信息资源的识别、导航和定位服务，以支持公众方便、快捷地检索、获取和使用政府公开信息资源。 具体设计参考了GILS及DOUBLIN CORE,元数据标准GILS,GILS元数据标准在定位、发现、文件记录、评估、选择等五个方面描述政府信息资源 核心元素分为资源的拥有者和建设者、资源的内容、资源的表示方式以及管理信息等四类。 除了核心元素，GILS也赋予具体政府机构自行定义扩充元素的弹性，使机构能在标准化的原则下也能兼顾其特殊的需要，然而在
8、信息交换时只能就核心元素进行处理。 美国、英国、日本、澳洲、新西兰等国利用GILS建立了相应的政府信息定位服务 - Government Information Location Services,元数据标准DC(Dublin Core都伯林核心),都柏林核心DC是1995年国际组织Dublin Core Metadata Initiative拟定的用于标识网络信息资源的一种简要目录模式。 在此之后，国际上又召开五次会议，使“都柏林核心元素集”更趋于完善。 由于它简练、易于理解、可扩充及能与其它元数据形式进行桥接等优点，1998年9月，Internet工程专题组( IETF)将其作为一个正式标
9、准予以发布。 DC 由15个核心数据单元(element)组成，其中内容描述 7个元素、知识产权描述4个元素、外部属性描述4 个元素。 DC目前已成为简单描述网络信息资源的首选。,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,社保,劳动,民政,业务应用系统,数据资源,市民/企业,ORACLE,SQL,SYBASE,适配器,适配器,agent,agent,agent,agent,agent,agent,agent,综合应用,公共 服务,政府综 合门户,政府 智能,agent,agent,agent,agent,数据共享交换服
10、务器,数据共享交换平台的总体设计图,多层次的数据交换,应用层,数据层,服务组件,消息 交换,客户组件,SQL,数据库,数据 转换,数据 转换,浏览器 页面,HTTP,服务组件,SQL,数据库,客户组件,HTTP,Web 服务,数据需方,数据供方,智能 代理,数据共享交换平台,服务组件,FILE,客户组件,FILE,文件,文件,数据交换平台的主要功能模块组成,数据路由管理 应用配置管理 会话模式管理 消息机制管理 负载均衡管理 基础架构管理,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,四大基础数据库,人口 法人 宏观经济
11、空间地理信息,人口数据库建设,人基本信息,人口信息资源模型,民政信息,卫生信息,劳动信息,税务信息,社保信息,工商,计生信息,出生年月,民族,性别,籍贯,身份证,参保信息,社保号,死亡信息,婚姻状况,社保相关,健康情况,纳税情况,其他,税务登记,工商登记,法人情况,计生信息,失业信息,技能信息,培训信息,.,就业信息,认证信息,账号,基本信息,人口扩展库,法人数据库建设,技监基 本信息,法人信息资源模型,国税信息,统计信息,地税信息,劳动社 保信息,工商信息,编办,民政信息,地址,负责人,企业 名称,组织机 构代码,注册类型,工商号,单位基 本信息,社保信息,其他,劳动信息,事业单 位信息,福
12、利单位信息,欠税信息,信用信息,纳税信息,.,地税代码,主营二,主营三,主营一,欠税信息,信用信息,纳税信息,.,国税代码,法人库,宏观统计数据的分布现状,统计信息资源,外部数据,常规统计数据,专项调查数据,普查数据,国外统计,外省市,市场调查,GDP,农业,经济普查,农业普查,人口普查,人口变动,重点企业 集团,工业,建筑业,商业,服务业,金融业,人民生活,部门统计数据,教育,卫生,社保,财政,税收,工商,咨询机构,政府统计数据,基本单位普查,工业普查,第三产业普查,建筑业普查,宏观库层次结构,宏观数据库,汇总指标数据,基础数据 (企业、家庭、产品、项目等),城市规划支持,专题领域分析,近期
13、社会状况,宏观经济态势,近期经济状况,近期行业状况,地区经济状况,近期部门状况, ,城市就业,城市交通,经济景气指数,都市现代化,社会民意调查, ,产业结构规划,十一五规划,城市交通规划,城市CBD规划,城市能源规划, ,各委办局,企业及社会公众,市委市政府,宏观数据库,宏观数据库的业务体系,空间地理信息库,以规划局的电子地图为基础，整合道路、行政区划、建筑物、植被、地下管线、土地利用与园林绿化、地籍、规划用地、城市生态环境、居民生活服务、交通服务、教育机构、科技研究、医疗卫生、体育设施、党政机关等具有基础性的图层数据，建立的自然资源和空间地理基础信息库。 主要着重于空间基础信息的整理和综合
14、可以与宏观经济及决策支持系统配合，构建基于空间信息与宏观经济决策支持系统,四大基础库的建立过程,整合的策略 数据库的整合是一个艰巨漫长的任务，必须有一个好的策略来指导 对数据质量的摸底非常重要，这需要经验、耐心和技巧 对数据的清洗程度决定了数据的可用度 整合的同时注重从应用的角度出发，只有持续的应用需求才能保证基础数据库的生命力 整合的次序 按照应用基础的成熟度 按照需求的迫切性 按照数据的质量优劣,议程,现状与问题 目标与作用 整体思路及架构 整体规划 资源目录管理 数据共享交换平台 四大基础数据库 决策支持系统,数据交换,数据中心的决策支持系统逻辑结构,数据 整合 ETL,数据中心决策支持
15、系统,数据中心的核心及高端应用 辅助政府各级领导进行科学决策的工具 数据中心可持续发展的动力 电子政务建设中的必不可少的环节,议程,案例简介,成功案例南海政务网数据中心,挑战 政府信息化走在中国的前列 大社保系统广东省的试点（社保业务：五险合一、劳动、民政、卡中心、公共服务中心） 但同时带来了“信息孤岛” 解决方案 建立政务网数据中心（一期：大社保数据中心） 建立数据交换共享平台（应用BI.Integration） 完成数据的交换（应用层交换、数据层交换）与共享（建立共享数据库，提供共享服务） 应用数据资源管理，建立资源目录管理体系（应用BI.Grm） 结合广东省电子政务安全平台（CA认证、签
16、名、加解密） 制订共享、交换规范 交换、交易记载日志，保证系统的可追溯、可审计,成功案例广州市天河区数据中心,挑战 政府信息化先进 CALL CENTER、政府门户及政民互动获得市民好评 系统孤立数据多 解决方案及成效 建立数据中心决策分析系统 整合了发展计划、统计、物价局和外部系统数据 促进各职能部门业务处理的规范化、科学化 加快各职能部分业务统计信息的生成和流通速度，提高业务信息的质量 及时提供真实可靠的统计信息，辅助区长、局长进行科学决策支持 有效的协调政府内部各职能部门之间的合作关系,公司概况,中国软件企业100强 广东十大软件企业 国家火炬计划首批骨干软件企业 商业智能与集成领域技术
17、和市场领导者 行业领袖： IBM 亚太区最有价值ISV（中国唯一） 微软在亚太地区的唯一商业智能独立软件合作伙伴 IBM(Informix) “技术创新伙伴奖” IBM中国商业智能唯一培训中心,部分用户,部分成功案例,金融 农业银行总行 民生银行总行 华夏银行总行 光大银行总行 海南建行 厦门建行 苏州商行 本溪商行 太原商行 大连商行中国太平洋保险公司 中国平安保险公司 华泰保险公司 中国人寿广州分公司 深圳华安保险公司 新疆兵团保险公司 兴业证券,政府 广州市政府经济委员会 天河区政府数据中心 南海政务网数据中心 开发区数据中心决策支持系统 中国海关总署 中国国家税务总局 广东省国家税务局 浙江省地方税务局 北京市地税 广州市国税 深圳市国税 佛山市国税 顺德市国税 珠海市地税,企业 华润万佳 上海联华 北京西单 南京华诚华为技术 广州药业集团 广州珠江啤酒 广州钢琴集团 广州汽车集团中国南方航空公司 中国联通 广州电力局 福建电力 重庆烟草,
