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类型医学统计学重点总结.pdf

  • 上传人:HR专家
  • 文档编号:5064820
  • 上传时间:2019-02-04
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    医学统计学重点总结.pdf
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    1、第一章统 计 学 的 基 本 概 念 : 统 计 学 是 一 门 处 理 数 据 中 变 异 性 的 科 学 与 艺 术 , 内 容 包 括 收 集 、 分 析 、解 释 和 表 达 数 据 , 目 的 是 求 得 可 靠 的 结 果 。统 计 学 的 研 究 对 象 : 有 变 化 的 事 物 或 现 象 。总 体 : 是 根 据 研 究 目 的 的 确 定 的 同 质 研 究 对 象 的 全 体 , 统 计 学 家 用 总 体 这 个 术 语 来 表 示 大同 小 异 的 对 象 全 体 。样 本 : 是 指 从 研 究 总 体 中 抽 取 少 量 有 代 表 性 的 个 体 。同 质 :

    2、 一 些 个 体 处 于 同 一 总 体 , 就 是 指 它 们 大 同 小 异 , 具 有 同 质 性 。变 异 : 同 一 总 体 内 的 个 体 间 存 在 差 异 又 是 绝 对 的 , 这 种 现 象 就 是 Fisher强 调 的 变 异 。没 有 同 质 性 就 构 不 成 一 个 总 体 供 人 们 研 究 , 总 体 内 没 有 变 异 性 就 无 需 统 计 学 。变 量 : 可 分 为 定 性 变 量 、 定 量 变 量 。定 性 变 量 : 常 见 的 是 分 类 变 量 或 名 义 变 量 , 还 有 一 种 是 有 序 变 量 。定 量 变 量 (quantitat

    3、ive variable):也 称 为 数 值 变 量 , 其 变 量 值 是 定 量 的 , 所 获 资 料 为 计量 资 料 。 即 对 每 一 个 观 察 对 象 用 定 量 的 方 法 测 定 某 项 指 标 量 的 大 小 。 有 度 量 衡 单 位 。 分 为离 散 型 变 量 ( 只 能 取 整 数 值 ) 和 连 续 型 变 量 ( 任 何 数 值 ) 。统 计 量 : 由 观 察 资 料 计 算 出 来 的 量 称 为 统 计 量 。参 数 ( 固 定 常 数 ) : 也 叫 参 变 量 , 是 一 个 变 量 , 是 总 体 的 统 计 指 标 。频 率 : 样 本 的 实

    4、 际 发 生 率 。误 差 分 类 ( 泛 指 测 量 值 与 真 值 之 差 ) :( 1) 系 统 误 差 ( 特 点 : 一 边 倒 , 偏 大 偏 小 , 人 为 原 因 造 成 )( 2) 随 机 测 量 误 差 , 偶 然 因 素 造 成 ( 特 点 : 不 可 避 免 , 有 规 律 的 )( 3) 抽 样 误 差 : 从 某 一 总 体 中 随 机 抽 取 一 个 样 本 , 所 的 样 本 统 计 量 与 相 应 的 总 体 参 数 往 往是 不 同 的 。 其 中 包 括 改 变 抽 样 方 法 、 增 加 样 本 量 n、 选 择 变 异 程 度 小 的 研 究 指 标

    5、( 特 点 : 有规 律 性 )概 率 : 描 述 随 机 事 件 发 生 可 能 大 小 的 量 。小 概 率 原 理 : 小 概 率 事 件 在 一 次 试 验 中 几 乎 不 可 能 发 生 , 利 用 该 原 理 对 科 研 资 料 进 行 假 设检 验 。 P 0 05或 P 0 01 称 为 小 概 率 事 件 。统 计 步 骤 : 统 计 设 计 、 收 集 资 料 、 整 理 资 料 、 分 析 资 料 。常 用 的 抽 样 方 法 : 单 纯 随 机 抽 样 、 系 统 抽 样 、 分 层 抽 样 、 整 群 抽 样 。第二章频 数 分 布 表 的 编 制 方 法 :( 1)

    6、 求 全 距 :(极 差 )( 2) 定 组 段 数 与 组 距 : 8 15个 组 段 , 组 距 i=全 距 /组 段 数( 3) 划 组 段 : 以 一 个 稍 小 于 或 等 于 最 小 值 的 整 数 作 为 第 一 个 组 段 的 起 点 数 据 。下 限 : 每 个 组 段 的 起 点 (最 小 值 ) 。上 限 : 每 个 组 段 的 终 点 (近 似 最 大 值 ) 。注 : 最 后 一 个 组 段 应 同 时 写 出 上 限 和 下 限 来 。( 4) 绘 制 整 理 表 “ 下 限 x 上 限 ”注 : 各 组 段 的 频 数 之 和 应 等 于 总 的 观 察 例 数

    7、。平 均 数 : 描 述 一 组 同 质 计 量 资 料 的 集 中 趋 势 ; 反 映 一 组 观 察 值 的 平 均 水 平 。 常 用 的 有 : 算数 平 均 数 、 几 何 均 数 、 中 位 数算 术 均 数 : 简 称 均 数 , 用 希 腊 字 母 表 示 。 适 用 于 服 从 对 称 分 布 的 变 量 , 尤 其 是 服 从 正 态 分布 或 近 似 正 态 分 布 的 变 量 。几 何 均 数 : 用 G 表 示 , 常 用 来 反 映 一 组 含 多 个 数 量 级 数 据 的 集 中 位 置 。 适 用 于 原 始 观 察 值分 布 不 对 称 , 但 经 对 数

    8、转 换 后 呈 对 称 分 布 的 变 量 , 常 用 于 等 比 级 数 资 料 或 对 数 正 态 分 布 资料 。几 何 均 数 应 用 的 注 意 事 项 :( 1) 几 何 均 数 常 用 于 等 比 级 数 资 料 或 对 数 正 态 分 布 资 料( 2) 观 察 值 中 不 能 有 0( 3) 观 察 值 中 不 能 同 时 有 正 值 和 负 值 。中 位 数 : 将 一 组 变 量 值 从 小 到 大 按 顺 序 排 列 , 位 次 居 中 的 那 个 变 量 值 就 是 中 位 数 。 适 用 于服 从 各 种 分 布 的 变 量 , 特 别 是 偏 锋 分 布 的 变

    9、量 、 分 布 末 端 无 确 定 值 的 变 量 等 , 常 用 于 偏 态分 布 资 料 。变 异 : 同 一 总 体 中 不 同 个 体 间 存 在 的 差 异 称 为 变 异 。变 异 系 数 : 适 用 于 量 纲 不 同 或 均 数 差 别 较 大 的 变 量 间 变 异 程 度 的 比 较 。极 差 ( R) : 也 称 全 距 。 样 本 量 接 近 的 同 类 资 料 比 较 时 , 极 差 越 大 意 味 着 数 据 间 变 异 越 大 。适 用 的 变 量 分 布 类 型 不 限四 位 数 间 距 : 适 用 于 各 种 类 型 的 连 续 型 变 量 , 特 别 对 服

    10、 从 偏 锋 分 布 的 变 量 。方 差 :方 差 只 取 正 值 。 同 类 资 料 比 较 时 , 方 差 越 大 意 味 着 数 据 间 变 异 越 大 。 适 用 于 服 从 对 称分 布 的 变 量 , 特 别 对 正 态 分 布 或 近 似 正 态 分 布 的 变 量 。标 准 差 : 方 差 的 平 方 根 称 为 标 准 差 。 同 类 变 量 比 较 时 , 标 准 差 越 大 意 味 着 观 察 值 间 变 异 程度 越 大 。 适 用 于 服 从 对 称 分 布 的 变 量 , 特 别 对 正 态 分 布 或 近 似 正 态 分 布 的 变 量 。标 准 差 的 应 用

    11、 :( 1) 表 示 变 量 分 布 的 离 散 程 度 。( 2) 结 合 均 数 计 算 变 异 系 数 。( 3) 结 合 样 本 含 量 计 算 标 准 误 。( 4) 结 合 均 数 描 述 正 态 分 布 特 征 。变 异 系 数 ( CV) : 适 用 于 量 纲 不 同 或 均 数 差 别 较 大 的 变 量 间 变 异 程 度 的 比 较 。统 计 表 的 组 成 : 标 题 、 标 目 、 线 条 、 数 字 、 备 注 。( 1) 标 题 : 概 括 说 明 表 的 主 要 内 容 , 注 明 时 间 、 地 点 , 位 于 表 的 上 方 中 央 。( 2) 标 目 :

    12、 分 横 标 目 和 纵 标 目 , 横 标 目 说 明 表 中 每 横 行 数 字 的 含 义 , 放 表 右 侧 , 纵 标 目 说明 表 中 每 列 数 字 的 含 义 , 一 般 指 统 计 指 标 , 放 表 右 上 方 。( 3) 线 条 : 3 4 条 横 线 即 顶 线 、 底 线 、 标 目 线 、 合 计 线 , 其 余 线 条 均 可 省 去 。( 4) 数 字 : 用 阿 拉 伯 数 字 表 示 , 无 数 字 用 “ ” 表 示 , 为 “ 0” 者 记 作 “ 0” 。( 5) 备 注 : 表 中 可 以 有 备 注 。相 对 数 : 是 由 两 个 有 联 系 的

    13、 指 标 之 比 构 成 。 大 致 有 三 种 类 型 : 频 率 、 强 度 和 相 对 比 。频 率 型 指 标 : 近 似 的 反 映 某 一 事 件 出 现 的 机 会 大 小 , 如 发 病 概 率 、 死 亡 概 率 。第三章应 用 相 对 数 时 的 注 意 事 项 :( 1) 防 止 概 念 混 淆 , 正 确 区 分 率 和 比( 2) 计 算 相 对 数 时 分 母 应 有 足 够 数 量( 3) 正 确 估 计 合 并 率( 4) 资 料 的 对 比 应 注 意 可 比 性 观 察 对 象 同 质 , 研 究 方 法 相 同 , 观 察 时 间 相 等 , 以 及 地

    14、区 民 族 等 客 观 条 件 一 致 其 他 影 响 因 素 在 各 组 的 内 部 构 成 是 否 相 同( 5) 对 相 对 数 的 统 计 推 断死 亡 率 (death rate) 表 示 某 地 每 1000人 中 的 死 亡 人 数 , 计 算 公 式 如 下 :1000同 年 年 平 均 人 囗 数某 年 死 亡 总 人 数死 亡 率 年 龄 别 死 亡 率 ( age -specific death rate)表 示 某 地 某 年 龄 ( 组 ) 每 1000 人 囗 中 的 死亡 数 , 计 算 公 式 如 下 : 1000年 平 均 人 囗 数)组(同 年 龄 死 亡

    15、人 数)组(某 年 某 年 龄死 亡 率)组(某 年 龄 死 因 别 死 亡 率 ( cause specific death rate)表 示 某 年 每 10 万 人 中 因 某 种 原 因 ( 某 病 ) 死亡 人 数 , 计 算 公 式 如 下 : 1000同 年 年 平 均 人 囗 数同 年 某 病 死 亡 人 数某 病 死 亡 专 率 发 病 率 : 表 示 一 时 期 内 某 人 群 中 新 发 生 某 病 的 频 率 , 通 常 用 于 描 述 病 程 较 短 的 疾 病 。 计 算公 式 如 下 : K 囗 数某 人 群 同 时 期 内 平 均 人 例 数某 人 群 某 时

    16、期 某 病 新 病率某 人 群 某 时 期 某 病 发 病患 病 率 : 又 称 为 现 患 率 , 指 某 时 点 某 人 群 现 患 某 病 的 频 数 。 通 常 用 于 描 述 病 程 较 长 或 发 病时 间 不 易 明 确 的 疾 病 的 患 病 情 况 。 患 者 不 论 何 时 发 病 , 不 论 新 旧 病 例 , 凡 调 查 时 尚 未 痊 愈者 均 算 作 一 个 病 例 。 计 算 公 式 如 下 : K 数某 年 同 时 期 内 平 均 人 囗 数某 地 某 时 期 某 病 患 病 例率某 人 群 某 时 点 某 病 患 病病 死 率 ( cause fatality

    17、)表 示 某 期 间 内 , 某 病 患 者 中 因 某 病 死 亡 的 频 率 , 计 算 公 式 如 下 :K 同 群 该 病 的 患 病 数某 期 间 因 某 病 死 亡 人 数某 病 病 死 率正 态 分 布 : ( 1.96)=0.025 z 取 值 于 ( 1.96 1.96), 即 X 取 值 区 间 1-96 内 的 概率 为 0.95, X取 值 在 区 间 2.58 上 的 概 率 为 0.99。标 准 正 态 分 布 参 数 : 0, 1样 本 均 数 的 标 准 误 :由 个 体 变 异 产 生 的 、 由 于 抽 样 而 造 成 的 样 本 均 数 与 样 本 均 数

    18、 及 样 本 均 数与 总 体 均 数 之 间 的 差 异 称 为 均 数 的 抽 样 误 差 。 用 于 表 示 均 数 抽 样 误 差 的 指 标 叫 样 本 均 数 的标 准 差 , 也 称 样 本 均 数 的 标 准 误 。标 准 误 : 样 本 均 数 的 标 准 差 。样 本 均 数 的 分 布 特 点 :( 1) 各 样 本 均 数 未 必 等 于 总 体 均 数 ;( 2) 样 本 均 数 之 间 存 在 差 异 ;( 3) 样 本 均 数 的 分 布 很 有 规 律 , 围 绕 着 总 体 均 数 , 中 间 多 , 两 边 少 , 左 右 基 本 对 称 , 也 服从 正

    19、态 分 布 。标 准 差 与 标 准 误 的 区 别 :( 1) 概 念 不 同 : 标 准 差 是 描 述 样 本 中 个 体 值 间 的 变 异 程 度 的 指 标 , 标 准 差 越 小 , 表 示 变 量值 围 绕 均 数 的 波 动 越 小 。 标 准 误 是 描 述 样 本 均 数 间 变 异 程 度 的 指 标 , 标 准 误 越 小 , 表 示 样本 均 数 围 绕 总 体 均 数 的 波 动 越 小 。( 2) 用 途 不 同 : 标 准 差 常 用 于 表 示 变 量 值 对 均 数 波 动 的 大 小 , 当 资 料 呈 正 态 分 布 时 , 与 均数 结 合 可 估

    20、计 正 常 值 范 围 , 计 算 变 异 系 数 等 ; 标 准 误 常 用 于 表 示 样 本 统 计 量 ( 样 本 均 数 ,样 本 率 ) 对 总 体 参 数 ( 总 体 均 数 , 总 体 率 ) 的 波 动 情 况 , 可 估 计 参 数 的 可 信 区 间 , 进 行 假设 检 验 。( 3) 与 例 数 的 关 系 不 同 : 当 样 本 含 量 足 够 大 时 , 标 准 差 趋 向 稳 定 。 而 标 准 误 随 例 数 的 增 大而 减 小 , 甚 至 趋 向 于 0。 若 样 本 含 量 趋 向 于 总 例 数 , 则 标 准 误 接 近 于 0。标 准 差 与 标

    21、准 误 的 联 系 :二 者 均 为 变 异 指 标 , 如 果 把 总 体 中 各 样 本 均 数 看 成 一 个 变 量 , 则 标 准 误 可 称 为 样 本 均 数 的标 准 差 。 当 样 本 含 量 不 变 时 , 均 数 的 标 准 误 与 标 准 差 成 正 比 。 两 者 均 可 与 均 数 结 合 运 用 ,但 描 述 的 内 容 各 不 相 同 。假 设 检 验 的 原 理 : 假 设 检 验 的 基 本 思 想 是 反 证 法 和 小 概 率 的 思 想 。反 证 法 思 想 : 首 先 提 出 假 设 ( 由 于 未 经 检 验 是 否 成 立 , 所 以 称 为 无

    22、 效 假 设 ) , 用 适 当 的 统计 方 法 确 定 假 设 成 立 的 可 能 性 大 小 , 如 果 可 能 性 小 , 则 认 为 假 设 不 成 立 , 拒 绝 它 ; 如 果 可能 性 大 , 还 不 能 认 为 它 不 成 立小 概 率 思 想 : 是 指 小 概 率 事 件 在 一 次 随 机 试 验 中 认 为 基 本 上 不 会 发 生 概 率 小 于 多 少 算 小 概率 是 相 对 的 , 在 进 行 统 计 分 析 时 要 事 先 规 定 , 即 检 验 水 准 。假 设 检 验 的 基 本 步 骤 :( 1) 建 立 检 验 假 设 ,确 定 检 验 水 准 :

    23、 假 设 有 两 种 : 一 种 为 检 验 假 设 或 称 无 效 假 设 , 符 号 为H0; 一 种 为 备 择 假 设 , 符 号 为 H1。 这 两 种 假 设 都 是 根 据 统 计 推 断 的 目 的 要 求 而 提 出 的 对 总体 特 征 的 假 设 。 确 定 检 验 水 准 ,亦 称 为 显 著 性 水 准 , 符 号 为 , 是 预 先 给 定 的 概 率 值 。 是 判定 样 本 指 标 与 总 体 指 标 或 两 样 本 指 标 间 的 差 异 有 无 统 计 学 意 义 的 概 率 水 准 , 在 实 际 工 作 中 , 常 取 0.05。( 2) 选 择 检 验

    24、 方 法 并 计 算 统 计 量 : 要 根 据 所 分 析 资 料 的 类 型 和 统 计 推 断 的 目 的 要 求 选 用 不同 的 检 验 方 法 。( 3) 确 定 P 值 ,作 出 推 断 结 论 : P 值 是 指 由 H0 所 规 定 的 总 体 中 做 随 机 抽 样 , 获 得 等 于 及 大于 ( 或 等 于 及 小 于 ) 现 有 统 计 量 的 概 率 。 当 求 得 检 验 统 计 量 的 值 后 , 一 般 可 通 过 特 制 的 统计 用 表 直 接 查 出 P 值 。 作 出 推 断 结 论 : 当 P a 时 , 结 论 为 按 所 取 检 验 水 准 拒

    25、绝 H0, 接 受H1, 差 异 有 统 计 学 意 义 。 如 果 P a, 结 论 为 按 所 取 检 验 水 准 不 拒 绝 H0, 差 异 无 统 计 学 意义 。 其 间 的 差 异 是 由 抽 样 误 差 引 起 的 。T 检 验 的 应 用 条 件 :( 1) 随 机 样 本( 2) 来 自 正 态 分 布 总 体( 3) 均 数 比 较 时 , 要 求 两 总 体 方 差 相 等 ( 方 差 齐 性 ) 。区 间 估 计 与 假 设 检 验 是 统 计 推 断 的 两 种 方 法 。 可 信 区 间 用 于 说 明 量 的 大 小 即 推 断 总 体 均 数的 范 围 , 而

    26、假 设 检 验 用 于 推 断 质 的 不 同 即 判 断 两 总 体 均 数 是 否 不 同 。 每 一 种 区 间 估 计 都 可以 对 应 一 种 假 设 检 验 方 法 。 它 们 之 间 既 相 互 联 系 , 又 有 区 别 。T 值 的 分 布 与 自 由 度 V 有 关 。 T 分 布 只 有 一 个 参 数 V。假 设 检 验 的 两 类 错 误 :第 类 错 误 : 如 果 实 际 情 况 与 H0一 致 , 仅 仅 由 于 抽 样 的 原 因 , 使 得 统 计 量 的 观 察 值 落 到 拒绝 域 , 拒 绝 原 本 正 确 的 H0, 导 致 推 断 结 论 错 误

    27、。 这 样 的 错 误 称 为 第 类 错 误 。 犯 第 类 错误 的 概 率 大 小 为 。第 类 错 误 : 如 果 实 际 情 况 与 H0不 一 致 , 也 仅 仅 由 于 抽 样 的 原 因 , 使 得 统 计 量 的 观 察 值 落到 接 受 域 , 不 能 拒 绝 原 本 错 误 的 H0, 导 致 了 另 一 种 推 断 错 误 。 这 样 的 错 误 称 为 第 类 错 误 。犯 第 类 错 误 的 概 率 为 。实 际 情 况 检 验 结 果拒 绝 H0 不 拒 绝 H0H0为 真 第 类 错 误 ( )假 阳 性 ( 误 诊 ) 结 论 正 确 (1- )置 信 度H0

    28、不 真 结 论 正 确 (1- )检 验 功 效 第 类 错 误 ( )假 阴 性 ( 漏 诊 )方 差 分 析 的 基 本 思 想 : 根 据 资 料 的 设 计 类 型 及 研 究 目 的 , 即 按 变 异 的 不 同 来 源 将 全 部 观 察值 间 的 总 变 异 分 为 两 部 分 或 多 个 部 分 , 其 自 由 度 也 分 解 为 相 应 的 部 分 , 除 随 机 误 差 外 , 其余 每 个 部 分 的 变 异 可 由 某 个 因 素 的 作 用 加 以 解 释 。方 差 分 析 的 应 用 条 件 是 :( 1) 各 样 本 是 相 互 独 立 的 随 机 样 本 ;

    29、即 任 何 两 个 观 察 值 之 间 均 不 相 关 ;( 2) 各 样 本 来 自 正 态 总 体 ;( 3) 各 处 理 组 总 体 方 差 相 等 , 即 方 差 齐 (homogeneity of variance)。 简 单 地 概 括 为 任 何观 察 值 Xij都 是 独 立 地 来 自 具 有 等 方 差 的 正 态 总 体 。方 差 分 析 的 步 骤 :( 1) 建 立 假 设 并 确 定 检 验 水 准H0: 三 个 总 体 均 数 相 等 ,即 1= 2= 3H1: 三 个 总 体 均 数 不 等 或 不 全 相 等 =0.05( 2) 计 算 检 验 统 计 量 F

    30、 值( 3) 确 定 P 值 并 作 出 推 断 结 论四 格 表 资 料 的 卡 方 检 验 目 的 : 两 独 立 样 本 率 差 异 的 比 较 , 即 根 据 两 独 立 样 本 的 频 率 分 布 ,检 验 两 个 样 本 的 总 体 分 布 是 否 相 同 。处 理 属 性 合 计阳 性 阴 性1 组 a(T11) b(T12) a+b(固 定 值 )2 组 c(T21) d(T22) c+d(固 定 值 )合 计 a+c b+d n四 格 表 专 用 公 式 : ( n 40, T 5) dbcadcba nbcad 22四 格 表 校 正 公 式 : 当 (1 T 5, n )

    31、需 校 正 dbcadcba nnbcad 22 2四 格 表 资 料 的 卡 方 检 验 的 注 意 事 项 :( 1) 使 用 专 用 公 式 要 求 n 大 于 等 于 40, T大 于 等 于 5( 2) 在 n 大 于 等 于 40 时 , 如 果 有 某 个 格 子 出 现 1小 于 等 于 T 小 于 5, 需 用 校 正 公 式( 3) 当 n 小 于 40或 T 小 于 1 时 , 用 Fisher 确 切 概 率 法 检 验配 对 2X2 列 联 表 资 料 的 检 验 :目 的 : 通 过 配 对 设 计 的 两 样 本 资 料 来 推 断 两 非 独 立 样 本 总 体

    32、 的 阳 性 率 有 无 差 别 。公 式 : 当 b+c 40时 , v=1当 b+c 40时 , 校 正 公 式 非 参 检 验 的 优 点 :( 1) 计 算 简 单 便 于 掌 握 。( 2) 应 用 范 围 广 。( 3) 收 集 资 料 方 便 。非 参 检 验 的 缺 点 :( 1) 损 失 信 息 。( 2 ) 检 验 效 率 低 。非 参 数 适 用 哪 些 资 料 :( 1) 分 布 型 未 知( 2 ) 能 以 严 重 程 度 、 优 劣 等 级 、 效 果 大 小 和 名 次 先 后 等 等 级 资 料 。( 3 ) 分 布 极 度 偏 态 。( 4 ) 本 组 内 个

    33、 别 变 量 值 偏 离 过 大 , 远 离 本 组 其 它 变 量 值 。( 5 ) 方 差 不 齐 时 。( 6 ) 筛 选 或 只 需 获 得 初 步 结 果 。秩 和 检 验 的 优 点 :( 1) 方 法 简 单 、 方 便( 2) 任 何 分 布 都 可 以 用( 3) 对 资 料 无 要 求秩 和 检 验 的 缺 点 : 此 方 法 在 分 析 时 丢 弃 了 原 始 数 据 的 信 息 , 适 用 于 参 数 检 验 的 资 料 用 非 参数 检 验 会 降 低 检 验 效 能 。秩 和 检 验 的 适 用 范 围 : 等 级 资 料 、 偏 态 分 布 资 料 、 分 布 不

    34、 明 的 资 料 、 各 组 方 差 不 齐 、 组 内个 别 观 察 值 明 显 高 于 总 体 筛 选 或 只 需 获 得 初 步 结 果 。线 性 分 析 步 骤 :( 1) 做 散 点 图( 2) 求 相 关 系 数 ( 最 小 二 乘 法 )( 3) 相 关 系 数 的 假 设 检 验最 小 二 乘 原 则 : 即 样 本 数 据 的 各 实 测 点 至 回 归 直 线 的 纵 向 距 离 的 平 方 和 最 小 。直 观 含 义 : 使 样 本 数 据 的 各 实 测 点 至 回 归 直 线 的 纵 向 距 离 ( Y Y) 的 平 方 和 最 小 。实 验 三 要 素 :( 1) 处 理 因 素( 2) 受 试 对 象( 3) 实 验 效 应 进 行 周 密 计 划 和 安 排实 验 设 计 的 基 本 原 则 : 对 照 原 则 、 随 机 原 则 、 重 复 原 则 、 盲 法 原 则研 究 者 可 根 据 研 究 目 的 、 处 理 因 素 的 多 少 或 水 平 数 来 合 理 选 择 实 验 设 计 方 案 。实 验 计 划 : 计 划 、 组 织 计 划 、 整 理 分 析正 态 分 布 : + 1.96 内 的 概 率 为 0.95 + 2.58 上 的 概 率 为 0.99二 项 分 布 的 参 数 : n 、

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