1、 关于心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由论文心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由论文导读：本论文是一篇关于心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由的优秀论文范文,对正在写有关于学报论文的写有一定的参考和指导作用,心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由论文相关文献季虎;孙即祥; 王春光-基于小波变换的自适应 QRS-T 对消 P 波检测算法J; 电子与信息学报; 、梁宇宏;张欣-对遗传算法的轮盘赌选择方式的改善J;信息技术; 、苏丽,赵国良,李东明;心电信号 QRS 波群检测算法研究J;哈尔滨工程大学学报; 、余辉;杜非;张力新-基于形态学的自动 QT间期检测策略的研究J;航天医学与医学工程; 、沈利,杨杰,周越;
2、 基于支持向量机的室性早搏检测J;生物医学工程学杂志; 、王春光;刘金江;孙即祥-基于稀疏分解和模糊理论的心电信号波形检测及识别J;信号处理; 、刘金江;王春光;孙即祥-基于稀疏分解和神经 X 络的心电信号波形检测及识别J;信号处理; 、汪家旺; 吴玲燕;杨涛; 苑颐萍;林宛华-几种去心电基线漂移算法的实现和比较J;中国医疗器械信息; 、王大雄 ;蒋云良 ;徐耕;申情-基于 LS 估计检测 QRS 波群宽度J; 中国生物医学工程学报; 、徐寒;王冬冬;蒋同斌-结合小波变换和中值滤波心电信号去噪算法研究J;自动化与仪表; 中国硕士学位论文全文数据库 前 2 条 汪德宁;模糊推理在心电诊断模糊专家
3、系统中的研究与实现D;国防科学技术大学;刊全文数据库 张卫华; 李哲英-基于 matlab 的 ECG 信号 QRST 波检测算法研究 J;北京联合大学学报(自然科学版); 、翟红艺;王春民;张晶; 尹晶;乔良-基于织物电极的心电监测系统J;吉林大学学报(信息科学版); 、苏斓;蔡坤宝-独立分量分析在室性早搏检测与识别中的应用J;重庆工学院学报(自然科学版); 、苏理云;孔彤;唐华;李姣军;陈兵-淹没在分形噪声中的心电信号 R 波检测J;重庆理工大学学报(自然科学版); 、袁海洋;何敏;王威廉-DS 在计算机辅助中医诊断中的应用J;计算机应用研究; 、蒋志峰;邢晓芬;周丰乐;肖跃-乳腺 CAD
4、 系统嵌入式方案设计J; 微计算机信息; ;A Tool odel Based on SVMA;Proceedings of 、;A CDMA Signal Receiver Based on LS-SVMA;第二十六届中国制约会议论文集C; 、司爱威;冯辅周;江鹏程;饶国强;王建-基于可变风险SVM 模型的故障识别策略研究A;第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（ 、王红伟 ;董慧- 一种提高 SVM 分类精度的调制信号识别策略A;西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会论文集C; 、;Improved Particle S Optimized SVM for Short-term Traff
5、ic Flo Based on SVM Online AlgorithmA;中国自动化学会制约理论专业委员会D 卷C;论文目录摘要 4-5Abstract5-81 绪论 8-111.1 课题的研究背景和作用 81.2 本课题的国内外发展 8-101.2.1 心电自动分析诊断技术发展 8-91.2.2 多生理参数心脏疾病诊断 9-101.2.3 心脏疾病计算机辅助诊断产品开发目前状况 101.3 本文的研究内容与结构 10-112 常用生理信号处理算法与 SVM 理论概述 11-252.1 心电信号处理算法研究 11-172.1.1 心电信号介绍 11-122.1.2 心电信号预处理算法 12-
6、152.1.3 心电信号特征波定位算法 15-172.2SVM 支持向量机相关原理 17-242.2.1 支持向量机理论 17-202.2.2SMO 改善算法 20-212.2.3 算法评价准则 21-222.2.4SVM 多分类算法 22-242.3 本章小结 24-253 改善的心电信号特征波定位算法 25-343.1MIT-BIH 数据库 253.2 多尺度数学形态学 MMD 理论 25-273.3 局域变换法原理 27-283.4 双层尺度数学形态学导数的提 28-303.4.1 定义的提出与改善 28-293.4.2 双尺度数学形态学导数 DSMD 算法介绍 29-303.5 结合局
7、域变换法的 DSMD 特征波定位算法 3 心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由论文导读：本论文是一篇关于心脏疾病计算机辅助诊断中若干理由的优秀论文范文,对正在写有关于学报论文的写有一定的参考和指导作用,0-323.6 实验结果与分析 32-333.7 本章小结 33-344 心拍自动分类模型建立 34-474.1 特征提取 34-404.1.1 时域特征提取 34-354.1.2 小波域特征提取 35-374.1.3 高阶统计量特征提取 37-404.2 数据处理 404.3 基于 PSO 的 RBF-SVM 参数优化算法实现 40-434.3.1PSO 算法介绍 40-414.3.2 算法实现 41-434.4 模型实现与结果分析 43-464.5 本章小结 46-475 多生理参数心脏疾病诊断模型 47-535.1 实验数据介绍 475.2 基于 GA 算法的特征简化算法 47-505.2.1GA 算法理论介绍 47-495.2.2 算法实现 49-505.3 样本数据预处理 505.4 多生理参数诊断模型参数选择的实现 50-525.5 本章小结 52-53结论 53-55
