1、,第三节 (0-1) 总体参数 p 的大样本检验,在实际问题中，经常会遇到要对（0-1）总体中参数 p 进行检验的问题。这时，一般是抽取大容量（n30）的样本，利用中心极限定理，对参数 p 进行假设检验.,下面先用此方法对双边检验进行假设检验，然后推广到单边检验。,已知总体X 服从（0-1）分布，其分布律为,现抽取容量为n（n30）的样本X1 , X2 , , Xn，,样本均值为,则,对参数 p 的双边检验：,极限定理可知：,当原假设,为真时，由独立同分布中心,原假设,备择假设,得：,因为 是 p 的达到方差界的无偏估计，所以U的,为 |U| 偏大。即拒绝域应形如：,设显著性水平为，由,值应较
2、集中在零附近，而 的拒绝域应体现,p p0,p p0,p p0,p p0,p p0,p p0,U 检验法,双边 检验,单边 检验,例1. 某药厂在广告上声称该药品对某种疾病的治愈率为80%，一家医院对这种药品临床使用120例，治愈85人，问该药品的广告是否真实(=0.02)？,解：,由于n=120为大样本，设随机变量X为,则X（0-1）分布.,原假设,备择假设,检验统计量为,拒绝域：,=0.02，,所以拒绝H0，,因为,认为该药品的广告不真实.,例2. 若在猜硬币正反面的游戏中，某人在100次试猜中共猜中 60次，是否可以认为此人有诀窍？(=0.05),解：,由于n=100为大样本，设随机变量X为,则X（0-1）分布.,原假设,备择假设,检验统计量为,拒绝域：,=0.05，,若有诀窍，则 猜中的概率 p 应大于1/2.,所以拒绝H0，,因为,可以认为此人猜硬币有某种诀窍。,
