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类型建模-第09章:风险分析.ppt

  • 上传人:hskm5268
  • 文档编号:4574734
  • 上传时间:2019-01-02
  • 格式:PPT
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    建模-第09章:风险分析.ppt
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    1、1,地质建模技术(9),计算机学院 王家华 2004.9,2,目录,1. 绪论2.地质统计学的原理3.克里金估计和构造建模 4.沉积相空间分布建模和相控建模5.地震资料的地质统计学反演6.概率储量7.地质建模和油藏数值模拟8.粗化技术9.风险分析和决策分析10 “储层地质统计分析系统 GASOR”11.结束语,3,9.风险分析和决策分析,9.1. 前言 9.2. 决策分析 9.3. 风险分析 9.4. 期权定价理论 9.5. 地质、油藏、经济的不确定性 9.6. 风险分析在油田开发中的应用 9.7. 结束语,4,9.1.前言,石油工业充满着风险与不确定性,公认是一个需要精确评估各种风险的领域。

    2、在对各种数据进行统计的基础上,正确地评估风险已经给石油公司带来了竞争优势。 石油投资风险分为五大类:地质风险,资源量估算风险,工程风险,投资环境风险,经济风险。工程因素包括了, 开发方式的选择,钻井工程方案,采油工程设计,地面建设工艺流程设计等等。经济因素如市场供求关系,价格,利率,汇率变化等等。,5,决策分析、风险分析是具有特定含义的方法,和技术。 它们有专门的模型,专门的软件,专门的分析方法。 在美国有决策分析学会,风险分析学会,有相应的出版物。,6,决策分析、风险分析在石油工业上的应用得到飞速发展。在过去的四十年里,有关决策分析、风险分析应用的SPE论文的数量几乎成指数增加。由于高投入、

    3、高风险的特点,石油工业已经成为决策分析、风险分析应用最普偏的行业。,7,现在它们的应用除了石油建设项目的经济评价外,已经扩展到油藏管理的各个方面。 例如,产出水管理,防垢,钻井泥浆选择,侧钻,测井信息的评价,油田综合调整方案的选定,提高采收率、减缓生产下降的计划的制定,成熟油田的评价, 补孔、改层、压裂和酸化等增产措施, 老区完善井网,提高储量的动用程度, 区块综合调整, 井网调整, 加密井的井位,井别调整,产液结构调整(堵水,化堵,超细水泥封堵, 补孔,注水结构调整)等等。在这里特别需要指出的是,在油藏描述和油藏数值模拟相互结合的基础上,可以利用风险分析进行油气产能的预报的工作。,8,9.2

    4、. 决策分析,把这个决策过程加以抽象就形成了决策树方法。决策树是一种探索式决策过程的模型,是对决策的过程的形象化。需要决策的事物是决策树的树干,树干上的每一条树枝则代表每一个决策。那末到底该选择那一条树枝呢?也就是要作何种决策呢?对于简单的决策问题,可以通过定性分析的方法来做决定。但是如果面对复杂情况,仅仅采用定性分析方法,势必会造成决策失误从而影响投资的成败。这样,就需要对决策过程进行量化。决策树方法就是专门针对这种问题的的一种方法。决策树方法是确定和求解复杂情况决策的有力方法。一旦明确了问题,决策树方法帮助找到一条优化方案的途径。,9,决策树分析 决策分析的一种方法,10,9.3. 风险分

    5、析,当前, 石油工业中的风险分析主要就是指蒙特卡罗模拟方法的应用。 蒙特卡罗模拟方法主要专注于参数值的不确定性, 使用各种统计分布来描述这些参数。例如,对于现金流动,可以依据几个关键参数表示:通常为石油产量,石油价格,生产支出,特许开发权和税收等。一些常用的概率分布可以描述参数的不确定性,比如正态分布,对数正态分布,三角形分布的,均匀分布的。在一般情况下,假设变量之间都是相互独立的。这将大大简化计算。例如, 对于净现值(NPV),从每一个参数的概率分布中任意抽取一个值,然而把它们代入求取净现值的方程, 可以得到净现值的一个可能的值。这项工作复成百上千遍,直到给出净现值的一个频率分布曲线图。所以

    6、,蒙特卡罗模拟方法实际上是标准的净现值法的一个推广。,11,9.4. 期权定价理论,期权作为一种衍生金融商品,70年代产生于西方,在“布莱克斯克尔斯”期权定价模型建立后开始得到日新月异的发展。 开发油田过程中存在着三种重要的期权:放弃开发油田;推迟开发;追加投资扩大开发。之所以会有这三种期权,是因为在油田开发过程中可能会获得更多信息,比如市场变化,或钻了一口额外的井获得了更多的地质信息。由于额外信息的获得会使这三种期权本身具有价值,将这些价值考虑进去将增加项目的价值。,12,9.5. 地质、油藏、经济的不确定性,13,9.5.1. 为了体现不确定性,利用派生树,选用最关键的油藏属性 若有n个属

    7、性,每种具有3个状态,就有(3*n)个可能的情况。地质不确定性!,Pore H. P. V. P . Volume,14,9.5.1 利用派生树,选用最关键的油藏属性 有n个属性,就有(3*n)个可能的情况。 地质不确定性!,15,9.5.1 利用派生树,选用最关键的油藏属性 有n个属性,就有(3*n)个可能的情况。 地质不确定性!,16,如下11种参数初步认为是Ekofisk油田产量预报 的不确定性参数。 气/油相对渗透率; 油/水相对渗透率; 平台寿命; 放空时间; 生产规则; 气体注入能力; 油气处理能力; 最大允许产出水的含水量; 重新射孔/重新增产措施的效率; 注水扩大; 井斜。,9

    8、.5.2 这些模型进行多次数模,需要考虑油藏的不确定性,,17,9.5.3 需要考虑经济的不确定性,18,油价的不确定性,如基本油价为30美元/桶,对应的概率为0.50, 基本油价 + 30%=30X1.30=39美元;对应的概率为0.15, 基本油价 - 30%=30X0.70=21美元;对应的概率为0.15, 相应的概率密度曲线:,19,油价的不确定性 相应的累计分布函数:,20,9.6.风险分析在油田开发中的应用,油田评估阶段中有各种不确定性、需要作出高投资和重要的决策,这些都与风险密切相关。过去,总是习惯于基于确定性的模拟模型来作出产能预测。 然而, 用概率方法进行产能预测的风险分析,

    9、包括如下几个步骤: 1)通过随机建模,可以获得多个可能的静态模型; 2)进行多次油藏数值模拟; 3)定量评价经济的不确定性。 这个过程是反复进行储层随机建模,和油藏数值模拟,把静态数据,动态数据,和经济数据有机地结合起来了。 这个工作的目的,也是核心,是发展一种方法,一种模型:用最小的计算量,评价各种经济的不确定性 这就是以下的5个步骤的根本目的。,21,这个过程的目的,也是核心, 是发展一种方法,一种模型: 用最小的计算量,评价各种地质的、油藏的、和经济的不确定性。 这就是以下的6个技术关键。,22,技术关键,1. 需要处理地质不确定性,油藏不确定性(生产、操作、工程),经济不确定性。 1.

    10、为了简化,需要运用敏感性分析以减少不确定性油藏属性的数目。 2.通过派生树,只选用那些最关键的油藏属性,来建立模型。 3.对这些模型进行数模之后,进行统计处理来获得关于产能预测和净现值的风险曲线。 4.选择代表性的模型, 对经济不确定性的分析。 5.为了减少模拟时间,需要并行计算。,23,9.6.1. 敏感性分析,P10 是根据地质参数的不确定性而定的。,图1 蜘蛛图,24,图3,25,对于Ekofisk地区,基于参量的筛选模拟,对于完整的决策树的不确定性分析,我们选择下面五个参量:水/油相对渗透率,天然气处理能力,产出水的含水率(water cut),注水扩展(waterflood expa

    11、nsion),和规律性(频率(ontimes)。随着选择完风险参量和定义过它们优势值和劣势值(P10/P90)的水平,决策树就产生了。五个参量,每个有三个水平产生总共243个完整的Ekofisk地区的实现。,26,9.6.2.这些模型进行多次数模之后,进行统计处理来获得关于产能 预测和净现值的风险曲线,27,9.6.3 这些模型进行数模之后,进行统计处理来获得关于产能预测和净现值的风险曲线,1) 在油价变化为零,支出变化为零,变化为零时的风险曲线(基础风险曲线) ; 2)油价增加30%,下降30%时的风险曲线; 3)支出增加20%,下降20%时的风险曲线; 4)利率增加15%,下降15%时的风

    12、险曲线;,28,9.5.3 这些模型进行数模之后,进行统计处理来获得关于产能预测和净现值的风险曲线,5)各条风险曲线对应P90,P50,P10的数值的含义: NPV(净现值)的值大于P90的概率是90%; NPV (净现值)的值大于P50的概率是50%; NPV (净现值)的值大于P10的概率是10%。,29,9.6.4. 选择代表性的模型, 对经济不确定性的分析,其中每一个点表示一次数模的结果。 Np: 油气产量; NPV: 净现值。,30,9.6.4. 选择代表性的模型, 对经济不确定性的分析,31,9.6.4. 选择代表性的模型, 对经济不确定性的分析,32,从以上分析可知:在这过程中,需要处理: 地质不确定性; 油藏不确定性(工程、操作); 经济不确定性。,33,9.6.5 并行计算,34,9.7. 结束语,1)我们的科研方向; 2)我们在决策分析、风险分析方面的研究成果; 3)人才引进项目: “决策分析、风险分析在油藏管理中的应用”(2004.7.5 7.11,西安石油大学),

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