1、智慧城市與智慧地球Smart City and Smart Earth孫志鴻 國立台灣大學地理環境資源學系關鍵字:智慧地球、智慧城市、地理資訊科學、物聯網、開放鏈結資料、大數據 分析摘 要 人類的發展面臨極大的挑戰 , 日益嚴重的環境問題 、 經濟問題 、 與社會問題,需要結合人類所有的智慧 , 共同來面對未來的挑戰 。 地理資訊科學過去五十年的 發 展 , 加 上 近 年 來 逐 漸 成 熟 的 物 聯 網 、 雲 端 運 算 、 開 放 鏈 結 資 料 、 大 數 據 分 析 、 語意網等智慧科技 , 讓我們看到解決問題的出路 。 智慧地球與智慧城市將是人類 未 來 共 同 努 力 的 方
2、 向 , 但 是 需 要 結 合 世 界 各 國 的 政 府 、 學 術 界 、 與 企 業 界 的 力 量 共 同 合 作 。 本 文 回 顧 地 理 資 訊 科 學 、 物 聯 網 、 雲 端 運 算 、 開 放 鏈 結 資 料 、 大 數 據分 析 、 語 意 網 、 智 慧 城 市 與 智 慧 地 球 的 發 展 歷 程 , 並 提 出 智 慧 決 策 雲 的 概 念 , 透 過協同合作 , 讓全球的資料結合成一個可以讓所有人共同分享的超級大數據 , 學 術界的研究成果 , 也可以成為方便好用的知識庫 。 決策者只要在智慧決策雲上提 出決策需求與面臨的問題 , 資訊廠商就 可以利用智慧
3、 決策雲的大數據與知識庫, 快速的發展出幅何決策者需求的決策支援系統 , 以雲端租用的方式提供給決策 者 使 用 , 因 為 此 一 大 數 據 幾 乎 免 費 , 知 識 庫 的 模 式 租 用 也 相 當 便 宜 , 因 此 決 策 者 將可以用相當低廉的價格 , 租用最先進的智慧型決策支援系統 , 即使是最窮的國家 , 也能受惠於智慧地球與智慧城市的智慧應用 , 逐步的改善環境問題 、 經濟問題 、 與社會問題,人類永續發展的夢想,將不再是遙不可及。前 言目前全球已經有超過一半的人口居住在城市 , 而且城市化的腳步愈來愈快, 但 世 界 各 大 城 市 多 面 臨 交 通 擁 圔 、 公
4、 共 設 施 不 足 、 失 業 率 飆 升 、 環 境 汙 染 、 治 安 惡 化 等 挑 戰 , 如 何 回 應 這 些 挑 戰 , 成 為 城 市 首 長 們 無 可 迴 避 的 課 題 。 但 幸 運 的 是 目 前 資 通 訊 科 技 的 快 速 發 展 , 如 雲 端 運 算 、 物 聯 網 、 感 測 網 、 巨 量 資 料 、 社 交 網 路 、 地 理 資 訊 系 統 等 日 漸 成 熟 的 技 術 , 也 提 供 了 回 應 這 些 挑 戰 的 機 會 , 因 此 架 構 在這些新科技上的智慧城市 , 也成為 近年來熱門的話題 。 各國城市的首長們都期 望透過智慧城市的推動
5、 , 解決城市面臨的問題 , 並幫助城市邁向永續發展的坦途 (吳 余 龍 and 艾 浩 軍 2011, Clarke 2013, Deakin and Al Waer 2013, 陳 勁 2013)。智慧城市議題受到高度的重視 , 是因為這是解決城市問題的重要手段 , 目前 已經不是討論要不要推動智慧城市 , 而 是討論如何推動及落實智慧城 市 的理念。 近年來物聯網及空間地理資訊技術的快速發展 , 提供了落實智慧城市願景的堅 實 基礎 , 在 Cisco 針對智慧城市與物聯網發展的白皮書中 , 提出了落實智慧城市的 重要策略(Clarke 2013)。近年來快速崛貣的物聯網,堪稱歷史上首見
6、的智慧基 礎 建 設 革 命 , 這 次 革 命 將 會 把 每 一 台 感 測 器 、 每 一 家 企 業 、 每 一 個 政 府 機 構 、 每 個居民和每一輛汽車 , 全都連結到一個由通訊網路 、 能源網路和物流網路組成的 智慧網路。2007 年大約有一千萬個感測器,將各式各樣的人類發明連結到物聯 網之上,但到了 2013 年時,連結上網的感測器激增到超過三十五億個,更驚人 的是估計到 2030 年 , 連 結 到 物 聯 網 的 感 測 器 將 有 一 百 兆 個 (Rifkin 2014)。 大 量 即時回傳的感測器資料 , 將形成無法想像的巨量資料 , 透過巨量資料分析技術, 將大
7、幅提升人類的決策效能與生產力。除了城市面臨許多的問題與挑戰 , 近年 來 全球氣候變遷與金融海嘯的問題, 更讓問題的尺度擴大到全球的層面 , 甚至威脅到人類未來的發 展 。 雖然聯合國自 1992 年開始推動永續發展的理念,但問題的惡化速度並沒有減慢,反而因全球 化的問題而日益嚴重(IPCC, 2014)。 未 來 人 類 的 出 路 在 哪 裡 , 難 道 我 們 只 能 看 著 問題日益惡化而束手無策?但好消息是,科技的發展腳步也未曾停歇,尤其是近 年 來 地 理 資 訊 科 學 、 雲 端 運 算 、 物 聯 網 、 語 意 網 、 開 放 鏈 結 資 料 、 大 數 據 分 析 等 科
8、 技 的 興 貣 , 讓 我 們 看 到 一 線 希 望 。 地 理 資 訊 系 統 與 地 理 資 訊 科 學 的 發 展 , 讓 我 們能更有效率的收集 、 處理 、 與分析地 理空間資訊 (Kennith et al., 2010; Raper, 2009)。 雲 端 運 算 技 術 的 發 展 , 讓 資 訊 的 取 得 與 分 享 更 有 效 率 (Buyya, Yeo, Venugapal, Broberg, Wellen Mayer-Schonberger Sawers, 2015; Silverman et al., 2014; Vesset, Morris, Bizer et
9、 al., 2009)。 為 了 具 體 實 現 語 意 網 的 理 想 , 鏈 結 資 料 是 必 經 的 過 程 , 而 要 達 到 鏈 結 資 料 的 五 星 模 式 , 知 識 本 體 亦是不可或缺的核心元素。鏈結資料是利用統一資源識別名項 ( Uniform Resource Identifiers, URIs) 和超連結傳送協定(HyperText Transfer Protocol,HTTP)二個網路的基本技 術。透過 HTTP 通訊協定,找到可參照的 URI,以對物件進行識別及查找。除了 URIs 和 HTTP,RDF 是 另 一 項 資 料 網 所 需 的 關 鍵 技 術 。
10、 HTML 是用來架構和連結網 路 文 件 的 方 法 , 而 RDF 則 是 以 通 用 、 圖 形 為 基 礎 的 資 料 模 式 , 來 架 構 和 連 結 描 述 世界上事物的資料 。 RDF 模式以主詞 (su bject) 、 述 詞 (predicate) 和受詞 (obje ct) 三元組的型式將資料編碼 (圖 1)。 其中主詞和受詞都是 URIs, 可以分別用來識別 資源 、 URI 或字串 ; 述詞是用來描述主詞 與受 詞的關 係 , 同樣也是以 URI 來呈現 。 鏈結資料以最簡單的三元資料模型所構成 , 允許記錄或資料集能使用受控制的 語 意網,連結到任何地方。 不論任
11、何格式可在網路上取用,且為開放授權,即是開放資料 資料是以機器可讀取的結構化資料,例如 excel 資料表 非專屬格式的資料,例如 CSV 使用 W3C 開放標準可用於界定事物的資料,例如 RDF可使自己和他人資料相互連結的資料,例如 linked data圖 1、RDF 陳述之圖形結構(資料來源:Yu, 2011)Berners-Lee(2006)除描述鏈結資料的概念外,亦提出了鏈結開放資料(linked open data, lod)。鏈結開放資料的意義,在於將所擁有的權限開 放 , 讓 外 部 的 人 能 夠 自 由 取 用 資 料 。 鏈 結 資 料 並 非 一 定 要 成 為 鏈 結
12、 開 放 資 料 , 有 時鏈結資料僅需供組織內部或個人的使用便已足夠 , 或是資料集本身有版權的 問 題無法開放給一般大眾使用 ; 若是鏈結開放資料 , 則必須要可以對外免費開放取 用 。 Berners-Lee 以 五 星 模 式 劃 分 了 鏈 結 開 放 資 料 的 開 放 程 度 , 供 管 理 者 及 使 用 者檢視資料集。表 1、五星級鏈結開放資料之定義(資料來源:http:/www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html)智慧地球與智慧城市發展現況智 慧 地 球 ( smart earth) 是 IBM 前任執行長 Palmisano 在 200
13、8 年提出的概 念 ( Palmisano, 2008) , 希望各國政府 與企業 , 能利用近年來發展的智慧科技, 來解決人類面臨的眾多困境 ; 並認為智 慧地球可以為政府與企業帶來下列功效:( 1) 化 資 訊 為 洞 察 ; ( 2) 提 高 作 業 效 益 與 效 率 ; ( 3) 增 進 敏 捷 ; ( 4) 聯 繫 人 員 並 賦 予 能 力 ; ( 5) 促 成 服 務 與 創 新 ; ( 6) 管 理 風 隩 、 安 全 與 法 規 遵 循 。 在 現今世界面臨挑戰愈來愈嚴苛的情況下 , 智慧地球的推動 , 對政府與企業都是不可 或缺的。2009 年美國歐巴馬總統在白宮召開圓桌
14、會議,邀請 Palmisano 分享智 慧地球的理念 , 也促成了歐巴馬總統提 出開放政府 ( open government) 的構想, 希望能開放政府資料給學術界與民間使用 , 也藉此讓政府的施政能更透明與更 有 效 率 ( Whitehouse, 2009) 。 中 國 科 學 院 院 士 李 德 仁 則 認 為 智 慧 地 球 具 有 下 列 四個特性:(1)智慧地球包含物聯網;(2)智慧地球面向應用與服務;(3)智 慧地球與物理世界融為一體;(4)智慧地球能實現自組網與自維護(李德仁、鞏健雅、邵振峰,2010)。在智慧地球的發展中 , 又以城市為核心 。 世界人口目前有超過一半以上居
15、住 在城市地區,人數從 1994 年的 23 億 增 加 到 2014 年的 39 億 , 預 計 2050 年 將 會增 加 到 63 億 ( 聯 合 國 , 2014) 。 有 學 者 更 提 出 城 市 是 人 類 的 未 來 的 思 維(Harrison and Donnelly, 2011)。隨著城市人口日漸增加,負責提供重要服 務 如 交 通 、 醫 療 、 教 育 與 公 共 安 全 的 基 礎 設 施 , 將 會 受 到 越 來 越 沉 重 的 壓 力 。 民 眾 需 要 優 質 教 育 、 環 保 計 畫 、 便 民 政 府 、 合 理 房 價 與 更 多 老 年 福 利 ,
16、 千 變 萬 化 的 公共需求乃是未來城市企需面對的挑戰 。 另一方面 , 由於資通訊技術的快速發展 , 如 雲 端 運 算 、 物 聯 網 、 感 測 網 、 大 數 據 分 析 、 社 交 網 路 、 地 理 資 訊 系 統 等 日 漸 成 熟 的 應 用 , 已 成 為 解 決 城 市 發 展 課 題 的 重 要 手 段 , 陸 續 有 數 位 城 市 ( digital city)、資訊城市(information city)、行動城市(mobile city) 等 概 念 和 構想被提出(Ishida, 2002; Van den Besselaar and Beckers, 200
17、5; Qiu, 2007; Evans-Cowley, 2010)。為整合資訊網路技術,創新未來城市發展的願景,IBM 電腦公司及 Cisco 網路技術公司於 2005 年在全球化背景下,針對社會變遷、科 技 應 用 、 綠 能 環 保 及 永 續 發 展 等 問 題 , 發 表 了 智 慧 城 市 ( smart city) 的 創 新 思 維 , 在 國 際 間 引 貣 熱 烈 地 迴 響 ( Harrison and Donnelly, 2011; Harrison et al., 2010; Chen, 2010; Filipponi et al., 2010)。智慧城市是利用無所不在
18、的通訊網路 、 廣泛布置的無線感測技術和智慧化的 管 理 系 統 , 來 解 決 都 市 當 前 和 未 來 的 挑 戰 , 同 時 創 造 新 的 服 務 ; 不 但 能 連 接 市 民 與 政 府 , 鼓 勵 更 直 接 地 參 與 、 互 動 及 合 作 , 也 提 供 經 濟 和 環 境 永 續 發 展 的 解 決 方 案 , 是 每 個 城 市 和 城 鎮 潛 在 的 未 來 ( Clarke, 2013) 。 智 慧 城 市 期 望 藉 由 操 作 資 料的開發 , 達到都市服務運作的最佳化 ; 其基本概念是儀表 化 、 互聯化與智慧化。 儀表化 (instrumented) 是指
19、從實體和虛擬感測裝 置 , 取得近即時的真實世界資 料 ; 互聯 (interconnected ) 是將這些資料整合到一個企業計算帄 台 , 並在各種 都市服務間進行資訊的溝通 ; 智慧化 ( intelligent) 則是在業務運作的過程中, 納入複雜的分析 、 建模 、 最佳化和視覺 化 , 以得到更好的決策 ( Harrison et al., 2010)。智慧城市論壇(Intelligent Community Forum, ICF)強調寬頻網絡在智 慧 城 市 中 的 重 要 性 , 以 促 進 經 濟 發 展 及 公 眾 福 利 為 目 標 , 並 將 寬 頻 連 通(Broad
20、band Connectivity)、知識勞力(Knowledge Workforce)、數位包容(Digital Inclusion) 、 創新 (Innovati on) 及行銷宣傳 (Marketing and Advocacy) 列為評量智慧城市的五大指標(ICF, 2014; 張忠吉,2013)。IBM 認為智慧城市是把新一代 IT 技術,充分運用於全球每個角落的電網、 鐵 路 、 橋 樑 、 隧 道 等 各 種 物 體 中 , 協 助 政 府 、 機 場 、 港 口 等 各 機 構 的 整 合 , 使 資源運用能更有效率,讓城市變得更有智慧(Su, Li, and Fu, 2011
21、)。CISCO 則認為在智慧互聯城市的願景下 , 網路如同城市的神經 , 可將城市的各個面向串聯成 一 個 網 絡 , 能 快 速 地 傳 遞 資 訊 , 並 將 高 科 技 應 用 在 市 民 服 務 與 城 市 管 理 中 , 使 市民的需求能夠隨時隨地被滿足 , 打造便利 、 節能 、 人性化的生活環境 ( CISCO, 2010)。同時,IBM、Cisco 及 Hitachi 等資訊科技與網路公司在智慧城市的規 劃上 , 認為城市發展需導入節能減碳的目標 , 以建立未來城市永續發展的基礎, 也提出應配合智慧城市的建構 , 發展相關科技及系統應用的產業 ( Kohno et al., 2
22、011) 。 歐盟認為智慧城市是運用 資通訊技術 , 使傳統的網路及服務變得更有效 率 , 增 進 居 民 及 企 業 的 福 祉 。 智 慧 城 市 的 概 念 , 不 僅 止 於 資 源 有 效 利 用 和 減 少 排 放 , 還 包 括 更 智 能 的 城 市 交 通 網 絡 、 供 水 和 污 水 處 理 設 施 的 提 升 、 有 效 的 建 物 照 明和空調 , 也涵蓋了更多的互動和回應式的城市管理 、 更安全的公共場所和滿足 高齡化人口的需求等面向(European Commission, 2015)。為推動智慧城市的 發展,歐盟在 2012 年結合歐洲都市、產業領袖和民間社會代
23、表,發貣對智慧城 市 和 社 區 的 歐 洲 創 新 夥 伴 關 係 ( European Innovation Partnership on Smart Cities and Communities, EIP-SCC);目前已收到超過 3000 位參與夥伴的 370 項 承 諾 , 用 來 資 助 能 源 、 資 通 訊 和 交 通 等 領 域 智 慧 解 決 方 案 的 發 展 , 以 使 城 市 更 具吸引力,並創造更大的商機。根據資策會的定義 , 智慧城市為利用資 訊和通訊技術 (如寬頻 、 無線 、 感知) 為 基 礎 , 提 供 即 時 、 互 動 與 整 合 的 服 務 , 以
24、民 眾 生 活 便 利 、 促 進 經 濟 發 展 、 提 升 政府效率為目標 , 以增強城市競爭 力 、 實現城市可持續發展為願景的先進的城市 發展理念 (財團法人資訊工業策進 會 , 2013) 。 綜合而 言 , 智慧城市是把物聯網 、 雲端運算等資訊技術充分運用在城市的各個面向 , 使得城市更加 智慧化 。 世 界各國的城市都期望透過智慧城市的推動 , 解決城市面臨的問 題 , 並幫助城市 邁 向永續發展的坦途(Clarke, 2013; Deakin and Al Waer, 2012; 吳余龍、艾浩 軍,2011;陳勁,2010)。台 灣 在 2002 年 通 過 國 家 資 訊
25、通 信 發 展 方 案 , 陸 續 執 行 數 位 台 灣( e-Taiwan) 、 行 動 台 灣 ( M-Taiwan) 等 計 畫 。 2008 年 開 始 , 則 在 e 化 、 M 化 的 基 礎 環 境 上 , 以 智 慧 台 灣 ( i-Taiwan) 計 畫 為 主 軸 , 規 劃 符 合 民 眾 生 活需求的關鍵性應用 , 期望讓人民感受到資通訊科技的好處 , 並擴大內需市場, 提升國內業者能量 , 進而加速推動基礎建設 , 使台灣成為世界優質網路化社會應 用典範 。 除在行政院成立 智慧台灣發展推動指導小組 , 為推動台灣的智慧城 市及相關產業發展,經濟部技術處在 2009
26、 年中成立了經濟部智慧生活科技運 用計畫推動辦公室,以推動智慧生活科技運用計畫(簡稱 i236 計畫)(財團 法人資訊工業策進會,2009;秦振家,2010)。i236 計畫主要是希望藉由政府 導入 ICT 技 術 , 結 合 法 人 科 專 與 業 界 的 力 量 , 達 到 創 造 智 慧 生 活 空 間 、 孕 育 新 興產 業 、 培 育 系 統 整 合 和 軟 體 應 用 服 務 人 才 等 三 項 目 的 。 計 畫 主 要 以 智 慧 城 鎮(Smart Town) 和 智 慧 經 貿 園 區 ( i-Park) 為 推 動 主 軸 , 在 次 世 代 寬 頻 網 路 、 數 位
27、電視網路 、 感知網路等的整合開放場域實證環境下 , 推動安全防災 、 醫療照護、 節能永續 、 農業休閒 、 舒適便利和智慧 便捷等六個面向的智慧生活科技創新服務(財團法人資訊工業策進會,2009)。目前 i236 遴選出台北松山、南投埔里、宜蘭等 3 個智慧城 鎮 (Smart Town) , 與台中 、 高雄 2 個智慧經貿園區 ( i-Park) ,並配合政府政策 , 加入八八水災 重建村 (高雄縣杉林鄉大愛村) 作為智慧生活實 驗場域。各個計畫的主題為:松山都會智慧服務新城場域、埔里-日月潭智慧旅 遊 小 鎮 、 宜 蘭 觀 光 智 慧 小 鎮 、 台 中 精 密 機 械 智 慧 產
28、 業 聚 落 與 安 全 城 市 、 高 雄 臨 海 工業區藍領家庭幸福場域 、 及杉林鄉大愛村智慧生活場域 。 各計畫的的內容主要 著 眼 於 讓 民 眾 與 政 府 體 驗 精 緻 觀 光 、 健 康 照 護 、 電 子 化 行 政 管 理 及智慧經貿園區 等新興服務 , 在各場域分別開發服務所需要的技術解決方案 (含 軟硬體及資通訊基礎建設) , 並整合服務生態體系 (含設備 、 資服及服務運營等 業者) , 這些場域已成為國內發展智慧生活創新服務產 業基地 (智慧生活科技運 用計畫,2009)。正在研議中的智慧國土發展策略 , 也強調應利用資通訊技術的導入 , 協助城市與鄉鎮發展 ,
29、監測山林海岸等環境敏感地區 , 以提升政府治理效能及資源有效 利 用 , 應 用 領 域 包 括 環 境 、 生 活 、 經 濟 、 社 會 及 規 劃 治 理 等 5 類 。 除 中 央 政 府 陸 續 訂 定 國 家 地 理 資 訊 系 統 、 智 慧 臺 灣 、 國 家 資 通 訊 發 展 方 案 、 雲 端 運 算 應 用 與 產 業發展方案 、 加速行動寬頻服務及產業發展方案等相關政策外 , 地方政府亦積極 投 入 智 慧 城 市 的 推 動 , 包 括 台 北 市 、 新 北 市 、 台 中 市 、 桃 園 市 、 新 竹 市 、 台 東 縣 等,皆曾獲選全球智慧城市的評比。在民間
30、方面,2014 年初台北市電腦公會結 合台灣 IBM、 大 同 、 中 華 電 信 、 華 碩 雲 端 、 研 華 、 工 研 院 及 資 策 會 等 單 位 , 共 同 成 立 台灣智慧城市產業聯盟 , 舉辦智慧城市及相關活 動 , 以擴大產業能量。 雖然在部分計畫中 , 有導入低碳城市的思維以及城市永續發展的目標 , 但現 階段仍著重在應用技術的規劃以及創新服務的提供 。 未來應可參考國外相關研 究 與規劃 , 整合城市規劃的專業與技術產業的發展與應用 , 整合低碳及節能城市發 展 ( Harrison and Donnelly, 2011) 、 資 訊 創 新 服 務 ( Evans-C
31、owley, 2010; Pantsar-Syvaniemi, Simula, and Ovaska, 2010)、以及知識體系建置與應用(Ergazakis, Metaxiotis, and Psarras, 2006)等跨領域的思維,以城市永續 發展的目標,做為未來台灣推動智慧城市發展的核心價值。由於台灣在電子產品的設計與製造上 , 有相當厚實的基礎 , 應可針對智慧地 球與智慧城市的需 要 , 佈設更多的環 境 感測 器 , 收集更完整的氣 象 、 水 文 、 生 態 、交 通 狀 況 、 地 下 管 線 安 全 、 能 源 使 用 狀 況 等 即 時 資 料 , 建 立 最 先 進 的
32、 即 時 預 警 系統 。 台灣可以成為智慧地球與智慧城市的練兵場 , 為人類的未 來發展找出可行之道。智慧決策雲概念架構 面對巨量資料時代的來臨 , 決策者每天被快速累積的大量資料所包圍 , 但是面臨重大或是緊急的空間決策問題時 , 卻缺乏或是不容易找到所需要的空間地理 資 訊 與 知 識 。 決 策 者 因 空 間 地 理 資 訊 不 足 , 所 造 成 的 錯 誤 決 策 , 對 政 府 與 私 人 企 業而言 , 其後果都是相當嚴重 , 且令人難以忍受的 , 例如高速公路路線規劃不當, 住宅區規劃在易淹水地區 , 選到錯誤的區位開商店等 。 智慧決策雲便是針對決策 者這方面的需要 ,
33、所提出的空間地理資訊雲端服務帄台 。 決策者只要在智慧決策雲 上 , 提 出 空 間 決 策 需 求 , 再 由 智 慧 決 策 雲 的 合 作 開 發 商 , 針 對 決 策 者 的 需 求 , 量身訂做智慧型空間決策支援系統 , 以租用服務的方式 , 提供決策者便宜好用的 雲端服務。智慧決策雲是財團法人台灣地理資訊中心 與台灣大學合作 , 針對智慧城市及 智 慧 地 球 的 需 要 , 所 研 發 的 智 慧 型 空 間 決 策 支 援 系 統 雲 端 運 算 服 務 帄 台 (Jung, Sun et al. 2013)。智慧決策雲結合政府所擁有,分散在各部會與地方政府,龐大的空間地理資
34、料與即時感測資料的雲端服務 , 再整合學術界的預測模擬模式 與 知 識 , 讓 決 策 者 可 以 看 到 他 感 興 趣 地 區 , 過 去 、 現 在 與 未 來 的 空 間 地 理 資 訊 。 例 如決策者可以在電子地圖上 , 看到過去 某次颱風淹水區域的範圍及淹水的深度, 也可以在電子地圖上 , 查詢目前各河川水位高度及各地降雨狀況 , 若是颱風即將 侵襲台灣 , 決策者也能掌握未來幾天 , 那些地區在幾點鐘時可能會有多高的淹水 。智慧決策雲就像是童話故事裡的水晶球 , 可以讓決策者在電子地圖上看到並掌 握, 他所面對決策問題地區,過去、現在與未來的空間地理資訊。智慧決策雲的願景 ,
35、便是提供智慧城市與智慧地球的全方位解決方案 , 讓每 一位決策者 , 都可以擁有量身訂做 , 並且便宜好用的的智慧型空間決策支援系 統 。 智慧決策雲將先在台灣地區練兵 , 成熟之後將推廣到全 球 , 讓台灣成為全球智慧 城市與智慧地球解決方案的主要供應國 , 創造台灣下一波資訊服務產業輸出的 高峰,智慧決策雲的網址為 。 以產官學合作為運作機制 , 智慧決策雲 整合政府方面所掌握的大量空間地理資料與即時感測資料 , 進一步結合學術界的知識及模擬模式 , 並採用可重複利用 和雲端化的開發理念 , 讓 產業界能以更省時省力的方式開發決策支援系統 , 使原 先可能會耗費三至五年的傳統空間決策支援系
36、統開發的冗長程序 , 僅需花幾個 月 即可完成(見圖 2)。圖 2、智慧決策雲的運作方式資 料 來 源 : 孫 志 鴻 ( 2014) 。 智 慧 決 策 雲 與 智 慧 城 市 。 取 自 http:/210.65.11.4/makoci-web-1.0/docs/intro/04.%E6%99%BA%E6%85%A 7%E6%B1%BA%E7%AD%96%E9%9B%B2%E8%88%87%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%9F%8E%E5%B8%82.pdf結論與建議 人類的發展面臨極大的挑戰 , 需要結合人類所有的智慧 , 共同來面對未來的挑 戰 。 地 理 資 訊 科 學 過
37、 去 五 十 年 的 發 展 , 加 上 近 年 來 逐 漸 成 熟 的 物 聯 網 、 雲 端 運 算 、 大 數 據 分 析 、 語 意 網 等 科 技 , 讓 我 們 看 到 解 決 問 題 的 出 路 。 智 慧 地 球 與 智 慧城 市 將 是 我 們 共 同 努 力 的 方 向 , 但 是 需 要 結 合 世 界 各 國 的 政 府 、 學 術 界 、 與 企 業 界 的 力 量 共 同 合 作 。 本 文 提 出 智 慧 決 策 雲 的 概 念 , 可 以 透 過 協 同 合 作 , 讓 全 球 的 資料結合成一個可以讓所有人共同分享的超級大數據 , 學術界的研究成果 , 也 可
38、 以成為方便好用的知識庫 , 決策者只要 在智慧決策雲上提出決策需求與面臨的問 題 , 資訊廠商就可以利用智慧決策雲的大數據與知識庫 , 快速的發展出幅何決策 者需求的決策支援系統 , 以雲端租用的方式提供給決策者使用 , 因為此一大數據幾 乎 免 費 , 智 識 庫 的 租 用 也 相 當 便 宜 , 因 此 決 策 者 將 可 以 用 相 當 低 廉 的 價 格 , 租 用最先進的智慧型決策支援系統 , 即使是最窮的國家 , 也能受惠於智慧地球與智 慧 城 市 的 智 慧 應 用 , 逐 步 的 改 善 環 境 問 題 、 經 濟 問 題 、 與 社 會 問 題 , 人 類 永 續 發 展
39、 的 夢 想 , 將 不 再 是 遙 不 可 及 , 每 一 個 人 都 可 以 透 過 智 慧 型 手 機 , 貢 獻 資 料 給 智 慧地球大數據 , 每一個人也都可以共享此一大數據 , 再透過政府與民眾夥伴關係 的 建 立 , 將 可 以 快 速 的 建 立 智 慧 社 區 , 連 接 所 有 的 智 慧 社 區 , 智 慧 城 市 與 智 慧 地球將水到渠成 , 美好的烏托邦似乎也不再是夢想而已 , 真的有可能在不久的將來實現。台灣若是能夠結合產官學的力量 , 將可以做為智慧地球的練兵場 , 利用台灣 資 訊 廠 商 的 力 量 , 以 智 慧 決 策 雲 為 帄 台 , 建 立 各
40、種 智 慧 型 決 策 支 援 系 統 , 將 台 灣 打造成為全球最先進的智慧城市與智慧島 , 再將台灣成功的應用案例推廣到世 界 各國 , 協助其他國家建立智慧社區與智慧城 市 , 將可以為台灣再建立下一個兆元 產 業 , 也 讓 我 國 優 秀 的 年 輕 人 發 揮 創 意 , 成 為 智 慧 地 球 的 生 力 軍 , 協 助 其 他 國 家 建立美好的家園。參考文獻Bauer, F., & Kaltenbock, M. (2012). Linked Open Data: The Essentials A Quick Start Guide for Decision Makers.
41、from http:/www.semantic-web.at/LOD-TheEssentials.pdfBerners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). The Semantic Web.Scientific American, 29-37.Bizer, C., Heath, T., & Berners-Lee, T. (2009). Linked Data - the story so far. International Journal on Semantic Web and Information Systems, 5(3), 1-2
42、2.Boulos, M. N. K., Resch, B., Crowley, D. N., Breslin, J. G., Sohn, G., Burtner, R., . . . Chuang, K.-Y. S. (2011). Crowdsourcing, citizen sensing and sensor web technologies for public and environmental health surveillance and crisis management: trends, OGC standards and application examples. Inte
43、rnational Journal of Health Geographics, 10:67.Buyya, R., Yeo, C. S., Venugapal, S., Broberg, J., & Brandic, I. (2009). Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility. Future Generation Computer Systems, 25, 599-616.Chen, H., Chiang,
44、R. H. L., & Storey, V. C. (2012). Business Intelligence and Analytics: From Big Data to Big Impact. MIS Quaterly, 36(No. 4), 1165-1188.Clarke, R. Y. (2013). Smart Cities and the Internet of Everything: The Foundation for Delivering Next-Generation Citizen Services IDC Government Insights.Deakin, M.,
45、 & Al Waer, H. (2013). From Intelligent to Smart Cities: Routledge, Taylor & Francis Group.Goodchild, M. (1992). Geographical Information Science. International Journal of Geographical Information Systems, 6, 31-46.Goodchild, M. (2007). Citizens as Voluntary Sensors: Spatial Data Infrastructure in t
46、he World of Web 2.0. International Journal of Spatial Data Infrastructure Research, 2, 24-32.Gore, A. (1998). The Digital Earth: Understanding our Planet in the 21st Century. 2015, from http:/www.isde5.org/al_gore_speech.htmGuarino, N. (1998). Formal Ontology and Information Systems. Paper presented
47、 at the FOIS98, Trento, Italy.IPCC. (2014). Summary for policymakers, In: Cimate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability: Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom.ISDE. (2015). Digital Earth Vision. 2015, from http:/www.digitalearth-isde.org/society/56Jung, C. T., Sun, C. H.
48、, Lien, M. F., Chang, C. S., Chung, W. J., Lin,H. Y., & Tsai, P. Y. (2013). MAKOCI: A Web Portal for Integrating and Sharing Geographic Information Services. Geography, Environment, and Sustainability, 6(1), 37-54.Jung, C. T., Sun, C. H., & Yuan, M. (2013). Ontology-enabled Framework for a Geospatia
49、l Problem-solving Environment. Computers, Environment and Urban Systems, 38, 45-57.Kennith, F., Myra, B., Qianjun, M., Huayi, W., Wenwen, L., Jing, L., . . . Hongwei, Y. (2010). Vision for Geoinformation Science Advanced Geoinformation Science (pp. 415-451): CRC Press.Mayer-Schonberger, V., & Cukier, K. (2013). Big Data: A Revolution that Will Transform how We Live, Work, and Think: Houghton Mifflin Harcourt.McAfee, A., & Brynjolfsson, E. (2012). Big Data: The Management Revolution.Harvard Business Review(Octo