1、蓬天公司：池邦劳 010-65058818 F ,ERP与商务智能（BI）,日程,商务智能与ERP的关系 商务智能 蓬天商务智能解决方案iPerception iPerception系统架构 iPerception分析型应用 iPerception项目实施,变化的时代，ERP却将如何？,准备应用ERP： 心存疑虑,已经应用ERP： 消极抱怨,已经应用ERP： 积极探索,长期关注ERP： 下一步的走向,致力于推广ERP： 市场的艰难,回归信息应用的本质,信息应用的目标:产生效益的知识,数据是基础 信息是激活因素 要访问正确的信息 “Internet时代”，需要快速及时的信息 知识才是目标 智能化
2、 可视化,在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线， 将运营性报告 与决策系统分离开来,战略决策系统 （BI）,战术决策系统 （BI）,运营性信息系统 （例如ERP）,企业信息应用的层次,ERP是否满足了企业的所有信息需求？,产生了大量的数据 信息？ 知识？ 效率 VS 发展方向,?,企业信息应用中，商务智能是核心,项目管理 项目成本 项目计费 个人工时及费用管理,供应链管理 销售订单 采购管理 产品配置 供应商计划 供应链计划 库存管理,制造管理 工程数据 物料清单 主计划/MRP 能力管理 车间管理 质量管理 成本管理,财务管理 总帐管理 财务分析 现金管理 应付帐管理 应收帐管理 固定资
3、产管理 资金管理 自我服务,人力资源管理 人力资源 工薪管理 培训管理 工时管理 自我服务,客户关系管理市场管理 销售管理 服务/客户关怀 Call Center E-Commerce,为什么要商务智能,我有数据，但是我很难访问,制造,销售,研发,客户服务,分销,财务,Web,市场营销,大量的 客户数据,客户接触管理服务成本交叉/扩展销售,基于客户接触和客户需求的产品设计,完成时间对客户偏好的认识,分销成本管理提供增值服务,应收/应付合同和条款交易的历史记录,点击流历史记录采购和订单追踪协同,1:1营销市场活动管理,资源优化订单生产大规模生产,为什么要商务智能,例子：2001年11月北京地区对
4、公司利润贡献最大的前10名客户是谁？他对公司的产品与服务的满意度如何？,用ERP查询要涉及的子系统：客户管理订单管理产品管理物料管理库存管理分销管理总帐系统 .,不下20个表 查询速度慢甚至 永无结果,用BI查询要涉及的主题：客户主题,一个主题 快速得到结果,商务智能的收益,进行更好地进行决策支持 客户关系管理 产品组合、市场营销 企业内部成本核算、绩效评价 公司战略发展方向制定 让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的IQ 发现新的市场机会 可以进行跨企业的协同 竞争的需要 竞争对手已经采用了BI，你将如何 竞争对手还没用BI，你将如何,商务智能
5、在企业信息应用的位置,事务处理 简单查询,报表查询 统计分析 战略决策,商务智能,业务处理系统,操作者,数据加载,系统监控 业务优化,管理者,操作者,决策者,商务智能与业务处理系统的关系,商务智能与业务处理系统的区别,企业内部和企业外部均有分析的需求,图例：,实体,分析需求,IT工具,人力资源分析,财务分析,运作分析,销售分析,营销分析,风险管理,需求预测,企业内部,制造、运营,客户,财务,人力资源,市场,客户,战略性供应商,一般 供应商,供应链管理,采购,什么地方需要商务智能,技术,事务处理系统,商务智能 分析型应用,商务绩效评价系统（例如Balanced ScoreCard）,企业信息门户
6、,ERP,供应链执行,供应链管理,供应商/产品分析,预算 财务分析,客户分析 分析型CRM,CRM,市场 分析,行业市场,商务平台,供应商 关系管理,产品 管理,行业 应用,财务 金融,员工 关系管理,客户 关系管理,市场,各种应用系统也向BI靠拢,日程,商务智能与ERP的关系 商务智能 蓬天商务智能解决方案iPerception iPerception系统架构 iPerception分析型应用 iPerception项目实施,商务智能功能模块,数据集成数据仓库/集市信息门户企业内信息 发布Web信息发布,OLAPMOLAPROLAPHOLAP数据挖掘,财务分析客户分析供应链分析企业绩效评价行
7、业分析电信金融零售制造业 ,商务智能系统架构,运营数据和外部数据,数据仓库建模和建设工具,数据管理,企业 数据仓库,部门 数据集市,其他 信息存储,存取控制,应用程序接口,中间件服务器,决策支持工具,查询和报表,数据挖掘,OLAP,各种商务智能应用系统 （财务、人事、客户、市场）,元数据管理,系统管理与用户权限管理,数据建模：基于星型模型的数据结构设计,事务处理系统：范式化的数据存储,Orders,ORDER_ID ITEM_ID CUST_ID DATE QUAN PRICE_EA,Items,ITEM_ID ITEM_DESC COLOR_ID SIZE_ID MATL_ID,Colors
8、,COLOR_ID COLOR_DESC,Sizes,SIZE_ID SIZE_DESC,Customers,CUST_ID CUST_DESC CUSTYP_ID CITY_ID STATE_ID POST_CD,Cust Types,CUSTYP_ID CUSTYP_DESC,Cities,CITY_ID CITY_DESC,States,STATE_ID STATE_DESC,Materials,MATL_ID MATL_DESC,Dates,DATE DATE_TYP_ID,Date Types,DATE_TYP_ID DATE_TYP_DESC,大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京
9、主要大商场面向主要客户的销售额如何?,11 个表 + 10 联接 = 喝杯茶再来看结果,商务智能： 非范式化的数据存储,大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?,4 个表 + 3 个联接 = 立等可取,Orders,ORDER_ID ITEM_ID CUST_ID DATE QUAN PRICE_EA,Products,ITEM_ID ITEM_DESC COLOR_ID COLOR_DESC SIZE_ID SIZE_DESC MATL_ID MATL_DESC,Customers,CUST_ID CUST_DESC CUSTYP_ID CUSTYP_DES
10、C CITY_ID CITY_DESC STATE_ID STATE_DESC POST_CD,Time,DATE DATE_TYP_ID DATE_TYP_DESC,数据获取：ETL,作用 连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载 方法 如果数据表上有Timestamp标识，可以直接利用SQL语句中的Where子句限定获取数据的范围 利用Database trigger将数据变化情况记录在LOG上，利用LOG进行 ETL，但是有一定的系统风险 通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构 利用数据库的复制机制完成，但必须在OLTP系统
11、中建立一系列复制规则和机制 在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行ETL,全企业的数据集成,数据仓库,ERP,Web,外部数据,数据抽取、转换和加载,业务和数据建模 * 元数据管理 * 数据仓库管理,可视化 * 预测分析 * 商务智能,数据库,数据管理,数据仓库 面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合 数据集市 根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集 运营数据存储（ODS） 只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持 作用 全企业的数据集成 所有系统的数据共享 全企业的报表
12、展现,数据库和数据仓库的区别,元数据驱动、流程导向的数据管理框架,甚么是 OLAP? -词语,维度 成员 等级分类 属性,立方体 多层次，多角度分析 数据细胞 基点，中点分析,OLAP中数据的多维表示,OLAP多层次，多角度分析,年份,市场,产品,财务主任,Q4,OLAP多层次，多角度分析,年份,市场,产品,东区,区域主任,OLAP多层次，多角度分析,产品主任,年份,市场,产品,产品 甲,向下钻取与向上钻取（Drill Down & Drill Up）,数据挖掘,决策树 神经元网络 遗传算法 。,聚类分析 关联分析 推理分析 统计分析,元数据与元数据管理,元数据（Meta Data）：关于数据
13、的数据。 Meta在希腊语意思是位于后面。即位于数据之后的数据，说明数据的来源，意义、衍生等等。 元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式 元数据管理：管理数据仓库的依据 是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式 最终用户路由图 了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处 信息管理布线图 使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流 没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值,缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏,“烟囱式”数据集市 无力适应需求的变化 唯一不变的是变化 变化的适应力与投资保护 新技术
14、与业务需求的矛盾 帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据 用户对数据的理解 让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值,原有OLTP 系统,客户,市场,财务,人事,用户,Extract Scrub Transform,Load Index Aggregation,烟囱式数据集市,元数据管理带来的好处,提供结构化，基于中心的数据定义 减少开发复杂系统的技术层次需求 支持最终用户的数据需求 消除数据的冗余和不一致性 连接不同应用程序编程接口（API） 基于Web的查询和报表能力,元数据驱动的数据仓库构造方法,信息价值链,企业应用,数据库,非结构化数据,数据仓库、集市
15、,数据挖掘,报表,查询,OLAP,可视化,桌面查询,Web,信息门户,数据来源,数据仓库,分析过程,信息分发,企业应用,数据获取、分析和信息分发,桌面分析,日程,商务智能与ERP的关系 商务智能 蓬天商务智能解决方案iPerception iPerception系统架构 iPerception分析型应用 iPerception项目实施,业务洞察力,Prient iPerception 设计目标,业务 系统,OA,财务 人事,Prient iPerception,业务洞察力,iPerception,Prient iPerception的组成部分,OLAP分析,风险 分析,客户 赢利分析,资源 利
16、用分析,即席查询 和报表,数据挖掘,基于元数据管理的核心体系结构,充分利用内置在iPerception 中的Hyperion Essbase的强大OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析 扩展报表和分析的维度和可伸缩性 共享共同的报表、分析、建模和计划工具,内部运营分析,客户分析系统,Hyperion Essbase,基于Hyperion Essbase的强大分析功能,财务分析系统,多种分析方法,多种决策支持应用工具,建立模型,详细理解,运营型 “什么”,比较型 & 汇总型“什么”,关注“为什么”,跨部门回答“为什么”,利润分析,客户满意度分析,客户偏好分析,反欺诈分析,用途
17、,具体应用,销售报表,新增客户报表,固定报表,查询,数据挖掘: 神经元网络, 统计,数据挖掘: 决策树，关联分析,OLAP: ROLAP,OLAP: MOLAP,技术实现,综合业务平台,企业数据仓库,财务核算,客户分析,利润分析,ERP,CRM,其他 应用,SCM,iPerception: 完整的商务智能解决方案,商务智能系统总体结构,元数据管理层,数据仓库系统管理层,企业数据仓库,数据转换、 聚合、加载,多维立方 设计& 加载,数据集市,数据挖掘服务器,数据展现,数据抽取、 清洗、调度,数据模型设计,MOLAP,ROLAP,报表服务器,ODS,EIS,MIS 应用,外部数据,运营系统,DSS
18、 应用,随机查询,管理报表,联机分析,预测、建模,决策支持门户,LDAP,数据中转区,生产 报表,数据源,数据准备,数据管理/信息加工,信息交付,数据中转区,详细记录存储,销售,财务,库存,人事,直接查询,虚拟（集成）查询,性能监控， 系统安全,用户管理，备份/存储管理,数据标准定义，接口规范，ETL 规则,数据展现规则，接口规范，访问权限，日志,日程,商务智能与ERP的关系 商务智能 蓬天商务智能解决方案iPerception iPerception系统架构 iPerception分析型应用 iPerception项目实施,iPerception.Telecom,iPerception.Te
19、lecom,网络利用分析 蜂窝利用 中继入利用 中继出利用 呼叫类型利用 终端类型利用 呼叫服务类型利用 中继入收入 中继出费用 通话模式分析 用户通话时长 通话费用 用户通话行为 用户资料分析 用户新增 用户保持/流失 服务种类利用 用户付费行为 用户统计分析,用户计费分析 通话收入分析 用户欠费分析 用户欠费催缴分析 用户付费分析 业务受理 业务受理模式分析 业务受理费用分析 客户服务 客户投诉 客户咨询 需求建议 话费查询 响应效率 部门效率 员工效率 服务方式利用,iPerception.Banking,iPerception.Tax,iPerception.Manufacture,客
20、户服务,客户,供应商,供应商,供应商,市场,销售,分销,财务,人力资源,生产运营,采购,分析应用系列,企业的360视角,采购分析,运营分析,客户关系管理分析,电子交易市场分析,客户,客户,综合计分卡：Balanced ScoreCard,由哈佛管理学院的Robert Kaplan教授和David Norton博士研究传统财务评估系统的缺陷时整理出一套全新的评估和管理方法。 综合计分卡将企业的使命和战略转变为具体的目标和衡量方法 它包含了财务和非财务衡量方法，并将其融入所有级别雇员的信息系统。一线雇员必须了解自己的决策和行动的财务后果；高级经理必须了解长期财务成功的各种因素。,综合计分卡,战略,
21、业务部门,人力资源,预算与投资,技术,高层领导,将使命和战略目标转变为具体目标和衡量方法 目标和衡量方法分为四个方面：财务、客户、内部经营过程和学习与成长 记分卡提供一个框架，一种语言。以传播使命和战略，使高级经理们可以汇集全体员工的力量来实现长期目标,综合计分卡可以平衡组织内 的各种资源为战略实现所用,综合计分卡,综合评分卡：战略图,将战略分为指标和实施措施,日程,商务智能与ERP的关系 商务智能 蓬天商务智能解决方案iPerception iPerception系统架构 iPerception分析型应用 iPerception项目实施,解决方案第一步: 基于数据仓库 结构逐步建立各主题分析
22、系统,减少在事务处理系统上的信息查询负担 固定数据提取的成本,共享信息提取成果 改善控制 减少复杂性 更加经济有效,协调/优化组合不同的信息来源 对信息的一致性定义 更多的信息分析 降低项目费用,销售分析,客户分析,市场分析,财务分析,运作分析,更好的信息质量 更加贴切有针对性的信息,数据仓库(共享数据支持系统),事务处理系统,管理信息系统,管理/决策工作,解决方案第二步: 构造企业级元数据知识库,企业数据标准 数据护航 数据安全政策,数据源/运行系统,最终用户,数据管理,业务规则 数据定义 有效值 访问规则,业务过程规则 过程定义,开发者,企业级元数据 内容存储知识库,文件结构 文件与程序的
23、连接 作业与程序的连接,业务规则 接口规则 数据定义 文档规范 数据库逻辑/物理模型 数据展现标准 发布规则(XML) 数据使用规则 数据位置 安全规则 用户管理规则,运行系统数据,应用编程接口,种基本金融数据,消息服务提供商集成,数据交付导航,元数据 Repository,数据 集市,应用编程接口,用户服务支持人员,用户通过PC访问网上银行,用户通过ATM访问,管理人员访问,分析人员访问,数据抽取转换,高级用户访问,支持各项应用 的运营数据存储,资产管理,财务系统,销售系统,人事管理,库存系统,数据模型,数据复制,数据仓库,解决方案第三步: 构造企业级商业智能和信息体系,数据 集市,总结：通过数据仓库集成的分析和管理应用,数据仓库 / DM 螺旋式方式,业务需求分析,设计,建造,测试,培训,试点,部署,使用运行,监控,维护,确认新需求/改进,实施范围,业务驱动的 需求分析,设计,建造,测试,培训,试点应用,部署,使用,监控,维护,发掘新需求 和改进,团队优化：行业专家、IT专家&项目经理,实施流程：项目里程碑划分,项目责任图,174个子任务，17种角色，5种介入方式,项目进度和流程控制,
