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类型QC7工具--详细方法.ppt

  • 上传人:fmgc7290
  • 文档编号:4377056
  • 上传时间:2018-12-26
  • 格式:PPT
  • 页数:31
  • 大小:2.31MB
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    QC7工具--详细方法.ppt
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    1、QC7工具,QC7工具,进行问题解决时得程序,认识事实现象,取得数据,比较、研讨、判断,行动,为查明原因, 进行正确的比较、研讨、判断, 采集数据,正确了解事实现象。,(但是) 只是观望数据就可以了吗?,需整理数据所持有的信息,并进行正确筛选。,七工具(统计的手法):汇总与目的相符的数据的手法,QC7工具,QC7工具,本次内容,定义:柏拉图是指按现象和不同要因分类并整理数据,按照多少的顺序用直方图表示大小,用折线图表(累计曲线)示累积的图表【又名:帕雷托图】,使用目的,进行改善时,最好的方法是解决自己最棘手的问题和对策效果最大的问题,柏拉图是为了对明确的问题找出重点问题开始进攻的这个“指向重点

    2、”的思考方法。,柏拉图可以帮助发现众多问题中哪个问题最重要,从哪里着手,改善后预计可以取得多大的效果,柏拉图用于改善初期重点指向中决定的所有改善课题。,事例,QC7工具-柏拉图,柏拉图的绘制方法,编制表格整理数据 根据不良个数从多到少重新排列数据 计算累计不良数据 相对全体算出每个项目所占比率(%) 算出占有率的累积,外观不良数据:,例:齿轮加工科ID齿轮在本月的不良分布统计为以下数据 对这些不良如何进行分析,要优先解决什么不良?预计可以达到什么效果? 使用柏拉图分析,QC7工具-柏拉图,1.设定纵轴的最大值为不良总数,按整理出的数据从大到小排列项目,绘制图表 以纵轴表示特性(不合格数),在纵

    3、轴的最上端标出总数然后标上刻度 用直方图表表示每个项目的个数,“其它”项目表示在最后 用折线表示累积占有率 在右边画上纵轴,并标上刻度。起点0%,终点为100% 把0到100%分成5等分或10等分,并标上刻度,数值 填写零件名、工序名、检查个数、检查期间、制作日期、制作者等信息,2.用直方图表示各项目的数量,3.用折线画出各项目的累积占有率,右纵轴为累积占有率的刻度,刻度最大值为100,QC7工具-柏拉图,柏拉图的效果,能够容易找出哪个项目的问题最大 能一眼看清问题的大小顺序 可以知道各个项目的所占比例 可以简单的预测减少某某项目后,会给全体带来怎样程度的效果 可以知道改善后不良项目是怎样变化

    4、的,从而容易找出下一个改善对象,这个差异是对策的效果,这个差异是全体改善的效果,QC7工具-柏拉图,QC7工具,本次内容,把特性值(长度、重量、时间、温度)的数据分成几个组,计算各组的数据制作 频数表的图表。,例如,制造部门即使采用同样的工序、同样的标准作业,使用同样的材料, 同样的设备、机器生产,生产出的产品的质量特性也一定会发生“偏差”。 这种偏差的形状是大部分的数值向某一数值集中,而离开中心的比率会减少。 这称为产品的集团有“分布”。 从分布的形状,可以知道改善的方法; 在视觉上能够知道分布的中心位置(平均值)和偏差的大小; 可以知道有异常值; 画上标准线,可以在视觉上知道工序是处于稳定

    5、状态还是不稳定状态。, 使用目的, 直方图概念,直方图概念,QC7工具-直方图, 编制要点,零件 宽度尺寸的直方图,个数 (个),=100=9.78,宽度尺寸(mm),上限规格(SU),下限规格(SL),平均值,0,5,10,15,20,25,30,8.45,8.85,9.25,9.65,10.05,10.45,10.85,11.25,11.65,8.65,9.05,9.45,9.85,10.25,10.65,11.05,11.45,3、填写数据的数量()平均值( ),x,零件名:零件 测量部位:宽度尺寸 检查期间:年月日年月日 制作日期:年月日 制作者:本田 太郎,1、加入规格线、平均线可以

    6、知道偏差与偏频,4、区间(K)的个数应根据数据的数量(n)设定,h,2、区间的宽度(h)要同等,最小界限值,图的横轴上标上特性值、纵轴上标上频数的刻度,柱子的高度表示各组的个数。,基本信息,直方图概念,QC7工具-直方图,例:自动车部品冲压工程,测定了最近一个月的素材板厚,最近一个月的数据如下表。请利用这些数据做出直方图,以考察素材的状况。,上限规格(SU)4.05 下限规格(SL)3.70 测定单位0.01mm n=100,制表步骤:, 找出数据的最大值、最小值 Max=3.99 Min=3.74 用于计算最小界限值和确定区间上限;, 区间个数:K=n =100 =10 暂定确定区间的的个数

    7、,也就是确定数据分多少组;, 区间宽度:h=(Max-Min) /K= (3.99-3.74) /10 = 0.025 确定每个区间的宽度;,因为测定单位=0.01mm,所以h=0.025mm0.03mm 对h进行与测定单位同小数位的四舍五入, 最小界限值 =Min-(0.01/2) =3.74-(0.01/2) =3.735 界限值要取到测定单位的1/2,确定区间最小界限值(保证MIN值在区间里),直方图概念,QC7工具-直方图,从计算得到h=0.03,最小界限值=3.735;,直方图例题,3.735,3.765,3.795,3.825,3.855,3.885,3.915,3.945,3.9

    8、75,4.005,每个区间的宽度就是h=0.03 因为Max=3.99,所以区间分到4.005即可,当中已经包含了3.99在里面了,对数据进行区间数目统计,可以用“正”字进行记录,之后再进行统计,最后做出一个包含每个区间个数的统计表,进行作图,直方图概念,QC7工具-直方图,看法用法,教材 ,直方图例题,直方图概念,QC7工具-直方图,钜齿型,高原型,双峰型,孤岛型,陡坡型,峭壁型,下限标准,下限标准,分组不当 测量有问题 测量精度低,确认分组 确认测量者的测量问题 确认测量方法,挑选全数除掉规格外的情况 虚伪测量 检查错误,平均值的稍微不同的的分布混在一起,平均值的偏差大的分布混在一起,工序

    9、异常 车辆错误 混入,进行层化 (按机器、按原料等),调查不同分布混合的原因 进行层化,挑选时故意挑出 下限品的情况,确认数据的性质 确认测量精度,直方图不良事例,直方图例题,直方图概念,QC7工具-直方图,QC7工具,本次内容,教材 ,直方图例题,直方图概念,QC7工具-控制图,控制图又名管制图、管理图,调查工程是否处在稳定状态和维持工程稳定状态理用。管理图是一种以实际品质特性与过往经验的管理界限线来作比较,按时间先後顺序来判别产品品质是否稳定的一种图形,并研究其异常来源以监视、控制和改善流程。 管理图的基本特点:, 控制图概念,X:Average 平均值,R:Range 范围,横坐标统计频

    10、率如勤务,日期,管理上界限线 UCL,管理下界限线 LCL,中心线 CL,纵 坐 标 生 产 精 度,从管理界限线的内侧范围的点的分布趋势 对工程的管理状态进行判断,X 管 理 图,R 管 理 图,数 据 源,UCL:upper control limit,CL :central line,LCL:lower control limit,UCL,CL,5)求得总平均值(X)和范围的平均值(R)*总平均值是-平均值的平均,1)数据的收集,2)将数据按时间/批次顺序记入数据表栏中,3)将数据进行分组(2-5个数据为一组),4)求得各组的平均值(X)和范围(R)范围=最大值-最小值,-,A2,D4

    11、的值,因每组的样本数不同而有差异,今已被整理成常用系数表。,-,【以下是管理界限线的计算方法:】,6)管理界限线的计算:中心线(CL)X管理上界限线(UCL)X + A2R管理下界限线(LCL)X - A2R,中心线(CL)R管理上界限线(UCL)D4R*范围越小越好没必要设管理下界限线,X管理图,R管理图,QC7工具-控制图, 数据处理,X管理图用“” ,R管理图用“X” 表示点子的位置,如果有点子超出管理界限线就用更大的“”围起来。 管理界限线的类型 中心线:实线 界限线,解析用: 虚线,工程管理:一点一划线,-,X管理图,R管理图,-,管理图的管理界限线与数据的关系:解析用管理图:先有数

    12、据,后有管理界限线。工程解析、工程管理准备用。管理用管理图:先有管理界限线,后有数据。控制工程品质用。,*当数据的取样方法改变了,管理图的管理界限也需要改变,重新计算管理图的中心线和管理上下界限线。,X管理图界限值 CL =1.6477 UCL=1.6477+1.023X0.082=1.732 LCL=1.6477-1.023X0.082=1.564,-,R管理图界限值 CL =0.082 UCL=2.574X0.082=0.211,UCL:1.732,CL:1.6477,LCL:1.564,UCL:0.211,CL:0.082,QC7工具-控制图, 图的制作,(1)无点子超出管理界限线以外。

    13、 (2)多数点子集中在中心线附近。 (3)少数点子落在管理界限线附近。 (4)点子的分布与跳动呈随机状态,无规律可循。,*在讨论管理图的时候,如果点子超出管理界限线就可以判定异常,这是判断异常的最基本的一条准则。,1日 2日 3日 4日,一二三四五六一二三四五六一二三四五六一二,连续链,连续7点以上排列在中心线下或上,连续5点(警惕),连续7点(异常),间断链,连续11点中有10点在中心线上或下,倾向性,连续7点以上有上升或者下降的倾向,点子集中在中心线附近,周期性的,a,b,c,d,连续7点排列的方式:27 种 连续7点同侧出现概率:1/27=0.78%,加工刀具磨损严重,数据有造假可能或者

    14、工程非常好,如果工程处于稳定状态,管理图的点子的分布趋势:,QC7工具-控制图,SL,SU,x,CL,UCL,LCL,中心线 CL 上界限线 UCL 下界限线 LCL,中心线 X 上界限线 SU 下界限线 SL,同一工程或者零件直方图的上、下界限线是固定的。,同一工程或者零件管理图的上、下界限线会根据收集数据的频率不同而改变的。,结论:管理图与直方图不存在直接关系,不能同时互相反应工程能力和工程的稳定状态。,区别:,工程能力好,工程状态稳定,工程能力好,工程状态不稳定,工程能力不好,工程状态稳定,工程能力不好,工程状态稳定,QC7工具-控制图,管理图与直方图对比,相似:,返回,附页管理图的常用

    15、系数表, 规则管理限界线位于中心线3的位置,设定有界限线的过往状况不发生变化的话,所绘制的点超出该线的机率为每1000次中存在3次(偏离99.7%的概率)左右。,根据点的位置、排列方法尽早地发现工程的异常,并调查其原因,采取对策以防止再次发生,使工程维持稳定状态。,QC7工具-控制图,事例,将数据的大小、变化、比例等表示成图表,使数据的构造和情况令观察者可一目了然。,各销售店的销售台数,组装零件的不合格率的推移,教材 ,考察,目标,(台),达成目标的只有销售店, 其他的销售店需要给予支援。,期 间:年月年月 编制日期:年月 编 制 者:本田 太郎,销售台数,基线 (总是为零),销售店,考察,柱

    16、子的间隔 最好是柱子宽度的,4月无法达成目标 4月分配来的新职员的操作熟练度上有问题 实施对策。,QC7工具-图表,QC7工具,本次内容,按机械材料作业方法等对特性(結果)进行分组,通过比较以找出其异常的发生原因。,QC7工具-层化, 概念, 目的,按要因区分数据,了解“偏差”是否有影响。,按机器层化的情况,层化的作用: 把A、B机器的问题、不良倾向进行明确化,然后对各自问题作出对应方案,把问题解决;最后使到A、B都成为良品,总体问题就解决了。,QC7工具-层化, 事例,例:某食品公司生产冷冻食品,其中食品的成分Z规格值是4.0g 2.0g,下列为A,B两条生产线成分Z的数据。 请使用这些数据

    17、制作A、B两条生产线和总体的直方图,考察A、B两条线和总体的成分Z的状态。,规格4.0g2.0g 测定单位0.1g n=200,计算得到:,层化例题,QC7工具-层化, 实例,层化例题,QC7工具-层化,作图规则:进行层化时,三个图的坐标刻度要一致并对 齐(如例题中的A、B生产线,两个的境界下限值不一致时: 方法一是以更小境界下限的一个为标准进行作图; 方法二是以各自的境界下限作图,并且坐标要对齐)从层化图中得出的结论及对应措施: 1、A、B生产线上下限外出现NG品,此时需要查清出现NG品的批次,并对要出货的产品进行调查。 2、对全部产品进行全检直到没有不良品出现为止。 3、提高生产的工程能力,例如对A、B设备及其程序进行检查和修改。 4、对进货素材进行检查看是否出现不良。 5、A、B生产线的中央值需要重新瞄准。,QC7工具-层化, 总结,以上,

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