1、 NI LabVIEW 和 DAQ 创建微网能 量管理系统 (MEMS)“在处理矩阵计算 时，LabVIEW 提供了编程工具更方 便地编写功率系统应 用程序，从而节省编 程时间。“- Gooi Hoay Beng, 南洋工科大学The Challenge:随着化石燃料的耗尽 和全球能源需求的不 断增加,我们需要探 索可持续的能源，并 有效进行管理。新加 坡没有自然资源，因 此需要在技术上加大 投入以提高供给系统 效率从而满足其能源 需求。The Solution:我们使用 NI LabVIEW 和 NI 数据采集设备开 发低成本微网功率管 理系统 （MEMS）。 ICT、智能仪表和 高级优化应
2、用程序被 用于 MEMS 中，管 理我们的 LV 分布式 系统，作为整合可再 生能源的平台。图 1.MEMS 数据 接口方块图Author (s):Cheah Peng Huat - 南洋工科大学Siow Lip Kian - 南洋工科大学Liang Hong Zhu - 南洋工科大学Vo Quoc Nguyen - 南洋工科大学Nguyen Dinh Duc - 南洋工科大学Gooi Hoay Beng - 南洋工科大学新加坡南洋理工大学 （NTU）电子工程 学院（ EEE）的清 洁能源研究实验室的 学生（LaCER） 开发出了一套微网系 统原型。它包含例如 太阳能 PV、风力涡 轮、燃料电
3、池和电池 库等能源。整个微网 用基于网页的 MEMS 服务器系统 控制。MEMS 负责 控制并监视能源管理 的不同方面。我们开发了软件程序 管理采集到的传感信 息，完成负载控制器 和发电分配。图 1 显 示了数据库和不同软 件模块之间的界面示 意图。例如高级传感 和通信系统、负载预 测（LF）、机组组 合（UC）、状态估 计（ SE）和最优功 率流（OPF）等模 块都是使用 LabVIEW 开发的。高级传感和通信系统在微网中，传感和控 制设备的集成和交互 是一个挑战，因为它 涉及不同通信协议， 例如 RS-232 串 行通信、 RS422- /485 modbus 通信 等。为了解决这个问 题
4、，我们建议将所有 信息转换为一个标准 协议，即以太网通信 协议或通常称为 TCP/IP 协议。 这个转换可以通过使 用通信协议转换器方 便而经济地完成。在 MEMS 服务器和 功率传感器以及其他 例如断路器、可编程 交流电源和 PLC 等 其他控制设备之间传 感和通信是我们的主 要设计任务。在整个 微网网络中安装了 32 个支持 Modbus 协议的 功率传感器单元，用 于例如电压、电流、 有功功率、无功功率 和断路器状态的能量 监视测量。为了在 MEMS 服务器和所 有功率传感器之间部 署经济的的解决方 案，这些传感器被分 成四组，每组包含八 个传感器单元。每组 最终连接到 RS- 485
5、到 TCP/IP 转换 器，将 Modbus 协议转换为运行在以 太网 LAN 网络商的 Modbus TCP 协议。为每个 传感器配置一个唯一 的 IP 地址，每组功 率传感器都配置一个 相应的 ID。通过输入功率传感器 的 IP 地址、传感器 ID 和寄存器地址， 我们使用 LabVIEW DSC 模块 提取功率测量值。用 户无需定义确切的 modbus 消息提 取信息，因此为用户 节省了宝贵的时间。 所有功率测量值都被 发送到 LabVIEW 的全 局变量中，如图 2 在 主要图形界面中显 示，用于监视。除此 以外，还可以通过全 局变量在其他应用程 序中使用。相同的方 法还用于 PLC
6、控制 微网中的断路器。使用可编程交流源主 要用于测试独立微 网。为了与功率源通 信，我们使用 LabVIEW 中的 TCP 协议函数模 块。用户只需要输入 功率源的 IP 地址， 无需任何繁琐的程序 代码就可以对功率源 进行监视和控制。负载预测负载预测的目标是提 前 15 分钟预测总用 户负载。它对于有效 的市场运作以及微网 的控制和计划有重要 的影响。精确的预测 数值能够节省能源并 且提高系统运作的安 全性。预测方法是基于人工 神经网络（ANN） 的。LabVIEW 用于开发如图 3 所示 的神经网络。为了提 高 LF 算法性能，增 加了特殊解决方案：数据采集用于检 测错误和异常数据， 在用
7、于训练之前删除 或调整。早期停止加速收 敛并防止训练数据过 度拟合。异常日期规划检 测负载规划异常的日 期，并将它们从训练 中去除，从而不会破 坏负载模型。用户能 够从 GUI 中更新异 常日期。 相关性和线性回归分 析通过使用直线 找出输入和目标数据 的线性关系。历史负载数据是从 NTU 的 Wee Kim Wee 通信 与信息大楼使用 NI 数据采集设备 NI USB- 6215 采集的。这些数据 使用 LabVIEW 处理并存储在数据库 中。为了采集这些每 日负载数据（即分布 式网格的负载电压和 电流），我们将数据 采集设备的模拟输入 通过降电压变压器连 接到大楼的分布式网 格中，以及电
8、流电压 变换器分别获取电压 和电流数据。LF 算法已经成功整 合到 MEMS 的 UC 中。实现的预测系统 能够以令人满意的精 度可靠地进行预测。机组组合机组组合（UC）软 件模块是 MEMS 的 主要组成之一。这个 软件模块基于预测需 求，能够协助微网找 到最优功率生成计 划，在微网独立的情 况下，将总操作成本 降至最小，或是在微 网连接到主电网时， 将总受益最大化。在 优化过程完成后，包 含开关状态的结果和 发电源的分配 kW 数 将会送到 MEMS 的 最优功率流 （OPF）模块进行 处理。UC 是功率系 统管理中最为复杂的 优化问题。通过使用 LabVIEW 的 MATLAB 脚本函
9、数，软件能够在几秒 内确定包含多个约束 和数百个变量的优化 解决方案。UC的主 要用户界面如图 5 所 示。软件模块包含以下特 性：通过使用 LabVIEW 的 MATLAB 脚本函 数，可以在几秒内解 决复杂的 UC 问题。1/8使用 LabVIEW 建立的图形界面，用 户能够方便地点击鼠 标用默认设置或定制 设置运行 UC 优化。 通过运行 LabVIEW 的实 时抓取函数，软件可 以在用户定制的自动 开始时间自动执行。在优化完成后，结果 将自动保存到服务器 系统中用户指定的路 径，并且同时发送到 MEMS 的 OPF 中。状态估计状态估计是 MEMS 实时函数，它使用 SCADA 采集的
10、测 量、断路器状态和电 压调节器位置验证并 估计功率系统的总线 电压。估计的总线电 压幅值和电压相位角 被认为是系统的可靠 状态，作为 OPF 的 一个输入，其处理后 的总线负载数值作为 负载预测的输入。状态估计器包含三个 子函数，它们是用 Matlab 编程语 言在 LabVIEW 平台上编写的。.1. 拓扑处理器：通过将 节点网络转换为总线 网络确定网络配置。2. 状态估计：计算总线 电压幅值和相位3. 错误数据检测与判 断：在状态估计器使 用原始测量值前，检 验其是否良好在编写状态估计器 时，确保它能够运行 在任何功率网络是一 个挑战。因此使用脚 本模块是描述复杂算 法时提高灵活性的一
11、个方法。每个子函数 都使用 LabVIEW 中的 脚本模块实现。输入 和输出（一维和二 维）创建用于将数据 从脚本模块传送到其 他或前面板用于显示 结果。还使用反馈节 点作为错误数据检测 与判断的过滤器。处理是基于矩阵计算 的，LabVIEW 提供了编程工具更方 便地编写功率系统应 用程序，因此它能够 为程序员节省时间。状态估计函数，与其 它 MEMS 函数一 起，已在 NTU 清洁 能源研究实验室的微 型网格硬件装置上做 了成功演示。状态估 计器的主要用户图形 界面如图 6 所示。最优功率流最优功率流 （OPF）是 MEMS 的在线函数 之一。OPF 的目标 是找出给定功率系统 网络的最优设
12、置，将 例如总发电成本或系 统损失等系统目标函 数进行优化，同时满 足其功率流方程和例 如总线电压约束、分 支流限制和发电源容 量限制等设备操作限 制。OPF 的输入包 含 SE 定义的网络配 置和负载信息，作为 输出结果，OPF 将 给出以下推荐数值源有功/无功功率输 出 负载下的调压变压器 比例这些参数将送到 CB 控制器、逆变控制 器、发电控制器和负 载调压控制器，从而 确保系统运行在更为 经济有效的模式。二次编程用于解决 OPF 问题。这个算 法在 MATLAB 中 编写，然后通过 MATLAB 脚本函 数集成到 LabVIEW 中。 基于 LabVIEW 平台，OPF 连接到 SE
13、和 SCADA 控 制某个微网组件。通 过使用 LabVIEW 工具 箱，LaCER 微网 的主要 OPF 图形界 面如图 7 所示。 LabVIEW 工具 箱，LaCER 微网 的主要 OPF 图形界 面如图 7 所示。Author Information:Gooi Hoay Beng南洋工科大学School of Electrical and Electronic Engineering (S2-B7c- 05) Nanyang Technological UniversitySingapore 639798SingaporeTel: +65- 67905481Fax: +65- 67933318 ehbgoointu. edu.sg2/8图 1.MEMS 数据 接口方块图3/8图 2.使用 LabVIEW 2009 开发的 MEMS 主要图形界 面，用于监视所有安 装的功率传感器。图 3.使用 LabVIEW 2009 开发的人工 神经网络训练用户图 形界面4/8图 4.使用 LabVIEW 2009 开发的负载 预测主用户图形界面5/8
