1、,迎接大数据时代的国家全面转型,数据化，不只是一种技术体系，不只是万物的比特化，而是人类生产与生活方式的重组，是一种更新中的社会体系。在这个体系中，不仅每个人是数据的贡献者，同时，也是数据的消费者。以数据海量采集、存储及其分析应用为基础的“大数据”理念和技术，也是继云计算、物联网之后全球信息产业的又一次聚合和提升，都属于“大互联网”的范畴之中。世界各国对数据的依赖快速上升，国际竞争焦点将从对资本、土地、资源的争夺转向对大数据的争夺，重点体现为一国拥有数据的规模、活跃程度以及解析、处置、运用数据的能力，数字主权将成为继边防、海防、空防之后又一个大国博弈领域， “得数据者得天下”已经成为全球普遍共
2、识，各国大数据战略的焦点从数据优势向竞争优势转换。,大数据：变革世界的关键资源,奥巴马的大数据战略：设白宫数字部孙子兵法用间篇说：“明君贤将，所以动而胜人，成功出于众者，先知也” 。“先知”这一用兵之道，强调只有预先了解情况，掌握信息，进行科学分析，运筹计算，才能做出正确的情况判断，胜负预测和定下决心，再通过主观努力去争取胜利。这也正符合了大数据的特性。 奥巴马邀请来自硅谷的高德曼担任白宫数字部主任，并称“高德曼是这个数码时代的缔造者之一，他将给白宫带来新的能量和最渴求的技术。” 以美国为代表的发达国家在推进大数据上已经形成了从发展战略，法律框架到行动计划的完整布局。,大数据分类：按着数据来源
3、的分类,大数据的前世今生：大数据源于生产、消费行为的信息化、数字化，特别是物联网、云计算以及移动互联网技术，生成、累积的海量的网络行为数据。这些数据规模非常庞大，以至于人们将不能再用G或T来衡量，所以，大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。国际数据公司（IDC）研究表明，整个人类文明所获得的全部数据中，有90%是过去两年内产生的。而到了2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。,人类连接方式的改变导致了数据爆炸式增长,数据实时采集技术 （以医疗大数据为例）,医疗大数据：上海市区域医疗信息平台（上海市“医联工程”及区县卫生数据中心）已经积
4、累了覆盖3900万人群、1400 TB数据量的电子诊疗与健康档案等医疗卫生数据（涵盖了全市38家三级医院3900万就诊人群的诊疗信息，包括患者基本信息、就诊信息、健康档案、检验及影像检查报告、医学影像图像文件、住院相关病历、医保结算等医疗卫生数据，涉及就诊记录2.1亿条，处方记录9.1亿条）。,大数据分类：按着数据活跃度分类,大数据时代：去“加号”实现真正融合,BIG：仅仅 “大”是不够的,生产工具的大变革必然引发生产关系大变革。 英国演化经济学家卡萝塔佩蕾丝认为，每一次大的技术革命都形成了与其相适应的技术经济范式。这个过程会经历两个阶段：第一阶段是新兴产业的兴起和新基础设施的广泛安装；第二个
5、阶段是各行各业应用的蓬勃发展和收获（每个阶段各20-30年）。 三大变革：一是新信息基础设施的形成；二是对数据资源的松绑：开放与共享；三是引发的分工形态和组织形态的变革。,破坏式创新：产业革命与人类文明发展,9,其他领域,平台化,共享化,产业组 织演进,产业结 构升级,新要素,数据驱动式 经济增长模型,制造业,农业,贸易流通,数据主导型 社会分工网络,理论基础,快速化,大数据环境 下社会治理,理论延展,具体产业,网络化,开放化,大数据引发生产力和生产关系的全方位变革 共享经济、长尾经济、零成本经济不断涌现，大数据、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新一代信息技术，与经济、产业、科技和国家治
6、理全方位深度融合，不断催生新业态、新产品和新模式，正在使我们的社会从“大块头时代（数量、规模致胜）”，迈向“大智慧时代（知识、智慧致胜）”。 大数据带来的变革是全方面的，作为具有强大变革能力的大数据，不仅引发技术革命，经济变革，更引发国家治理的变革。数据主权的提出也使政府、企业和个人的角色发生转变，使国家治理结构逐步实现从国家独大的治理结构转向多元共治，从封闭性治理结构转向开放性结构，从政府配置资源模式转向市场配置资源模式的转变，作为基础设施的大数据和作为基础性制度的大数据同时存在。 大数据时代“数据思维”最重要,大数据时代正开启一个伟大的转型,大数据时代：新的经济社会体系,工具和要素基础设施
7、通道产业业态经济生态,全社会数字化治理的三层结构,经济社会层,逻辑基础设施层,物理基础设施层,资料来源：阿里研究院,大数据时代的新基础设施云计算、互联网、移动互联网、智能终端，安全存储等设备的迅猛发展，在这个平台上产生了巨大的信息流、资金流、物流等。,新加坡在信息技术发展和应用方面一直都处于世界领先地位。30多年前，新加坡就不断推出国家层面的通讯产业发展规划。根据埃森哲咨询公司2014年的研究，新加坡在“电子政务”方面排名世界第一；在“最佳互联国家”评估方面，世界经济论坛发布的2014全球信息技术报告将新加坡排在第二位。 “智慧国2015”或称“iN2015”计划是新加坡于2006年推出的一个
8、为期十年的发展蓝图。 “智慧国家2025” 计划中政府将构建“智慧国平台”，建设覆盖全岛数据收集、连接和分析的基础设施与操作系统，根据所获数据预测公民需求，提供更好的公共服务。例如，预先根据交通情况预测塞车路段、利用电眼来观察环境的清洁、使用无人驾驶车辆提供短程载送服务等。,新加坡智慧国计划（Smart Nation),美国率先提出了国家信息基础设施(NII)和全球信息基础设施(GII)计划。 ICF(Intelligent Community Forum): 智慧城市即智慧社区，重视广域的经济发展，利用低成本、高速的通信和信息技术来促进经济发展及公众福利。评选的指标涵盖五大项：（1）宽带建设
9、，（2）知识劳动力，（3）数字民主，（4）创新，（5）市场营销力 世界通信协会（WTA）分支，每年举办全球 Smart 21 城市评选活动，已超过十年。IBM提出：把新一代信息技术充分运用在全球每个角落的电网、铁路、桥梁、隧道、公路等各种物体中，协助政府、港口、机场、火车、超市、学校、医院等系统整合起来，使各地方资源运用更有效率，让城市因此变得更聪明。于2008年年底提出“智能地球”概念，目标是让人、物品与服务透过网络互相联结，形成智慧化的世界。,大数据时代美国的智慧架构,大数据与政府革命：一场推动全社会的共创运动,政府革命的时代与历史演变,朴槿惠总统：韩国政府正式开启“政府3.0时代”,第一
10、，由国家独大的治理结构转向多元共治。大数据进一步赋权于市场组织与社会组织，使其分享原本国家独占的治理权力，形成多元共治或多中心治理的国家治理结构，尤其在公共交通与城市发展、公共卫生与食品安全、治理污染与环境保护、公共安全与应急管理等领域，市场组织、社会组织与政府部门几乎具有同等的数据治理能力。,大数据时代政府面临全面转型,第二，由封闭性治理结构转向开放性结构。大数据要求数据开放，实现公共信息共享机制，在一定程度上破解了制度黑箱问题。在大数据、云计算、社会化媒体等全新信息技术的猛烈冲击下，原来存在于政府和公众之间的信息差、文化差、知识差、能力差正在逐步消除。 第三，由官僚科层制转向扁平化结构。大
11、数据将抑制传统科层机构的权力独断，打破原来“条条块块”的行政区划、部门区划、层级区划的壁垒，形成科层机构共享的公共数据，拉平政府机构，推动政府流程再造。,大数据时代政府面临全面转型,第四，由权力决策机制转向公共决策机制。政府就公共服务和公共管理决策事项，从草案的提出、方案的讨论、决策会议的举行、决策实施和反馈等全过程，依法组织公众有序参与的决策制度。通过大数据战略树立透明的政府、智慧的政府和责任的政府形象。 第五，由政府配置资源模式转向市场配置资源模式。,大数据时代政府面临全面转型,数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。真正使政府由“权力本位（管制工具）”向
12、“责任本位”（法治、信用和承诺）转型。,大数据,大数据处理,人工智能技术,预测：股价、房价、汽车销量、客流量、奖项、比赛胜负,规划与决策：智慧城市、智能电网、智能交通,监测与分析：疾病传播、网络舆情、消费者价格压力,大数据与宏观经济预测决策,大数据可以为每个市场主体进行“精确画像”，为决策主体提供充分信息，从而为宏观经济治理模式带来重大突破。,大数据在国民经济统计中的应用,国家安全与社会治理的美国经验（一）,国家安全与社会治理的美国经验（二）,大数据战略：全球政府在行动,从各国举措来看，行动着力点主要在于三个方面。其一是开放数据，给予各领域和产业界高质量的数据资源：数据开放、共享与流通；其二是
13、积极推动政府和公共部门应用大数据技术；其三是在前沿及共性基础技术上增加研发投入。,美国,中国大数据发展战略路线图,中国大数据发展战略路线图,“十三五规划纲要” 首次将大数据上升为国家战略 （2015-2020月）,为我国大数据未来的发展指明了新的方向，可以看作是大数据发展“顶层设计”和“战略部署”，具有划时代的深远影响。我们必须紧紧围绕全球数字化发展大势，树立全新的数据经济发展观，打造国家数据发展的创新生态体系，培育世界级大数据公司，构建创新开放共享的产业发展环境，加快大数据在更大范围、更深程度、更高层次的融合创新，打造数据强国的战略抉择。,国家大数据十大工程,大数据最有应用价值潜力行业,资料
14、来源：百分点,全球数据开放全景图与主要行动计划,全球政府大数据发展经历的三个历程,全球政府开放数据进程,2013年6月17-18日，美、英、法、德、意、加、日、俄八国领导人在英国北爱尔兰厄恩湖举行了2013年八国峰会（G8 Summit），签署了G8开放数据宪章。 数据开放首先从聚焦民生开始。在193 个联合国成员国中，有130 个国家在政府开支上实现了数据共享，在教育、卫生、劳动力、环境、社会福利等领域实现数据开放共享的国家分别为115 个、109 个、107 个、106 个、94 个。 美国政府公开全球定位信息GPS。之前这一领域的数据只保留给军事用途，现在已经开放给民用和商业领域，推动了
15、一系列以GPS信息为基础发展起来的产业，包括航空器导航，精确播种和各类LBS服务等，给美国每年总的经济规模贡献多达数十亿价值。 从欧盟开放数据情况来看，围绕民生需求的数据在开放数据中比重最高，也颇受用户欢迎。G8数据开放宪章中提到的十四类高价值优先开放数据中，与民生相关的多达九类（社会福利，交通，医疗，教育等）。,2009年5月，美国联邦政府宣布实施“开放政府计划”（Open Government Initiative），这项计划提出：利用整体、开放的网络平台，公开政府信息、工作程序和决策过程，以鼓励公众交流和评估、增进政府信息的可及性，从而提高政府效率、增进与企业及各级政府间的合作，推动政府
16、管理向开放、协同、合作迈进。 作为美国奥巴马政府提出的“开放政府动议”的优先项目之一，Data.gov可以提升美国民众发现、下载和使用数据集的能力，还能提供联邦政府数据集的描述（即元数据）、关于如何访问数据集的信息和使用政府数据集工具的指导说明。随着数据集的增加，数据目录将不断增长。 此外， 建立白宫博客，在Facebook、Myspace及Twitter开博客，取名为Whitehouse2.0；启动Apps.gov提供云服务，允许用户根据政府的业务流程和业务特点，发布应用程序等。 截至2012年11月底，美国政府数据网站有37.853万个原始数据集和地理空间数据集、1264个政府应用程序、2
17、36个公民开发的应用程序、103个移动应用程序，覆盖180个机构和子机构。公众的参与和协作是美国政府数据网站成功的关键。Data.gov的一个主要目标是改善美国民众访问联邦政府数据的条件，打破政府和公众之间的数据壁垒，通过鼓励创新的想法（如Web应用），拓展对这些数据进行创造性的使用。,美国“开放政府计划”,自行车地图：目标：亚特兰大市目前正在努力创建一个安全的都市骑行环境，鼓励市民健康出行。这个项目包括设计精确的骑行路线、自行车道和一些其他的骑行设施。为了使这项工作做大限度地造福市民，政府需要市民也参与到决策制定中来。 结果：亚特兰大市政府，乔治亚理工学院，亚特兰大自行车协会（亚特兰大最大的
18、自行车非营利组织）和亚特兰大区域委员会合作开发了一款收集城市骑行信息的手机应用CycleAtlanta。这个APP会收集骑行者的骑车路线、起始点和个人信息，比如年龄，性别。手机的定位功能可以自动记录下骑行数据，这些数据可以帮助亚特兰大交通部清晰地了解哪些路线是很多人走的，哪些比较冷门，这样，他们在日后进行城市规划时，就能准确地绘制出城市骑行绿道。政府同样鼓励骑行者记录下他们认为骑行沿途需要增加的公共设施。,案例：亚特兰大“自行车骑行地图计划”,在2013年全球数据开放报告评估中，在对地理环境、土地持有、人口、政府预算、政府财政支出、公司注册、法律、公共交通、国际贸易、健康、教育、犯罪数据、环境
19、统计和选举结果14类数据开放的综合评估中，英国凭借较高的数据开放程度综合排名第一。例如，英国政府通过数据开放真正让政府人员和政府机构的经济透明，成为数据开放的“大亮点”,英国：以数据开放推动“透明政府”建设,开放医疗大数据已经成为发达国家普遍创造社会福利的做法 提高医疗卫生系统透明度。丹麦和加拿大开放的医疗卫生公共数据具有覆盖面广、深度合适、总量大等特点。同时，丹麦和加拿大是极少数开放了医疗卫生消费数据的国家。丹麦在其国家患者注册库（NPR）中公布了所有医院每个病人每次就诊的相关数据，查询者只需在系统中输入相关搜索条件（譬如年龄、性别、年份等）即可下载生成表格。 为病人提供便利服务。英国和美国
20、推出了一项特色服务，即提供搜索工具帮助公众选择合适的卫生机构和专业人员。英国的NHS Choices网站不仅能帮助患者查找医疗信息还可在网上就诊：只需输入关键词或所患症状，该网站即能查找出500种药物或者700种疾病的信息，还能帮助患者查找合适的医生及相关治疗信息。 鼓励数据再利用和创新。新加坡虽仅向公共开放了有限的医疗卫生数据集，但鼓励社会对完全开放数据的再利用。新加坡政府开放数据门户专门提供了数据再利用应用程序，如通过OneMap平台向开发人员提供数据集虚拟化功能。,西方社会：开放医疗大数据,开放数据宪章中优先开放的高价值数据,法国政府开放公共数据的经济模式 公共数据开放项目的经济模式。对
21、于公共部门（包括政府机构、公共事业单位和非盈利组织）来说，启动公共数据开放项目，有三种融资方式，分别是：公共私营合作制（PPP模式，Public-Private-Partnership）、众筹以及能力赞助。 开放数据再利用的经济模式。公共数据开放也意味着数据再利用机会增加。一般而言，公共开放数据再利用的类型包括：商业化再利用，即在经济活动中，通过利用开放的公共数据创造第三方免费或付费形式的产品或服务；非商业化再利用或教育利用，即在再利用数据时不收取任何直接或间接费用；经济活动内部再利用，即经济主体用于内部用途，如市场研究或商业预测等。 鼓励数据再利用和创新。因此，法国公共部门采取订制服务和产品
22、，通过B2B（商对商）或B2C（商对客）的模式提供增值服务，并收取相关费用。此外，还可创建“数据再利用应用池”，汇集社会各界对开放数据开发的应用（付费或免费），调动公众积极性，鼓励产业创新。,开放公共数据的经济模式借鉴,全球数据开放的经验规律总结,2014年年底，韩国组织了公共数据开放需求调查，公布了民众选出的36个领域，宣布自2015年起先开放不动产等10个领域的数据，最迟于2017年年底前全面开放剩余的26个领域的数据。,开放数据创造经济价值：中国,光有数据还不够，还有更重要的,政府系统分割，数据壁垒、信息孤岛现象普遍 由于政府部门业务管理信息系统开发和建设的“部门化”，政府信息系统出现“
23、系统林立”和分裂状态，政府公共数据资源重复采集现象严重，信息摩擦和治理成本偏高。 总体而言，政府开放数据的程度远远落后于世界领先国家。目前，北京、上海的政府开放数据已经取得了一定进展，但开放的种类、数量、领域比较有限，仅限于公共交通、医疗卫生等领域，在满足社会公众需求方面有非常大的差距。 尽管我国为了提升电子政务发展水平，实施了“十二金”工程，但“信息孤岛”和数据壁垒在我国当前政府部门的信息化系统之间是一种普遍现象，这从国际上公认衡量各国信息化发展水平的全球电子政务发展指数（EGDI）上也能体现。近十年，我国EGDI排名先升后降，从2003年第74位升至2005年第57位，2012年跌至第78
24、位，已经严重阻碍大数据在国家治理中的统筹与应用。,我国政府开放数据面临的问题与挑战,开放数据晴雨表：2013年全球报告,数据开放标准和立法是首要前提 自2012年开始，ITU-T、ISO/IEC、NIST、CCSA等国内外标准研制组织相继组建工作组展开大数据研究和标准化工作，从基础、技术、产品、应用等进行梳理分析，构建大数据标准体系框架。 美国政府数据开放在经历了信息自由法、电子信息自由法、数据质量法、开放政府法等里程碑式的发展，对数据开放的范围、权限等做了详细的规定，在保障公众知情权和隐私权的基础上，逐步形成了较完整的立法体系。 德国学界对欧盟一般数据保护条例建议和联邦个人数据保护法展开了全
25、方位的讨论，一边思考着如何更加有效地保护个人数据及其背后的人格利益，另一边也在反思原有制度设计是否还符合大数据背景。 从技术标准上来看， 2014年底全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组成立，开始统筹开展我国大数据标准化工作，正在研制的国家标准有10项，但数据分析、数据安全、数据质量管理等技术标准，数据处理平台、开放数据集、数据服务平台类新型产品和服务形态的标准较为缺乏，缺乏顶层考虑。中国亟待尽快启动大数据立法相关工作，加强现有与大数据发展相关的法律法规制定。,数据开放与标准立法问题,！数据资产和交易不能枉顾社会主体的数据产权、隐私权、公平交易权及其他合法权益开展挖掘活动，一味追求利润
26、最大化，打破社会有序状态。尤其是国家强制性规范干预不力等导致的大数据市场规律失灵严重侵害数据产权与用户隐私,阻碍了大数据产业的健康成长，研究制定数据保护法迫在眉睫。,数据安全和网络安全是国家最重要的战略安全之一 当前，借助大数据革命，美国等发达国家全球数据监控能力升级，美国先后推出网络空间国际战略、网络空间国际行动等重要战略规划，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。 2015年以来，美国第114届国会的立法重点是网络安全信息共享，旨在实现关于网络安全漏洞的信息分享，以帮助企业以及联邦政府更好地应对愈演愈烈的数据泄露威胁，有5部法案在讨论之中。 2015年，欧洲政府云采购安全框架指导意见发布
27、。政府公共机构在安全活动方面要做好三项工作。这三项工作分别是：风险预测、建立安全目标的结构框架以及满足云采购的安全与隐私需求。 日本敲定新网络安全战略，这是自2013年以来日本政府首次更新战略。新战略中写入了“信息的自由流通”、“法治”和“面向参加者的开放性”等五项原则，提出积极参与构建网络空间国际规则的方针。,大数据与国家（非传统）安全,建设“数据强国”的战略选择,数据开放的若干重点问题之数据治理等,潜力巨大的数据大国。“从全球占比来看，中国作为数据大国的潜力极为突出。2010年中国在整个数字宇宙中比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达到18%。届时，中国的数据规模将超过美
28、国的数据规模，位居世界第一。 数据大国不等于数据强国。 突破核心技术。数据强国最重要的标志不是数据拥有量，而是使数据产生价值的处理和分析能力。 紧紧围绕全球数字化发展大势，树立全新的数据经济发展观，打造国家数据发展的创新生态体系，培育世界级大数据公司，构建创新开放共享的产业发展环境。 完善知识产权保护体系，促进数据共享和整合，推动数据价值创造。加快制定相关标准和指南，制定大数据发展战略。出台法律，为涉及企业运营数据、客户信息、个人隐私和各种行为的详细记录数据提供法律保障。完善信息资源市场，界定信息产权，明确信息的所有权、使用权和收益权的规定，发挥市场在信息资源方面的优化配置作用。,建设“数据强国”的行动支点,谢谢!,
