1、 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密基于多智能体仿真平台 Swarm 的研究综述 刘荣添 叶民强（华侨大学数量经济与技术经济研究所，福建泉州，362021）摘 要：Swarm 是美国桑塔费研究所（SFI）研发的一种基于复杂适应系统发展起来的支持“ 自下而上 ”或称“基于过程”的建模工具集，其核心是提供一个面向对象的框架，研究仿真中相互作用的智能体和其他对象的行为。近几年来，Swarm 倍受国内外许多领域专家学者的极大关注。通过对国内外基于智能体仿真平台 Swarm 应用研究进展
2、的综述，为我们进一步开展 Swarm应用研究构筑基础框架，也希望能为 Swarm 兴趣者提供参考依据。关键词：Swarm；复杂适应系统（CAS） ；多智能体仿真；研究综述中国分类号 TP391.9 文献标识码 ASummary on the Research Based on the Multi-Agent Simulation Platform, SwarmLIU Rongtian, YE Minqiang(Institute of Quantitative Complex Adaptive System; Multi-Agent Simulation; SummarySwarm 是美国新墨
3、西哥州的桑塔费研究所（The Santa Fe Institute，SFI）1994 年起开发的一个面向对象程序设计（OOP）的多智能体仿真软件工具，是一种基于复杂适应系统（complex adaptive system，CAS）发展起来的支持 “自下而上”或称“ 基于过程”的建模工具集 1。 SFI 的 Swarm 开发组定义 Swarm 为用于复杂自适应系统仿真的多智能体平台。 2-3 在短短十多年内，基于 Swarm 仿真平台的应用研究，得到迅速的发展，所涵盖的研究涉及经济学、金融学、政治学、社会学、生物学、生态学、物理学、地理学、军事以及计算机科学等许多领域。一、CAS 理论SFI 开
4、发 Swarm 的目的是通过科学家和软件工程师的合作制造一个高效率、可信、可重复使用的软件实验仪器，用来帮助科学家们分析复杂适应系统（Complex Adaptive System，简称 CAS） 。而所谓的复杂适应系统是指经济、生态、免疫系统、胚胎、神经系统及计算机网络等系统的统称， 4它是由遗传算法（Genetic Algorithms, 简称 GA）的创始人霍兰（J. Holland）于 1994 年在 SFI 成立十周年时正式提出的，也迅速引起国内外学术界的极大关注，并被尝试用于观察和研究各种不同领域的复杂系统，成为当代系统科学引人注目的一个热点 5。CAS 理论的最大贡献在于其提供了
5、一种“自下而上”或称“基于过程”的建模研究 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密方法，通过仿真重现真实世界的复杂现象。其核心思想是“适应产生复杂性” ，主要体现在四个方面：智能体（ Agent，亦称代理人）是主动的、活的实体，这也正是 CAS 理论区别于其它建模方法的关键所在；智能体与智能体、智能体与环境之间的相互影响和作用（即适应性）是系统演化的主要动力源；将宏观和微观有机地联系起来；引入随机因素的作用，使它具有更强的描述和表达能力。 6当然，适应性是产生复杂性的机制之一，但不是
6、唯一来源。所以，与关于复杂系统的其它理论相比，CAS 理论有三个显著的特点，即：CAS 理论恢复了古代系统思想强调的活力观；CAS 理论对于宏观与微观之间的联系，给出了新的认识角度-涌现（Emergence） ；CAS 理论具有鲜明的可操作性，为进一步研究创造了十分有利的条件。CAS 理论的产生与遗传算法紧密联系在一起，充分吸收了计算机科学与技术的成果，特别是人工智能和计算机模拟的结果，具有鲜明的可操作性 5。目前，基于多智能体（Multi-Agent）的仿真模拟软件比较多，相对有影响力的如美国西北大学网络学习和计算机建模中心的 NetLogo，美国麻省理工学院多媒体实验室的StarLogo，
7、芝加哥大学社会科学计算实验室开发研制的 Repast，美国爱荷华州立大学的McFadzean、Stewart 和 Tesfatsion 开发的 TNG Lab，意大利都灵大学 Pietro Terna 开发的企业仿真项目 jES，美国布鲁金斯研究所 Miles T. Parker 开发的 Ascape，以及美国桑塔费研究所的 Swarm6。本文不对相关的软件进行比较分析，而是侧重于综述 Swarm 的研究进展，这是由于 Swarm 开发较早，并且得到更为广泛的应用，它可以使建模者把注意力更多地集中在自身专业领域，而不必花费够多的时间去编写软件。而且，一些相关软件，如 Pietro Terna
8、开发的 jES 7是基于 Swarm 开发的，而 Repast 具有与 Swarm 相似的功能和界面。Swarm 是一组软件库的集合，建模者可以像堆积木（Building bricks）一样建造基于智能体的仿真模型。1995 年， SFI 发布 Swarm 第一个 Beta 版，采用 Objective-C 和 Tk/Tcl 语言编写，只能在 X Windows 和 Unix 操作系统下运行；1997年 1 月，发布了 Swarm1.0 版本，该版本能在 Solaris 和 Linux 操作系统上运行；1998 年4 月，发布了 Swarm 1.1 版本，由于引入 Cygnus Win32 包
9、，解决了 Swarm 不能在 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密Windows 95/98/NT 上运行的问题； 81999 年年底，Swarm2.0 和 2.0.1 版本的发布又进一步提供了对 Java 语言的支持，从而使 Swarm 更方便于非计算机专业学者的使用；2003年 Richard Leow 和 Russell K. Standish 尝试用 C+语言编写 Swarm 库文件 9；2004 年 6月发布了 Swarm2.2 版本，从而使 Swarm 可以在 Wind
10、ows XP 系统上运行。更让人兴奋的是，Swarm 已获得 GNU 公共许可证，所有文档实例、软件和开发工具的 Alla 组件、可执行部件和源代码都可以免费得到。二、Swarm 的结构特征通常情况下，Swarm 模型由四个部分组成，即模型 Swarm（ModelSwarm） 、观察者Swarm（ObserverSwarm ） 、模拟智能体（Individual Agent）和环境（Environment ） ，通过类库包括许多可重复使用的类，以支持模拟实验的分析、显示和控制，用户可以使用Swarm 提供的类库构建模拟系统使系统中的智能体和元素通过离散事件进行交互。ModelSwarm 包括模
11、型中行为的时间表和一系列输入和输出。输入的是模型参数，如对象的个数、初始值等；输出的是要观测的变量的值及模型的运行结果。ObserverSwarm 是目标模型观察和测量的窗口，包括一组个体和一个行为时间表。其中，个体是用来观测的探测器以及输出界面，如图表、二维格点等；而行为时间表则用来描述各探测器采样的间隔和顺序。基于 CAS 理论和 Swarm 建模思想及其结构，可以进一步归纳出 Swarm 智能体具有四大特点：聚集（aggregation） ，即单个智能体可以相互粘附形成多个智能体的聚集体，并具有与单个智能体一样的运动趋势；非线性（non-linearity） ，即智能体以及它们属性在发生
12、变化时，不完全遵循线性关系，而是非线性关系；流（flow） ，即智能体之间所存在的信息流、能量流、物质流交换，当然流的渠道、速度直接影响着系统的进程；多样性（diversity） ，即智能体之间存在着差别，而且有着更加分化的趋势。同时，Swarm 中智能体的活动机制则分别为：标识（Tagging） ，其作用在于实现信息的交流，提出智能体在环境中搜索和接收信息的具体实现方法；内部模型（Internal Models） ，表明层次观念，即每个智能体都是有复杂的内部机制的；构件（Building Block，或 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的,
13、不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密称“积木” ） ，复杂系统常常是在相对简单的构件基础上，通过改变它们的组合方式形成的。 4,10所以，Swarm 智能体是多层次、与外界不断交互、不断发展和演化的活的个体。三、基于多智能体 Swarm 仿真平台的研究进展由于 Swarm 对模型和模型要素之间的交互方式不做任何限制，使用者则可以将精力集中在所感兴趣的特定系统中，而不必受数据处理、用户界面及其他纯软件工作和编程等方面的问题所困扰，甚至对于非计算机专业学者而言使用也是相当方便。在国内，Swarm 的应用起步较晚，但发展趋势异常迅猛，尤其是 2001 年中国人民大学信息学院
14、举办“Swarm 仿真培训班”以后，基于 Swarm 研究的学者越来越多。近几年美国桑塔费研究所每年举办的“SwarmFest” 和“复杂系统暑期班” ，更为全球 Swarm 和 CAS 爱好者提供一个更加系统的学习交流机会。正是由于 Swarm 可以模拟任何物理系统、经济系统或社会系统，所以受到国内外经济学、金融学、政治学、社会学、生物学、生态学、物理学、地理学、军事以及计算机科学等领域的专家、学者或爱好者们的广泛关注。 11（一）经济学领域的应用研究基于多智能体的 Swarm 仿真平台在经济学研究领域的应用最为广泛，并主要集中在市场供求关系、经济博弈论和金融等研究领域。1、市场供求研究在
15、Swarm 仿真平台上，不仅可以继续遵循以往那些被认为不再有希望而被抛弃的一些研究思路来仿真，而且可以为微观行为和宏观现象的交叉作用的研究开拓新天地。我们知道，对现实供需市场进行实验的难度很大，Pietro Trena（2000） 2,3则率先利用Swarm 来研究实验经济学，建立一个自发的无竞卖者的模拟 Hayekian 市场，扩展了智能体模型方法论在社会科学，尤其是经济学方面应用的内涵。Charlotte Bruun 和Francesco Luna(2000)2,3在一个 Swarm 人工经济实例中，进一步提出了一个具有周期性的内生增长经济模型。Marco Corazza 和 Alessa
16、ndro Perrone（2000） 2,3提出的垄断市场供给造假的非线性随机动态仿真 Swarm 模型，研究了在垄断市场中供应造假的非线性 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密随机动态系统，并首次在 Swarm 中应用图形描述法，描述状态空间动态过程。Gianluigi Ferraris (2004)12则利用 Swarm 仿真平台，探索史前原始社会“商业涌现”的似是而非的动机，并发现在不考虑伦理问题的基础上，交易可能替代战争。邓宏钟、迟妍、谭跃进（2001） 13-14提出的产
17、品供求非线性 Swarm 模型，仿真模拟得出供求平衡出现条件和系统非线性现象，并进一步构建 Swarm 虚拟经济社会，研究食品产品供求关系，并生成能够反映产品价格变化的动态蛛网模型。张影、景旭、孙晓波（2003） 15也构建了市场经济供求关系的 Swarm 仿真模型，验证了在一个封闭的经济环境下，仅仅通过各经济智能体之间的相互作用，就可以涌现出一致与有序的整体均衡行为，为自组织现象的研究提供了实验仿真依据。赫连佳鹏、景旭、孙晓波（2003） 16则利用 Swarm 仿真平台对经济系统中的两个领域决策系统与简单供求市场，基于智能体的人工神经网络仿真分析。任韬（2003） 17将 Swarm 运用
18、于伯川德模型及其扩展模型的仿真研究，检验微观经济学中关于寡头垄断厂商短期价格竞争的理论。雍丽英、景旭、孙晓波（2004） 18针对寡头垄断市场结构的复杂性，提出寡头垄断市场 Swarm 仿真模型。2、博弈论研究博弈论及其拓展的应用领域已经成为经济学中的一个重要组成部分，但目前仍存在着模型设定和模型分析两方面的困难。目前基于 Swarm 仿真平台的博弈论研究较多，充分表明博弈论研究中引入 Swarm，为博弈论的实际运用带来更广阔的前景。引入Swarm，主要是利用 Swarm 中的智能体来代表博弈的参与者（或局中人） ，利用时间表在某一时刻可以触发许多事件的特性，使参与者可以真正实现博弈论中的多阶
19、段重复博弈，以达到对博弈模型分析的模拟与仿真的目的。借助 Swarm 仿真平台进行博弈仿真，更易于获得重复博弈问题的均衡趋势，从而为人们在现实经济社会活动中的最优策略选择的学习与深化、制度安排与机制设计提供可靠的实证依据。李玉丰等（2001） 19借助Swarm 仿真平台研究博弈论的定量化问题，以“囚徒困境 ”经典模型为实例，通过适应度来求解均衡结果，验证了理论的均衡解。邓宏钟、王军民、谭跃进（2001） 20利用Swarm 仿真平台仿真分析和验证了经济学一般均衡理论。邓宏钟、谭跃进（2002） 21又 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不
20、要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密基于多智能体的整体建模仿真方法仿真分析经济中的多人混合博弈问题，利用 Swarm仿真平台建立博弈模型GAME，并基于模型的仿真结果研究分析了博弈对象的数量、博弈半径和博弈规则对博弈结果的影响。王文举、杨思磊（2002） 22研究了复杂适应性系统与博弈论的关系，发现二者之间存在诸多相似性：研究在一个给定的环境中智能体（即局中人）相互作用的问题；讲究策略互动思想并设计了很好的学习机制等。朱晔（2002） 23利用 Swarm 仿真平台分析了金融系统中多智能体间的博弈关系。孙建、叶民强（2003） 24也利用 Swarm 仿真平台验证了一个
21、重复博弈模型。Alessandro Perrone (2003)25 沿用进化论，利用学习技术如遗传算法、分类器理论、多重遗传算法和随机搜索等，建立 Swarm 仿真模型，探索“忙碌海狸博弈 ”(Busy Beaver Game)的最佳解决方案。Xu Jing，Jiapeng Helian 和 Xiaobo Sun (2004) 26基于密封式一级价格拍卖博弈理论，利用 Swarm 平台仿真模拟了竞拍模型观察招投标人的投标报价行为。当然，通过对仿真模型的扩展，可以进一步研究信息不对称动态博弈以及更复杂的博弈分析。3、金融研究金融系统是经济系统中非常重要的组成部分之一，基于 CAS 理论和 Sw
22、arm 仿真平台的金融研究，主要是将金融系统内的所有相关智能体及资源等内容归结成一个复杂的适应系统，设计时空作为系统的承载体，形成模型的系统环境，然后引入金融系统的相关智能体。Pietro Ternar（ 2000）提出 SumWEB 模型（基于网页应用的 Swarm，其核心是用 Objective-C 编写的股票市场仿真平台，其思想是利用具体化的技术将人引入仿真平台） ，构筑了一个纯 ACE（基于智能体的计算化经济学）方法通向实验经济学的桥梁。Massimo Sapienza（2000） 2-3建立了 Swarm 银行网络仿真模型，对金融媒介活动的自发涌现进行实验研究。Timothy E.
23、Jare （2000） 2-3则转向了金融领域中的一个不同的方面，即数值建模，噪音交易商及 Swarm 仿真系统，研究现实中所观察到噪音交易商的持续行为，并得出一个与传统模型预测相悖的结论，即这样的噪音交易商的存在会影响长期价格。Alessandro Cappellini （2004） 27在 Pietro Ternar 的基础上进一步通过人工控制实验室研究了股票市场的股民行为。李群（2002） 28利用 Swarm 仿真平台，将贝叶斯 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密金融市场
24、建模的方法与多智能体仿真结合，研究金融市场的宏观突变行为与微观层面的交易者行为的联系，并挖掘某些市场现象深层次的微观解释。陈学彬、李翰、朱晔（2003） 29基于 CAS 理论，从微观角度分析了商业银行所有者和经营者两类智能体各自的属性特征，及其在选择合约和利润分配过程中以自身效用最大化为特征的行为方式，并利用计算机模拟这些行为过程，来观察不同激励约束条件下的结果。模拟结果显示，提高经营者的固定报酬并不能够增加商业银行的收益，提高与经营效益挂钩的浮动收益比重有利于充分调动经营者经营积极性；不同风险类型的经营者对激励系数提高的反应不同，商业银行应通过长期期权制等长期激励方式适度提高经营者的风险承
25、受能力。邓凯（2002） 30采用 JAVA 语言编写 Swarm 金融仿真模型。（二）管理学领域的应用研究基于 Swarm 仿真平台的管理学研究主要包括微观管理学和宏观管理学，其中微观管理学以供应链研究为主，而宏观管理学则主要集中在城市管理方面。1、供应链研究供应链是跨企业多个职能部门活动的集合，它包括从订单的发送和获取、原材料的采购、产品的制造加工到产品配送的整个过程，是由物流、信息流和资金链等所构成的错综复杂的并联网链。目前应用人工智能领域的成果-多智能体系统（Multi-Agent System）和复杂性科学的相关知识来解决供应链的协调和优化问题成为供应链研究的发展趋势之一。在供应链中
26、，主要通过对供应链的建模与仿真，解决供应链的协调问题和资源优化配置问题，以及通过建立基于多智能体的信息系统来支持供应链的运行。Fu Ren Lin （1998 ） 31采用多智能体信息系统方法构建供应链的订单流程模型，并进行业务流程再造，在 Swarm 平台上实施改善订单流程策略的评估和一些供应链结构的仿真分析，研究了不同供应链策略，如需求管理策略、信息共享策略、物料分配策略等对企业订单完成情况的影响。Fu Ren Lin，Troy J. Strader 和 Michael J. Shaw（2000） 2,3利用Swarm 来仿真分散组装供应链中的定单履行过程，进一步研究智能体之间的协调机制和
27、行为模式。Christoph Schlueter-Langdon，Peter Bruhn 和 Michael Shaw（2000） 2,3则在 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密Fu Ren Lin 等的基础上提出了在线供应链建模和仿真模型。Metteo Morini （2002，2003） 32-33为解决大多数工厂由于技术上和经济上的约束而导致无法及时交货，基于 Swarm 构建了纺纱厂模拟器（SMS, A Spinning Mill Simulator） ，结合工厂供应链的
28、1:1 模型和遗传算法自动挑选出最佳生产计划。刘三妍（ 2002） 34将供应链管理理论和Swarm 仿真平台引入大型工程物资供应系统的实例研究。张涛等（2003） 35利用Swarm 供应链仿真模型，探讨整个供应链的收益随时间变化的关系。William J. Sawaya III (2003) 36基于 Swarm 仿真平台，研究供应网络运行过程中组织间共享信息的不同政策影响等特定问题。周庆、陈剑（2004） 37-38采用一种高级 Petri 网方法，即 AGHCPN方法来构造基于多智能体的供应链模型，建立了供应链配送渠道系统简化模型，然后基于 Swarm 仿真平台进行模拟仿真，通过仿真获
29、得相关的性能指标数值，为供应链管理的优化决策和业务流程再造提供依据。2、城市管理研究社会经济体制改革的推进，政府职能的转变，导致社会中政府、企业、市场之间关系的新调整，引入 CAS 理论，利用 Swarm 仿真平台模拟，将有利于对社会管理组织理论的验证提炼，也有助于确定最佳的组织方式。任锦鸾、陆剑南（2003） 39在比较不同创新系统模型的基础上，基于复杂适应系统理论提出了复合三链螺旋创新系统（政府-大学-企业）模型，应用研究复杂适应系统的 Swarm 模拟平台对创新系统的运转过程进行了模拟，最后找到了最优的创新组织方式，提出了相关的政策建议。可见，Swarm 模拟工具已不再是单纯用于预测，而
30、且在模拟的基础上实现了对理论的验证和提炼。杨宏桥、刘慧（2003） 40针对客户关系管理的复杂特性，从复杂适应系统的角度对客户关系管理进行分析，并建立了基于 CAS 的客户关系管理企业层次模型和基于 CAS 的客户关系管理市场层次模型，为企业和客户在交易过程中的互相联系、互相学习，从而选择最优行动的过程提供了理论基础，并为利用 Swarm 等平台对该过程进行仿真实现提供了依据。景方等（2003） 41采用 Swarm 平台对城市发展的演化过程进行仿真，在一定条件下，仿真结果了出现城市的“空心化现象” ，为城市建设计划的决策提供了理论依据和 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如
31、果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密实用价值。薛领、杨开忠（2003） 42针对城市空间演化的几种典型模式，利用在 Swarm环境下实现的多智能体城市模拟系统，通过微观层面的动态模拟进行分析和对比，并结合定性的认识对所模拟的城市演化模式进行了评价和讨论，为可持续的城市规划和管理提供理论支持。Yuya Sasaji 和 Paul W. Box（2004） 43利用 Swarm 平台建立了 GIS 向量图标，并采用美国西部地区高速公路数据，实证检验了自治交通系统自上而下的最优性原理，也为解决城市交通堵塞问题提供一个解决方案。（三）环境资源
32、保护、生物生态地理学领域的应用研究1、区域可持续发展研究区域可持续发展系统中的智能体是具有主动性和适应性，利用 Swarm 建模方法获得区域可持续发展的演化模型和预警模型，它可以通过智能体的主动行为来模拟整个区域发展的过程，有效分析城市、生态等的演化进程，并实现对区域当前或未来运行状况的预警和预测分析。朱晔、叶民强（2002） 6首先尝试借助 Swarm 仿真平台来研究区域可持续发展中区域系统的实际运行情况，引入了相关的目标变量和预警指标及其相应的参照系、临界极限值，实现对系统中警情的实时监控，构建了基于 Swarm 的可持续发展预警模型；该模型能在某种程度上作出政策的仿真模拟及其评价，为区域
33、政府政策制定提供有力的决策依据。在市场经济环境下，能源产量与消费受到市场机制的调节，能源系统实际上也是一个 CAS，QIU Shiming 和 GU Peiliang（2004） 44提出了能源复杂系统Swarm 模型，仿真模拟中国的能源系统，研究中国未来的总体能源需求、能源结构及对环境的相关影响。2、生物生态学研究生物圈、生态圈都是一个复杂系统。比如物种起源，对进化生物学家而言，是一个倍受关注的现象，然而现实进化过程中相对复杂性及长周期性，所以对其研究的难度很大。利用 Swarm 仿真平台对生物物种起源、繁殖、进化，生物圈内的食物链，以及生态时空演变等复杂问题进行模拟，不仅使得一些研究思路得
34、于实施，而且还可以得到更加理想的结果。杜军平、Brian Mayoh（2000） 45应用 Swarm 仿真平台和 KOHONEN 网 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密络，构筑了一个由许多地貌、植物和动物模型结合起来的 Swarm 模拟解决方案。Todd Hoffenberg (2003) 46则依据分布体系结构确定物种起源和联合适应的参数，建立了基于Swarm 的物种起源模型，使物种起源的研究成为可能。Steve Railsback (2002) 47在Swarm 平台上选择
35、对河蛙从死亡风险、成长潜能和竞争等方面选择其栖息地以及海鲱迁徙的仿真模拟，来检验鱼类的生态学理论。谷可（2002） 48利用 Swarm 平台模拟三个子系统的胡萝卜-兔子- 狼的生态模型、两种捕食者-两种被捕食者的复杂生物竞争模型，有效地分析了各个系统的演化进程。魏一鸣、张林鹏、范英（2002） 49建立了一个基于Swarm 仿真的洪水灾害时空演化模拟平台，结合洪水灾害时空演化的模拟实例，结果表明 Swarm 的应用可以得到一些洪水灾害时空演化规律。Chric Langton (2001) 50建立传统农业系统合作的 Swarm 模型，首次通过基于智能体的建模技术，研究在传统农业系统中合作的涌
36、现及特点。Steve Jackson, Steve Railsback (2001)51将 Swarm 模型运用于大鳞大麻哈鱼的动态进化研究。关广丰等（2002） 52借助于 Swarm 仿真平台，以蚂蚁作为聚集演化过程（典型的非线性过程）的智能体，通过定义蚂蚁的行为规则，对聚集演化过程进行了仿真，得出较理想的仿真结果，即蚂蚁行为规则的变化将使聚集体的形状、特征发生了根本性的改变。除此之外，Swarm 平台在战争冲突 53-55、计算机科学 56、股票证券市场 57-58、民意预测 59等领域也得到较好的应用。四、结语经过十多年的研究和改进，Swarm 仿真平台帮助了社会经济、管理、环境资源保
37、护和生物生态地理学等领域的研究人员创新研究思维，拓宽研究视野，其贡献非同小可，今后其作用也必将得到更充分、更深入地发挥。如在技术方面，Swarm 平台将跨跃单机操作向多台计算机联机操作转变，小型机向大型机延伸，程序编写也将进一步被高级语言，如 Java 等所取代；在应用领域，其应用层次将更加复杂化、系统化，应用领域也将逐渐拓宽，比如在物理、化学、材料学、航天航空、语言学、能源等领域应用。 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密参考文献1王雪霞Swarm 经济仿真：基于代理人的模型和面
38、向对象的程序设计J数量经济技术经济研究，2001， （5）：63-642Francesco Luna & Benedikt StefanssonEconomic Simulations in Swarm: Agent-Based Modeling and Object Oriented ProgrammingMKluwer Academic Publishers, 20003弗兰西斯路纳，本尼迪克特 史蒂芬森，编景体华，景旭，凌宁，等译Swarm 中的经济仿真：基于智能体建模与面向对象设计M北京：社会科学文献出版社，20044叶民强双赢策略与制度激励区域可持续发展评价与博弈分析M北京：社会科学
39、文献出版社，20025陈禹复杂适应系统（CAS）理论及其应用由来、内容与启示J系统辩证学学报2001， （10）：36396王利基于主体的仿真建模工具J计算机教育2005， （2）：48517Pietro TernaDecision Making and Enterprise Simulation with jES and SwarmASwarmFest2003，20038丁浩，杨小平Swarm 一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台J系统仿真学报，2002， （5）：569-5729Richard Leow, Russell K. Standish Running C+ Models und
40、er the Swarm EnvironmentASwarmFest 2003，200310朱晔，叶民强区域可持续发展预警的 Swarm 博弈仿真模拟探析J财经研究，2002， （1）：57-6311www.santafe.edu；www.swarm.org12Gianluigi FerrarisFruit and Meat: growing trading among wild prehistoric humans guysASwarmFest 2004，200413邓宏钟，迟妍，谭跃进经济系统中的非线性建模与仿真J计算机工程与应 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不
41、是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密用，2001， （18）：7-914邓宏钟，迟妍，谭跃进复杂经济系统的微观仿真分析J小型微观计算机系统，2002， （12）：1506-150915张影，景旭，孙晓波市场经济供求关系仿真中的自组织现象J哈尔滨理工大学学报，2003， （1）：23-2516赫连佳鹏，景旭，孙晓波经济系统代理人的人工神经网络实现方法J哈尔滨商业大学学报（自然科学版） ，2003， （1）：31-3517任韬寡头价格竞争理论的仿真检验J首都经济贸易大学学报，2003， （4）：64-6818雍丽英，景旭，孙晓波基于多智能体的寡
42、头垄断市场模型研究J哈尔滨理工大学学报，2004， （2）24-2619李玉丰，王国成，葛新权，王锋博弈论新进展定量模拟平台J北京机械工业学院学报，2001， （4）：73-7920邓宏钟，王军民，谭跃进基于多智能体的整体建模仿真方法在经济系统中的应用研究J计算机应用研究，2001， （10）：24-2621邓宏钟，谭跃进多人混合博弈的仿真分析J管理科学学报，2002， （4）：77-8222王文举，杨思磊复杂适应性系统、博弈论及经济动态模拟J首都经济贸易大学学报，2002， （5）：10-1323朱晔复杂适应系统软件平台 Swarm 在金融体系中的博弈仿真研究硕士研究生毕业论文 华侨大学，2
43、00224孙建，叶民强 Swarm 在博弈论中的仿真分析研究J计算机工程与应用，2003， （33）：58-60，7225Alessandro PerroneSwarm Attack to the Busy Beaver ProblemASwarmFest2003， 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密26Xu Jing, Jiapeng Helian & Xiaobo SunBid Quote Price Game ModelASwarmFest 2004，200427Aless
44、andro CappelliniSumWEB：stock market experiment environment for natural and artificial agentsASwarmFest 2004，200428李群贝叶斯金融市场的多代理人仿真研究硕士研究生毕业论文西安交通大学，200229陈学彬，李翰，朱晔完善我国商业银行激励约束机制的 Swarm 模拟分析J财经研究，2003， （9）：68-7430邓凯基于 Agent 的金融市场仿真研究硕士研究生毕业论文上海交通大学，200231Fu-Ren Lin. Reengineering the Order Fulfillmen
45、t Process in Supply Chain Networks J. The International of Flexible Manufacturing Systems, 199832Metteo MoriniSMS：a Spinning Mill SimulatorASwarmFest 2002，200233Metteo MoriniPenelope Project：Web-based Textile Production PlanningASwarmFest 2003，200334刘三妍，王红卫，等基于 Agent 的大型水利工程物资供应链建模与仿真J 系统仿真学报，2002，1
46、4（5）：656-66035张涛，孙林岩，孙海虹，李刚供应链的系统运作模式分析与建模基于复杂自适应系统范式的研究J系统工程理论与实践， 2003， （11）：8-1336William J. Sawaya III Modeling Supply Networks as Complex Adaptive SystemASwarmFest2003，200337周庆，陈剑基于 Swarm 的供应链多主体聚集模型及仿真J系统仿真学报，2004， （6）：1308-131338周庆基于 Agent 的供应链配送渠道系统的建模与仿真博士研究生毕业论文北京理工大学， 中国最庞大的下载资料库 (整理. 版权归
47、原作者所有)如果您不是在 网站下载此资料的, 不要随意相信. 请访问 3722, 加入 必要时可将此文件解密39任锦鸾，陆剑南复合三链螺旋创新系统模型研究J科学学研究，2003， （5）：546-55140杨宏桥，刘慧基于复杂适应系统的客户关系管理研究J中国管理科学，2003， （11）：141-14441景方，杜德生，关广丰，孙晓波城市发展的复杂适应性分析J哈尔滨理工大学学报，2003， （1）：33-3642薛领，杨开忠城市演化的多主体（multi-agent）模型研究J系统工程理论与实践，2003， （12）：1-9，1743Yuya SasakiGIS Vector Graph Objects in SwarmASwarmFest 2004，200444Qiu Shiming, GU PeiliangModeling and Analysis of Energy System Based on Complex A
