1、12/16/2018,南昌大学医学院公共卫生学院,郑辉烈 讲师/博士,Several issues that should be paied attention toin the process of studying medical statistics,医学统计学学习中应注意的 几个问题,一、医学统计学在医学研究中的重要性 二、医学研究中的统计设计 三、医学研究中统计方法的选择和应用 四、医学研究数据分析中常见的统计学应用错误 五、如何学好医学统计学,应注意的主要问题,一、医学统计学在医学研究中的重要性,变异,普遍存在,医学统计学,医学研究中,变异,变异在医学研究中普遍存在!,二、医学研究
2、中的统计设计,“一项好的科研设计，能使我们以最少的 研究成本获得足够的科研数据信息，从而回答 有关研究的假设！”,二、医学研究中的统计设计,统计设计(实验设计)：研究对象（样本含量、分组和设置对照）、处理因素、观察指标、数据的质量控制与管理和统计分析方法,专业设计：选题、查阅文献、假说、预试验,二、医学研究中的统计设计,几种常见的实 验设计类型,完全随机设计,配对设计,随机区组(配伍)设计,交叉设计,析因设计,拉丁方设计,正交设计,降血糖药物,糠尿病病人,空腹血糖值,其他因素,其他效应,二、医学研究中的统计设计,研究设计的基本类型：实验设计和调查设计 实验设计的三要素：处理因素、受试对象、试验
3、效应 实验设计的三原则:随机化原则，对照原则，重复原则,包括随机分组和随机抽样,（1）随机分组使两组样本在非处理因素方面尽可能一致，使处理因素产生的效应更加客观；,（2）随机抽样使抽取的样本具有代表（总体）性，减少误差；,（3）抽样研究理论和统计分析方法的需要。,二、医学研究中的统计设计,随机与随意的区别,随机：指机会均等,具有客观性 随意：指随主观意愿，具有主观性,随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而 且还能控制未知的混杂因素。,分组随机均衡性 抽样随机代表性 实验顺序随机平衡顺序或季节的影响,二、医学研究中的统计设计,随机化的方法,二、医学研究中的统计设计,抛硬币法 “正
4、”与“反”,掷骰子法 6面 1-6 点,抽签法(抓阄),随机数字表法,计算器(计算机)产生随机数,完全随机实验设计 （completely random experiment design）,将观察单位完全随机地分配到实验组与对照组或几个对比组中去。,【例】设有同一品系的小白鼠共12只，要求用随机方法将其分为甲、乙两组。,二、医学研究中的统计设计,方法,（1）编号：按动物体重依次编号为1,2,3,12号。,二、医学研究中的统计设计,（2）产生随机数字：对于每一个编号，依次由计算器 (计算机)产生随机数(共12次)。,（3）归组：事先规定将较小随机数的6只动物分入甲组，其他6只动物分入乙组。,二
5、、医学研究中的统计设计,SET SEED 12345678. COMPUTE random = RV.UNIFORM(0,1) . EXECUTE . RANKVARIABLES=random (A) /RANK /PRINT=YES/TIES=MEAN . STRING group (A8) . RECODERrandom (Lowest thru 6=A) (7 thru Highest=B) INTO group . EXECUTE . SORT CASES BYID (A) .,二、医学研究中的统计设计,设立对照能显示出处理因素的效应!,空白对照、实验对照、标准对照、自身对照、 相互对
6、照 、历史对照,常见的对照形式：,设立对照应注意的事项,二、医学研究中的统计设计,均衡和同步,即要设立平行对照,重复(replication)是指各处理组与对照组要有一定样本含量(sample sizes)。,二、医学研究中的统计设计,无限地增加样本含量，将加大实验规模，延长实验时间，浪费人力物力，反而增加系统误差出现的可能性。样本含量不足，检验效能（Power，1）偏低，总体参数之间原本有差异也无法检验出来。,二、医学研究中的统计设计,二、医学研究中的统计设计,可能影响样本含量大小的因素:,资料的性质：计量少，计数多,误差的大小：小少，大多,均衡性的好坏 ：好少，坏多,实验效应的强弱：强少，
7、弱多,干扰因素的多少：少少，多多,样本含量的估计时，以上很多因素无法定量，所 以通常是由犯I类错误的概率、 检验出实际差异的 把握度1、个体值间的离散程度s、以及容许误差 来确定样本含量。,二、医学研究中的统计设计,二、医学研究中的统计设计,盲法(单盲和双盲)用于消除非处理因素引起的误差!,盲法应用时应注意的事项,1.双盲法的实施较为复杂，要有一套严格的管理和监督措施。,2.对于危急和重症病人不采用盲法。,三、医学研究中统计方法的选择和应用,统计描述,统计推断(参数估计和假设检验),医学研究中的统计工作,医学研究的主要目的,总体特征估计,影响因素分析,变量间关系分析,其他特殊分析目的,相关分析
8、及2检验,三、医学研究中统计方法的选择和应用,研究数据,定量资料,分类资料,单因素分析,多因素分析,单因素分析,多因素分析,统计描述,统计推断(参数估计和假设检验),t检验、u检验 和方差分析,非参数统计方法秩和检验,方差分析、(广义)线性回归模型 及其它模型,2检验、u检验 及直接计算概率法,非参数统计方法秩和检验,CMH 2检验、logistic回归(广义线性回归模型) 及其它模型,四、医学研究数据分析中常见的统计学应用错误,1、统计指标的误用。,2、描述性统计指标的选择和应用错误。,3、统计表和统计图制作不规范。,4、假设检验方法的选择和应用错误。,6、脱离研究的设计选择统计分析方法。,
9、5、统计分析结果的解释错误。,7、过度依赖和相信统计分析软件作用。,Rubbish in, rubbish out.,五、如何学好医学统计学,掌握基本的统计学概念和常用的统计学方法的应 用，能独立完成简单的统计设计及基本的统计描述和 统计推断；遇到复杂情况时，能及时找到相应的统计 学参考书及专业统计人员，并在其协助下完成相应的 统计设计和统计分析。,五、如何学好医学统计学,1.重统计方法的应用，轻统计方法的理论推导。,2.重常用统计方法，轻复杂的模型或统计方法。,3.重统计结果的解释，轻统计结果的计算过程。,4.结合自身的研究领域，有侧重地学习统计方法。,5.结合教材或期刊中的案例，学习统计方法的应用。,最后，“学而时“习”之”，即使你不一定会感到 快乐，但一定会有收获！,五、如何学好医学统计学,统计分析方法只能用于呈现被研究事物(或随机 现象)固有的规律,而不能用于“制造”规律！,任何通过统计分析来“粉饰”研究结果的行为是 不可取的！,12/16/2018,南昌大学医学院公共卫生学院,The end.,Thank you!,
