《预测与决策技术应用》时间序列分析：美国Acme-Tool公司1994-2000年销售额记录.doc

1、预测与决策技术应用_作业第 1 页 共 23 页T= 1美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录= 0.3年份 季度 时期 /t 销售额/X S1(=0.3) S2(=0.3) a b Y/=0.3 绝对误差 误差平 方1 433.3 433.3 433.3 0.0 2 300.0 300.0 300.0 0.0 3 200.0 200.0 200.0 0.0 -40 -366.7 366.7 366.7 0.0 -1 1 500 453.3 439.3 467.3 6.0 433.3 66.7 4444.4 2 2 350 315.0 304.5 325.5 4.5

2、300.0 50.0 2500.0 3 3 250 215.0 204.5 225.5 4.5 200.0 50.0 2500.0 19944 4 400 376.7 369.7 383.7 3.0 366.7 33.3 1111.1 1 5 450 452.3 443.2 461.4 3.9 473.3 23.3 544.4 2 6 350 325.5 310.8 340.2 6.3 330.0 20.0 400.0 3 7 200 210.5 206.3 214.7 1.8 230.0 30.0 900.0 19954 8 300 353.7 364.9 342.5 -4.8 386.7

3、86.7 7511.1 1 9 350 421.6 436.8 406.5 -6.5 465.3 115.3 13301.8 2 10 200 287.9 303.9 271.8 -6.9 346.5 146.5 21462.3 3 11 150 192.4 202.1 182.6 -4.2 216.5 66.5 4422.3 19964 12 400 367.6 365.7 369.5 0.8 337.7 62.3 3885.4 1 13 550 460.1 443.8 476.5 7.0 400.0 150.0 22490.0 2 14 350 306.5 304.7 308.3 0.8

4、264.9 85.1 7242.0 3 15 250 209.6 204.4 214.9 2.3 178.4 71.6 5126.6 19974 16 550 422.3 382.7 461.9 17.0 370.3 179.7 32304.1 1 17 550 487.1 456.8 517.4 13.0 483.5 66.5 4417.8 2 18 400 334.5 313.6 355.4 9.0 309.1 90.9 8267.4 3 19 350 251.8 218.6 284.9 14.2 217.2 132.8 17642.5 19984 20 600 475.6 410.5 5

5、40.7 27.9 478.9 121.1 14661.2 1 21 750 566.0 489.5 642.4 32.8 530.4 219.6 48210.8 2 22 500 384.2 334.8 433.6 21.2 364.4 135.6 18386.3 3 23 400 296.2 241.9 350.6 23.3 299.1 100.9 10175.0 19994 24 650 527.9 445.8 610.1 35.2 568.6 81.4 6633.7 1 25 850 651.2 538.0 764.3 48.5 675.2 174.8 30565.1 2 26 600

6、 448.9 369.0 528.8 34.2 454.7 145.3 21106.6 3 27 450 342.4 272.0 412.7 30.1 373.9 76.1 5796.6 20004 28 700 579.5 485.9 673.2 40.1 645.3 54.7 2991.6 1 29 812.8 2 30 563.0 3 31 442.8 20014 32预测713.3 均方差平均误差 - 94.2 11392.9 预测与决策技术应用_作业第 2 页 共 23 页图 1-1： 原美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录表数据图。图 1-2： 原美国

7、Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录表数据图与“ 0.3”的二次指数平滑法预测数据趋势图。【预测】.用二次指数平滑法对该公司 2001 年 1、2 季度的销售额进行预测，其中 0.3 的时候，得到预测值分别是：2001 年 1 季度为 924.2；2001 年 2 季度为趋 势 图1005009001 5 9 13 17 21 25 29时 期金额销 售 额 /XY/ =0.320304050607051015202530SQQSE预测与决策技术应用_作业第 3 页 共 23 页649.2。T= 1美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录= 0.5

8、年份 季度 时期 /t 销售额/X S1(=0.5) S2(=0.5) a b Y(=0.5) 绝对误差 误差平 方1 433.3 433.3 433.3 0.0 2 300.0 300.0 300.0 0.0 3 200.0 200.0 200.0 0.0 -40 -366.7 366.7 366.7 0.0 -1 1 500 466.7 450.0 483.3 16.7 433.3 66.7 4444.4 2 2 350 325.0 312.5 337.5 12.5 300.0 50.0 2500.0 3 3 250 225.0 212.5 237.5 12.5 200.0 50.0 25

9、00.0 19944 4 400 383.3 375.0 391.7 8.3 366.7 33.3 1111.1 1 5 450 458.3 454.2 462.5 4.2 500.0 50.0 2500.0 2 6 350 337.5 325.0 350.0 12.5 350.0 0.0 0.0 3 7 200 212.5 212.5 212.5 0.0 250.0 50.0 2500.0 19954 8 300 341.7 358.3 325.0 -16.7 400.0 100.0 10000.0 1 9 350 404.2 429.2 379.2 -25.0 466.7 116.7 13

10、611.1 2 10 200 268.8 296.9 240.6 -28.1 362.5 162.5 26406.3 3 11 150 181.3 196.9 165.6 -15.6 212.5 62.5 3906.3 19964 12 400 370.8 364.6 377.1 6.3 308.3 91.7 8402.8 1 13 550 477.1 453.1 501.0 24.0 354.2 195.8 38350.7 2 14 350 309.4 303.1 315.6 6.3 212.5 137.5 18906.3 3 15 250 215.6 206.3 225.0 9.4 150

11、.0 100.0 10000.0 19974 16 550 460.4 412.5 508.3 47.9 383.3 166.7 27777.8 1 17 550 513.5 483.3 543.8 30.2 525.0 25.0 625.0 2 18 400 354.7 328.9 380.5 25.8 321.9 78.1 6103.5 3 19 350 282.8 244.5 321.1 38.3 234.4 115.6 13369.1 19984 20 600 530.2 471.4 589.1 58.9 556.3 43.8 1914.1 1 21 750 631.8 557.6 7

12、06.0 74.2 574.0 176.0 30990.7 2 22 500 427.3 378.1 476.6 49.2 406.3 93.8 8789.1 3 23 400 341.4 293.0 389.8 48.4 359.4 40.6 1650.4 19994 24 650 590.1 530.7 649.5 59.4 647.9 2.1 4.3 1 25 850 740.9 649.2 832.6 91.7 780.2 69.8 4870.9 2 26 600 513.7 445.9 581.4 67.8 525.8 74.2 5508.4 3 27 450 395.7 344.3

13、 447.1 51.4 438.3 11.7 137.3 20004 28 700 645.1 587.9 702.2 57.2 708.9 8.9 78.4 1 29 924.2 2 30 649.2 3 31 498.4 20014 32预测759.4 均方差预测与决策技术应用_作业第 4 页 共 23 页平均误差 - 77.6 8819.9 20304050607051015202530SQQSE预测与决策技术应用_作业第 5 页 共 23 页图 1-1： 原美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录表数据图。图 1-3： 原美国 Acme Tool 公司 1994

14、-2000 年销售额记录表数据图与“ 0.5”的二次指数平滑法预测数据趋势图。【预测】.用二次指数平滑法对该公司 2001 年 1、2 季度的销售额进行预测，其中 0.5 的时候，得到预测值分别是：2001 年 1 季度为 924.2；2001 年 2 季度为649.2。T= 1美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录= 0.7年份 季度 时期 /t 销售额/X S1(=0.7) S2(=0.7) a b Y(=0.7) 绝对误差 误差平 方1 433.3 433.3 433.3 0.0 2 300.0 300.0 300.0 0.0 3 200.0 200.0 200

15、.0 0.0 -40 -366.7 366.7 366.7 0.0 -1 1 500 480.0 466.0 494.0 32.7 433.3 66.7 4444.4 2 2 350 335.0 324.5 345.5 24.5 300.0 50.0 2500.0 3 3 250 235.0 224.5 245.5 24.5 200.0 50.0 2500.0 19944 4 400 390.0 383.0 397.0 16.3 366.7 33.3 1111.1 1 5 450 459.0 461.1 456.9 -4.9 526.7 76.7 5877.8 19952 6 350 345.

16、5 339.2 351.8 14.7 370.0 20.0 400.0 趋 势 图10040070010001 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31时 期金额销 售 额 /XY( =0.5)预测与决策技术应用_作业第 6 页 共 23 页3 7 200 210.5 214.7 206.3 -9.8 270.0 70.0 4900.0 4 8 300 327.0 343.8 310.2 -39.2 413.3 113.3 12844.4 1 9 350 382.7 406.2 359.2 -54.9 452.0 102.0 10404.0 2 10 2

17、00 243.7 272.3 215.0 -66.9 366.5 166.5 27722.3 3 11 150 168.2 182.1 154.2 -32.6 196.5 46.5 2162.3 19964 12 400 378.1 367.8 388.4 24.0 271.0 129.0 16641.0 1 13 550 499.8 471.7 527.9 65.5 304.3 245.7 60368.5 2 14 350 318.1 304.4 331.8 32.0 148.1 201.9 40763.6 3 15 250 225.4 212.4 238.4 30.3 121.6 128.

18、4 16486.6 19974 16 550 498.4 459.2 537.6 91.4 412.4 137.6 18933.8 1 17 550 534.9 516.0 553.9 44.2 593.4 43.4 1883.6 2 18 400 375.4 354.1 396.7 49.7 363.9 36.1 1305.0 3 19 350 312.6 282.6 342.7 70.1 268.8 81.2 6597.5 19984 20 600 569.5 536.4 602.6 77.2 629.1 29.1 843.9 1 21 750 685.5 634.6 736.3 118.

19、7 598.2 151.8 23057.5 2 22 500 462.6 430.1 495.2 76.0 446.5 53.5 2862.7 3 23 400 373.8 346.4 401.2 63.8 412.8 12.8 164.4 19994 24 650 625.9 599.0 652.7 62.6 679.8 29.8 888.9 1 25 850 800.6 750.8 850.4 116.2 855.0 5.0 24.9 2 26 600 558.8 520.2 597.4 90.1 571.1 28.9 832.4 3 27 450 427.1 402.9 451.4 56

20、.5 465.0 15.0 225.1 20004 28 700 677.8 654.1 701.4 55.1 715.3 15.3 233.3 1 29 966.7 2 30 687.5 3 31 507.8 20014 32预测756.5 均方差平均误差 - 76.4 9535.0 预测与决策技术应用_作业第 7 页 共 23 页图 1-1： 原美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录表数据图。图 1-4： 原美国 Acme Tool 公司 1994-2000 年销售额记录表数据图与“ 0.7”的二次指数平滑法预测数据趋势图。【预测】.用二次指数平滑法对该公司 20

21、01 年 1、2 季度的销售额进行预测，其中 0.7 的时候，得到预测值分别是：2001 年 1 季度为 966.7；2001 年 2 季度为趋 势 图10040070010001 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31时 期金额销 售 额 /XY( =0.7)20304050607051015202530SQQSE预测与决策技术应用_作业第 8 页 共 23 页687.5。【题 2】.某旅游风景区的旅游收入资料如表所示（单位万元） ，2006 年第 1 季度该商店空调的销售额为 830 万元，试预测第 2、3、4 季度的收入。年份 第一季度 第二季度

22、 第三季度 第四季度2003 490 2676 4398 4032004 667 3076 4984 4902005 750 3168 5551 861【解】.图 2-1： 原某旅游风景区 2003-2005 年的旅游收入资料数据图。【预测】.季节(序列数 t) 第一季度 第二季度 第三季度 第四季度 合计 季平均2003 490 2676 4398 403 7967 1991.75 2004 667 3076 4984 490 9217 2304.25 年份2005 750 3168 5551 861 10330 2582.50 季合计 1907 8920 14933 1754同季平均 63

23、5.67 2973.33 4977.67 584.67 27514季节指数 0.27724 1.29679 2.17097 0.25500 4.000 2292.83 修正指数 27.72% 129.68% 217.10% 25.50% 400.00% 01,02,03,04,05,06,02468101214JDSR预测与决策技术应用_作业第 9 页 共 23 页2006 预测 830 3882.33 6499.42 763.41 图 2-2： 原某旅游风景区 2003-2005 年的旅游收入资料序列数据图与季节指数预测法的预测数据趋势图。【题 3】.利用时间序列分解法预测 1996 年第一

24、、二月份的社会消费品零售总额。【解】.时间序列一般包括四类因素：长期趋势因素 T (Trend component)、季节变动因素 S (Seasonal component)、循环变动因素 C (Cyclical component)、不规则变动因素 I (Irregular component)。时间序列分解法的乘法模式： 。 （其中， 与 有相同的量纲；tttXTSItXtT为季节指数， 为循环指数，两者皆为比例数； 是独立随机变量序列，服从正tStCt态分布。 ）时间序列分解法试图从时间序列中区分出这四种潜在的因素，特别是“长期趋势因素(T)” 、 “季节变动因素(S)”和“循环变动因

25、素(C)” 。而移动平均法和指数平滑法只是把时间序列中隐含着的基本的、潜在的模式和随机波动区分开来。所以，经过移动平均法、指数平滑法计算后，使得随机波动显著减小。另外，还需要计算“长期趋势因素(T)” 、 “季节变动因素(S)” 。其中，通过移动平均数消除了季节因素和随机因素，可求出趋势循环因子。即利用 ，可以得到长期趋势因素 T 与循环变MA()ttttttNXTCSIT动因素 C 的乘机序列数： 。利用趋势外推法求出长期趋势 T,tt02000400060001 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12季 度销售额序 列 数 t趋 势 数 T预测与决策技术应用_作业第 10 页 共

26、 23 页，即为循环变动因子。MA()TC1980-1995 年各月社会消费品零售总额（亿元）日期 零售额 Mt(12) TC SI T C 序号 均方误差1980M01 190.3 269.91 1 8054.1 1980M02 174.9 269.91 2 6780.2 1980M03 163.2 269.91 3 5664.4 1980M04 168.4 269.92 4 4761.6 1980M05 168.6 269.92 5 4058.2 1980M06 168.2269.92 6 3566.6 1980M07 163.5 173.49 94.24% 269.92 0.64 7 3

27、388.0 1980M08 161.6 174.53 92.59% 269.92 0.65 8 3481.6 1980M09 172.9 175.47 98.53% 269.92 0.65 9 3827.2 1980M10 166.5 176.95 94.09% 269.93 0.66 10 4542.1 1980M11 175.2178.25 98.29% 269.93 0.66 11 5821.8 1980M12 197.7 172.58 179.48 110.15% 269.94 0.66 121981M01 212.1 174.40 180.58 117.46% 269.95 0.67

28、 131981M02 177.9 174.65 181.52 98.01% 269.96 0.67 141981M03 182.9 176.29 182.45 100.25% 269.97 0.68 151981M04 184.2 177.61 183.71 100.27% 269.99 0.68 161981M05 184 178.89 185.30 99.30% 270.01 0.69 171981M06 182.4 180.08 187.25 97.41% 270.04 0.69 181981M07 175.6 181.08 189.28 92.77% 270.07 0.70 19198

29、1M08 172 181.95 190.35 90.36% 270.10 0.70 201981M09 184.9 182.95 191.50 96.55% 270.14 0.71 211981M10 184.7 184.47 193.24 95.58% 270.19 0.72 221981M11 195.1 186.13 194.73 100.19% 270.24 0.72 231981M12 224.8 188.38 196.31 114.51% 270.30 0.73 241982M01 233.6 190.18 197.87 118.06% 270.37 0.73 251982M02

30、182 190.52 199.18 91.38% 270.45 0.74 261982M03 206.6 192.49 200.37 103.11% 270.54 0.74 271982M04 202.2 193.99 201.53 100.33% 270.63 0.74 281982M05 201.7 195.47 202.54 99.59% 270.74 0.75 291982M06 202.6 197.15 203.96 99.33% 270.86 0.75 301982M07 192.8 198.58 205.33 93.90% 271.00 0.76 311982M08 186.2

31、199.77 207.21 89.86% 271.14 0.76 321982M09 199.3 200.97 209.51 95.13% 271.30 0.77 331982M10 198.2 202.09 211.21 93.84% 271.48 0.78 341982M11 205.8 202.98 212.90 96.66% 271.67 0.78 351982M12 248.2 204.93 214.45 115.74% 271.88 0.79 361983M01 243.2 205.73 215.74 112.73% 272.11 0.79 37预测与决策技术应用_作业第 11 页

32、 共 23 页1983M02 217.5 208.69 217.15 100.16% 272.35 0.80 381983M03 226.2 210.33 218.82 103.37% 272.62 0.80 391983M04 223.5 212.10 220.38 101.42% 272.91 0.81 401983M05 221 213.71 222.33 99.40% 273.22 0.81 411983M06 220.5 215.20 224.96 98.02% 273.56 0.82 421983M07 205.8 216.28 227.42 90.49% 273.91 0.83

33、431983M08 206.9 218.01 228.89 90.39% 274.30 0.83 441983M09 218.8 219.63 230.24 95.03% 274.71 0.84 451983M10 216 221.12 232.15 93.04% 275.15 0.84 461983M11 235 223.55 234.34 100.28% 275.62 0.85 471983M12 282 226.37 236.90 119.04% 276.13 0.86 481984M01 268.4 228.47 239.91 111.87% 276.66 0.87 491984M02

34、 227.6 229.31 243.35 93.53% 277.23 0.88 501984M03 248.6 231.18 247.35 100.50% 277.83 0.89 511984M04 247 233.13 252.20 97.94% 278.47 0.91 521984M05 249.9 235.54 257.49 97.05% 279.15 0.92 531984M06 253.1 238.26 263.69 95.98% 279.86 0.94 541984M07 245.5 241.57 270.14 90.88% 280.62 0.96 551984M08 249.6

35、245.13 276.95 90.12% 281.42 0.98 561984M09 272.3 249.58 283.32 96.11% 282.27 1.00 571984M10 278.7 254.81 287.61 96.90% 283.16 1.02 581984M11 299.4 260.18 291.15 102.83% 284.09 1.02 591984M12 366.3 267.20 294.65 124.32% 285.08 1.03 601985M01 338.9 273.08 297.93 113.75% 286.11 1.04 611985M02 320.6 280

36、.83 300.89 106.55% 287.20 1.05 621985M03 308.5 285.82 304.23 101.40% 288.35 1.06 631985M04 290.1 289.41 307.83 94.24% 289.54 1.06 641985M05 291.8 292.90 311.29 93.74% 290.80 1.07 651985M06 295.2 296.41 314.92 93.74% 292.12 1.08 661985M07 282 299.45 318.56 88.52% 293.49 1.09 671985M08 284.2 302.33 32

37、1.40 88.43% 294.93 1.09 681985M09 317.8 306.13 323.58 98.22% 296.44 1.09 691985M10 319.5 309.53 326.33 97.91% 298.01 1.10 701985M11 341.7 313.05 329.68 103.65% 299.65 1.10 711985M12 411.1 316.78 333.27 123.35% 301.36 1.11 721986M01 381.6 320.34 337.00 113.23% 303.14 1.11 731986M02 346 322.46 340.93

38、101.49% 305.00 1.12 741986M03 335.3 324.69 345.52 97.04% 306.93 1.13 751986M04 329.4 327.97 350.65 93.94% 308.95 1.13 761986M05 332.9 331.39 355.90 93.54% 311.04 1.14 771986M06 340.2 335.14 361.48 94.11% 313.22 1.15 781986M07 326.6 338.86 367.05 88.98% 315.49 1.16 79预测与决策技术应用_作业第 12 页 共 23 页1986M08

39、333.9 343.00 371.70 89.83% 317.84 1.17 801986M09 378.3 348.04 376.05 100.60% 320.28 1.17 811986M10 382 353.25 380.66 100.35% 322.81 1.18 821986M11 405.4 358.56 385.30 105.22% 325.44 1.18 831986M12 481.2 364.40 390.19 123.33% 328.17 1.19 841987M01 445.2 369.70 395.38 112.60% 330.99 1.19 851987M02 394

40、.1 373.71 400.64 98.37% 333.91 1.20 861987M03 391.5 378.39 405.78 96.48% 336.94 1.20 871987M04 383.9 382.93 411.19 93.36% 340.08 1.21 881987M05 389.7 387.67 416.81 93.50% 343.32 1.21 891987M06 400.7 392.71 422.90 94.75% 346.68 1.22 901987M07 390.7 398.05 429.71 90.92% 350.15 1.23 911987M08 396.1 403

41、.23 438.53 90.33% 353.73 1.24 921987M09 439.3 408.32 447.90 98.08% 357.44 1.25 931987M10 451 414.07 455.96 98.91% 361.26 1.26 941987M11 471.2 419.55 464.15 101.52% 365.21 1.27 951987M12 561.6 426.25 473.31 118.65% 369.29 1.28 961988M01 528.2 433.17 483.50 109.25% 373.49 1.29 971988M02 522.7 443.88 4

42、95.43 105.50% 377.83 1.31 981988M03 487.9 451.92 508.92 95.87% 382.30 1.33 991988M04 481 460.01 521.08 92.31% 386.91 1.35 1001988M05 489.1 468.29 531.27 92.06% 391.67 1.36 1011988M06 521.2 478.33 540.30 96.47% 396.56 1.36 1021988M07 514.7 488.67 549.15 93.73% 401.60 1.37 1031988M08 558.4 502.19 557.

43、61 100.14% 406.79 1.37 1041988M09 600.8 515.65 566.55 106.04% 412.13 1.37 1051988M10 581.2 526.50 575.80 100.94% 417.62 1.38 1061988M11 585.7 536.04 583.57 100.36% 423.28 1.38 1071988M12 663.7 544.55 589.09 112.66% 429.09 1.37 1081989M01 638.5 553.74 592.32 107.80% 435.07 1.36 1091989M02 615.6 561.4

44、8 593.12 103.79% 441.21 1.34 1101989M03 609.6 571.63 592.01 102.97% 447.53 1.32 1111989M04 581.1 579.97 591.03 98.32% 454.02 1.30 1121989M05 575.6 587.18 590.41 97.49% 460.68 1.28 1131989M06 567.2 591.01 590.27 96.09% 467.52 1.26 1141989M07 546.2 593.63 591.02 92.42% 474.55 1.25 1151989M08 546.1 592

45、.61 589.97 92.56% 481.76 1.22 1161989M09 586.5 591.42 586.81 99.95% 489.16 1.20 1171989M10 571.8 590.63 584.47 97.83% 496.75 1.18 1181989M11 580.3 590.18 583.39 99.47% 504.54 1.16 1191989M12 665.8 590.36 583.36 114.13% 512.53 1.14 1201990M01 654.3 591.68 583.78 112.08% 520.71 1.12 121预测与决策技术应用_作业第 1

46、3 页 共 23 页1990M02 574.6 588.26 584.63 98.28% 529.11 1.10 1221990M03 574.8 585.36 586.19 98.06% 537.71 1.09 1231990M04 559.8 583.58 589.00 95.04% 546.53 1.08 1241990M05 570.9 583.19 593.35 96.22% 555.56 1.07 1251990M06 571.3 583.53 598.76 95.41% 564.81 1.06 1261990M07 552.2 584.03 603.97 91.43% 574.2

47、8 1.05 1271990M08 560.4 585.23 611.71 91.61% 583.98 1.05 1281990M09 609.6 587.15 620.05 98.32% 593.91 1.04 1291990M10 616.1 590.84 626.73 98.30% 604.08 1.04 1301990M11 640.6 595.87 633.23 101.16% 614.48 1.03 1311990M12 735.3 601.66 639.03 115.06% 625.12 1.02 1321991M01 709.7 606.28 645.13 110.01% 63

48、6.01 1.01 1331991M02 705.1 617.15 651.22 108.27% 647.14 1.01 1341991M03 644.3 622.94 657.86 97.94% 658.53 1.00 1351991M04 650.7 630.52 665.18 97.82% 670.17 0.99 1361991M05 635.9 635.93 672.93 94.50% 682.08 0.99 1371991M06 645.7 642.13 680.91 94.83% 694.24 0.98 1381991M07 624.2 648.13 689.16 90.57% 7

49、06.68 0.98 1391991M08 634.5 654.31 697.82 90.93% 719.38 0.97 1401991M09 694.8 661.41 707.59 98.19% 732.36 0.97 1411991M10 706.6 668.95 715.77 98.72% 745.62 0.96 1421991M11 736 676.90 722.50 101.87% 759.16 0.95 1431991M12 831.6 684.93 730.53 113.84% 772.99 0.95 1441992M01 811.3 693.39 739.04 109.78% 787.11 0.94 1451992M02 811.4 702.25 747.85 108.50% 801.53 0.93 1461992M03 772.4 712.93 757.38 101.98% 816.24 0.93 1471992M04 719 718.62 767.83 93.64% 831.26 0.92 1481992M05 729 726.38 778.77 93.61% 846.59 0.92 1491992M06 745.4 734.68 792.51 9