1、基于因子分析法对居民生活质量的度量与评价2012 年第 2 期第 33 卷基于因子分析法对居民生活质量的度量与评价李正龙,陈曼曼,潘黎玫(上海工程技术大学管理学院,上海 201620)摘要:随着经济的发展,人们的物质生活基本得到满足 .在能够保持基本生活的前提下.更加关注精神方面的需求.社会发展的最终目标是人的全面发展,因此,我们应该更加关注居民生活质量的提高本文利用因子分析法对居民生活质量的高低进行度量,找出居民生活质量综合得分排名前五的城市进行逐一分析.提出建议.关键词:因子分析法;生活质量:度量评价中图分类号:F126 文献标志码:A 文章编号:10070672(2012)02 0022
2、05 收稿日期:2011-1014基金项目:2011 年国家社科基金一般项目:人 E/老龄化对储蓄 ,消费和社会保障的影响研究(项目编号:11BJY042).作者简介:李正龙,男,安徽当涂人,上海工程技术大学图书馆馆长 ,教授,硕导,研究方向:社会保障;陈曼曼,女,陕西西安人,上海工程技术大学硕士研究生,研究方向:社会保障; 潘黎玫,女,江苏无锡人.上海工程技术大学硕士研究生.研究方向:社会保障.一,居民生活质量指标体系构建的原则1.科学性.指标要符合社会经济发展规律,科学规律,技术规律,自然规律的要求.指标定义要清晰明确,计算方法要科学,合理,指标要能够体现居民生活质量的基本特征2.全面性.
3、居民生活质量既要包括物质层面的客观指标,又要包含主观方面的精神指标.能够反映居民生活质量的方方面面3.代表性.能够反映居民生活质量的指标很多.因此,需要识别出具有典型性,代表性的指标.来衡量某一领域.例如:居民消费价格指数代表居民生活消费领域,预期寿命代表居民健康状况.综合反映人们的生活情况4.简洁性.所构建的指标要尽量精炼具有实用性,指标所反映出来的信息是简洁明了的.普通人们容易理解5.实操性.反映居民精神生活自我实现的内容要借助居民的自我感受来评估主观指标没有客观指标那样.主观指标受到人为感情因素的影响.所以不稳定,容易改变,无法准确的进行衡量.因此需要考虑到客观指标进行评价.来保障整个体
4、系的切实可行性.6.可持续性所构建的指标需要随着我国社会经济发展的状况及时进行调整替换既要能够满足.22.当前社会经济发展的需要,又要与时俱进,以便为政府进行管理决策提供最新,最可靠的信息.二,居民生活质量指标体系构建综合以上的科学性,全面性,代表性,简洁性,实操性,可持续性等构建原则来选取指标.结合我国具体国情,现制定出如下居民生活质量的指标体系.三,利用因子分析法对居民生活质量的度量表 1 居民生活质量指标体系一级指标二级指标意义人均国内生产总值收入类指标反映经济发展和居民收入水平城镇居民人均年可支配收入人均消费性支出恩格尔系数从表食住行以及教育娱乐方面消费类指标城镇居民家庭平均每百户彩电
5、拥有量城镇居民家庭平均每百户电脑拥有量反映居民消费水平的高低城镇居民家庭平均每百户手机拥有量人口死亡率2000 年人均预期寿命每千人医院和卫生院床住反映居民自身健康状况和健康卫生类指标每千人卫生技术人员享受医疗服务的待遇水平每千人执业助理医师每千人注册护士教育经费占财政支出比重反映国家对教育事业的投资教育就业类指标失韭率情况及居民就业状况人均膺因绿地面积生活环境类指标反映城市居民的居住环境状况人均域市道路面积城市用水普及率基础设施类指标反映城市基础设施的建设情况城市燃气普及率Vo1.33No.2(144)20122012 年第 2 期第 33 卷首先.对各地区的居民生活质量数据进行标准化处理正
6、指标标准化公式如下所示:z 户 Xi-min(x 丽 i)(1)逆指标标准化公式如下所示:声(2)1.KMO 测度和巴特利特球体检验结果此检验是从观测变量之间的简单相关系数和偏相关系数的相对大小为出发点,KMO 值的取值范围在 01 之间.当所有变量之间的偏相关系数的平方和.远小于简单相关系数的平方和时,KMO 的值越加接近 1.当 KMO 值小于 0.6 时就被认为不适合做因子分析.由表 2 可知,KMO 的取值为 0.750,则认为可以进行因子分析表 2KMO 测度和 Bartletts 检测结果Kaiser-Meyer-01kinMeacu0fSamplingAdequacy750Bar
7、tlettsTestofApprox.Chi-Square788.165df171SphericitySig0002.总方差分析表表 3 总方差分析表Com-InitialEigerivaluesFatraetionSums0fsqiloadingRolationSums0fSqlIaredLnadponentTota1%ofVailaliceCnuhtive%0fVailaliceCunulafire%Tota1%ofVaIialiceCunuve%19.41549.554495549.41549.55449554557l29.31929.31922.80ll4.74234.2972.80l
8、l4.742.29757027.78858.10631.阱 29B573 舯 l1.8429.89573l2m710.93069.03741.1345.966B5j47I.I345.96679.9581.7769_35018.3875l5j90B5j47I.0625.59o85 姗 13607.1 印 855476.9635 婀 990.6167.5823.01193.6288.3451.81795.4449.2711.鸵 596.87010.2101.10497.973ll.134.70798 儡 012|嗍 8.46299.142l3.052.27599.417l4.o42.22299.6
9、38l5.028.14799.785l6.020.10399.88817.012 朐 99.95218.008299 删19.00I.0061 加.加 OExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.其中.第一个主因子旋转前提取的信息为49.554%,旋转后提取的信息为 29.319%;第二个主V01.33No.2(144)2012因子旋转前提取的信息为 14.742%.旋转后提取的信息为 27.788%:第三个主因子旋转前提取的信息为 9.895%.旋转后提取的信息为 10.930%;第四个主因子旋转前提取的信息为 5.966%.旋转后提取的信息为
10、9.350%:第五个主因子旋转前提取的信息为5.590%.旋转后提取的信息为 7.160%.3.碎石图是因子分析结果的碎石图.碎石图的 y 轴为特征值.轴为特征值的序号.特征值按大小进行排序典型的碎石图有一明显的拐点.在拐点之前是与大因子连接的陡峭折线.之后是与小因子连接的缓坡折线.由此碎石图可以看出:因子 l 与因子 2之间的差最大.相比之下,因子 2 与因子 3 之间,因子 3 与因子 4 之间.因子 4 与因子 5 之间的差值逐渐变小.但是相对于其他两个因子之间的差而言,它们之间的差值较大.拐点明显.从因子 5 开始这些因子之间的差值很小.碎石图中的曲线变得较为平坦.前五个因子贡献占总方
11、差贡献率的 85.547%.ComponentNumber图 1 碎石图4.旋转后的公共因子负栽表根据表 4 的旋转因子载荷负载表中显示的各因子得分情况.可将 19 个因子分为 5 类.因子 1(,) 支配的指标有 :每千人执业助理医师,每千人卫生技术人员,每千人医院和卫生院床位,每千人注册护士,人口死亡率,这些指标反映了居民卫生医疗情况和健康状况.该因子可命名为卫生健康因子,其方差贡献率为 29.319%.因子 2(2) 支配的指标有:城镇居民家庭平均每百户电脑拥有量,城镇居民家庭平均每百户彩电拥有量,人均消费性支出,城镇居民可支配收入,城镇居民家庭每百户手机拥有量,人均预期寿命,人均GDP
12、.这些指标反映了居民收入消费状况以及经济发展状况.该因子可命名为收入消费与经济发展因子.其方差贡献率为 27.788%.因子 3() 支配的指标有 :人均公园绿地面积,人均城市道路面积,恩格尔系数,这些指标反映居民.23.2012 年第 2 期第 33 卷生活环境状况和贫富程度.该因子可命名为生活环境与贫困因子.其方差贡献率为 10.930%.因子 4(4) 支配的指标有:城市用水普及率,城市燃气普及率.这些指标反映了城市的公共设施状况.该因子可命名为城市设施因子.其方差贡献率为9.350%.因子 5() 支配的指标有 :教育经费占财政支出比重,失业率,这些指标反映了居民的教育与就业表 4 旋
13、转因子载荷负载表Componentl2345每千人执业助理医师.925.313.052 心.伽每千人卫生技术人.920349 删.108每千人医院和卫生院床位.917.2l1.删.158.每千人注册护士.873.418.m1.1 柏脚人口死亡率.618-.032.212 一.029m1城镇居民家庭平均每百户电脑拥有量.295.900.o58.223.140城镇居民家庭平均每百户彩电拥有量140.894.肿 2.232人均消费性支出.480.832-077.126.9城镇居民可支配收入.457.823-肿 2.222.108城镇居民家庭平均每百户手机拥有量.176.810.064.010.196
14、人均预期寿命.361.703-439.叭 1 一.046人均 GDP.638.677.154.177 一.066人均公园绿地面积.070.126.863.187.105人均城市道路面积405 一.1 躬.684l427.093恩播尔系数.413.I8o8.-223l 傩 8城市用水普及率.172.302 舾 5.867.I64城市燃气普及卒.262 舶 9.328.6920.12教育经费占财政支出比重306.112.173.098.841失业率_鹪 8.173.044.095.714表 5 居民生活质量因子命名因子栽荷指标因子命名每千人执业助理医师每千人卫生技术人员因子 1()每千人医院和卫生
15、院床位卫生健康因子每千人注册护士(29.319%)人口死亡率城镇居民家庭平均每百户电脑拥有量城镇居民家庭平均每百户彩电拥有量人均消费性支出因子 2()城镇居民可支配收入收入消费与经济发展因子城镇居民家庭每百户手机拥有量(28.788%)人均预期寿命人均 GDP人均城市公园绿地面积因子 3()人均城市道路面积生活环境与贫困因子恩格尔系数(10.930%)城市用水普及率域市设施因-I“因子4(L1 城市燃气普厦率 9.350%)教育经费占财政支出比重教育与就业因子因子5(五)失业率(7.160%)?24?状况,该因子可命名为教育与就业因子,其贡献率为7.160%.5.因子得分系数矩阵表 6 因子得
16、分系数矩阵Component12345人均 GDP.058.036_加 3 一.113城镇居民可支配收入懈.159 一.o35m1.016人均消费性支出.册.185 一-啷.舶 8.m6恩格尔系数.懈.013383313m5城镇居民家庭平均每百户彩电拥有量-.18694 一.101.009-.o5I城镇居民家庭平均每百户电脑拥有量嘶 5.212.046018.031城镇居民家庭平均每百户手机拥有量084.239 一.012-.1 蚰.10o每千人医院和卫生院床位.221 一.1l1,嘶 2.1l5-.039每千人卫生技术人.200.,059 一.o33 脚每千人执业助理医师.202059 一舢
17、1104,028每千人注册护士.177-034 一-蚴.045.035人口兄亡章.175122.1o7.039.042人均预期寿命-.033.178.226,186 一.126教育经量占财政支出比重070 肺-m5.058.644失韭率.138.- 伪 8084 一.023.583人均公园绿地面积-.013 一-035013-.033人均城市道路面积-伪 1 一-鹏 1.3211.m7域市用水普及率.02o110-.128.614.030城市燃气普及聿一.004020.063.412-.119根据因子得分系数矩阵.写出这 5 个主因子得分的计算公式如下所示:zl=o.058/,一 o.oosf
18、-o.oo+o.o6sf,-0.186fio.o65f-O.084fz+0.221fs+0.200f9+0.202fio+0.11zf,J+0.17512 一 o.o33f,3 一 O.070fi4+0.1385 一 o.ol3l6-0.091f17+0.02O.O04fi9z2=0.0961+0.1592+0.1S5fi+o.ol+0.294f5+0.21+0.239f7-0.11 骗-o.o5-o.os9f,D-0.034f,+0.122fi2+0.178fi,+o.oosf,4-O.098fr-O.O35fi6-0.091f170.11of,0.o2l9z3=o.o36f,一 o.o35
19、fi-o.oo9f,+o.38f4-O.1Olf+一0.-0.01 一 O.06-0.04-0.O03f,o-0.069f,j+0.1072+0.226.t:13 一 o.OoJ4 一 o.o8l5+o.445fi6+0.32lfi7 一o.128flo.o6l9=o.oosf,+o.oo1-o.o68f,-0.313f,+o.oogf,一0.01sf,一 0.180f7+0.11+o.o33f-0.004fio+0.045fiJ 一0.039fi20.186fi,一 O.058fi4-O.O23fi-o.o1366+0.251fi7+0.614fis+0.412f,92=一 0.01+0.0
20、1-0.05C+o.o25f,一 o.o5+0.03+O.1OOf7-o.o39f+0.020f9 一 o.o281o+0.035fi+0.0422-0.1263+0.644f14+O.J83fl一 0.033fi一 0.047fiT“o.oof,8-0.119f,9Vo1.33No.2(144)20122012 年第 2 期第 33 卷6.居民生活质量的综合得分表 72009 年地区生活质量各因子综合得分及排名地区因子 1 因子 2 因子 3 因子 4 因子 5 综合得分排名北京 0.940.360.540.500.71O.63l天津 0.320.350.58O.680.230.395河北
21、O.03O.070.8l0.680.490.2512山西 0.29O0.580.340.470.23l8JIj 蒙古 0.300.110.93-0.190.060.2413辽宁 0.330.11n6o0.520.050.299吉林 0.27O.18O.80-0.110.24O.26l0黑龙江 O.250.040.780.120.1】0.1922上海 0.390.990.300.46_0.240.532江苏-0.o90.43O.850.750.380.347浙江 0.050.600.720.560.630.423安徽-0.080.19O.630.460.220.1923福建-0.160.620.
22、530.560.590.338江西0.030.150.57O.580.450.22l9山东 n070.181.120.660.560.356河南 0.020.2l0.61m240.630.1824湖北 0.050.120.560.600.190.2l20湖南0.010.17O.5OO.370.290.1825广东 O.170.46O.740.380.770.414广西-o.060.300.600.330.590.2414海南 0.11O.11O.590.16n360.2021重庆0.o40.34O.630_3l0.190.23l7四川0.o20.28O.560.10-0.020.1726贵州_
23、0- 嗍 0.170.14-0.o30.730.1l31云南-0.010.1l0.280.390.370.1428西藏 0.12-o.100.240.520.18O.1l30陕西 O.o7O.180.540.490A30.2415甘肃 0.09_o.030.450.000.59O.1329青海 O.24_0.20O_370.810.120.1627宁夏 0.25_o.091.o8O.450.160.261l新疆 0.37-0.22O.500.670.530.23l6用每个因子的方差贡献率作为相应因子的权数可计算出 31 个省市的生活质量综合得分.综合得分的计算公式如下所示:F-29.319Z+
24、28.788Z2+10.930Z3+9.350Z+7.160Z585.547.一由上面的这些公式计算得出全国 31 个省市居民生活质量的各因子得分和综合得分如表 7 所示:由表 7 可以看出 2009 年我国居民生活质量得分前十名地区为:北京,上海,浙江,广东,天津,山东,江苏,福建,辽宁,吉林.居民生活质量最低的十个地区依次是:贵州,西藏,甘肃,云南,青海,四川,湖南,河南,安徽,黑龙江,海南.四,对居民生活质量综合得分排名前五省市的分析按照居民生活质量综合得分的高低进行地区排Vo1.33No.2(144)2012名.2009 年我国居民生活质量综合得分处于前五名的地区依次有:北京,上海,浙
25、江,广东,天津,这 5 个地区的各因子得分情况如表 8 和图 2 所示.表 82009 年居民生活质量综合得分前 5 位的地区地区因子 l 因子 2 因子 3 因子 4 因子 5 综合得分排名北京 0.940.360.540.500.7l0.631上海 O.390.99O-3O0-0.240.532浙江 O.050.6o0.720.56O.630A23广东 0.170.46O.740.380.770-414天津 0.320.350.580.68O.23O.395图 2 生活质量得分前 5 位的因子得分情况居民生活质量综合得分排名第 1 的是北京市由图 2 可以直观的看出,北京市的卫生健康因子(
26、因子 1)得分排名是我国最高的.收入消费与经济发展因子(因子 2)得分的全国排名为第六.这两个因子的因子贡献率也是所有公因子中最高的(分别为29.319%和 28.788%),它们对整个生活质量的得分起着决定性的作用.北京市的教育与就业因子(因子 5)全国排名第 3,城市设施因子(因子 4)全国排名 13,处于中高等水平,而生活环境与贫困因子(因子 3)的全国排名为 22,处于较低水平.这说明北京市在注重经济发展和居民卫生保健的同时.还应该进一步改善居民的生活环境居民生活质量综合得分排名第 2 的是上海市上海市的卫生健康因子得分仅次于北京市.位居全国第二.收入消费与经济发展因子为全国第一.可见
27、,上海市的卫生保健水平,居民收入消费水平与经济发展水平均处于全国的前列.然而.从生活环境与贫困因子,城市设施因子,教育与就业因子的得分情况来看,这三个因子的得分分别排在 28,l6,3l位,处于较低水平.特别是教育与就业因子.其得分为负,是全国倒数第二位.由于该因子的因子贡献率仅有 7.160%.因此.对生活质量综合得分的影响程度很小.由此说明,卫生健康因子,收人消费与经济发展因子是对居民生活质量高低影响程度最为显着的两个因子,同时也表明上海市需要在生活环境,城市设施,教育与就业等方面加大建设和发展力度居民生活质量综合得分排名第 3 位的是浙江?25.2012 年第 2 期第 33 卷省.浙江
28、省除了卫生健康因子的得分位于全国中等偏下的位置(排名第 l9 位)之外.其他因子均排在全国前十位这说明浙江省应该提高卫生保健设施和队伍建设力度,提高居民生活质量.居民生活质量综合得分排名第 4 位的是广东省.与浙江省的情况相类似.广东省除了城市设施因子的得分处于全国中等偏下的位置(排名第 19 位)之外.其他各因子的得分均处于全国靠前的位置.卫生健康因子,收入消费与经济发展因子,生活环境与贫困因子,教育与就业因子的得分排名分别位于全国第 12 位,第 4 位,第 8 位和第 1 位的位置.因此,广东省应该加大城市设施建设力度.提高居民生活质量.居民生活质量综合得分排名第 5 位的是天津市.天津
29、市的卫生健康因子,收入消费与经济发展因子得分均处于全国前列.分别为第 5 和第 7 位.另外.天津市的城市设施因子得分的排名也很靠前.位于全国第三的位置而生活环境与贫困因子,教育与就业因子的得分处于全国中等偏下的位置.因此.改善居民生活环境和注重教育事业的发展是天津市提高居民生活质量的发展方向始参考文献:1陈钰芬.我国城镇居民生活质量的评估方法【J. 统计与决策,2005(3).2查奇芬.江苏省城市居民生活质量的综合评价研究江苏大学,2003(5).3】白琳 .陕西省居民经济生活质量评价与分析【D.陕西师范大学,2007.【4穆广杰 .居民经济生活质量评价指标体系的完善J】.郑州航空工业管理学
30、院.2004(6).5】张绍佩 .江西省居民生活质量的综合评价研究【D】.江西财经大学,2009.【6陈海梁 .构建居民生活质量评估指标体系【J】 .中国统计,2005(9).7】中菊梅 .宁夏回族自治区居民生活质量分析【J 】.中国农业银行武汉培训学院.2009(3).8z8.浅谈我国城市居民生活质量的统计测评田.新疆农垦经济,2oo1(2).9白燕.因子分析在西部城镇居民生活质量评估中的应用J 】.南昌工程学院.2009(4).【10】周超.城市居民生活质量的实证研究一基于广西城市的统计数据【J】.社会科学家.2010(4).11】汪杨岚 .我国居民生活质量的评价J】.市场论坛,2004(
31、7).TheMeasurementandEvaluationoftheResidentsLifeQualityBasedontheFactorAnalysLIZhenglong,CHENManman,PANLimei(ShanghaiUniversityofEngineeringScienceManagement,Shanghai201620)Abstract:Withthedevelopmentofeconomy,peopleSmateriallifehasbeensatisfied,inthepremiseofmaintainbasiclife,paymoreattentiontospir
32、itualneeds.Theuhimategoalofsocialdevelopmentisall-rounddevelopmentofpeople.Therefore,weshouldpaymoreattentiontotheimproveoflifequality.Thispaperusesfactoranalysismethodtomeasurelifequality,findthetopfivecityoflifequalitycomprehensivescoreandanalysisonebyone.Keywords:factoranalysismethod;lifequality;
33、measurementandevaluation(上接 2l 页)21 联合国经和社会事务署人口司.世界人口展望:2002 年 fR1.2003.f31 柴彦威等.中国城市老年人的活动空间M1.科学出版社 ,2010.41 桂世勋 徐永德 .楼玮群 .田青.长者友善社区建设 :一项来自上海的经验研究【J1.人口学刊,2010,182(4):2329.5张帆,石文 .老年人宜居环境研究J.城市规划,2010(11):4850.61,1,逊.老年人对 “住房适老性改造“的需求对瞿二小区的调查【J. 上海房产,2008(12):50.【7】曹文明.城镇老年宜居环境研究初探J】.东方论坛 ,2010(
34、2):lO8 一 ll2.【8】吴良镛.人居环境科学导论【M】.北京:中国建筑工业出版社,2001.9张文忠.“宜居北京“评价的实证研究啪.北京规划建设,2007(1):25 3O.1o李业锦 ,张文忠,田山川,余建辉.宜居城市的 See 基础和评价研究进展【J】.地理科学进展,2008(5):l02 一 l09.TheContentsandIndexSystemofEvaluatingLivableCommunityforUrbanElderlyLIShan,YANGZhong-zhen(CollegeofTransportationandManagement,DalianMaritimeU
35、niversity,Dalian116026)Abstract:Bythethoroughreviewofresearchbackgroundonurbanamenitycommunityforelderly,thispaperdiscussestheguidingprinciples,designprinciplesandconstructionmethodsofevaluationindexsystemofurbanamenitycommunityforelderly.Theevaluationsystemofamenitycommunityforelderlyisconstructedby2systematiclevelsfsubjectivesystemandob-jectivesystem),11conditionallevels,and17micro-systematiclevels.Keywords:urban;elderly;communityamenity;evaluationindexsystem;constructionmethod;livablecommunity?26?Vo1.33No.2(144)2012
