1、 税收与三大产业的关系模型目录目录 21.研究背景 .42.数据的搜集 .53.建立多元线性回归模型 .53.1 模型估计 53.2 模型检验 103.2.1 经济意义 检验 .103.2.2 拟合优度 检验 .113.2.3.F 检验 113.2.4 t 检验 .113.2.5 多重共线 性检验 .113.2.6 自相关性 检验 .173.2.7 自相关的 修正 .183.2.8 异方差性检 验 193.2.9 异方差的 修正 .234 结论 .285 参考文献 .291.研究背景 税收是调控经济运行的重要手段。经济决定税收，税收反作用于经济。税收作为经济杠杆，通过增税与减免税等手段来影响社
2、会成员的经济利益，引导企业、个人的经济行为，对资源配置和社会经济发展产生影响，从而达到调控宏观经济运行的目的。政府运用税收手段，既可以调节宏观经济总量，也可以调节经济结构。我国税收收入增长率在“下降” ，而“质量”却在“提高” 。财政部税政司发布的“2013 年一季度税收收入情况分析”显示，2013 年一季度全国税收总收入完成 27399.20 亿元，比去年同期增加 2418.96 亿元，增长 10.3%.从中可以看出，一季度的税收收入增长速度改变了以往税收收入超 GDP较多的增长形势，呈现低速增长的态势。近年来，我国大力发展的高新技术产业、金融业、物流业三大支柱产业，成为纳税大户排行榜上最引
3、人注目的三大集团军。这三大产业名家荟萃，在本届的三大排行表上纷纷崭露头角。因此，税收与三大产业的发展有着密不可分的联系，本文将用计量经济学的有关方法来建立具体模型探究它们之间的具体关系。2.数据的搜集1993-2012 年中国税收收入与三大产业数据统计：单位：亿元年份 税收收入Y第一产业X1第二产业X2第三产业X31993 2990.17 5342.2 9102.2 7337.0991994 3296.91 5866.6 11699.5 9357.3761995 4255.3 6963.763 16454.43 11915.731996 5126.88 9572.695 22445.4 161
4、79.761997 6038.04 12135.81 28679.46 19978.461998 6909.82 14015.39 33834.96 23326.241999 8234.04 14441.89 37543 26988.152000 9262.8 14817.63 39004.19 30580.472001 10682.58 14770.03 41033.58 33873.442002 12581.51 14944.72 45555.88 38713.952003 15301.38 15781.27 49512.29 44361.612004 17636.45 16537.02
5、53896.77 49898.92005 20017.31 17381.72 62436.31 56004.732006 24165.68 21412.73 73904.31 64561.292007 28778.54 22420 87598.09 74919.282008 34804.35 24040 103719.5 88554.882009 45621.97 28627 125831.4 111351.92010 54223.79 33702 149003.4 1313402011 59521.59 35226 157638.8 1480382012 73210.79 40533.6 1
6、87581.4 1730873.建立多元线性回归模型3.1 模型估计新建一个 excel 文档，将数据编辑入 excel 文档，进入 Eviews 软件包，键入 file/open/foreign data as Workfile，将 excel 文档导入Eviews，再进行回归分析的结果：（命令：LS Y C X1 X2 X3）输入命令（scat X1 Y） 、 （scat X2 Y） 、 （scat X3 Y）得到如下的散点图：估计结果为i=1755.421-0.79X1i+0.215X2i+0.355X3i（1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）R2=99
7、85 F=3588.752 DW=1.5649括号内为 t统计量值。3.2 模型检验3.2.1 经济意义检验我国税收收入与第一产业呈负相关，当第二产业和第三产业保持不变时，第一产业增加 1 个单位，我国税收收入减少 0.79 个单位；我国税收收入与第二产业、第三产业呈正相关，当第一产业和第三产业保持不变时，第二产业增加1 个单位，我国税收收入将增加 0.215 个单位；当第一产业和第二产业保持不变时，第三产业增加 1 个单位，税收收入将增加 0.355 个单位。3.2.2 拟合优度检验由 R2=0.9985，r -2=0.9982 与1 十分接近，说明其拟合优度很好。3.2.3.F 检验针对
8、H0: 1= 2= 3=0，给定显著性水平 =0.05 在分布 表中查出F自由度为 3 和17 的临界值 F0.05(3，11)=3.59。由于 F=3588.7523.59，应拒绝原假设 H0，说明回归方程显著，即第一产业（X1） 、第二产业（X2） 、第三产业（X3）对我国税收收入（Y）有显著影响。3.2.4 t 检验分别针对 H0: j=0(j=1，2，3)，给定显著性水平 =0.05，查 t 分布表得自由度为，临界值 t0.025(17)=2.110。对应的统计量分别为-4.6973， 2.4552，4.6580，|t 1|t0.025(17)=2.11，t1 不能通过显著性检验，t
9、2，t 3，t 0.025(17)=2.11 通过显著性检验。3.2.5 多重共线性检验(1)税收与三大产业的回归模型：i=1755.421-0.79X1i+0.215X2i+0.355X3i（1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）R2=0.9985 F=3588.752 DW=1.5649由图表看出，可决系数非常高，而 X1，X3 的 t 值不显著，可以推测出现该模型出现了严重的多重共线性。对所有变量进行相关性检测，得到下图：(2) 采用逐步回归的方法来解决多重共线性的问题先对变量逐个进行回归，可得 X2 的可决系数最大，从而得到最优简单回归方程 Y=f(X2
10、).于是，在保留第二产业 X2 变量的情况下，依次加入其他变量：命令：LS Y C X2回归结果为：=-4525.414+0.3989X 2（-6.4752） （47.9063）R2=0.9922 DW=0.3550 括号内为 t统计量值LS Y C X1 X2回归结果为： i=1833.649-1.0675X1+0.5985X2（1.2440） （-4.5650） （13.5749）R2=0.9965 DW=1.067954 括号内为 t统计量值命令: LS Y C X2 X3回归结果为： 324819.056.8.2379XY（-3.5103） （-0.5170） （4.5248）R2=0
11、.9965 F=2399.215 DW=0.6524 括号内为 t 统计量值命令：LS Y C X1 X2 X3回归结果为： i=1755.421-0.7901X1+0.2149X2+0.3547X3（1.7731） （-4.6973） （2.4552） （4.6580）R2=0.9985 F=3588.752 DW=1.5649 括号内为 t 统计量值结果分析：1) 在最优简单回归方程 Y=f(X2)中引入变量X1，R 2由 0.9922 提高到0.9965，进行 t 检验(X1)不显著，可能是“多余变量” ，暂时删除。2) 模型中引入X3，R2 没有太大变化，进行 t 检验(X3)较显著。
12、从经济理论分析，X3 应该是重要因素，且 X2 与 X3 不大相关，因此可能是“有力变量” ，暂时给予保留。得到如下结论：回归模型以Y=f（X2，X3）为最优模型i=-2379.582-0.0526X2+0.4819X3（-3.5103） （-0.5170） （4.5248）R2=0.996470 F=2399.215 DW=0.6524括号内为 t统计量值3.2.6 自相关性检验(1)图示法在OLS对话框中，键入：LS Y C X2 X3得下图：在窗口中点击“View/Actual，Fitted，Residual/ Actual，Fitted，Residual Graph”得到残差图，如下：
13、由图可知，残差的序列图是循环型的，et 不是频繁改变符号，而是连续几个正值后连续几个负值再又连续几个正值，表明存在正相关。(2)DW 检验根据前图估计的结果 DW=0.6524，给定显著性水平 =0.05，查 DW 表，因为 T=20，解释变量的个数 k 为 2，得下限临界值 dl=1.20，上限临界值du=1.41。因为 0DW=0.6524dl=1.20，表明存在正自相关。3.2.7 自相关的修正广义差分法：在命令行中输入：LS Y1 C X2 X3 AR(1)，得下图：其中，DW=1.7888，和之前的DW=0.6524比起来有了较大提高，但给定显著性水平=0.05时，d u=1.41D
14、W=0，65244-du这表明随机干扰项存在非自相关性。3.2.8 异方差性检验(1)图形分析检验分别观察税收收入（Y）与第二产业（X2） 、第三产业（X3）的相关图：（命令：SCAT X2 Y / SCAT X3 Y）由散点图可知，随着我国税收收入的增加，第二、三产业产值水平不断提高，但离散度也随之扩大。这说明税收第二、三产业间存在递增的异方差性。在多重共线性检验时已确定了最优模型 Y=f(X2，X3)，确认我国税收收入第一产业相关关系不明显。(2)White检验 建立回归模型：LS Y X2 X3，回归结果如下图： 在方程窗口上点击“viewresidual diagnosticsHete
15、roskedasticity Tests”，选择white，检验结果如下所示：其中 F 值为辅助回归模型的 F 统计量值。取显著水平=0.05，由于 20.05(5)=11.07nR 2=10.5426，所以不存在异方差性。3.2.9 异方差的修正(1)确定权数变量取以下三种形式作为权数变量：W1=1/xi1/2 w2=1/|ei| w3=1/ei2生成权数变量：GENR W1=1/X20.5GENR W2=1/X30.5GENR W3=1/ABS(RESID)GENR W4=1/RESID2(2)利用加权最小二乘法估计模型在Eviews命令窗口中键入：LS(W=W1) Y C X2 X3得下
16、图：在Eviews命令窗口中键入：LS(W=W2) Y C X2 X3得下图：在Eviews命令窗口中键入：LS(W=W3) Y C X2 X3得下图：在Eviews命令窗口中键入：LS(W=W4) Y C X2 X3得下图：经估计检验发现用权数W4的效果最好。（3）进行 White 检验，观察异方差的调整情况，下图所对应的 White 检验显示，P 值较大，所以接受不存在异方差的原假设，即认为已经消除了回归模型的异方差性。4 结论根据实验结果，得出第一产业与税收的相关性不大，第二产业和第三产业与税收关系更为密切的结论。由此可知，农业的产出收入对税收收入的影响很小，相对的第二、三产业在税收中所
17、占的比重很大，对税收的影响也较大。政府管理国家，为社会提供公共品，需要财政收入，而财政收入90%以上是来至于税收收入。我们国家已经从 2005 年开始全面推行农业减税政策，并计划在五年内进行全免。那么要增加税收收入，我们就应该大力发展第二、三产业，尤其是促进第三产业的发展。应当采取的方法是：1）优化产业结构，提高第三产业在经济中的比重。2）大力发展工业，做大做强工业企业，提高工业的整体规模和行业的关联度，形成稳定的税源。3）转变经济发展方式，加大对高新技术企业的扶持力度，大力发展新兴服务业和商贸旅游业等领域。5 参考文献1 陶长琪.计量经济学.第一版.大连:东北财经大学出版社，2011.2 李忠.我国税收负担对经济增长的影响研究D.西南大学,2012.3 朱争.我国税收收入预测模型探讨及实证分析D.苏州大学,2006.4 郭亚帆，杜金柱.计量经济学课程中若干问题明晰.现代计算机（专业版） ，2011(22).5 中华人民共和国国家统计局网.
