1、医学研究完全随机分组方法和软件实现完全随机化（complete randomization）又称简单随机化（simple randomization）,是最为常见的一种考察单因数两水平或多水平的实验设计方法。它是将同质的受试对象随机地分配到各处理组，再观察其实验效应。各组样本含量可以相等，称平衡设计（balanced design）; 也可不等，称非平衡设计（unbanlanced design） 。平衡设计时检验效率较高，故值得推荐。完全随机化分组可以通过随机数字表完成，但是这种方法不能保证分组后各组受试对象的例数一定相同。其具体步骤如下：（1） 编号：将 n 个受试对象编号，动物可按体重大
2、小，患者可按就诊顺序。（2） 取随机数：可从随机数字表或计算器获得。每个受试对象获得的随机数可是一位数，也可以是两位数或三位数，一般要求与 n 的位数相同。（3） 确定组别：根据受试对象获得的随机数决定受试对象在哪一组。分两组可按随机数的奇偶；分 k 组可按随机数除以 k 后的余数进行分组。完全随机分组还可以通过专业的随机分组软件来完成，现在国内市场上的专业随机化软件有医学研究随机分组系统 RandA1.0，类似这种软件，它的基本原理是事先设计好一套关于随机化的一套程序，研究人员只要把自己的随机要求选定，后台程序就可以输出随机结果。下面我可以通过一道例题介绍完全随机化的实现过程，使大家加深对随
3、机理论的认识。举例 试将同性别、体重相近的 30 只动物随机分到 A、B、C 三组。方法一：随机数字表法先将动物按体重编号，再找一个随机数字表，从随机数字表中任一行如第16 行最左开始连续取 30 个两位数。最后将这 30 个两位数分别除以 3，余数0、1、2 分别对应于 A、B、C 三组。30 只动物完全随机分组的结果编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10随机数 88 56 53 27 59 33 35 72 67 473 的余数 1 2 2 0 2 0 2 0 1 2分组 B C C A C A C A B C编号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20随机数
4、77 34 55 45 70 08 18 27 38 903 的余数 2 1 1 0 1 2 0 0 2 0分组 C B B A B C A A C A编号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30随机数 16 95 86 70 75 09 72 95 84 293 的余数 1 2 2 1 0 0 0 2 0 2分组 B C C B A A A C A C结果第 4，6，8，14，17，18，20，25，26，27，29 号共 11 只动物分到A 组；第 1，9，12，13，15，21，24 号共七只动物分到 B 组；第2，3，5，7，10，11，16，19，22，23，28
5、，30 号共 12 只动物分到 C 组。方法二：随机化软件上的实现启动 RandA1.0，在桌面上双击 RandA1.0 快捷方式或点击开始 所有程序 Randomization Adviser RandA，进入 RandA1.0 主窗口。Types of Randomization（随机化类型） 选定 Simple randomization（简单随机化） ，Sample Size （样本量）输入 30，Number of Groups（分组个数）输入 3，Seed Number（种子数）输入 20051024，N in Groups （各组中的样本含量）选定Equal。点击 Ok，出现随机分组编码输出窗口。No 列代表样本编号；Rand 列代表随机数字；Group 列代表分组结果。从随机化结果可以知道 30 只动物被均匀分配到 A、B、C 三组。在这里需要说明一点，一般软件进行随机的时候都需要输入一个种子数，而种子数一般选用一个日期，这里的种子数就选用的 2005 年 10 月 24 日。以上就是完成一项简单随机分组的全过程，当然医学科研中，根据科研设计的不同会有很多种随机分组方法，其都可以通过上面讲述的基本原理来完成随机。
